OpenAI болон Лос-Аламосын Үндэсний Лаборатори биошинжлэх ухааны судалгааны түншлэлээ зарлалаа

OpenAI болон Лос-Аламосын Үндэсний Лаборатори (LANL) — АНУ-ын тэргүүлэх үндэсний лабораториудын нэг — биошинжлэх ухааны судалгааг ахиулахын тулд хиймэл оюуныг лабораторийн орчинд эрдэмтэд хэрхэн аюулгүй ашиглаж болохыг судлахаар хамтран ажиллаж байна. Энэхүү түншлэл нь АНУ-ын төрийн салбар, ялангуяа үндэсний лабораториуд АНУ-ын хувийн хэвшилтэй хамтран ажиллаж, инновацын дэвшлийг эрүүл мэнд, биошинжлэх ухаан зэрэг чухал салбарын ахиц болгон хувиргах урт уламжлалыг үргэлжлүүлж байна.

Саяхан гарсан Хиймэл оюуныг аюулгүй, найдвартай, итгэл даахуйц байдлаар хөгжүүлж ашиглах тухай Цагаан ордны гүйцэтгэх захирамж⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь АНУ-ын Эрчим хүчний яамны үндэсний лабораториудад биологийн чадавхыг багтаасан хил хязгаар AI загваруудын чадамжийг үнэлэхэд туслах үүрэг өгсөн. Энэ нь OpenAI-ийн хувьд чухал, учир нь бид AI нь шинжлэх ухааны хурд, эерэг нөлөөг олон дахин нэмэгдүүлэх боломжтой гэж үздэг. Аль хэдийн Moderna том өгөгдлийн цуглуулгыг шинжлэхэд туслах зорилготой өгөгдөл-шинжилгээний туслах бүтээж, эмнэлзүйн туршилтын хөгжүүлэлтийг дэмжихээр OpenAI-ийн технологийг ашиглаж байна⁠. Color Health⁠ нь GPT‑4o ашиглан эрүүл мэндийн үйлчилгээ үзүүлэгчдэд хорт хавдрын скрининг, эмчилгээний талаар нотолгоонд суурилсан шийдвэр гаргахад туслах шинэ копайлот бүтээсэн.

“Олон нийтийн ашиг сонирхолд үйлчлэхэд зориулагдсан хувийн компанийн хувьд биошинжлэх ухааны чадамжийг судлах Лос-Аламосын Үндэсний Лабораторитой анхдагч түншлэлийн талаар зарлаж байгаадаа бид баяртай байна” гэж OpenAI-ийн Технологийн захирал Мира Мурати хэлэв. “Энэхүү түншлэл нь шинжлэх ухааны судалгааг ахиулахын зэрэгцээ эрсдэлийг ойлгож, бууруулах манай эрхэм зорилгын жам ёсны дараагийн алхам юм.”

“AI бол шинжлэх ухааны салбарт асар их ашиг авчрах боломжтой хүчирхэг хэрэгсэл боловч аливаа шинэ технологийн адил эрсдэл дагуулдаг” гэж Мэдээллийн систем ба загварчлалын дэд бүлгийн ахлагч Ник Женероус хэлэв. "Лос-Аламост энэ ажлыг лабораторийн шинэ AI Risks Technical Assessment Group удирдах бөгөөд энэ нь тэдгээр эрсдэлийг үнэлж, илүү сайн ойлгоход тусална."

OpenAI болон Лос-Аламосын Үндэсний Лабораторийн Биошинжлэх ухааны хэлтэс нь GPT‑4o⁠ зэрэг хил хязгаар загварууд хараа, дуу хоолой зэрэг олон төрлийн горимын чадамжаар дамжуулан физик лабораторийн орчинд даалгавар гүйцэтгэхэд хүмүүст хэрхэн тусалж болохыг үнэлэх судалгаан дээр ажиллаж байна. Үүнд GPT‑4o болон одоогоор нийтэд гаргаагүй бодит цагийн дуу хоолойн системүүдийн биологийн аюулгүй байдлын үнэлгээ багтаж байгаа бөгөөд тэдгээрийг биошинжлэх ухааны судалгааг дэмжихэд хэрхэн ашиглаж болохыг ойлгох зорилготой. Бидний үзэж байгаагаар удахгүй хийх энэхүү үнэлгээ нь ийм төрлийн анхны ажил болж, AI биоаюулгүй байдлын үнэлгээний хамгийн сүүлийн үеийн судалгаанд хувь нэмэр оруулна. Энэ нь биологийн аюулын эрсдэлийн талаарх бидний өмнөх ажил⁠-д тулгуурлаж, загварын эрсдэлийг хянах, үнэлэх, урьдчилан таамаглах, хамгаалах арга барилаа тодорхойлсон Preparedness Framework⁠-ийг дагах бөгөөд 2024 оны AI Seoul Summit дээр тохиролцсон Frontier AI Safety-ийн талаарх амлалтуудтай нийцнэ.

