Heimstaden орон сууцны менежментийг AI-аар шинэчилж байна

Зуун жилийн өмнө орон сууцны барилга удирдана гэдэг нь түрээслэгч олох, түрээсийн төлбөр хураах, барилгыг хэвийн сайн нөхцөлд байлгахыг хэлдэг байв. Өнөөдөр ч эдгээр үндсэн ажил бараг өөрчлөгдөөгүй. Харин тэр ажлыг хэрхэн хийх нь өөрчлөгдөж байна.

Европт орон сууцны үл хөдлөх хөрөнгийн менежментийн үйл ажиллагаа эрхэлдэг Heimstaden⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийн хувьд энэ нь нэгэн боломжийг нээж байна: AI ашиглан олон мянган орон сууцыг удирдах арга барилыг үндсээр нь өөрчилбөл ямар вэ?

2025 оны зургаадугаар сард Heimstaden-ийн удирдлагууд AI-д чиглэсэн үйл ажиллагаагаа эрчимжүүлэхээр шийджээ. Хэд хэдэн платформыг үнэлсний эцэст тус компани OpenAI-ийг сонгосон. Ажилтнуудаа чадавхжуулах, бизнесийнхээ үндсэн үйл явцыг шинээр авч үзэх гэсэн хоёр зорилго тавьжээ.

AI-ийн тусламжтайгаар хэрэгцээг урьдчилан тооцож, ажлыг уялдуулан зохицуулж, үл хөдлөх хөрөнгийн ашиглалтын бүх үе шатанд шийдвэр гаргалтыг дэмжин, барилгуудыг улам бие даан ажилладаг болгохыг зорьж байна. Heimstaden-ийн хамтарсан гүйцэтгэх захирал Helge Krogsbøl “Манай барилгуудын зориулалт өөрчлөгдөөгүй” гэж хэлэв. “Бид хүмүүсийг гэр оронтой болгодог. Харин бид тогтсон арга барилыг эргэн харж, шинэ технологи нэвтрүүлэхийн хэрээр барилгуудынхаа ашиглалтыг удирдах арга маань өөрчлөгдсөөр байна.”

Орон сууцны түрээслэгч гарсны дараа юу болдгийг авч үзье.

Уламжлалт аргаар дахин түрээслүүлэхийн тулд түрээсийн үнийг үнэлэх, зураг авахуулах, зар бэлтгэх, зах зээлийн эрэлтэд нийцүүлэх ажлууд хийгддэг. Үе шат бүрд цаг хугацаа, уялдаа зохицуулалт, мэргэжилтний оролцоо шаардлагатай. Мөн өөрийн эзэмшиж буй хөрөнгө, өрсөлдөгчдийн санал болгож буй зүйлс, хэрэглэгчдийн хүсэл хэрэгцээг ойлгох мэдээлэл шаардсан ажил юм.

Одоо AI энэ үйл явцын бүх гол алхамд тусалж байна:

• Үнэ тогтоох: ChatGPT Sites дээр бүтээсэн хэрэгслүүдэд тулгуурласан дүн шинжилгээ, зөвлөмж

• Зар сурталчилгаа: AI-аар зургийн өнгө төрхийг тохируулж, орон сууцны тайлбар бичүүлэх

• Зар хянах: Агент нийтлэгдсэн бүх зарыг Heimstaden-ийн чанарын стандартад нийцэж байгаа эсэхийг шалгана

• Эргэх холбоо: AI-ийн боловсруулсан зах зээлийн хариу үйлдлийн мэдээлэл нь түрээсийн багуудад шаардлагатай өөрчлөлт хийхэд тусалж, үнийг улам уян хатан болгодог

Шийдвэрийг хянах, батлах хариуцлага ажилтнуудад хэвээр үлдэнэ. Харин тэдгээр шийдвэрийг гаргахад шаардлагатай ажлууд өөрчлөгдөж байна.

Нидерландад орон сууцыг виртуалаар тохижуулсан нэг зураг бэлтгэх зардал ойролцоогоор €50 байснаас €0.10 хүрэхгүй болж, 99%-иас илүү буурчээ. Зөвхөн энэ зах зээлд л жилд €130,000 хэмнэх боломжтой гэж Heimstaden тооцоолж байна.

