Franklin Templeton: OpenAI ашигласан хөрөнгө оруулалтын судалгаа
Franklin Templeton хувьцааны судалгаанаас эхлэн, багцын менежерүүдэд өөр өөр байр суурийг харьцуулж, эрсдэлийг нягтлахад туслах AI ажлын урсгал хөгжүүлж байна.
Franklin Templeton багцын менежерүүдэд судалгааны өөр өөр байр суурь болон хөрөнгө оруулалтын санааны цаадах эрсдэлийг нягтлахад AI тусална гэж зорьж байна. Манай хөрөнгө оруулалтын багууд судалгааны ажлын урсгал боловсруулахдаа ашиглаж буй хэд хэдэн хэрэгслийн нэг нь Codex юм.
“OpenAI-ийн хэрэгслүүдийг ашигласнаар нээгдсэн хамгийн том боломж бол тасралтгүй дүн шинжилгээг хүний үнэлэлт дүгнэлттэй хослуулах явдал юм. Үнэхээр том өөрчлөлт гарсан. Өмнө нь AI хүний удирддаг үйл явцыг автоматжуулдаг байсан. Харин одоо AI оновчтой дүгнэлт гаргах ажлыг автоматжуулж байна. Дүн шинжилгээний энэ давхаргыг хүний үнэлэлт дүгнэлттэй хослуулах нь үнэхээр гайхалтай боломж нээж байна.”
Franklin Templeton анх AI ашиглаж туршихдаа өгөгдлөө мэдээллийн санд оруулж, загваруудаа түүнтэй холбосон. Гэвч загварууд өгөгдөл хоорондын уялдаа холбоог ойлгоогүй тул багуудад хэрэгтэй хариултыг гаргаж чадаагүй. Баг агентууд болон компанийн өгөгдлийн утга, уялдаа холбоог бүтэцтэйгээр тодорхойлсон семантик давхарга нэмэхэд үр дүн өөрчлөгдсөн. Баг энэхүү уялдаа холбоотой дүн шинжилгээний давхаргыг хөгжүүлэхдээ Codex болон бусад хэрэгслийг ашиглаж байна. “Бид уялдаа холбоотой дүн шинжилгээний давхарга гэж нэрлэж болох зүйлийг бүтээж чадсан” гэж Дадли хэлэв. “Бид өгөгдлийг хэрэгслүүддээ оруулж, бодит ач холбогдолтой дүгнэлтүүдийг гарган авч байна.”
Судалгаа, эрсдэл, хууль дүрмийн нийцэл, арилжааны чиглэл тус бүр хөрөнгө оруулалтыг өөр өөр өнцгөөс хардаг. Franklin Templeton эдгээр мэдээллийг нэгтгэн багцын менежерүүддээ хүргэхийг зорьж байна. “Бид энэ бүхнийг нэгтгээд, түүнд тулгуурлан шийдвэр гаргагчид болох багцын менежерүүддээ хэрэгтэй дүгнэлтүүдийг гаргаж өгч чадна” гэж Дадли хэлэв.
Өмнөх хувьцааны судалгааны ажлын урсгал хүний удирдлага дор, дэс дараатай явагддаг байсныг Дадли тайлбарлав. Шинжээч хувьцаанд анхан шатны дүн шинжилгээ хийж, санхүүгийн үр дүнгийн хэлэлцүүлгийг нягтлан, бизнесийн чиглэл бүрийн өрсөлдөгчдийг судалдаг байжээ. Зорилго нь шинжээчид багцын менежерүүдэд танилцуулах шинэ санаа бэлтгэх эсвэл багцад буй хөрөнгө оруулалтын талаар шинэ мэдээлэл өгөх үед нь хэрэгтэй мэдээллийг гаргаж өгөх юм. Түүний хэлснээр, “Энэ бол тасралтгүй дүн шинжилгээг хүний үнэлэлт дүгнэлттэй хослуулж буй хэрэг юм.”
Franklin Templeton-ийн төлөвлөж буй ажлын урсгалд хөрөнгө оруулалтын багууд хяналттай, дахин ашиглах боломжтой дүн шинжилгээний суурь системд хандах эрхтэй болно. Энэ систем нь найдвартай холбогчид, багц болон ажлын урсгалын нөхцөл байдлын мэдээлэл, мөн шинжээчид ба багцын менежерүүдэд үйл ажиллагаандаа ашиглаж болох дүгнэлт гаргаж өгөх агентын чадамжуудыг нэгтгэнэ.
Franklin Templeton хакатонуудад Codex ашиглаж, өөрсдийн хэрэгслийг хөгжүүлж буй хөрөнгө оруулалтын мэргэжилтнүүдтэй технологийн мэргэжилтнүүдийг хамтран ажиллуулжээ. Хөрөнгө оруулалтад AI нэвтрүүлэхийг манлайлагчид нь туршилтуудыг бодит хэрэглээнд бэлэн ажлын урсгал болгохоор ажиллаж байна. Энэ үйл явцад аюулгүй байдлын хяналт, мэргэжилтний дэмжлэг, өгөгдлийн хяналт багтдаг.
