Model ML GPT‑5.6 Sol-оор санхүүгийн ажлыг хурдасгана
Model ML нь засварлах боломжтой PowerPoint, Excel файл үүсгэх ажлын урсгалдаа GPT‑5.6 Sol ашиглаж, танилцуулга бүрд Fable 5-аас 21% цөөн токен зарцуулдаг.
Үр дүн
21%
PowerPoint танилцуулга тутамд Fable 5-аас цөөн токен
Үр дүн
16.6
Мэргэжлийн бэлэн байдлаар Opus 5-аас тэргүүлсэн процентын пункт
Үр дүн
36%
Excel ажлын хүснэгт тутамд Opus 5-аас цөөн токен
Үр дүн
5
Нэг цаг орчмоос багасаж, тусгай мэдээллийн хуудас бэлтгэхэд зарцуулах минут
Санхүүгийн шинжилгээг харилцагчид эсвэл ахлах түвшний шийдвэр гаргагчдад танилцуулахын өмнө багууд баримтуудыг тулган баталгаажуулах, файл үүсгэж форматлах, тоо бүрийг шалгах, дүгнэлт бүрийг эх сурвалжтай нь холбох зэрэг хүндхэн сүүлчийн шатыг дуусгах шаардлагатай. Эцсийн PowerPoint танилцуулга эсвэл Excel ажлын хүснэгт нь засварлах боломжтой, нарийвчилсан шалгалтад бэлэн байх ёстой.
Model ML-ийг хамтран үүсгэн байгуулагч ах дүү Арни, Чаз Ингландер нар хоёр амжилттай бизнесээ худалдсаны дараа гэр бүлийн хувийн хөрөнгө оруулалтын албаар дамжуулан хөрөнгө оруулж эхлэхдээ энэ ажил хэр их хүч шаарддагийг ойлгож, бүтээгчдийн адилаар өөрсдөдөө туслах программ хангамж бүтээжээ.
Тэр программ хангамжаас хөгжсөн Model ML-ийн агентууд санхүүгийн мэргэжилтнүүдэд анхны хүсэлтээс эхлээд судалгаа, шинжилгээ, бэлэн танилцуулга эсвэл ажлын хүснэгт хүртэлх ажлын урсгалыг бүхэлд нь гүйцэтгэхэд тусалдаг. Үндсэн агент ажлыг төлөвлөж, тохирох хэрэгслийг сонгон, баримтуудыг тулгаж, тооцоолол хийсний дараа алхам бүрийг түүнд хамгийн тохирох загварт хуваарилдаг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн GPT‑5.6 Sol байдаг. Эдгээр хэрэгслийн нэг нь эх сурвалжийг мөшгөх боломжтой, үндсэн форматын PowerPoint болон Excel файл үүсгэдэг Model ML-ийн өөрийн баримт бичгийн хэрэгслүүд юм.
“Өмнөх загварууд шинжээчийн ажлыг хийж чаддаг байсан ч хэрэглэгч даалгаврыг тодорхой задалж, үр дүнг яг ямар харагдуулахыг хүсэж байгаагаа нарийвчлан тайлбарлах шаардлагатай байв. GPT-5.6 Sol-ийн хувьд агент эцсийн үр дүнд хавьгүй ойртож байгааг бид харж байна.”
Model ML санхүүгийн ажлын урсгалыг эхнээс нь дуустал автоматжуулж, санхүүгийн багуудад тусалдаг. Агент товч даалгавар болон эх материалаас эхлэн судалгаа, загварчлал хийж, харилцагч эсвэл хэлцлийн багт зориулсан бэлэн материал хүртэл бүх ажлыг гүйцэтгэж чадна. Санхүүгийн мэргэжилтэн ажлыг хуваалцахын өмнө таамаглал, эх сурвалж, гол санааг шалгана.
