Parallel GPT‑6 Astra-аар хугацаа, зардлаа тал болгосон
GPT‑6 Astra-ийн тусламжтай Parallel-ийн агентууд хөдөлмөрийн зах зээлийн өгөгдлийг өмнөх загваруудаас хоёр дахин хурдан, хоёр дахин бага зардлаар судалж, нэгтгэв.
50%
Судалгааны ажлыг гүйцэтгэх хугацаа багассан
50%
Кодын зардлын бууралт
Parallel(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь вебээр мэдлэгийн ажил гүйцэтгэдэг хиймэл оюуны агентуудад зориулсан хөгжүүлэгчийн дэд бүтэц бүтээдэг. Тус компанийн хэрэгслүүд хил хязгаарын загваруудыг веб хайлттай хослуулан, дуут агентын веб үндэслэлээс эхлээд санхүүгийн байгууллага, хуулийн салбарын харилцагчдын судалгаа хүртэлх бүхий л хэрэгцээг дэмждэг.
Parallel-ийн хамгийн удаан үргэлжилдэг судалгааны ажлуудад чанартай хариулт авахын тулд ихэвчлэн өргөтгөсөн сэтгэн бодох чадвартай, том загвар ашиглах шаардлагатай байсан бөгөөд энэ нь илүү их цаг, нөөц зарцуулдаг байв. GPT‑6 Astra-г ашигласнаар тус компани хугацаа болон зардлын хувьд томоохон ахиц гаргасан.
“Astra-г ашигласнаар судалгааны дуудлага болон токены тоог багасгаж, ижил чанартай судалгааг хавьгүй хурдан гүйцэтгэж болдгийг бид харуулсан.”
GPT‑6 Astra-гийн нэг туршилтаар Parallel өөрийн агентаар дөрвөн мужийн хөдөлмөрийн зах зээлийн зургаан өөр статистик үзүүлэлтийг зургаан сарын хугацааг хамруулан судлуулжээ. Агент олон вебсайтаас хайлт хийж, мэдээлэл цуглуулаад үр дүнг нь нэг судалгааны тайлан болгон нэгтгэх ёстой байв.
GPT‑6 Astra өмнөх загваруудын шаарддаг хугацааны хагаст, кодын зардлыг ойролцоогоор 50%-иар бууруулан, ижил чанартай судалгааг гүйцэтгэж чадсан.
Түүнчлэн GPT‑6 Astra илүү чиглэсэн хайлт хийж, хэрэгтэй үр дүнд хүрэхдээ цөөн алхам зарцуулсныг Parallel ажигласан.
“Astra өмнөх загваруудтай харьцуулахад дэлхийн талаарх мэдлэгээ ашиглан, илүү чиглэсэн хайлтын асуулга илгээж, эцсийн зорилтот ажилдаа илүү сайн төвлөрсөн.”
Үр ашиг нэмэгдсэнээр Parallel судалгааг олон агентын дунд хуваарилах нь илүү бодитой болсон. GPT‑6 Astra судалгааны тодорхой ажлуудыг дэд агентуудад хуваарилж чаддаг тул ажлуудыг зэрэг гүйцэтгэж, хайлтын нэг дарааллыг дамжин хийхэд зарцуулах хугацааг багасгадаг.
Ингэснээр Parallel төвөгтэй асуултаас судалгаанд тулгуурласан хариултад хүрэх илүү оновчтой арга замтай болж, хүлээх хугацаа, зардлаа багасган, өндөр ачаалалтай судалгааны ажлыг өргөн хүрээнд гүйцэтгэх боломжоо нэмэгдүүлсэн.
