Өнөөдөр бид хөгжүүлэгчид болон байгууллагуудад хэрэгцээтэй, найдвартай агент бүтээхэд туслах анхны суурь блокуудыг танилцуулж байна. Бид агентуудыг хэрэглэгчийн өмнөөс даалгаврыг бие даан гүйцэтгэдэг системүүд гэж үздэг. Өнгөрсөн нэг жилийн хугацаанд бид ахисан түвшний сэтгэн бодох, олон төрлийн горимын харилцан үйлчлэл, аюулгүй байдлын шинэ аргууд зэрэг загварын шинэ боломжуудыг нэвтрүүлсэн бөгөөд эдгээр нь агент бүтээхэд шаардлагатай нарийн төвөгтэй, олон алхамт даалгаврыг манай загварууд гүйцэтгэх суурийг тавьсан. Гэсэн ч хэрэглэгчид эдгээр боломжийг үйлдвэрлэлийн түвшинд бэлэн агент болгон хувиргах нь хүндрэлтэй байдгийг хуваалцсан бөгөөд энэ нь ихэвчлэн хангалттай харагдац эсвэл суурилуулсан дэмжлэггүйгээр өгөгдлийг олон дахин сайжруулах, захиалгат зохион байгуулалтын логик шаардаж байна.
Эдгээр сорилтыг шийдэхийн тулд бид агент төрлийн аппликейшн хөгжүүлэлтийг хялбарчлахад тусгайлан зориулсан шинэ API болон хэрэгслүүдийг танилцуулж байна:
- Агент бүтээхэд зориулж chat боловсруулах API-ийн энгийн байдлыг Assistants API-ийн хэрэгсэл ашиглах боломжтой хослуулсан шинэ Responses API(шинэ цонхонд нээгдэнэ)
- вэб хайлт(шинэ цонхонд нээгдэнэ), файл хайлт(шинэ цонхонд нээгдэнэ), болон компьютер ашиглалт(шинэ цонхонд нээгдэнэ) зэрэг суурилуулсан хэрэгслүүд
- Нэг агент болон олон агентын ажлын урсгалыг зохион байгуулах шинэ Agents SDK(шинэ цонхонд нээгдэнэ)
- Агентын ажлын урсгалын гүйцэтгэлийг мөрдөж, шалгах нэгдсэн ажиглалтын хэрэгслүүд(шинэ цонхонд нээгдэнэ)
Эдгээр шинэ хэрэгслүүд нь агентын үндсэн логик, зохион байгуулалт, харилцан үйлчлэлийг оновчтой болгож, хөгжүүлэгчдэд агент бүтээж эхлэхийг мэдэгдэхүйц хялбар болгож байна. Ойрын долоо хоног, саруудад бид платформ дээрээ агент төрлийн аппликейшн бүтээхийг улам хялбарчилж, хурдасгах нэмэлт хэрэгсэл, боломжуудыг гаргахаар төлөвлөж байна.
Responses API нь агент бүтээхэд OpenAI-ийн суурилуулсан хэрэгслүүдийг ашиглах манай шинэ API суурь нэгж юм. Энэ нь Chat Completions-ийн энгийн байдлыг Assistants API-ийн хэрэгсэл ашиглах боломжтой хослуулдаг. Загварын боломжууд тасралтгүй хөгжсөөр байгаа тул Responses API нь агент төрлийн аппликейшн бүтээж буй хөгжүүлэгчдэд илүү уян хатан суурь болно гэж бид үзэж байна. Нэг Responses API дуудлагаар хөгжүүлэгчид олон хэрэгсэл болон загварын олон ээлж ашиглан улам бүр нарийн төвөгтэй даалгавруудыг шийдэх боломжтой болно.
