Jump Trading: ChatGPT‑ээр тоон судалгаагаа өргөжүүлэх нь

Тоон шинжилгээнд суурилсан арилжааны компани болох Jump Trading нь хөрөнгийн үнийг аль болох оновчтой таамаглах загварууд бүтээдэг. Эдгээр загварт зах зээлийн өгөгдөл, мэдээ, үйл явдал болон олон төрлийн уламжлалт бус өгөгдлийн эх сурвалжийг ашигладаг. Зах зээл нарийн төвөгтэй, санамсаргүй хэлбэлзэл ихтэй, цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж байдаг тул юу болохыг яг таг урьдчилан хэлэх боломж ховор. Гэхдээ Jump-ийн Том хэлний загвар (LLM)-ын судалгаа, хөгжүүлэлтийн албаны дарга Лукас Бейкерийн хэлснээр, зоос шидэж таахаас үл ялиг илүү оновчтой таамгийг олон удаа гаргаж чадвал амжилттай стратеги бий болгоход хангалттай.

Бейкер агентын судалгаа, хөгжүүлэлтийг удирддаг бөгөөд тоон судлаачдад санаагаа илүү өргөн хүрээнд, илүү гүнзгий судлах боломж олгох агентууд, хамгаалалт, дэд бүтцийг бий болгоход төвлөрдөг. GPT‑6 Astra-г нэвтрүүлснээр өдөр тутмын код бичих ажлаас эхлээд шинэ таамаглалыг шалгах ахисан түвшний тоон судалгаа хүртэл агентуудад даатгаж болох ажлын цар хүрээ, нарийн төвөгтэй байдал эрс нэмэгдсэн.

Өнгөрсөн нэг жилийн дотор хиймэл оюун ухаан нь нэг удаагийн хэрэгцээнд зориулсан богино код бичих, жижиг алдаа олоход тусалдаг хэрэгслээс бүхэл бүтэн кодын сан, үйлчилгээг бие даан хөгжүүлэх чадвартай, олон талт систем болон хувирлаа. Одоо Бейкер болон түүний баг хиймэл оюун ухаантай хамтран ажиллагч мэт харьцах нь хамгийн үр дүнтэйг олж мэджээ. Судлаачид гол асуудал, ажлын орчин, үр дүнгийн чанар, ач холбогдлыг үнэлэх аргаа тодорхойлсны дараа нэг эсвэл олон агентыг шууд чиглүүлж, шинжилгээг юунд төвлөрүүлэх, дараа нь ямар ажил гүйцэтгэхийг зааж өгч болно.

Бейкерийн хэлснээр, GPT‑6 Astra-ийн ачаар агентууд ач холбогдолтой, хэрэгжүүлж болох өөрчлөлтүүдийг олоод зогсохгүй тэдгээр ололтыг нэгтгэж, өмнөх сайжруулалтдаа тулгуурлан цаашид улам боловсронгуй болгох чадвартай болжээ. Удаан үргэлжлэх нэг даалгаврыг гүйцэтгэх явцдаа систем олсон үр дүнгээ шинжилж, анхны саналд тусган тохиролцсон шалгуураар үнэлээд, ажлынхаа чиглэлийг өөрөө өөрчилж чадна. Ингэснээр өөрчлөлт хийх бүрд хүн дүн шинжилгээ хийх шаардлагагүй болдог. Тэрээр “Одоо та хэдэн өдөр үргэлжлэх ажил тодорхойлж өгч болно. Тэр нь олон эх сурвалжаас өгөгдөл татаж, юу чухал, юу чухал бишийг нарийн ялган дүгнэж, бүхнийг хооронд нь холбох ёстой. Ингээд бодитой үр дүн өгөх иж бүрэн шинжилгээ гаргуулах боломжтой болсон” гэж хэллээ.

Jump Trading нь богиноос урт хүртэлх бүх хугацаанд, хөрөнгийн бүх ангилалд арилжаа хийдэг. Үйл явцын алхам бүр нарийн төвөгтэй бөгөөд санхүү шиг хатуу зохицуулалттай салбарт гарсан алдаа нь санхүүгийн төдийгүй дүрэм, журам мөрдөхтэй холбоотой үр дагавартай байж болно. Бейкерийн хэлснээр, хиймэл оюун ухаанд ажил даатгахаас үүсэх эрсдэлийг ухамсарлах нь нэн чухал. Гэхдээ агентын оюун ухааныг зөвхөн шинэ боломж нэмэхэд бус, чанар, аюулгүй байдал, хяналтыг сайжруулахад ч ашиглаж болно. Системийн найдвартай зохиомж, зааг хязгаар, тодорхой хязгаарлалтууд, ажиллагааг чиглүүлэх, ажиглан хянах боломжтой дэд бүтэц, өөрчлөлтүүдийг хүнээр хянуулах үйл явц нь Jump Trading-ийн багт хиймэл оюун ухаантай ажлын урсгалаа зохицуулалттай орчинд өргөжүүлэхэд бэлэн байлгахад тусалдаг.