Лос-Аламостой хамт хийх бидний удахгүй болох үнэлгээ нь аюулгүй протоколын дагуу стандарт лабораторийн туршилтын даалгавруудыг гүйцэтгэх, алдаа засахдаа мэргэжилтэн болон туршлага багатай хүмүүсийн чадварыг үнэлснээр лабораторийн орчинд олон төрлийн хил хязгаар загваруудыг турших анхны туршилт болно. Эдгээр даалгавар нь давхар хэрэглээний эрсдэлтэй илүү төвөгтэй даалгавруудын төлөөлөл болох зорилготой. Даалгаварт трансформаци (жишээ нь, гаднын генетик материалыг эзэн организмд оруулах), эсийн өсгөвөрлөлт (жишээ нь, эсийг in vitro орчинд хадгалж үржүүлэх), эс ялгах (жишээ нь, центрифугээр) зэрэг орж болно. GPT‑4o‑ийн тусламжтайгаар даалгавар гүйцэтгэл, нарийвчлал хэрхэн нэмэгдэж байгааг судалснаар хил хязгаар загварууд бодит биологийн даалгаварт одоо ажиллаж буй мэргэжилтнүүд / PhD зэрэгтэй хүмүүс болон туршлага багатай хүмүүсийн ур чадварыг хэрхэн ахиулж болохыг тоон үзүүлэлтээр үнэлэх зорилготой.

Эдгээр шинэ үнэлгээ нь бидний өмнөх ажлыг хэд хэдэн шинэ хэмжээсээр өргөжүүлж байна:

1. Нойтон лабораторийн аргуудыг хамруулах. Нэгдлүүдийг нийлэгжүүлэх, түгээхтэй холбоотой бичгийн даалгавар, хариултууд нь тодорхой хэмжээнд төлөөлөл болж байсан ч бодит биологийн ширээний ажлыг хийхэд шаардагдах ур чадварыг бүрэн илэрхийлдэггүй. Жишээлбэл, масс спектрометр хийх шаардлагатайг мэдэх, тэр ч байтугай алхмуудыг бичгээр дэлгэрэнгүй тайлбарлах амархан байж болно; харин бодит дээж дээр зөв гүйцэтгэх нь 훨씬 илүү хэцүү.
2. Олон төрлийн горимыг хамруулах. Бидний өмнөх ажил GPT‑4 дээр төвлөрсөн бөгөөд энэ нь бичгийн гаралтыг хамарч байсан. GPT‑4o нь олон төрлийн горимоор сэтгэн бодох, дуу хоолой болон дүрсний оролт авах чадвараараа суралцах үйл явцыг хурдасгах боломжтой. Жишээлбэл, нойтон лабораторийн тоноглолын бүх бүрэлдэхүүнтэй сайн танил биш хэрэглэгч өөрийн тохиргоог GPT‑4o‑д зүгээр л үзүүлж, асуултаар өгөгдөл өгөн, нөхцөл байдлыг бичгээр тайлбарлахын оронд камераар дамжуулан харааны аргаар алдаа засах боломжтой.

Лос-Аламосын Үндэсний Лаборатори нь аюулгүй байдлын судалгааны анхдагч байсаар ирсэн бөгөөд чадамж нь хурдацтай сайжирсаар буй хил хязгаар AI загваруудад зориулсан шинэ, бат бөх аюулгүй байдлын үнэлгээн дээр хамтран ажиллахыг бид тэсэн ядан хүлээж байна. Энэхүү хамтын хүчин чармайлт нь GPT‑4o зэрэг олон төрлийн AI загварууд шинжлэх ухааны судалгааг дэмжих боломжийг онцлохоос гадна инновацыг ашиглах, аюулгүй байдлыг хангах аль алинд нь хувийн болон төрийн салбарын хамтын ажиллагаа ямар чухал болохыг харуулж байна. Эдгээр үнэлгээний үр дүнг хүлээж байх зуур энэхүү түншлэл нь шинжлэх ухаан дахь AI-ийн аюулгүй байдал, үр нөлөөний шинэ стандартыг тогтооход тусалж, хүн төрөлхтөнд ашиг тустай ирээдүйн инновацын замыг засна гэж найдаж байна.