Эхний ээлжид Responses API нь вэб хайлт, файл хайлт, компьютер ашиглалт зэрэг шинэ суурилуулсан хэрэгслүүдийг дэмжинэ. Эдгээр хэрэгслүүд нь загваруудыг бодит ертөнцтэй холбож, даалгавар гүйцэтгэхэд илүү хэрэгтэй болгохын тулд хамтран ажиллахаар бүтээгдсэн. Мөн нэгдсэн item-д суурилсан загвар, илүү энгийн polymorphism, ойлгомжтой streaming events, мөн загварын текстэн гаралтыг хялбар авах response.output_text зэрэг SDK туслагчид зэрэг ашиглахад хялбар болгох хэд хэдэн сайжруулалтыг авчирч байна.
Responses API нь OpenAI-ийн загварууд болон суурилуулсан хэрэгслүүдийг олон API эсвэл гадаад үйлчилгээ нийлүүлэгч нэгтгэх төвөгшөөлгүйгээр апп-даа амархан хослуулахыг хүсдэг хөгжүүлэгчдэд зориулагдсан. Мөн API нь хөгжүүлэгчдэд мөрдөлт болон үнэлгээ зэрэг боломжийг ашиглан агентын гүйцэтгэлийг үнэлэхийн тулд OpenAI дээр өгөгдөл хадгалахыг хялбар болгодог. Сануулахад, өгөгдөл OpenAI дээр хадгалагдсан байсан ч бид бизнесийн өгөгдөл дээр загваруудаа анхдагчаар сургадаггүй. API нь өнөөдрөөс эхлэн бүх хөгжүүлэгчдэд нээлттэй бөгөөд тусад нь төлбөргүй—токен болон хэрэгслүүдийн төлбөр манай үнийн хуудас(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-т заасан стандарт тарифаар тооцогдоно. Илүү ихийг мэдэхийн тулд Responses API-ийн эхлэх хөтөч(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийг үзээрэй.
- чат боловсруулах API(шинэ цонхонд нээгдэнэ): Chat Completions нь манай хамгийн өргөн хэрэглэгддэг API хэвээр байгаа бөгөөд бид үүнийг шинэ загварууд болон боломжуудаар бүрэн дэмжих үүрэгтэй. Суурилуулсан хэрэгсэл шаарддаггүй хөгжүүлэгчид Chat Completions-ийг итгэлтэйгээр үргэлжлүүлэн ашиглаж болно. Шинэ боломжууд нь суурилуулсан хэрэгслүүд эсвэл олон загварын дуудлагаас хамаарахгүй тохиолдолд бид шинэ загваруудыг Chat Completions-д үргэлжлүүлэн гаргасаар байх болно. Гэсэн хэдий ч Responses API нь ижил өндөр гүйцэтгэлтэй Chat Completions-ийн өргөтгөсөн хувилбар(шинэ цонхонд нээгдэнэ) тул шинэ нэгтгэлүүдэд бид Responses API-гаар эхлэхийг зөвлөж байна.
- Assistants API(шинэ цонхонд нээгдэнэ): Assistants API beta дээрх хөгжүүлэгчдийн санал хүсэлтэд үндэслэн бид гол сайжруулалтуудыг Responses API-д шингээсэн бөгөөд ингэснээр илүү уян хатан, хурдан, хэрэглэхэд хялбар болсон. Бид Assistants болон Responses API-ийн хооронд бүрэн боломжийн дүйцлийг хангахаар ажиллаж байгаа бөгөөд үүнд Assistant-тэй төстэй болон Thread-тэй төстэй объектууд, мөн Code Interpreter хэрэгслийн дэмжлэг багтана. Энэ ажил дуусмагц бид Assistants API-г үе шаттай зогсоох тухай албан ёсоор зарлаж, 2026 оны дунд үеийг зорилтот зогсоох хугацаа болгон төлөвлөж байна. Үе шаттай зогсоох үед бид хөгжүүлэгчдэд бүх өгөгдлөө хадгалж, аппликейшнуудаа шилжүүлэх боломж олгох Assistants API-гаас Responses API руу шилжих тодорхой зааврыг өгөх болно. Бид үе шаттай зогсоохоо албан ёсоор зарлах хүртэл Assistants API-д шинэ загваруудыг үргэлжлүүлэн хүргэсээр байх болно. Responses API нь OpenAI дээр агент бүтээх ирээдүйн чиглэлийг илэрхийлж байна.