“Агент эсвэл систем шаардлагатай ямар ч үр дүнг чөлөөтэй гаргаж болох аюулгүй орчинтой байхын зэрэгцээ эцэст нь хүн хянаж, чухал шалгалтуудыг хийж, зөвшөөрдөг үйл явцтай байх нь бидэнд итгэл өгдөг” гэж тэр хэллээ. Жишээлбэл, агент арилжааны дохио гаргавал бусад үр дүнгийн адил хэрэглээний хүрээг нь тогтоож, хянана. Өөрөөр хэлбэл, ихэвчлэн хэрэгтэй мэдээлэл өгдөг ч буруу байх боломжтой дохио гэж үзээд, нарийн шалгалт, хяналттай арилжаа гүйцэтгэх орчинд бусад бүх дохиотой нэгтгэнэ.

Бейкерийн үзэж буйгаар, бид “автомат судалгаа” буюу судлаач агентууд хэмжиж үнэлэх боломжтой системүүдийг өмнөх үр дүндээ тулгуурлан дахин дахин сайжруулах арга түгээмэл болох ирээдүй рүү явж байна. Энэ нь тоон судлаачийн өдөр тутмын ажлын ердийн нэг хэсэг болох аж. Өнөөдөр GPT‑6 Astra-ийн хамгийн удаан үргэлжлэх ажилд ч даалгаврыг тодорхойлсон хүнтэй тогтмол зөвлөлдөх шаардлагатай хэвээр байна. Үүнд ямар өгөгдөл татах, хэр удаан ажиллуулах, юуг чухалд тооцохоос гадна завсрын үр дүн нь утга учиртай эсэхийг шалгах багтана. Ахисан түвшний автомат судалгаа ч мөн оролтын өгөгдөл, орчны тодорхойлолт, үнэлгээний хэмжүүр, юуг золиослон юуг хожих сонголт, ерөнхий тэргүүлэх чиглэл зэрэг хүний тодорхойлсон системээс эхэлнэ. Харин үйл явцын үлдсэн хэсгийг бусад агентаар зохицуулагддаг, уян бүтэцтэй агентуудын “бүлэгт” даатгана. Сайтар зохион байгуулсан судалгааны үйл явцад эдгээр агент бараг зөвхөн шийдэгдээгүй асуултаас эхлэн санаануудыг хэрхэн судлах, тооцооллын хугацааг хэрхэн хуваарилах, ирээдүйтэй үр дүнг хэрхэн нэгтгэх талаар ухаалаг шийдвэр гаргах боломжтой болно.

“Энэ бүхнийг эхнээс нь дуустал холбож, өөрөө ч хариуг нь мэдэхгүй ерөнхий асуулт тавиад, хэрэгтэй үр дүн авч чаддаг болбол ямар байх бол?” гэж тэр асуулаа. “Мянганы бодлогыг шийдэж чадвал тоон санхүүгийн талаар ч нэлээд сонирхолтой баримтуудыг олж тогтоож чадах байх.”

Жил бүр жишиг үнэлгээний үзүүлэлтүүд тогтвортой ахиад зогсохгүй, загваруудын гүйцэтгэж чадах ажлын төрөлд томоохон үсрэлт гарч ирсэн. Эдгээр ахицыг хэдхэн сарын өмнөөс ч таамаглахад хэцүү байлаа. 2024 онд эхэн үеийн агентууд ганц файл алдаагүй бичих нь гайхалтайд тооцогдож байсан бол 2025 онд бүхэл бүтэн кодын санг эхнээс нь бүтээх боломжтой болсон. Харин 2026 онд олон агент зэрэгцэн, уян хатан хамтран ажиллаж, шийдэгдээгүй судалгааны асуудлуудад ахиц гаргах боломж бүрдсэн. “Ирэх жил бидэнд ямар боломж нээгдэх бол?” гэж тэр хэллээ. “Үнэхээр гайхалтай ирээдүй хүлээж байна.”