Decagon болон OpenAI нь өргөн цар хүрээнд өндөр гүйцэтгэлтэй, бүрэн автоматжуулсан хэрэглэгчийн дэмжлэг үзүүлдэг

2023 онд нээлтээ хийсэн Decagon⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь Curology, BILT, Duolingo, Eventbrite, Notion, Substack зэрэг компаниудын хэрэглэгчийн дэмжлэгийг автоматжуулах гол тоглогч болж хурдан өссөн. OpenAI-ийн загварууд нь хүний оролцоогүйгээр хурдан, найдвартай хариу хүргэх чадварынх нь гол тулгуур юм.

Томоохон байгууллагаас эхлээд технологид түшиглэсэн стартап хүртэл Decagon нь дэлхий даяарх бизнесүүдэд чанар, хурдыг алдагдуулахгүйгээр сая сая дэмжлэгийн яриаг зохицуулахад тусалдаг. Тус компани OpenAI-ийн GPT‑3.5, 4, 4o, 4 Turbo, мөн OpenAI o1‑mini зэрэг загваруудын хослолыг ашиглан зүгээр хариу үүсгэхээс давсан, хэрэглэгчийн бүхий л амьдралын мөчлөгт үйлчилдэг агент маягийн ботуудыг хүргэдэг.

Decagon-ийн хэрэглэгчдэд нарийн төвөгтэй асуулгыг шийдвэрлэх, өргөтгөх боломжтой, өндөр чанартай дэмжлэг шаардлагатай байдаг. Өмнө нь AI компаниудаас амжилттай гарсан хоёр үүсгэн байгуулагч нь энгийн автоматжуулалтаас давж, асар олон харилцаанд нарийн атлаа хурдан хариу өгөх дэмжлэгийн шийдэл хэрэгтэйг ойлгосон.

“Саатал нь хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжид шууд нөлөөлдгийг бид мэднэ. Бодит цагийн хэрэглэгчийн дэмжлэгийн үед секунд бүр чухал,” гэж Decagon-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч бөгөөд CTO Ашвин Среенивас хэлэв.

Гэхдээ өндөр түвшний автоматжуулалтыг хадгалж, нарийвчлалыг хангахын тулд зөвхөн уламжлалт автоматжуулалтын хэрэгсэл хангалтгүй байсан—энэ нь нарийн төвөгтэй даалгаврыг сэтгэн бодож шийдэх чадвартай дэвшилтэт AI загваруудыг шаардсан. OpenAI-ийн загваруудын тусламжтайгаар Decagon-ийн баг үйлчлүүлэгчдэд ажлын урсгалаа өөрсдийн хэрэгцээнд бүрэн тохируулах уян хатан шийдлийг боловсруулж чадсан.

Decagon нь OpenAI-ийн GPT загваруудын бүтээлч хослолыг ашигладаг бөгөөд энэ нь Decagon-ийн хэрэглэгчдийн олон янзын хэрэгцээг хангах уян хатан байдал, өөрчлөн тохируулах боломжийг олгодог. OpenAI-ийн платформ мөн Decagon-ийн багт янз бүрийн даалгаврын хүрээнд гүйцэтгэлээ оновчлохэд тусалдаг: “Өөр өөр загварууд өөр өөр давуу талтай гэдгийг бид олж мэдсэн” гэж Среенивас тэмдэглэв.

Жишээлбэл, Decagon нь хэрэглэгчийн асуулгыг retrieval-augmented generation (RAG) ажлын урсгалд орохоос нь өмнө дахин бичихийн тулд GPT‑3.5‑ийг fine-tuning хийсэн. “Бид өөр олон загварын тохиргоог туршсан, харин хэрэглэгчийн асуулгын хувьд GPT‑3.5‑ийг fine-tuning хийх нь хамгийн өндөр гүйцэтгэл өгсөн” гэж Среенивас хэлэв.

Бусад ажлын урсгалд тус компани API хүсэлтүүд болон бусад нарийн ажиллагааг үр ашигтай боловсруулах боломж олгохын тулд төвөгтэй шийдвэр гаргалтын даалгаварт GPT‑4‑ийг ашигладаг.

Decagon-ийн хандлага нь хэрэглэгчийн харилцааны дамжлагын хэсэг бүрийг тухайн даалгаварт хамгийн тохирох загвараар дэмждэг бөгөөд ингэснээр хурд, нарийвчлал хоёрыг хоёуланг нь сайжруулдаг. Decagon-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч бөгөөд CEO Жесси Жан “Ингэснээр бид хэрэглэгчдийн бизнес логикийг тусгахаас гадна агентын эргэн тойрон дахь, LLM-үүдээс өмнө боломжгүй байсан бүх програм хангамжийн гадаргууг бий болгож чаддаг” гэж хэлэв.

OpenAI-ийн загваруудыг Decagon-ийн захиалгат ажлын урсгалтай хослуулснаар тус компани үйлчлүүлэгчдийнхээ хэрэглэгчийн үйлчилгээний автоматжуулалтын чанарыг эрс сайжруулсан. “Манай хамгийн том хэрэглэгчдийн нэгийн хувьд бид тэдний дэлхийн хэмжээний бүх дэмжлэгийн 91%-ийг хүний оролцоогүйгээр хариуцдаг” гэж Среенивас хэлэв.

OpenAI-ийн загваруудтай Decagon-ийн платформын тохируулгатай байдал нь үйлчлүүлэгч бүрийн тодорхой шаардлагад дасан зохицож, хамгийн өндөр гүйцэтгэл болон саадгүй интеграцчиллыг хангадаг.

Гол давуу талын нэг нь Decagon шинэ загваруудыг хурдан үнэлж, нэгтгэх чадвар юм.

“Шинэ загвар гарах бүрд бид тэдгээрийг үнэлгээгээр маш, маш хурдан шалгаж чаддаг” гэж Среенивас хэлэв. Энэ уян хатан байдал нь Decagon-д тэргүүн шугамд үлдэх боломж олгож, платформ нь үргэлж хамгийн нарийвчлалтай, хамгийн үр ашигтай боломжит загварууд дээр ажиллаж байхыг баталгаажуулдаг.

Decagon өссөөр байх тусам хэрэглэгчдийн илүү өргөн хүрээний хэрэгцээг дэмжих чадвараа тэлэхэд төвлөрч байна. Тус компани OpenAI-ийн загваруудын шинэ хувилбаруудтай аль хэдийн ажиллаж байгаа бөгөөд энэ нь Decagon-д AI-д суурилсан хэрэглэгчийн үйлчилгээг хурдан нэвтрүүлэхэд чухал юм. “Шинэ хэрэглэгчдийн хувьд манай үндсэн дэд бүтэц хэдхэн хоногийн дотор ажиллаж эхэлж чадна” гэж Среенивас хэлэв.

Цаашид Decagon нь дуу хоолойн боломжуудаар AI агентуудаа хэрхэн улам сайжруулахыг судалж, дуу хоолойд суурилсан хэрэглэгчийн дэмжлэгийн харилцааг ижил түвшний автоматжуулалт, нарийвчлалтай шийдэхийг зорьж байна.

Платформаа OpenAI-ийн хамгийн сүүлийн үеийн технологиор тогтмол хүчирхэгжүүлснээр Decagon нь AI-д суурилсан хэрэглэгчийн үйлчилгээний инновацын дараагийн давалгааг манлайлахад таатай байр суурь эзэлж байна.