Хөгжүүлэгчид одоо вэбээс тодорхой, холбогдох эшлэл бүхий хурдан, хамгийн сүүлийн үеийн хариултуудыг авах боломжтой боллоо. Responses API-д gpt-4o болон gpt-4o-mini ашиглах үед вэб хайлт нь хэрэгсэл байдлаар боломжтой бөгөөд бусад хэрэгслүүд эсвэл функц дуудахтай хослуулж болно.
Эрт үеийн туршилтын явцад бид хөгжүүлэгчид вэб хайлтыг худалдааны туслах, судалгааны агент, аялал захиалгын агент зэрэг янз бүрийн хэрэглээнд ашиглан бүтээж байгааг харсан—өөрөөр хэлбэл вэбээс цаг үеэ олсон мэдээлэл шаарддаг ямар ч аппликейшнд.
Жишээлбэл, Hebbia(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь вэб хайлтын хэрэгслийг ашиглан хөрөнгө удирдагчид, хувийн өмчийн болон зээлийн компаниуд, хууль зүйн практикуудад өргөн хүрээний нийтийн болон хувийн өгөгдлөөс хэрэгжүүлж болох ойлголтуудыг хурдан гаргаж авахад тусалдаг. Судалгааны ажлын урсгалдаа бодит цагийн хайлтын боломжийг нэгтгэснээр Hebbia илүү баялаг, нөхцөлд тохирсон зах зээлийн мэдээлэл хүргэж, шинжилгээнийхээ нарийвчлал, хамаарлыг тасралтгүй сайжруулан одоогийн жишгүүдээс илүү гарч байна.
API дахь вэб хайлт нь ChatGPT search-д ашиглагддаг ижил загвараар ажилладаг. Товч, бодит асуултад хариулахдаа Том хэлний загвар (LLM)-уудын үнэн зөвийг үнэлдэг жишиг болох SimpleQA дээр GPT‑4o search preview болон GPT‑4o mini search preview нь тус тус 90% болон 88% оноо авдаг.
SimpleQA нарийвчлал (их байх тусмаа сайн)
API дахь вэб хайлтаар үүсгэсэн хариултууд нь мэдээний нийтлэл, блогийн бичвэр зэрэг эх сурвалжийн холбоосуудыг агуулдаг тул хэрэглэгчдэд илүү ихийг мэдэх боломж олгодог. Эдгээр тодорхой, мөр доторх эшлэлүүдийн тусламжтайгаар хэрэглэгчид мэдээлэлтэй шинэ аргаар харилцаж, харин контент эзэмшигчид илүү өргөн үзэгчдэд хүрэх шинэ боломжтой болно.
Ямар ч вэбсайт эсвэл нийтлэгч API дахь вэб хайлтад харагдахаар сонгож(шинэ цонхонд нээгдэнэ) болно.
Вэб хайлтын хэрэгсэл нь Responses API-д preview байдлаар бүх хөгжүүлэгчдэд нээлттэй байна. Мөн бид хөгжүүлэгчдэд чат боловсруулах API-д gpt-4o-search-preview болон gpt-4o-mini-search-preview-ээр дамжуулан хайлтад нарийн тааруулсан загварууддаа шууд хандах боломж олгож байна. Үнэ(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь GPT‑4o search болон 4o-mini search-д мянган асуулга тутамд тус тус $30, $25-аас эхэлнэ. Playground дээрх вэб хайлтыг Playground(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-оор үзэж, манай баримтжуулалт(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-аас илүүг мэдээрэй.
Хөгжүүлэгчид сайжруулсан файл хайлтын хэрэгслийг ашиглан их хэмжээний баримт бичгээс холбогдох мэдээллийг одоо амархан татан авах боломжтой. Олон төрлийн файлыг дэмжих, хайлтын асуулгыг оновчлох, мета өгөгдлөөр шүүх, захиалгат дахин эрэмбэлэх боломжтой тул хурдан, үнэн зөв хайлтын үр дүн өгч чадна. Мөн Responses API-ийн ачаар үүнийг нэгтгэхэд цөөн хэдэн мөр код л хангалттай.