Дадли “Бид судалгааны үйл явцаа сайжруулахаас хөрөнгө оруулалтын судалгааны ажлын урсгалыг шинээр төсөөлөн бүтээх рүү шилжсэн” гэж хэлэв.
Бусад нөхцөлд AI-ийг тустай болгодог зарим зүйл хөрөнгийн удирдлагад тохирдоггүй. Олон хэрэгсэл хэрэглэгчийн сонирхлыг сурч, түүнтэй ижил төрлийн зүйлийг түлхүү харуулдаг. Тиймээс хэн нэгэн судалгааны нэг байгууллагыг илүүд үздэг бол хэрэгсэл тэр байгууллагын тайланг илүү олон удаа санал болгоно. Хөрөнгө оруулалтын багийн хувьд мэдээллийн хүрээ ийнхүү хумигдах нь хөрөнгө оруулалтын үйл явцад нэг талыг барьсан үзэл нөлөөлөх эрсдэлтэй. Franklin Templeton үүний эсрэгийг хүсэж байна. “Бид тэднийг олон янзын судалгаа, өөр өөр байр суурьтай танилцах боломжтой байлгахыг хүсдэг” гэж Дадли хэлэв.
Franklin Templeton AI системүүдээ хөрөнгө оруулалтын эрсдэлд онцгой анхаарал хандуулдаг байлгахыг хүсэж байна. “Сайн хөрөнгө оруулалтын санаа гэдэг нь үндэслэл сайтай байхаас гадна эрсдэлийг нь шинжилж, багцын менежерүүдэд тэр эрсдэлийг ойлгуулсан байх ёстойг AI ойлгох хэрэгтэй” гэж Дадли хэлэв. “Судалгааны тэмдэглэл уншиж байхдаа хэн нэгний тодорхойлсон хөрөнгө оруулалтын эрсдэлд анхаарлаа хандуулах нь бидний хувьд муу зүйл биш. Энэ нь илүү мэдээлэлтэйгээр хөрөнгө оруулалтын шийдвэр гаргахад тусалдаг.”
Franklin Templeton-ийн туршлага хөрөнгө оруулалтын удирдлагын зарим сайн туршлагыг харуулж байна:
“Манай удирдлагын байр суурь тууштай: бид эрсдэлийн тодорхой хязгаарын хүрээнд AI ашиглан шинэ зүйл бүтээж, туршихыг дэмждэг. Санаачилга бүр амжилттай болохгүй ч тус бүрээс нь чадавхаа бэхжүүлэх, ирээдүйн шийдвэртээ ашиглах, тасралтгүй сайжрахад түлхэц өгөх мэдлэг олж авах ёстой” гэж Дадли хэлэв.
Шинэ хэрэгслийг хүмүүст ашиглуул: Дадлигийн хэлснээр Franklin Templeton шинэ технологи гарсны дараахан багууддаа практик сургалт зохион байгуулдаг. Ингэснээр тэд тухайн технологи ажилд нь хэр нийцэхийг туршиж үздэг.
Багуудад хэрэгслээ эзэмшихэд нь тусал: Дадли “Зорилго нь технологийн боломжийг тэдэнд үнэхээр ойлгуулах юм” гэж хэлэв.
Зохих хяналттайгаар хөгжүүл: Franklin Templeton туршилтаас бодит хэрэглээний шаардлага хангасан хэрэгсэл рүү шилжихдээ аюулгүй байдлын хяналт, мэргэжилтний дэмжлэг, өгөгдөл ашиглах гэрээг үйл явцынхаа нэг хэсэг болгодог.
“OpenAI-ийн ачаар манай багууд технологийн тэргүүн эгнээнд явж байгаагаа мэдэрдэг.”
Дадлигийн урт хугацааны зорилго бол энэхүү уялдаа холбоотой дүн шинжилгээг хөрөнгө оруулалтын багуудын шинжээчээс эхлээд бүлэг бүрийн удирдагч хүртэлх бүх хүнд хүртээмжтэй болгох юм.
Тэрээр шинжээчдээ газар дээр нь илүү их цаг зарцуулж, биржид бүртгэлгүй компанийн удирдлагууд зэрэг олон төрлийн мэргэжилтэн, салбарын хүмүүстэй ярилцан, олж мэдсэнээ хөрөнгө оруулалтын багтаа авчрахыг хүсдэг. Дадлигийн хувьд хэрэгслүүд хөгжихийн хэрээр хүний энэ өнцөг, ойлголт чухал хэвээр байна.
