Үндсэн агуулга руу алгасах
OpenAI

2026 оны зургаадугаар сарын 9

Nextdoor-ын инженерүүд Codex-оор хязгааргүй бүтээх нь

Nextdoor-ын үндсэн платформын багт Codex асуудлыг шинжилж, бүтээгдэхүүний инженерүүдийг жолооны суудалд суулгадаг.

Nextdoor хэрэглэгчийн түүхийн гол дүрслэл.
Компанийн хэмжээ: Байгууллага
Бүс нутаг: Хойд Америк
Салбар: Технологи
Бүтээгдэхүүнүүд: Codex
Ачаалж байна…

11 улсад 110 сая гаруй хэрэглэгчдэд үйлчилдэг Nextdoor шиг бүтээгдэхүүн платформын багаас олон шаардлага нэхдэг. Инженерчлэлийн албаны дарга Кори Долфины хувьд Codex нь чухал шилжилтийг илэрхийлдэг: «агентэд давталттайгаар өгөгдөл өгөхөөс татгалзаж, инженерүүд харахыг хүссэн үр дүнгээ бодож, тэр үр дүнг инженерчлэхийн тулд агенттай хамтран ажилладаг үр дүнд төвлөрсөн инженерчлэл рүү шилжих» явдал.

Энэ нь хувь инженерүүд стекээр дээшилж, тодорхой систем эсвэл фреймворкийн мэргэжилтэн гэдгээр хязгаарлагдахаа больж, олон платформ дамнан ч бүтээгдэхүүний туршлагыг бараг эхнээс нь дуустал хариуцах боломжтой болно гэсэн үг. Бүтээмж маш их хурдассан тул гацаа нь инженерчлэл байхаа больж, харин дараа нь юу бүтээх тухай стратегийн хүнд асуултууд болжээ.

«Codex бидний инженерчлэлийг харах өнцгийг үндсээр нь өөрчилсөн; одоо бид түүнгүйгээр инженерчлэлийг төсөөлж ч чадахгүй.»
—Кори Долфин, Инженерчлэлийн албаны дарга, Nextdoor

Бүтээгдэхүүний инженерүүд бүтээгдэхүүндээ төвлөрч чадна

Codex-ийн тусламжтайгаар «инженерүүд яг хэрхэн бүтээхээ бодоход хамаагүй бага, харин үр дүнгийн талаар илүү их цаг зарцуулдаг» гэж Долфин тайлбарлав. Тэр үр дүн нь агентын чиглэн бүтээж болох дэлгэцийн зураг эсвэл видео, тодорхой гүйцэтгэл эсвэл тестийн үр дүн, эсвэл цоо шинэ функцийн санаа байж болно.

Nextdoor саяхан хүмүүс ойролцоох үйлчилгээ үзүүлэгчдийг олох боломжтой Opportunity Alerts-ыг гаргасан; Codex-ийн тусламжтайгаар инженерүүд бүтээгдэхүүний туршлага болон замын зургийг манлайлж байна. Жишээлбэл, анхааруулга дээр ажиллаж байсан нэг инженер үйлчилгээ үзүүлэгчдийг газрын зураг дээр харуулах нь тустайг ойлгосон. Өмнө нь ийм функцэд мобайл, фронтенд, бэкенд инженерчлэл гэсэн гурван багийн хамтын ажиллагаа шаардагдаж, магадгүй backlog-оос огт гарахгүй ч байсан байж мэднэ.

Харин Codex-ийн тусламжтайгаар «бид нэг инженерээр үүнийг эхнээс нь дуустал бүтээлгэж чадсан» гэж Долфин тайлбарлаад, «энэ нь тэд бүтээгдэхүүнийг илүү хурдан урагшлуулахаас гадна бодит бүтээгдэхүүний туршлага болон гаргах ёстой зөв зүйл юу вэ гэдгийг илүү сайн ойлгож чадна гэсэн үг» гэв.

«Инженерүүд стекээр дээш шилжиж эхлэхийн хэрээр бүтээж буй бүтээгдэхүүндээ илүү хариуцлагатай болдог. Ингэснээр хувь инженерүүд бүтээгдэхүүнийг өөрсдөө манлайлж эхэлж байгааг үнэхээр харна.»
—Кори Долфин, Инженерчлэлийн албаны дарга, Nextdoor

Програм хангамжийн инженерчлэлийн хугацааг шахах

Суулгагдсан Rust өгөгдлийн сан болон хатуу race condition-той системүүд дээр ажиллахдаа Nextdoor давтахад хамгийн хэцүү асуудлуудыг дебаг хийхэд Codex-оос тусламж авдаг. Баг агентэд судалгаа хийх цэвэр орчин болон harness өгч, дараа нь Kubernetes pod-ууд яагаад эхлэхгүй байгааг тогтоохоос эхлээд өгөгдлийн шинжилгээн дэх зөв трендийн шугамыг олох хүртэл бүх зүйлд ашигладаг.

«GPT‑5.4 болон 5.5-ийн хувьд энэ нь үнэхээр гайхалтай шинэчлэл болсон. Codex маш тууштай байж, зөв шийдлийг олохын төлөө хичээж, шалтгааны үндсэнд хүрэхийн тулд заримдаа нэлээд нарийн, далд мэт техникийн дэлгэрэнгүй зүйлс рүү гүн ордгийг бид харж байна» гэж Долфин тайлбарлав.

Codex болон GPT‑5.5‑тэй Fast Mode-ийн талаар Долфин «Үнэндээ хэлэхэд, багийн олон хүн үүнд донтчихсон. Ажиллаж буй асуудалтайгаа хурдан санал хүсэлтийн давталттай байх үед инженер хүний хувьд мэдрэмж нь үнэхээр догдлуулам байдаг» гэж хэлэв.

Инженерчлэлийн ажил маш их хурдсанаар байгууллагын өөр өөр хэсгүүдэд ирэх дарамт өөрчлөгдсөнийг Долфин анзаарсан. «Бид маш хурдан хөдөлж байгаа тул гацаанууд инженерчлэлд байхаа больсон. Одоо үнэхээр юу бүтээх нь зөв, зөв стратеги юу вэ гэдгийг хэрхэн тодорхойлох вэ гэдэг асуулт болж, харин үүнийг бодитоор хэрхэн бүтээх тухай асуудал багассан.»

Ажлын шинэ эринд нэгдээрэй

Дэлхий даяар 1 сая гаруй бизнесүүд OpenAI-ийг ашиглан бодит үр дүнд хүрч байна.