Файл хайлтын хэрэгслийг бодит хэрэглээний олон нөхцөлд ашиглаж болно. Үүнд хэрэглэгчийн дэмжлэгийн агент түгээмэл асуултуудад амархан хандах боломжтой болох, хууль зүйн туслах мэргэшсэн мэргэжилтэнд зориулан өмнөх хэргүүдийг хурдан иш татах, мөн кодчиллын агент техникийн баримтжуулалтад асуулга хийхэд туслах зэрэг орно. Жишээлбэл, Navan(шинэ цонхонд нээгдэнэ) өөрийн AI-ээр ажилладаг аяллын агентдаа файл хайлтыг ашиглан мэдлэгийн сангийн нийтлэлүүдээс (жишээ нь компанийнхаа аяллын бодлогоос) хэрэглэгчдэдээ үнэн зөв хариултыг хурдан өгдөг. Суурилуулсан хайлтын асуулга оновчлол болон дахин эрэмбэлэлтийн ачаар тэд нэмэлт тааруулалт, тохиргоогүйгээр хүчирхэг RAG (retrieval-augmented generation) шугам хоолойг бий болгож чадсан. Хэрэглэгчийн бүлэг бүрт зориулсан тусгай вектор сангуудын тусламжтайгаар Navan нь хариултуудыг дансны тусгай тохиргоо, хэрэглэгчийн үүрэгт тохируулан өгч, хэрэглэгчид болон ажилтнуудынхаа цагийг хэмнэхийн зэрэгцээ үнэн зөв, хувийнчилсан дэмжлэг үзүүлэхэд тусалдаг.
Энэ хэрэгсэл нь Responses API-д бүх хөгжүүлэгчдэд нээлттэй. Ашиглалтын үнэ(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь мянган асуулга тутамд $2.50, файл хадгалалт нь $0.10/GB/өдөр бөгөөд эхний GB үнэгүй. Энэ хэрэгсэл Assistants API-д мөн үргэлжлэн боломжтой хэвээр байна. Эцэст нь бид Vector Store API объектуудад шинэ хайлтын эцсийн цэг нэмж, таны өгөгдлийг бусад аппликейшн болон API-д ашиглахын тулд шууд асуух боломжтой болгосон. Манай баримтжуулалт(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-аас илүүг мэдэж, Playground(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-д тестэлж эхлээрэй.
Компьютер дээр даалгавар гүйцэтгэх чадвартай агент бүтээхийн тулд хөгжүүлэгчид одоо Responses API дахь компьютер ашиглах хэрэгслийг ашиглаж болно. Энэ нь Computer-Using Agent (CUA) model-тай ижил загвараар ажилладаг бөгөөд Operator-ийг боломжжуулдаг. Энэхүү судалгааны урьдчилсан загвар нь шинэ шилдэг амжилт тогтоож, бүрэн компьютер ашиглах даалгавруудад OSWorld(шинэ цонхонд нээгдэнэ) дээр 38.1%, WebArena(шинэ цонхонд нээгдэнэ) дээр 58.1%, вэбд суурилсан харилцан үйлчлэлд WebVoyager(шинэ цонхонд нээгдэнэ) дээр 87%-ийн амжилт үзүүлсэн.
Суурилуулсан компьютер ашиглах хэрэгсэл нь загвараас үүсгэсэн хулгана болон гарын үйлдлүүдийг бүртгэдэг бөгөөд ингэснээр хөгжүүлэгчид эдгээр үйлдлийг өөрсдийн орчин дахь гүйцэтгэж болох команд руу шууд хөрвүүлэн компьютер ашиглах даалгавруудыг автоматжуулах боломжтой болдог.
