NVIDIA ChatGPT Ажил ашиглан туршлагаа хэрхэн тэлдэг вэ
NVIDIA-ийн багууд ChatGPT Ажил горимоор гар ажиллагааг багасгаж, хурдацтай өөрчлөгдөх дохиог холбон, амжилттай ажлын урсгалыг дэлхий даяар өргөжүүлдэг.
16
GTC-ийн төлөвлөлтийн мөчлөгт ChatGPT Ажил горим ашигласнаар долоо хоногт хэмнэсэн цаг
3–5
Өмнө нь 2–3 долоо хоног зарцуулдаг байсан ажиллагаатай загварыг ChatGPT Ажил горимоор бүтээх хоног
5–8
ChatGPT Ажил горим 25–40 гадаад AI шинэчлэлээс долоо хоногт илрүүлдэг хэрэгжүүлэхүйц дохио
NVIDIA-д ChatGPT Ажил горим мэдлэгийн ажилтнуудад мэдээлэл цуглуулахад бага, түүнийг ажил хэрэг болгоход илүү их цаг зарцуулахад тусалж байна.
GTM болон шийдлийн архитектурын багуудын хувьд ChatGPT нь ажлыг зохион байгуулах, автоматжуулах, өргөжүүлэх үйл явцын нэг хэсэг болжээ. GTM багт энэ нь давтагддаг үйл ажиллагааны процессыг шинэчилдэг бол шийдлийн архитекторууд хурдацтай өөрчлөгдөж буй гадаад орчны үйл явдлыг NVIDIA-ийн дотоод тэргүүлэх чиглэлтэй холбоход ашиглаж байна.
Уилл Дэйни NVIDIA-ийн дэлхийн борлуулалт, бизнесийн хөгжил, бүтээгдэхүүний удирдлагуудад стратегиа хэрэгжүүлж, үр дүнг нь хэмжихэд тусалдаг. Түүний тогтмол хариуцдаг ажлын нэг нь NVIDIA-ийн дэлхийн AI чуулган болох GTC-ийн үеэр харилцагчтай шууд ажилладаг багуудыг дэмжих явдал юм.
Өмнө нь GTC-д бэлтгэхийн тулд хүснэгт дээр ихээхэн ажил хийдэг байв. Үүнд харилцагч байгууллагуудын жагсаалт гаргах, бүртгэлийг хянах, харилцагч болон түншүүдэд үр өгөөжтэй туршлага бүрдүүлэхэд шаардлагатай арга хэмжээг тодорхойлоход багуудад туслах ажил багтдаг байлаа. Арга хэмжээний бэлтгэлийн үеэр гараар дүн шинжилгээ хийхэд ажлын цагийнх нь 40 орчим хувь зарцуулагддаг байсан гэж Уилл тооцоолжээ. Харин одоо тэрээр уг ажлын ихэнхийг долоо хоногт хоёр удаа ажилладаг ChatGPT Ажил горимын автомат процесст шилжүүлсэн. GTC-ийн 12 долоо хоногийн төлөвлөлтийн мөчлөгийн турш энэ ажлын урсгал долоо хоног бүр 16 орчим цаг хэмнэдэг.
“Ингэснээр би цаг завтай болж, харилцагчтай шууд ажилладаг багтай хамтран, тэднийг илүү сайн таньж, харилцагчдынхаа амжилтыг ахиулах арга замыг олоход нь тусалж чаддаг” гэж Уилл хэлэв.
Мөн ажлын урсгалаа өөрөө хариуцдаг тул шинэ хэрэгсэл худалдан авч, нэвтрүүлж, арчлахыг хүлээлгүйгээр арга хэмжээний өөрчлөлтөд тохируулан шинэчилж чадна. Тэрээр үндсэн процессыг бусад бүс нутгийн багуудтай мөн хуваалцах боломжтой. Сан Хосе, Тайбэй, Европ болон Вашингтон хотод арга хэмжээ дэмждэг хамтран ажиллагсад нь түүний ChatGPT ажлын урсгалыг авч, орон нутгийн хэрэгцээндээ тохируулжээ.
“ChatGPT-ийн гол давуу тал нь миний нэгэнт боловсруулсан ажлын урсгалыг бараг нэмэлт зардалгүйгээр арга хэмжээ бүрд автоматжуулах боломж олгодогт оршино.”