Model ML бүтээгдэхүүнээ “интерфэйсээс үл хамаарах” гэж тодорхойлдог. Санхүүгийн мэргэжилтэн даалгаврыг имэйлээр эсвэл Model ML аппад эхлүүлээд, дахин тайлбарлалгүйгээр Microsoft Office-ийн нэмэлтүүдэд үргэлжлүүлж болно.
Энэ уялдаа эцсийн бүтээлд ч хадгалагдана. Model ML хөрөнгө оруулалтын хороонд зориулсан танилцуулгын товч даалгавар болон эх материалыг засварлах боломжтой PowerPoint болгон хувиргаж чадна. Excel даалгаврын хувьд агент харилцагчийн загвар эсвэл хоосон ажлын хүснэгтээс эхэлж, шаардлагатай өгөгдлийг цуглуулан, олон таб дамнасан томьёо, логик үүсгээд, санхүүгийн тусгай форматыг хэрэглэн бүрэн хүснэгт эсвэл санхүүгийн загвар гаргаж чадна.
Санхүүгийн үйлчилгээний AI-д зориулсан компанийн үнэлгээний жишиг болох Model ML-ийн Composite үнэлгээнд GPT‑5.6 Sol нь Excel ажлын урсгалд ажлын хүснэгт тутамд Opus 5-аас 36% цөөн токен ашигласан.
“Хэрэглэгч шинжилгээг дахин хийхэд бус, таамаглалыг боловсронгуй болгох эсвэл гол санааг илүү оновчтой болгох зэрэг дүгнэлт гаргах ажилд төвлөрөх ёстой.”
Агент ажлыг сүүлчийн шат хүртэл гүйцэтгэснээр тус бүрийн материалд зарцуулах цагийг хэмнэж, багуудад их хэмжээний эх материал боловсруулахад тусална. Дэлхийн нэг хөрөнгийн удирдлагын компанид шинжээчийн нэг цаг орчим бэлтгэдэг байсан тусгай мэдээллийн хуудсыг одоо тав орчим минутад гаргадаг болжээ. Өөр нэг ажлын урсгалд Model ML-ийн агентууд 100,000 гаруй мөр өгөгдөл, хэдэн зуун файлтай виртуал мэдээллийн өрөөг нэг удаагийн боловсруулалтаар дуусгасан.
Model ML санхүүгийн олон төрлийн ажлын урсгалд GPT‑5.6 Sol-ийг бусад тэргүүлэх загвартай харьцуулан үнэлсэн. Composite үнэлгээнд анхны санхүүгийн товч даалгавраас эхлээд судалгаа, тооцоолол хийж, засварлах боломжтой танилцуулга эсвэл хүснэгт гаргах хүртэлх ажлыг хамруулан, тоо, эх сурвалж, томьёо, бүтэц болон танилцуулгын харагдах чанарыг шалгадаг.
PowerPoint-ийн хувьд Model ML-ийн Composite үнэлгээ нь бодит ажлын урсгалд тулгуурлан, үүсгэсэн хэдэн зуун танилцуулгыг нарийвчилсан онооны шалгуураар үнэлдэг.
GPT‑5.6 Sol PowerPoint ажлын урсгалыг туршилтын тохиолдлын 100%-д дуусгасан бол Opus 5-ын үзүүлэлт 76% байв. Мөн үр дүнг агуулгын хяналтад оруулахад бэлэн эсэхийг хэмждэг Model ML-ийн мэргэжлийн бэлэн байдлын босгыг тохиолдлын 43.3%-д давсан нь 26.7%-тай харьцуулагдана. Мөн танилцуулгын чанар, товч даалгаврыг дагасан байдал, шаталсан бүтэц, тууштай байдлаар Opus 5-аас тэргүүлсэн.
Дээрх Composite үр дүнгүүд нийлээд Model ML-д GPT‑5.6 Sol-ийн үйлдвэрлэлийн хэрэглээг, тэр дундаа өмнө нь Opus 4.8-аар гүйцэтгэдэг байсан зарим ажлын урсгалд өргөжүүлэх хангалттай нотолгоо өгсөн. PowerPoint ажлын урсгалд GPT‑5.6 Sol нь өрсөлдөхүйц чанартай танилцуулга гаргахын зэрэгцээ Opus 5 болон Fable 5-аас илүү олон танилцуулгыг бүрэн дуусгаж, хяналтад бэлэн болгосон бөгөөд Fable 5-аас ойролцоогоор 21% цөөн токен ашигласан.