Хөгжүүлэгчид компьютер ашиглах хэрэгслийг ашиглан вэб аппын чанарын баталгаажуулалт хийх эсвэл хуучин системүүд даяарх өгөгдөл оруулах ажлууд зэрэг хөтөчид суурилсан ажлын урсгалыг автоматжуулах боломжтой. Жишээлбэл, Unify(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь орлогын өсөлтийг дэмжих үйлдлийн систем бөгөөд агентуудыг ашиглан зорилгыг тодорхойлох, бүртгэлүүдийг судлах, худалдан авагчидтай харилцдаг. OpenAI-ийн компьютер ашиглах хэрэгслийг ашигласнаар Unify-ийн агентууд өмнө нь API-уудаар хүрэх боломжгүй байсан мэдээлэлд хандах боломжтой болсон—жишээлбэл, үл хөдлөх хөрөнгө удирдлагын компанид бизнес нь үл хөдлөх хөрөнгийн цар хүрээгээ тэлсэн эсэхийг онлайн газрын зургаар шалгах боломж олгодог. Энэхүү судалгаа нь хувийнчилсан хандалтыг өдөөх тусгай дохио болж ажилладаг бөгөөд зах зээлд гаргах багуудад худалдан авагчидтай нарийвчлалтай, өргөн цар хүрээтэй харилцах боломж олгодог.
Өөр нэг жишээ нь, Luminai(шинэ цонхонд нээгдэнэ) API боломжгүй, стандартчилагдсан өгөгдөлгүй хуучин системтэй томоохон байгууллагуудын үйл ажиллагааны нарийн төвөгтэй ажлын урсгалыг автоматжуулахын тулд компьютер ашиглах хэрэгслийг нэгтгэсэн. Томоохон олон нийтийн үйлчилгээний байгууллагатай хийсэн саяхны туршилтаар Luminai өргөдөл боловсруулах болон хэрэглэгч бүртгэх үйл явцыг хэдхэн хоногт автоматжуулсан—энэ нь уламжлалт роботжуулсан процессын автоматжуулалт (RPA)-д олон сарын оролдлогын дараа ч хэцүү байсан зүйл юм.
Өнгөрсөн жил Operator-д CUA-г нэвтрүүлэхээс өмнө бид аюулгүй байдлын өргөн хүрээний туршилт, улаан багийн шалгалт хийж, эрсдэлийн гурван гол чиглэлийг авч үзсэн: буруу ашиглалт, загварын алдаа, хилийн эрсдэл. API дахь CUA-аар дамжуулан Operator-ийн боломжийг локал үйлдлийн системүүд рүү тэлэхтэй холбоотой эрсдэлийг шийдвэрлэхийн тулд бид аюулгүй байдлын нэмэлт үнэлгээ болон улаан багийн шалгалт хийсэн. Мөн хөгжүүлэгчдэд зориулсан хамгаалалтуудыг нэмсэн бөгөөд үүнд зааварт халдлагаас сэргийлэх аюулгүй байдлын шалгалтууд, эмзэг даалгаварт баталгаажуулах хүсэлтүүд, хөгжүүлэгчдэд орчноо тусгаарлахад туслах хэрэгслүүд, мөн бодлогын болзошгүй зөрчлийг сайжруулсан илрүүлэлт багтана. Эдгээр хамгаалалтууд эрсдэлийг бууруулахад тусалдаг ч загвар санамсаргүй алдаанд өртөмтгий хэвээр, ялангуяа хөтөчөөс гадуурх орчинд. Жишээлбэл, бодит даалгавар дээрх AI агентуудын гүйцэтгэлийг хэмжихэд зориулагдсан жишиг болох OSWorld дээр CUA-ийн гүйцэтгэл одоогоор 38.1% байгаа нь үйлдлийн систем дээрх ажлыг автоматжуулахад загвар хараахан өндөр найдвартай биш байгааг харуулж байна. Ийм нөхцөлд хүний хяналт зөвлөмжтэй. Манай API-д зориулсан аюулгүй байдлын ажлын талаар илүү дэлгэрэнгүйг шинэчилсэн системийн карт-аас харна уу.
