Databricks GPT‑5.5‑г байгууллагын агентын урсгалд нэвтрүүллээ

Databricks нь OfficeQA Pro дээр шинэ дээд түвшин тогтоосны дараа GPT‑5.5 загварыг хэрэглэгчийн агент ажлын урсгалд ашиглах боломжтой болгож байна. OfficeQA Pro нь компанийн байгууллагын баримт бичгийн төвөгтэй даалгаврын жишиг юм.

OfficeQA Pro нь сканнердсан PDF, хуучин файл, урт контексттэй баримт бичиг оролцсон ажлын урсгалд загварууд задлан унших, хайж олох, үндэслэлтэй сэтгэн бодохыг хэрхэн гүйцэтгэж байгааг үнэлдэг бөгөөд эдгээр даалгавар нь үйлдвэрлэлийн агент системийг байнга доголдуулдаг.

Агент-harness орчинд GPT‑5.5 загвар нь GPT‑5.4 загвартай харьцуулахад алдааг 46%-иар бууруулж, OfficeQA Pro дээр 50%-иас дээш нарийвчлал үзүүлсэн анхны загвар боллоо.

OfficeQA Pro нь сканнердсан эсвэл хуучин байгууллагын баримт бичгийг их хэмжээгээр агуулдаг бөгөөд задлан унших үеийн жижиг гаргалтын алдаа нь ажлын урсгалын дараагийн бүх шатанд нөлөөлж болдог. “Тодорхой нэг орон эсвэл тоог гаргаж авч чадахгүй болмогц агентын ажиллах бүх чиглэл өөрчлөгддөг” гэж Сингви тайлбарлав.

Databricks эдгээр задлан унших ачаалал ихтэй ажлын урсгалд GPT‑5.5 загвараас хамгийн их ахиц олж харсан. “5.4 зэрэг өмнөх загварууд бүх цифрийг зөв задлан уншиж чаддаггүй байсан, харин 5.5 нь хуучин баримт бичиг болон сканнердсан PDF-үүдийг задлан уншихад мэдэгдэхүйц ахиц гаргасан мэт санагдаж байна” гэж Сингви хэлэв.

Тус багийнхан мөн олон алхамт даалгавруудыг уялдуулах тал дээр мэдэгдэхүйц ахиц дэвшил гарсаныг ажигласан. “5.4 дээр бидний анзаарсан нэг зүйл бол заримдаа шаардлагагүй хайлтын тойруу зам руу ордог байсан бөгөөд энэ нь маш үр ашиггүй болгодог байсан” гэж Сингви хэлэв.

Өмнөх загваруудтай харьцуулахад GPT‑5.5 загвар нь холбогдох контекстийг авах болон нэмэлт хяналтгүйгээр төвөгтэй ажлын урсгалыг дуусгахад илүү найдвартай байсан.

Databricks одоо GPT‑5.5 загварыг AI Unity Gateway-ээр дамжуулан ашиглах боломжтой болгосон бөгөөд хэрэглэгчид уг загварыг AgentBricks болон Agent Supervisor API-аар бүтээсэн ажлын урсгалдаа ашиглах боломжтой боллоо. Эдгээр системд GPT‑5.5 загвар нь тусгайлсан агентуудын хооронд задлан унших, хайлт, гүйцэтгэлийг уялдуулан зохицуулдаг.

“Манай хэрэглэгчид хэрэгцээндээ тохирсон агентын ажлын урсгалуудыг бий болгохдоо AgentBricks болон Agent Supervisor API-ийг өргөнөөр ашиглаж эхлэхийг бид харах гэж байна” гэж Сингви хэлэв. “GPT‑5.5 эдгээр ажлын урсгалыг хянаж удирдах нь үнэхээр сэтгэл хөдөлгөм.”