Үүний ач холбогдол нь зар сурталчилгааны зардлыг бууруулахаар хязгаарлагдахгүй. Heimstaden түрээслүүлэх үйл явцын турш AI ашигласнаар орон сууцаа зах зээлийн өөрчлөлтөд илүү шуурхай нийцүүлэн санал болгох арга барил бий болгож байна.

Heimstaden-ийн дижитал асуудал хариуцсан захирал Nikolaj Brammer “Манай AI стратеги гурван тулгууртай” гээд, “Нэгдүгээрт, бид ажилтнуудаа сургаж, тохирох хэрэгслээр ханган чадавхжуулдаг. Хоёрдугаарт, илүү өргөн хүрээний AI санаачилгуудыг хэрэгжүүлэх өөрчлөлтийн төв нэгж, AI-ийн хэрэглээг манлайлагчдын сүлжээтэй. Гуравдугаарт, үл хөдлөх хөрөнгийн удирдлагын системүүд болон өгөгдлийн загваруудаа AI ашиглахад бэлэн болгож, сууриа бэхжүүлдэг” гэж хэлэв.

Түрээслүүлэх үйл ажиллагаанд энэ гурван тулгуур бүгд хэрэгждэг: хэрэгсэл, сургалтын ачаар ажилтнууд виртуалаар тохижуулсан зураг, зар бэлтгэдэг; манай төв баг үнэ тогтоох, сурталчлах, зар хянах, зах зээлийн хариу үйлдлийг үнэлэх ажлын сайжруулалтыг уялдуулдаг; мөн бид үл хөдлөх хөрөнгийн өгөгдлийг үнэ тогтоох, зар бэлтгэхэд тусалдаг AI хэрэгслүүдэд ашиглах боломжтой болгож байна.

Хамгийн томоохон өөрчлөлтүүдийн зарим нь уламжлалт программ хангамжийн багуудаас ангид өрнөж байна.

Heimstaden нийт үл хөдлөх хөрөнгийнхөө байгаль орчны эрсдэлийг үнэлэх шаардлагатай байв. Мэдээлэл нь байсан ч олон нийтэд нээлттэй янз бүрийн эх сурвалж, формат, өгөгдлийн багцад тархсан байлаа. Үүнийг ашиглаж болохуйц үнэлгээ болгоход гар ажиллагаа, техникийн ихээхэн нөөц шаардагдах байв.

Программ хангамж хөгжүүлэх туршлагагүй, Heimstaden-ийн байгаль орчны тогтвортой байдлын шинжээч Julia Erlandsen өөр арга зам бий болгохын тулд Codex ашиглажээ.

Codex нь өгөгдөл олох, цэвэрлэх, нэг стандарттай болгох, чанарыг шалгах, дахин ашиглах боломжтой боловсруулалтын урсгалууд хөгжүүлэхэд тусалсан. Аргачлал болон үр дүнг баталгаажуулах ажлыг Julia өөрөө хянаж байв.

Үр дүнд нь 20,112 үл хөдлөх хөрөнгийг үнэлж, зургаан сая гаруй мөр ашиглах боломжтой өгөгдөл бий болгожээ. Таван хүн нэг жил ажиллах шаардлагатай гэж тооцсон ажлыг хоёр хүн хоёр сар ажиллан гүйцэтгэх боломжтой болсон.

Түүнчлэн Heimstaden энэ асуудлыг шийдэхийн тулд гаднын зөвлөхүүд авах шаардлагагүй болсон.

Нарийн төвөгтэй шинжилгээний төсөл болж эхэлсэн ажил нь уур амьсгалын эрсдэлийн үнэлгээ хийх, тайлагнах шаардлагыг хангах, хөрөнгө оруулагчдын шийдвэр гаргалтыг дэмжихэд дахин дахин ашиглах боломжтой чадавх болж байна.

Heimstaden ажилтнуудад тусламж хэрэгтэй байдаг ажлуудад AI нэвтрүүлэхэд анхаардаг. 2025 оны есдүгээр сард ChatGPT Enterprise-ийг нэвтрүүлснээс хойш хоёроос гурван сарын дотор ажилтнуудын тал хувь нь ашиглаж эхэлжээ. AI-д суурилсан өөрчлөлтийг хариуцсан төв нэгж нь ажилтнуудад компанийн бусад хэсгийн туршлагаас суралцах боломж олгох үүднээс хэрэглээний жишээнүүдийн сан хөтөлдөг.