Рачита Жайн NVIDIA-ийн маркетингийн байгууллагын AI үйл ажиллагааны багт ажиллаж, AI ажлын урсгал бүтээн, шинэ хэрэгсэл нэвтрүүлэхэд багуудад тусалдаг. Өдөр бүр шинэ загвар, жишиг үзүүлэлт, судалгаа гарч ирдэг салбарын хурдыг гүйцэх нь түүний гол сорилт юм.
Мэдээллийг олоход хялбар. Харин аль өөрчлөлт NVIDIA-д чухал болохыг тогтоож, тэдгээрийг дотоод төсөл, хэлэлцүүлэг, тэргүүлэх чиглэлтэй холбох нь илүү хэцүү. Рачита ChatGPT Ажил горимоор найдвартай гадаад эх сурвалжийг дотоод нөхцөл мэдээлэлтэй хамт шинжилж, ач холбогдолтой уялдаа холбоог тодорхойлон, ажил хэрэг болгоход туслах дүгнэлт гаргадаг ажлын урсгал бүтээжээ. Энэ нь долоо хоног бүр гадаад орчны AI-ийн 25–40 орчим шинэчлэлийг 5–8 хэрэгжүүлэхүйц дохио болгон нэгтгэдэг.
“ChatGPT надад мэдээллийг зүгээр уншдаг байснаа идэвхтэй дүн шинжилгээ болгон өөрчлөхөд тусалсан” гэж тэр хэлэв.
Мөн энэ орчин бүтээх үйл явцыг бүхэлд нь дэмждэг. Рачита хоорондоо холбоогүй хэрэгслүүдийн хооронд байнга шилжилгүйгээр санаанаас эхэлж, боломжит аргуудыг судлан, кодын сантай ажиллаж, алдааг засаж, үр дүнгээ сайжруулж чадна. Өмнө нь туслах төсөл хэвээр үлдэх байсан санаачилгууд хэдхэн хоногийн дотор ажиллагаатай бүтээгдэхүүн болж чадна. Нэг тохиолдолд тэрээр санаанаас ажиллагаатай загвар хүртэл 3–5 хоногт хүрсэн. Харин бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг тус тусдаа хэрэгслээр гараар бүтээсэн бол ойролцоогоор 2–3 долоо хоног шаардагдах байжээ.
“Миний шийдэхийг зорьж буй хамгийн том асуудал бол мэдээллийн хэт ачаалал. Учир нь бүх зүйл маш хурдан өөрчлөгдөж байна. Бүх өөрчлөлтийг цаг тухайд нь дагах өдөр ирэх тусам хэцүү болж байна. Харин ChatGPT үүнийг хавьгүй хялбар болгодог.”
Дараагийн боломж бол үр дүнгээ өгч буй зүйлсийг өргөжүүлэх явдал юм. Мэргэшсэн мэдлэгийг дахин ашиглах боломжтой ажлын урсгал болгосноор NVIDIA-ийн багууд батлагдсан процессыг чиг үүрэг, арга хэмжээ, бүс нутаг бүрд тохируулж чадна. Үүний зэрэгцээ тухайн ажлыг хамгийн сайн мэддэг хүмүүс процесс хэрхэн хөгжихийг хянасаар байна.
AI орчин үргэлжлэн өөрчлөгдөхийн хэрээр эдгээр хуваалцсан ажлын урсгал NVIDIA-д гадаад орчны өөрчлөлтийг дотоод тэргүүлэх чиглэлтэй илүү хурдан холбож, AI-д тулгуурласан ажлын арга барилыг олон ажилтанд түгээхэд тусална. Зорилго нь багуудад үр дүнг тайлбарлах, хамтран ажиллах, харилцагчдыг дэмжих ажилд төвлөрөх илүү их цаг өгөх явдал юм.
Энэ боломж Уиллийн туршлагаас аль хэдийн харагдаж байна. “ChatGPT миний хувьд үр нөлөөг үнэхээр олон дахин нэмэгдүүлсэн” гэж тэр хэлэв. “Надад зориулж бүхэл бүтэн баг ажиллаж байгаа мэт санагддаг. Энэ нь намайг жижиг сажиг ажилд дарагдахаас гаргаж, үнэхээр чухал ажилд илүү төвлөрөхөд тусалсан.”
