Praktika-ийн хэл сурах ярианы арга дотор

Praktika маш хувийн нэг ойлголтоос төрсөн: хэл нь боломжийг нээдэг.

Хамтран үүсгэн байгуулагч Адам Тураев, Антон Марин, Илья Черняков нарын бүгд гэр бүл нь илүү сайн боломж эрэн цагаачилсны дараа шинэ орнуудад дасан зохицож өссөн. Англи хэл нь зөвхөн сургуульд бус, ажил, хөдөлгөөнт байдал, нийгэмд хамаарах мэдрэмжид ч хурдан чухал болсон.

“Англи хэл сурах нь хэзээ ч зүгээр харилцааны тухай байгаагүй” гэж Тураев хэлэв. “Энэ нь олон улсын ажил, карьерын өсөлтийн үүдийг нээсэн.”

Гэвч уламжлалт хэлний боловсрол хангалтгүй байв. Олон жил суралцсан ч үүсгэн байгуулагчид уншиж, бичиж чадварлаг болсон атлаа хамгийн чухал үед—ажил дээр, уулзалтад, өдөр тутмын амьдралд—өөртөө итгэлтэй ярьж чаддаггүйгээ олж мэдсэн. Танхимын сургалт ба бодит амьдралын чөлөөтэй хэрэглээний хоорондох зөрүү тэдний төсөөлснөөс илүү өргөн байжээ.

Praktika⁠⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь энэ зөрүүг арилгахын тулд бүтээгдсэн. Энэ нь хүмүүсийг өдөр тутмын яриагаар бодит амьдралын чөлөөтэй хэрэглээтэй болгоход туслах хэл сурах апп бөгөөд хувьчилсан AI багш нар нь тэднийг харилцан үйлдэлтэй, зорилгод суурилсан хичээлээр чиглүүлдэг. Хэрэглэгчдийн дунд шалгалтад бэлдэж буй оюутнууд, ажилтай холбоотой хэлний чадвараа сайжруулж буй мэргэжилтнүүд, гадаад улсад шинэ амьдрал эхлүүлж буй цагаачид багтдаг.

Бүтээгдэхүүн нь хөгжихийн хэрээр Praktika нэг загварын архитектураас бодит багш нар хичээлээ бодит цагт хэрхэн тохируулдгийг дуурайх зориулалттай multi-agent систем рүү шилжсэн.

Lesson Agent нь үндсэн ярианы агент бөгөөд багшийн үүргээр суралцагчтай харилцдаг. GPT‑5.2 дээр ажилладаг энэ агент нь багшийн зан чанар, хичээлийн контекст, суралцагчийн зорилго, сүүлийн яриануудыг хослуулан байгаллаг, зохиомжгүй мэт мэдрэгдэх хичээл хүргэдэг. Энэ цэгээс систем нь скрипттэй туршлагаас илүү бодит багш шиг санагдаж эхэлдэг.

Тасралтгүй дэвсгэрт ажилладаг Student Progress Agent нь суралцагчийн хэлний гүйцэтгэлийг харилцаанууд даяар хянадаг. GPT‑5.2-ыг ашиглан энэ агент нь чөлөөтэй байдал, зөв байдал, үгийн сангийн хэрэглээ, давтагддаг алдааг ажиглана. Энэ өгөгдөл нь Lesson Agent-ийн тухайн сешний зан төлөв болон урт хугацааны суралцах стратегид мэдээлэл өгдөг тасралтгүй feedback loop-ийг бүрдүүлж, туршлагыг цаг хугацааны явцад аяндаа хөгжих боломж олгодог.

Learning Planning Agent нь суралцагчийн урт хугацааны ахицыг хэлбэржүүлэхэд төвлөрдөг. Суралцагчийн хувь хүний суралцах зорилгод суурилан энэ нь Student Progress Agent-ийн ойлголтыг ашиглаж дараа нь юуг сурах, чадваруудыг ямар дарааллаар хөгжүүлэх, ямар үйл ажиллагаа хамгийн үр дүнтэй байхыг тодорхойлдог. GPT‑5 Pro-оор ажилладаг түүний үүрэг нь суралцах төлөвлөгөөг тасралтгүй тохируулж, ахицыг хувьчилсан, үр ашигтай, суралцагчийн хүссэн үр дүнд нийцтэй байлгах явдал юм.

Бүх агентууд суралцагчийн зорилго, сонголт, өмнөх алдааг хадгалдаг байнгын санах ойн давхаргад хамтдаа ханддаг. Контекстыг урьдчилан ачаалах бус, Praktika суралцагч ярьж дууссаны дараа санах ойг шууд татдаг тул хариултууд хамгийн хамааралтай, хамгийн сүүлийн дохион дээр суурилдаг.

