“Спам авга” ажиллагаа: АНУ-ын улс төрийн туйлшралд нөлөөлөх үйл ажиллагаа
АНУ-ын улс төрийн контент үүсгэж, хүмүүс, хөдөлгөөнүүд болон онлайн нийгэмлэгүүдийг судлахдаа AI ашиглаж байсан Хятадаас гаралтай бүртгэлүүдийг OpenAI хориглолоо.
Энэхүү кейс судалгааг анх OpenAI-ийн 2025 оны зургаадугаар сарын(шинэ цонхонд нээгдэнэ) тайланд нийтэлсэн.
Үйл ажиллагаа явуулагч
Meta дахь салбарын мэргэжил нэгтнүүдээсээ авсан мэдээллийн дагуу бид Хятадаас гаралтай нөлөөллийн ажиллагаатай(шинэ цонхонд нээгдэнэ) холбоотой хэд хэдэн ChatGPT бүртгэлийг хориглосон. Уг ажиллагааны хүрээнд АНУ-ын улс төрийн хэлэлцүүлэг дэх маргаантай сэдвүүдийн аль аль талыг дэмжсэн, туйлшрал өдөөх сошиал медиа контент үүсгэжээ. Үүнд X, Bluesky зэрэг платформд зориулсан бичвэр болон AI-аар үүсгэсэн профайл зураг багтсан.
Үйлдэл
Энэ сүлжээ манай загваруудыг олон төрлийн даалгаварт ашигласан бөгөөд голчлон тарифыг дэмжсэн эсвэл шүүмжилсэн сошиал медиа сэтгэгдэл үүсгэж байв. Бүртгэлүүд үзэгчдийн оролцоог хамгийн их байлгахын тулд нийтлэхэд тохиромжтой цагийг манай загваруудаас асууж байсан нь хүрэлтийг зориуд нэмэгдүүлэх тактик хэрэглэснийг илтгэнэ.
Энэ заналхийлэгч манай загваруудыг ашиглан бичвэрийг нь үүсгэсэн, тарифын маргааны эсрэг хоёр талыг тус тус дэмжсэн хоёр жиргээ.
Хоёрдугаарт, эдгээр бүртгэл манай зураг үүсгэх боломжийг ашиглан загварчилсан лого бүтээж, улмаар тэдгээрийг сошиал платформууд дахь зохиомол дүрүүдийн профайл зураг болгон ашигласан. Тодруулбал, эдгээр бүртгэл АНУ-ын одоогийн засаг захиргааг шүүмжилдэг америк ахмад дайчдын дүрийг бүтээхэд төвлөрч байв.
Энэ сүлжээний үүсгэсэн контентыг нийтэлсэн Bluesky бүртгэл. “Шударга ёсны төлөөх ахмад дайчид” логог манай загваруудаар үүсгэсэн.
Эцэст нь, эдгээр бүртгэл Tweepy, Nitter болон Bluesky-ийн нийтийн API зэрэг хэрэгслийг ашиглан X, Bluesky мэтийн сошиал платформоос хэрэглэгчийн профайл, дагагчдын жагсаалт болон бусад дэлгэрэнгүй мэдээлэл зэрэг хувийн өгөгдлийг татан авах код, аргачлалыг тогтмол хүсэж байв. Түүнчлэн эдгээр бүртгэл профайлын өгөгдлөөс хүний хувийн шинж чанар, байгууллагын хамаарлыг шинжлэх заавар авахад манай загваруудыг ашигласан. Ингэснээр хүмүүсийг ангилах, тэдний холбоо хамаарал болон шинж чанарыг таамаглах боломжтой байв.
Үүсгэсэн контент
Эдгээр бүртгэл АНУ-ын улс төрийн хэлэлцүүлгийн олон сэдвээр туйлшрал өдөөх контент үүсгэдэг байсан бөгөөд ихэнхдээ нэг ажиллагааны үеэр хоёр талын контентыг зэрэг бүтээжээ. Нөлөөллийн ажиллагаанд хэрэглэдэг нийтлэг аргачлалтай нийцэж буйгаас үзвэл энэ нь тодорхой үзэл суртлыг сурталчлахаас илүүтэй улс төрийн одоо байгаа хуваагдлыг ашиглах зорилготой байсан бололтой. Контентын хэмжээ болон америкчуудад чиглэсэн мессежүүдэд төвлөрснийг нь харгалзан бид энэ ажиллагааг “Спам авга” гэж нэрлэсэн.
Зохиомол дүрүүдийн нийтэлсэн, бичвэрийг нь манай загваруудаар үүсгэсэн жиргээнүүд.
Үр нөлөө
Нөлөөллийн ажиллагааны үр нөлөөг хэмжих Тархалтын шатлал(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-аар бид үүнийг 2-р ангилал гэж үнэлнэ: олон платформд үйл ажиллагаа явуулсан ч өргөн тархаагүй эсвэл оролцоо маш бага. Манай загваруудаар үүсгэсэн контентыг нийтэлсэн сошиал медиа бүртгэлүүд бодит хэрэглэгчдээс маш бага оролцоо авсан. Энэ сүлжээний X-д нийтэлсэн постуудын ихэнх нь лайк, дахин нийтлэл бараг аваагүй бөгөөд цөөн хэдэн пост л тодорхой хэмжээний оролцоо авчээ. Зарим сошиал медиа бүртгэл хэдэн мянган дагагчтай байсан ч бид тэдгээр дагагч жинхэнэ эсэхийг үнэлж чадаагүй. Мөн дагагчдын тоо постын оролцоонд нөлөөлсөн шинж ажиглагдаагүй.