Үндсэн агуулга руу алгасах
OpenAI

2022 оны гуравдугаар сарын 3

Нийтлэл

Код үүсгэх загваруудын эдийн засгийн нөлөөг үнэлэх судалгааны хөтөлбөр

Код үүсгэх загваруудын эдийн засгийн нөлөөг үнэлэх судалгааны хөтөлбөр
Ачаалж байна…

Хураангуй

OpenAI код үүсгэх загваруудын эдийн засгийн нөлөөг үнэлэх судалгааны хөтөлбөр боловсруулж байгаа бөгөөд гаднын судлаачидтай хамтран ажиллахыг урьж байна. Код дээр сургагдсан том хэлний загваруудын (LLM) чадамж хурдацтай ахиж байгаа нь тэдгээрийн хувь хүн, байгууллага, нийгэмд үзүүлэх эдийн засгийн нөлөөг судлахыг улам чухал болгож байна. GitHub дээрх нийтэд нээлттэй тэрбум тэрбум мөр кодоор GPT‑3‑ыг нарийн тааруулж OpenAI-ийн боловсруулсан LLM болох Codex нь үнэлгээний бодлогуудын түүвэр дээр 28.8% тохиолдолд үйл ажиллагааны хувьд зөв код үүсгэж чаддаг нь харагдсан (Chen et al. 2021). Энэ нь код бичих ирээдүй болон түүнээс хамаардаг салбаруудын эдийн засагт чухал үр дагавартай байж магадгүй. Энэ баримт бичигт бид бодлого боловсруулагчид, компаниуд, олон нийтэд сонирхолтой эдийн засгийн хүчин зүйлсэд Codex ямар нөлөө үзүүлэхийг үнэлэх судалгааны хөтөлбөрийг танилцуулж байна. Бид энэхүү судалгааны хөтөлбөрийн үндэслэлийг, код үүсгэх загваруудын програм хангамж хөгжүүлэлтэд өргөнөөр хэрэглэгдэх боломж, загваруудын чадамж ахихын хэрээр бусад LLM нийгэм, эдийн засагт мэдэгдэхүйц нөлөө үзүүлэх боломж, мөн ирээдүйн загваруудын эдийн засгийн нөлөөний судалгаанд хэрэглэж болох нотолгоо бүрдүүлж, арга зүй тогтооход Codex-ийг ашиглах үнэ цэнийг онцлон тайлбарлаж байна. Код үүсгэх загварууд болон бусад LLM-ийг судлахад академик болон бодлогын судалгаа төвлөрөх ёстой бөгөөд ингэснээр тэдгээрийн эдийн засгийн нөлөөний нотолгоог байршуулалтын бодлого, AI системийн дизайн, төрийн бодлого гэсэн гурван гол чиглэлийн шийдвэр гаргалтад ашиглаж болно гэж бид үзэж байна. Энэ судалгааг чиглүүлэхийн тулд бид Codex-ийг ашиглан судлахаар зорьж буй эдийн засгийн нөлөөний зургаан тэргүүлэх үр дүнгийн чиглэлийг тодорхойлж байна: Бүтээмж, Хөдөлмөр эрхлэлт, Ур чадварын хөгжил, Компани хоорондын өрсөлдөөн, Хэрэглээний үнэ, Эдийн засгийн тэгш бус байдал. Чиглэл бүрийн хувьд бид хиймэл оюун ухааны эдгээр үр дүнд үзүүлэх нөлөөний өмнөх судалгааны бүтээлүүдийг товч авч үзэж, дээр дурдсан шийдвэр гаргалтын гурван чиглэлд чухал оролт болно гэж үзэж буй асуултуудыг тайлбарлан, Codex-ээр хийж болох судалгааны жишээг өгч байна. Энэхүү анхны судалгааны хөтөлбөрөөс улбаалсан ажлыг хурдасгахын тулд бид код үүсгэх загварууд болон бусад LLM-ийн эдийн засгийн нөлөөг илүү сайн хэмжихээр OpenAI-ийн судлаачид болон хэрэглэгчидтэй хамтран ажиллах сонирхолтой гаднын судлаачдаас сонирхол илэрхийлэх урилга хүлээн авч байгаагаа зарлаж байна.

Зохиогчид, ижил хувь нэмэртэй

Sam Manning (OpenResearch)Pamela Mishkin (OpenAI)

Зохиогчид

Gillian Hadfield (University of Toronto)Tyna Eloundou (OpenAI)Emily Eisner (University of California, Berkeley)