Ажилд орохтой холбоотой хууран мэхлэх ажиллагаа: Мэдээллийн технологийн ажилтнуудын үйлдэл

Энэ тохиолдлын судалгааг анх OpenAI-ийн 2025 оны зургаадугаар сарын⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) тайланд нийтэлсэн.

Бид ажилд орохтой холбоотой хууран мэхлэх шинжтэй хэд хэдэн ажиллагаанд оролцсон байж болзошгүй ChatGPT бүртгэлүүдийг илрүүлж, хориглосон. Эдгээр хортой үйл ажиллагаа явуулагч дэлхий даяарх мэдээллийн технологи, программ хангамжийн инженерчлэл болон бусад зайнаас ажиллах ажлын байранд хуурамчаар өргөдөл гаргах оролдлого байж болзошгүй үйлдлээ дэмжих материал боловсруулахад OpenAI-ийн загваруудыг ашигласан.

Бид эдгээр хортой үйл ажиллагаа явуулагчийн байршил, харьяаллыг тогтоож чадаагүй ч тэдний үйлдэл нь мэдээллийн технологийн ажилтнуудын Хойд Солонгостой (БНАСАУ) холбоотой залилангийн схемүүдийн⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) талаар олон нийтэд мэдээлэгдсэн үйл ажиллагаатай нийцэж байсан. Сүүлийн үеийн эдгээр ажиллагаанд холбогдсон зарим хүнийг БНАСАУ-тай холбоотой байж болзошгүй үндсэн бүлэг ажлын өргөдөлтэй холбоотой даалгавар гүйцэтгэх, техник төхөөрөмж ажиллуулах гэрээт ажилтнаар, тэр дундаа АНУ-д ажиллуулахаар хөлсөлсөн байж болзошгүй.

Бидний үйл ажиллагааг нь таслан зогсоож, хоёрдугаар сард⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) тайлагнасан этгээдүүдийн адилаар сүүлийн үеийн ажиллагаа явуулагчид ажилд орох үйл явцын алхам бүрд хиймэл оюун ашиглахыг оролдсон. Өмнө нь эдгээр этгээд хиймэл оюунаар итгэл төрүүлэхүйц хуурамч дүрүүдийг нэг нэгээр нь үүсгэж байсныг бид ажигласан. Тэдгээр дүр нь ихэвчлэн АНУ-д оршин суудаг, нэр хүндтэй компаниудад ажиллаж байсан гэх зохиомол түүхтэй байв. Энэ удаад тэд ажил горилогчийн намтар үүсгэх үйл явцыг тодорхой хэмжээнд автоматжуулахыг оролдсон. Мөн зарим шинж тэмдгээс үзэхэд Африкт буй операторууд ажил горилогчийн дүр эсгэж, Хойд Америкт өөрсдийнхөө өмнөөс зөөврийн компьютер ажиллуулах хүмүүсийг элсүүлж байсан бололтой.

Бид үйл ажиллагааны хоёр ялгаатай чиглэлийг илрүүлсэн бөгөөд эдгээр нь үндсэн операторууд болон гэрээт ажилтнууд гэсэн хоёр төрлийн оролцогчийг төлөөлж байсан бололтой.

Үндсэн операторууд тодорхой ажлын байрны тодорхойлолт, ур чадварын загвар, хуурамч дүрийн хувийн мэдээлэлд үндэслэн ажил горилогчийн намтар үүсгэхийг автоматжуулахыг оролдож, ажлын өргөдлүүдийг удирдах, хянах хэрэгсэл бүтээх талаар мэдээлэл хайсан. Тэд мөн дэлхийн янз бүрийн бүс нутагт гэрээт ажилтан элсүүлэх ажлын зар мэт агуулга үүсгэхэд манай загваруудыг ашигласан.

Үндсэн операторууд зайнаас ажиллах орчноо хэрхэн бүрдүүлэх талаар судлах хэрэгсэл болгон ChatGPT‑ийг ашигласан. Тэд мөн компаниас илгээсэн зөөврийн компьютеруудыг хүлээн авах бодит хүмүүсийг АНУ-д элсүүлэх тухай бичвэрийг манай загваруудаар үүсгэсэн. Улмаар үндсэн бүлгийнхэн эсвэл тэдний гэрээт ажилтнууд эдгээр компьютерт алсаас хандах байв.