Ажилтнууд өгөгдлийн аюулгүй байдлын дүрмийг мөрдөн, зөвшөөрөгдсөн хэрэгслүүдийг ашигладаг. AI-ийн үүсгэсэн агуулгыг илгээхээсээ өмнө хянах, шийдвэрийг батлах хариуцлага ажилтнуудад хэвээр үлдэнэ.

Барилгын арчилгаа хариуцсан ажилтнууд, тэр дундаа эхэндээ эргэлзэж байсан зарим хүн ч AI ашиглаж эхэлжээ. Норвегид нэг ажилтан ChatGPT ашиглан арчилгаа муутай орон сууцны нөхцөл байдлыг үнэлж, засварын ажлыг эрэмбэлсэн төлөвлөгөө боловсруулжээ. Ингэснээр ажигласан зүйлсээ хянаж, сайжруулж болох цэгцтэй төлөвлөгөө болгосон байна.

Heimstaden хэд хэдэн системд ажиллаж, олон алхамт үйл явцыг уялдуулан зохицуулах AI нэвтрүүлэх дараагийн шатандаа хэдийн бэлтгэж байна.

Тус компанийн одоо нэвтрүүлж буй Худалдан авалтын ухаалаг платформ нь ажлын урсгалын автоматжуулалтыг API-аар ашиглах OpenAI-ийн загваруудтай хослуулдаг. Outlook, SharePoint, Teams дээр ажиллахаар бүтээгдсэн уг платформ нь гэрээний шинжилгээ, хэлэлцээрийн бэлтгэл, гэрээний бүх үе шатны удирдлагыг дэмжинэ. Харин бизнесийн шийдвэр гаргах, батлах хариуцлага ажилтнуудад хэвээр үлдэнэ.

Урт хугацааны зорилго нь илүү суурь өөрчлөлт хийхэд чиглэж байна.

Heimstaden нь MCP-ээр дамжуулан AI-д суурилсан ажлын урсгалыг дэмжих зориулалттай, үл хөдлөх хөрөнгийн удирдлагын орчин үеийн систем болох Amplio Estate-ийг хамтран хөгжүүлж байна. Зорилго нь ажилтнуудад ChatGPT зэрэг AI ашиглан үл хөдлөх хөрөнгийн мэдээлэл авах, бизнесийн үндсэн системүүдэд хүний зохих хяналт дор үйлдэл гүйцэтгэх боломж олгох юм.

Ийнхүү Heimstaden өөрөө ажилладаг барилгын тухай санааг бодитоор хэрэгжүүлэх технологийн замын зураглал болгож эхэлж байна.

• Нидерландад зураг бэлтгэх зардал 99%-иас илүү буурсан.

• Codex ашиглан 20,112 үл хөдлөх хөрөнгийг үнэлж, таван хүн нэг жил ажиллах шаардлагатай гэж тооцсон ажлыг хоёр хүн хоёр сард гүйцэтгэх боломжтой болгосон.

• Нэвтрүүлснээс хойш 2–3 сарын дотор ажилтнуудын 50% нь ашиглаж эхэлсэн.

• Хүмүүстээ анхаар: Гол саад нь технологи биш, харин түүнийг ашиглаж хэвших, шинэ боломжийг төсөөлөх чадвар юм

• Өөрчлөлтийг манлайлах хүмүүсээ ол: Хамгийн их үр өгөөжийг өөрийн нэгжид өөрчлөлт өрнүүлж буй ажилтнууд бий болгодог

• Үйл явцаа зөв зохион байгуул: AI доголдолтой үйл явцыг засахгүй ч сайн зохион байгуулсан үйл явцыг үлэмж өргөжүүлж чадна.

Heimstaden-ийн зорьж буй ирээдүй бол хүнгүй барилга биш. Харин ажилтнуудын шийдвэр гаргалтыг сайжруулж, хэрэглэгчдийн асуудлыг шийдвэрлэх чадварыг нэмэгдүүлэх, улам ухаалаг системээр дэмжигдсэн үл хөдлөх хөрөнгө юм.

Барилгууд урьдын адил хүмүүсийн гэр орон, хоргодох байр хэвээр үлдэнэ. Харин тэдгээрийн ашиглалтыг удирдах арга эргэлт буцалтгүй өөрчлөгдлөө.