Oracle: ChatGPT, Codex-оор олон өдрийн ажлыг минутад

Oracle-ийн ажилтан сонгон шалгаруулах багаас эхлээд Oracle Applications Lab, мэдээллийн технологийн нэгж хүртэлх зуу гаруй мянган ажилтан ChatGPT Ажил болон Codex-ийг ашиглаж байна. Эдгээр нэгжид өмнө нь мэргэжилтэнд найдаж, олон өдөр зарцуулдаг байсан ажлыг одоо хэн ч хэдхэн минутад хийж дуусгах боломжтой болжээ. Сонгон шалгаруулалтын ажилтнууд зах зээлийн судалгаанд олон өдөр зарцуулах шаардлагагүй болж, бизнесийн хэрэглэгчид тайлан хайхын оронд хүссэн үр дүнгээ тайлбарлаж, техникийн багийн ахлагчид өмнө нь бүтэн баг хэдэн сар ажиллаж бүтээдэг байсан хэрэгслүүдийг хийж байна.

Ажилтан сонгон шалгаруулах баг ChatGPT Ажил ашиглан хөдөлмөрийн зах зээлийн дүн шинжилгээний хэрэгсэл бүтээжээ. Уг хэрэгсэл ажлын байрны тодорхойлолтод үндэслэн ижил төстэй ажлын байруудыг судалж, цалин урамшууллыг харьцуулан, холбогдох байршлууд дахь боломжит ажил горилогчдын нөөцийг үнэлдэг. Энэ хэрэгсэл нь сонгон шалгаруулалтын ажилтанд хүн авах гэж буй менежертэй ярилцахад хэрэгтэй чухал мэдээллийг өгдөг. Өмнө нь энэ мэдээллийг цуглуулахад 2–4 өдөр зарцуулдаг байжээ.

“Бид асар том үсрэлт хийлээ” гэж Oracle-ийн ахлах дэд ерөнхийлөгч бөгөөд дэлхий даяарх ажилтан сонгон шалгаруулалт хариуцсан захирал Жан Акерман хэлэв. “Одоо бид [ChatGPT] Ажил ашиглан бүтээсэн хэрэгслээрээ ердөө 15–20 минут суугаад бэлтгэлээ хангаж чаддаг болсон.”

Энэ үйл явц хурдсаад зогсохгүй илүү жигд болсон. Өмнө нь сонгон шалгаруулалтын ажилтнууд хүн авах хэрэгцээ, шаардлагыг тодруулах эхний шатыг сонгон шалгаруулалт бүрд өөр өөрөөр явуулдаг байв. Харин хөдөлмөрийн зах зээлийн дүн шинжилгээний хэрэгсэлтэй болсноор үйл явц нэг мөр болж, хүн авах гэж буй менежер бүр сонгон шалгаруулалтын аль ажилтантай хамтарснаас үл хамааран ижил чанартай өгөгдөл, дүн шинжилгээ авдаг болжээ.

Oracle-ийн бизнесийн олон үндсэн үйл явцыг явуулахад дэмжлэг үзүүлдэг Oracle Applications Lab баг компанийн өгөгдлийн объектууд, тэдгээрийн харилцаа холбоо, дүрмийг нэгтгэсэн онтологи бүтээжээ. Ингэснээр бизнесийн талаар энгийн хэлээр тавьсан асуултыг Codex ашиглан найдвартай SQL хүсэлт болгон хувиргах боломжтой болсон. Бизнесийн хэрэглэгч хүссэн үр дүнгээ тайлбарлахад Codex дотоодын аль системд хандахаа шийдэж, мэдээлэл цуглуулан, дүн шинжилгээ, тайлан эсвэл аппликейшн гаргаж өгдөг.

Энэ нь өмнөх ажлын арга барилыг өөрчилж байна. Ламын ярьснаар, нэг хэрэглэгч ердийн үед хариуг нь олоход хоёр цаг орчим зарцуулдаг асуултаа шинэ хэрэгслээс асуусныхаа дараа түүн дээр иржээ. Тэрээр Ламд “Шинэ хэрэгсэлд хүсэлтээ оруулаад бараг тэр дор нь хариу авсан” гэж хэлсэн байна. Өмнөх гар ажиллагаатай аргаар үр дүнг шалгахад тоонууд нь яг таарчээ.

Ашиглалтад буй систем хариуцсан инженерчлэлийн ажилд системийн найдвартай ажиллагааны инженерүүд Codex ашиглан доголдолтой холбоотой мэдээллийг цуглуулж, тохирох ажиллагааны зааврыг автоматаар гаргаж ирдэг. Ингэснээр эдгээр инженер мэдээлэл хайхад бага, шийдвэр гаргахад чиглэл өгөхөд илүү их цаг зарцуулдаг болжээ. “Өмнө нь шийдвэрлэхэд нэг цаг зарцуулдаг байсан энгийн доголдлыг одоо хэдхэн минутад засах боломжтой” гэж Лам хэлэв.

Codex ажлын илүү их хэсгийг гүйцэтгэдэг болж байгаа ч энэ бүхэн хүний оролцоогүйгээр өөрөө явчихдаггүйг Лам онцлон тэмдэглэв. Суурь системийг зөв бүтээсэн эсэхийг хэн нэгэн заавал нягтлах хэрэгтэй хэвээр.

Хиймэл оюун ухаан хэрэгслүүдийг бүтээж байгаа ч үр дүнг нь хүмүүс хариуцсан хэвээр. Онцлох хэдэн сургамж бий:

• Зөв хязгаар, хяналт тогтоо. “Системийнхээ загвар, архитектур, аюулгүй байдал, мөн Codex-оор кодоо хэрхэн зохион байгуулуулах вэ гэдэгт маш хариуцлагатай хандах хэрэгтэй хэвээр” гэж Лам хэлэв.

• Техникийн шаардлагын оронд туршилтын загвар гаргаж өг. “Өмнө нь би [санаагаа] цаасан дээр буулгадаг байсан бол одоо туршилтын загвар болгож байна” гэж дэд ерөнхийлөгч бөгөөд мэдээллийн технологи хариуцсан захирлын техникийн зөвлөх Барри Шилмовер хэлэв.

• Кодоо өөрөө хариуц. “Codex-той зэрэгцэн ажиллахгүй бол цаашид арчилж, шинэчлэх боломжгүй маш их кодтой үлдэх болно” гэж Лам хэлэв.

Oracle-ийн баг хиймэл оюун ухаанаар компанийнхаа ажиллах арга барилыг бүхэлд нь өөрчилж байна. Сонгон шалгаруулалт, дүн шинжилгээ, инженерчлэл гээд бизнесийн нэгж бүр хүссэн үр дүнгээ тайлбарлаж, ажлыг хэрхэн гүйцэтгэхийг Codex болон ChatGPT‑д даатгажээ. Oracle-д ChatGPT болон Codex ашигладаг олон мянган хэрэглэгч хэдийн бий болсон бөгөөд ажилтнууд нь тоо томшгүй олон ажилд хиймэл оюун ухаан ашиглаж байна. Шилмоверын хэлснээр, “Дараа нь ямар асуудал шийдэхээ мэдэхгүй учраас хариулт нь юу болохыг ч мэдэхгүй. Харин хамгийн түрүүнд хийх зүйлсийн нэг бол үүнийг шийдэхийн тулд Codex ашиглах гэдгийг л мэдэж байна.”