“Хэрэв суралцагч хүсэхгүй байвал систем бүр огт өөр дасгал руу шилжиж чадна” гэж Тураев хэлэв. “Энэ нь ид шидийг буцааж авчирдаг. Бодит хүн багштай илүү ойр мэдрэмж төрж эхэлдэг.”

Ярианд суурилсан суралцах нь байгаллаг мэдрэгдэхийн тулд санах ой бодит амьдралд ажилладаг шиг ажиллах ёстой. Praktika-ийн санах ойн давхарга нь суралцагч ярьж дууссаны дараа л холбогдох контекстыг татдаг. Ингэснээр багш урьдчилан таамагласанд биш, яг сая хэлсэн зүйлд хариулж чадна.

“Хэрэв суралцагч яг одоо алдаа гаргавал багш өчигдрийн биш, тэр алдаанд хариулдаг” гэж хамтран үүсгэн байгуулагч, CEO Адам Тураев хэлэв. “Энэ цаглалын ялгаа маш нарийн ч харилцааг робот биш, анхааралтай мэт мэдрүүлдэг зүйл нь энэ.”

Яриа таних нь мөн адил үүрэгтэй. Хэл суралцагчид эргэлзэж, өгүүлбэрээ дахин эхлүүлж, үгийг төгс биш дууддаг. Praktika нь чөлөөтэй ярьдаг хүнд сургагдсан уламжлалт системээс илүүгээр тасалдсан, аялгатай, төрөлх бус яриаг найдвартай боловсруулахын тулд Transcription API-г ашигладаг. Ингэснээр суралцагчид анхан шатны түвшиндээ “торгуулалгүй” харилцаанд төвлөрч чадна.

Хамтад нь авч үзвэл санах ойн цаглал ба яриа таних нь нэг л давталтыг бүрдүүлдэг: анхааралтай сонс, зөв контекстыг сана, шууд хариул.

Praktika-ийн бүтээгдэхүүний эхний хувилбарууд илэрхий аватаруудыг дүрэмд суурилсан NLP болон анхны davinci загваруудтай хослуулж байсан ч ярианууд хязгаарлагдмал хэвээр байв. GPT‑3.5 гарснаар баг анхны томоохон ахиц дэвшлээ мэдэрсэн.

“Анх удаа бид дэвшилтэт хэлний ойлголтыг илэрхий, амьд мэт аватаруудтай нэгтгэж чадсан” гэж Адам Тураев хэлэв. “Ярианууд скрипттэй мэт санагдахаа больсон. Тэд байгаллаг, сэтгэл хөдлөлтэй, бодит болсон.”

Praktika шинэ загваруудыг үнэлэхдээ onboarding completion, Day-1 retention, trial-to-paid conversion, чанарын хэрэглэгчийн санал хүсэлтийг хэмждэг дотоод үнэлгээнүүдийн хувьд GPT‑4.1 хамгийн сайн тохирч байгааг тогтоосон.

“GPT‑4.1 нь сэтгэн бодох гүн, сэтгэл хөдлөлийн өнгө аяс, найдвартай байдлын хамгийн сайн тэнцвэрийг өгсөн” гэж Тураев хэлэв. “Энэ нь олон хэл дээрх яриа болон төвөгтэй багшлах логикийг бидэнд хэрэгтэй чанарын түвшинд дэмжиж, ярианы сешний чанарыг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлсэн.”

Эдгээр сайжруулалт нь хэрэглэгчийн болон бизнесийн үр дүнд шууд туссан. Шинэ урт хугацааны санах ойн системээ нэвтрүүлсний дараа Praktika Day-1 retention-аа 24%-иар өсгөж, хэдхэн сарын дотор орлогоо хоёр дахин нэмэгдүүлсэн.

Сүүлийн үед Praktika өөрийн архитектурыг ажиллуулахад GPT‑5.2 загваруудыг ашиглаж эхэлсэн. Одоо GPT‑5.2 нь үндсэн ярианы агентыг ажиллуулж, харин GPT‑5.2 Pro нь хяналтын сэтгэн бодох үүргийг, GPT‑5 mini нь тасралтгүй ахиц хянах үүргийг дэмждэг. Эдгээр загварууд хамтдаа системийг зэрэгцээ сэтгэх боломжтой болгож, ярианы чанар, сурган заах арга, үр ашгийг их хэмжээнд тэнцвэржүүлдэг.

Өнөөдөр Praktika есөн хэл дээр сая сая суралцагчийг дэмжиж байгаа бөгөөд цаашид илүү олон хэл нэмэгдэнэ. Агент суурь нь бүрдсэн тул Praktika одоо AI багш суралцагч бүрийн хамт юу ойлгож, юу санаж, юу бүтээж чадахыг тэлэхэд төвлөрч байна.

“Бид зөвхөн хэл заагаад зогсохгүй” гэж Тураев хэлэв. “Бид хүмүүсийг бодит ертөнцөд эдгээр хэлийг өөртөө итгэлтэй хэрэглэхэд туслах AI бүтээж байна.”