| Бенчмаркын төрөл | Жишиг үзүүлэлт | Компьютер ашиглалт (нийтийн интерфэйс) | Вэб хөтчийн агентууд | Хүн | |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI КАА | Өмнөх SOTA | Өмнөх SOTA | |||
| Компьютер ашиглалт | OSWorld | 38.1% | 22.0% | - | 72.4% |
| Вэб хөтөч ашиглалт | WebArena | 58.1% | 36.2% | 57.1% | 78.2% |
| WebVoyager | 87.0% | 56.0% | 87.0% | - | |
Өнөөдрөөс эхлэн компьютер ашиглах хэрэгсэл нь Responses API-д сонгогдсон ашиглалтын 3-5-р түвшний(шинэ цонхонд нээгдэнэ) хөгжүүлэгчдэд зориулсан судалгааны урьдчилсан хувилбараар нээлттэй байна. Ашиглалтын үнэ(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь 1 сая оролтын токенд $3, 1 сая гаралтын токенд $12 байна. Манай баримтжуулалт(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-аас илүүг мэдэж, энэ хэрэгслээр хэрхэн бүтээхийг харуулсан жишээ аппликейшн(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ыг үзээрэй.
Агентуудын үндсэн логикийг бүтээж, тэднийг хэрэгтэй болгохын тулд хэрэгслүүдэд хандах боломж олгохоос гадна хөгжүүлэгчид агент төрлийн ажлын урсгалыг мөн зохион байгуулах шаардлагатай. Манай шинэ нээлттэй эхийн Agents SDK нь олон агентын ажлын урсгалыг зохион байгуулахыг хялбаршуулдаг бөгөөд өнгөрсөн жил бидний гаргасан, хөгжүүлэгчдийн нийгэмлэгт өргөнөөр нэвтэрч, олон хэрэглэгч амжилттай нэвтрүүлсэн туршилтын SDK болох Swarm(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-аас мэдэгдэхүйц сайжруулалттай.
Сайжруулалтууд нь:
- Агентууд: Тодорхой заавар, суурилуулсан хэрэгсэлтэй, амархан тохируулах боломжтой LLM-ууд.
- Шилжүүлгүүд: Агентуудын хооронд удирдлагыг ухаалгаар шилжүүлэх.
- Хамгаалалтын хүрээ: Оролт ба гаралтын баталгаажуулалтад зориулсан тохируулж болох аюулгүй байдлын шалгалтууд.
- Мөрдөлт & Ажиглалт: Алдаа засах, гүйцэтгэлийг оновчлохын тулд агентын гүйцэтгэлийн мөрийг дүрслэн харах.
Agents SDK нь хэрэглэгчийн дэмжлэгийн автоматжуулалт, олон алхамт судалгаа, контент үүсгэх, кодын хяналт, борлуулалтын боломжит харилцагч хайх зэрэг бодит хэрэглээний олон төрлийн тохиолдолд тохиромжтой. Жишээлбэл, Coinbase(шинэ цонхонд нээгдэнэ) Agents SDK-ийг ашиглан AI агентуудад крипто түрийвч болон блокчейн дээрх төрөл бүрийн үйл ажиллагаатай саадгүй харилцах боломж олгодог AgentKit хэрэгслийн багцыг хурдан туршиж, нэвтрүүлсэн. Хэдхэн цагийн дотор Coinbase өөрсдийн Developer Platform SDK-ийн захиалгат үйлдлүүдийг бүрэн ажиллагаатай агенттай нэгтгэсэн. AgentKit-ийн хялбаршуулсан архитектур нь шинэ агентын үйлдлүүд нэмэх процессыг энгийн болгосноор хөгжүүлэгчдэд утга учиртай нэгтгэлүүд дээр илүү төвлөрч, агентын нарийн тохиргоон дундуур явахад бага цаг зарцуулах боломж олгосон.