“Бодит ажилд бэлэн байна гэдэг нь хэрэглэгч шууд бодит хяналт руу шилжих боломжтой гэсэн үг” гэж Ингландер хэлэв. “Тоонуудын эх сурвалжийг мөшгөж болно, ажлын хүснэгт дахин тооцоолно, слайдыг засварлаж болно.”
PowerPoint нь GPT‑5.6 Sol бодит ажилд бэлэн эсэхийг шалгах хүнд сорилтыг Model ML-д өгсөн. Танилцуулга өнгөлөг харагдсан ч тоо нь буруу эсвэл эх сурвалжийг нь мөшгөх боломжгүй, график нь засварлах боломжгүй зураг болсон, эсвэл хуваалцахын өмнө слайдуудыг дахин хийх шаардлагатай бол хяналтыг давж чадахгүй.
Model ML уг загварыг агентийн хамгаалалт дотроо ажиллуулж, агент засварлах боломжтой график, хүснэгт бүхий слайд үүсгэхэд зориулсан баримт бичиг бүтээх, засварлах хэрэгслүүдтэй хослуулсан. Ажиллах явцдаа анхны товч даалгаврыг контекстэд хадгалж, файлыг буцаахаасаа өмнө слайд бүрийг харагдах байдлаар нь шалгадаг.
Доорх жишээнд Model ML-ийн PowerPoint үр дүн GPT‑5.5‑аас GPT‑5.6 Sol руу шилжихэд хэрхэн сайжирч, шаталсан бүтэц нь илүү тодорхой, слайдын дизайн нь илүү жигд болсныг харуулав.

Өмнө: GPT‑5.5

Дараа: GPT‑5.6 Sol
Өнөөдөр Model ML-ийн хамгаалалт нь өгөгдлийн интеграц, баримт бичиг засварлах хэрэгсэл ба ур чадвар, код ажиллуулах орчинд нэвтрэхийн тулд ачаалж болох хэрэгслүүдийн багцыг агентад өгдөг. Ингэснээр агент төвлөрсөн хэвээр байж, хэрэглэгчийн баримт бичигтэй ажиллахад яг хэрэгтэй хэрэгслүүдээ авдаг.
Model ML OpenAI-тай газар дээр нь хамтран ажилласнаар энэ тохиргоонд хүрсэн. Багууд агент танилцуулгыг хэрхэн төлөвлөж, хэрэгслээ сонгон, контекстээ хадгалдгийг мөрдөн судалж, олсон үр дүнгээрээ агентийн зааврыг сайжруулан, хэрэгслийн багц бүрийг хэзээ ачаалахыг тогтоосон.
Model ML-ийн харилцагчид үр дүнгийнхээ цаадах загвар болон эх материалтай холбоотой хэвээр байдаг, хөтчид суурилсан гаралт руу шилжиж байна.
Model ML-ийн платформ тасралтгүй шинэчлэгдэх эсвэл тодорхой мөчийн байдлаар түгжигдэх боломжтой, аюулгүй интерактив үр дүн үүсгэж чадна. Хянагч хөрөнгө оруулалтын хураангуйг нээж, тоон үзүүлэлтийн цаадах санхүүгийн загвар руу дарж ороод, нэг хуудсан дээрээс агенттай ажиллаж болно.
“PowerPoint, Excel, Word нь мэдлэгийн ажлыг гараар бүтээдэг байсан ертөнцөд зориулан бүтээгдсэн” гэж Ингландер хэлэв. “AI энэ суурь ойлголтыг өөрчилсөн. Одоо программ хангамж өөрөө өөрчлөгдөх гэж байна.”