Хортой үйл ажиллагаа явуулагчид ажиллагааныхаа хүрээнд Tailscale-ийн шууд холболттой VPN, OBS Studio, vdo.ninja-аар шууд дүрс оруулах арга, HDMI дүрс хүлээн авч давтан дамжуулах холболт зэрэг хэрэгслийг ашиглах талаар судалсан. Эдгээр хэрэгслийг байгууллагын аюулгүй байдлын хамгаалалтыг тойрон гарахад ашиглах боломжтой. Амжилттай болбол алсын хандалтыг илрүүлэгдэхгүйгээр байнга хадгалах, мөн шууд видео уулзалтад тулгуурлан хэн болохыг баталгаажуулдаг зарим үйл явцыг тойрч гарахыг оролдох боломж олгоно.

Харин гэрээт ажилтан байж болзошгүй операторууд ажлын өргөдлийн даалгавруудыг гүйцэтгэхэд ChatGPT‑ээс тусламж авсан. Тэд мөн төлбөр болон зайнаас ажиллах ажлын байранд өргөдөл гаргахад ашигласан хуурамч дүрүүдийн талаар үндсэн операторуудаас лавласан зурвас мэт агуулга үүсгэхэд үүнийг ашигласан.

Эдгээр этгээд хууран мэхлэх ажиллагаанд манай загваруудыг ашиглахыг оролдсоныг бид тогтоосон. Тодруулбал, тэд нарийвчилсан хүсэлт, заавар, автомат давталт ашиглан тухайн ажлын байранд тохируулсан, үнэмшилтэй намтрыг олноор үүсгэсэн.

• Технологийн салбарын төрөл бүрийн ажлын байрны тодорхойлолт, хуурамч дүр, салбарын жишигт нийцсэн дэлгэрэнгүй намтар үүсгэхийг автоматжуулах: Том хэлний загвар (LLM)-ын дэмжлэгтэй нийгмийн инженерчлэл.

• Байршуулсан намтарт үндэслэн ажилд орох өргөдлийн асуултуудад хариулах, код бичих даалгавар гүйцэтгэх, ярилцлагын асуултад тухайн мөчид нь хариулах: Том хэлний загвар (LLM)-ын дэмжлэгтэй нийгмийн инженерчлэл.

• Компаниас олгосон зөөврийн компьютерыг тухайн улсын нутаг дэвсгэрт байгаа мэт харагдуулахаар алсаас тохируулах, үүний дотор газарзүйн байршлыг далдлах, төгсгөлийн төхөөрөмжийн хамгаалалтаас зайлсхийх аргын талаар заавар хайх: Том хэлний загвар (LLM)-аар сайжруулсан, хэвийн бус үйлдэл илрүүлэх системээс зайлсхийх арга.

• Хулганы заагчийг автоматаар хөдөлгөх эсвэл компьютерыг алсаас унтах горимд оруулахгүй байлгах хэрэгслийн код бичихэд туслуулах; энэ нь зайнаас ажиллах дэд бүтэц бүрдүүлэхэд чиглэсэн байж болзошгүй: Том хэлний загвар (LLM)-ын тусламжтай хөгжүүлэлт.

Үр нөлөөг үнэлэхэд олон талын мэдээлэл шаардлагатай тул эдгээр ажиллагаа хэр амжилттай болсныг бид дангаараа үнэлэх боломжгүй.

Хортой үйл ажиллагаа явуулагчид үр ашгаа нэмэгдүүлэхийн тулд үйл явцынхаа алхам бүрд хиймэл оюун ашигласан бололтой. Гэвч энэ нь тэднийг илрүүлэх боломжийг мөн нэмэгдүүлсэн. Тэд ажлын урсгалаа бүхэлд нь бидэнд харах боломж олгосноор үйл ажиллагааных нь үе шат бүрийн талаарх мэдээллийг салбарын холбогдох байгууллагууд болон эрх бүхий байгууллагуудтай хуваалцах нөхцөл бүрдсэн. Ингэснээр ийм аюулыг илрүүлэх, урьдчилан сэргийлэх, хариу арга хэмжээ авах хамтын чадавх бэхжиж, бидний нийтлэг аюулгүй байдал сайжирсан.