Хэдхэн хоногийн дотор Box(шинэ цонхонд нээгдэнэ) вэб хайлт болон Agents SDK-ийг ашиглан байгууллагуудад Box дотор хадгалагдсан бүтэцгүй өгөгдөл болон нийтийн интернет эх сурвалжаас хайх, асуулга хийх, ойлголт гаргаж авах боломж олгох агентуудыг хурдан бүтээж чадсан. Энэ арга нь хэрэглэгчдэд зөвхөн хамгийн сүүлийн үеийн мэдээлэлд хандах боломж олгохоос гадна дотоод эрх, аюулгүй байдлын бодлогоо даган мөрдсөн, аюулгүй аргаар өөрсдийн дотоод, өмчийн өгөгдлийг хайх боломж олгодог. Жишээлбэл, санхүүгийн үйлчилгээний компани Box-д хадгалагдсан өөрийн дотоод зах зээлийн шинжилгээг вэб дээрх бодит цагийн мэдээ, эдийн засгийн өгөгдөлтэй нэгтгэхийн тулд Box AI агент руу дууддаг захиалгат агент бүтээж, шинжээчдэдээ хөрөнгө оруулалтын шийдвэр гаргахад зориулсан цогц дүр зураг гаргаж өгч чадна.
Agents SDK нь Responses API болон чат боловсруулах API-тай ажилладаг. Мөн Chat Completions хэлбэрийн API эцсийн цэг өгдөг л бол бусад үйлчилгээ үзүүлэгчдийн загваруудтай ч ажиллана. Хөгжүүлэгчид үүнийг Python кодын сангууддаа нэн даруй нэгтгэх боломжтой бөгөөд Node.js дэмжлэг удахгүй нэмэгдэнэ. Манай баримтжуулалт(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-аас илүүг мэдээрэй.
Agents SDK-ийг зохион бүтээхдээ манай баг олон нийтийн дундах бусдын гайхалтай ажлаас, тухайлбал Pydantic(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Griffe(шинэ цонхонд нээгдэнэ) болон MkDocs(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-оос санаа авсан. Бусад хүмүүс манай арга барилыг өргөжүүлж чаддаг байхын тулд бид Agents SDK-ийг нээлттэй эхийн хүрээ болгон үргэлжлүүлэн хөгжүүлэх үүрэгтэй байна.
Агентууд удахгүй ажиллах хүчний салшгүй хэсэг болж, салбар бүрийн бүтээмжийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлнэ гэж бид үзэж байна. Компаниуд нарийн төвөгтэй даалгаварт AI-г ашиглахыг улам ихээр эрэлхийлж байгаа энэ үед бид хөгжүүлэгчид болон байгууллагуудад бодит ертөнцөд нөлөө үзүүлэх бие даасан системүүдийг үр дүнтэй бүтээх боломж олгох суурь блокуудыг бий болгоход тууштай ажиллаж байна.
Өнөөдрийн танилцуулгуудаар бид хөгжүүлэгчид болон байгууллагуудад найдвартай, өндөр гүйцэтгэлтэй AI агентуудыг илүү амархан бүтээх, нэвтрүүлэх, өргөжүүлэх боломж олгох анхны суурь блокуудыг танилцуулж байна. Загварын боломжууд улам бүр агент шинжтэй болохын хэрээр бид API-уудынхаа илүү гүн нэгтгэлүүд болон үйлдвэрлэлд агентуудыг нэвтрүүлэх, үнэлэх, оновчлох шинэ хэрэгслүүдэд хөрөнгө оруулсаар байх болно. Манай зорилго бол хөгжүүлэгчдэд ямар ч салбарт олон төрлийн даалгаварт тусалж чадах агент бүтээхэд зориулсан саадгүй платформын туршлага өгөх явдал юм. Хөгжүүлэгчид дараа нь юу бүтээхийг харахдаа бид баяртай байна. Эхлэхийн тулд манай баримтжуулалт(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ыг үзэж, удахгүй гарах шинэчлэлтүүдийг хүлээгээрэй.