Anima: GPT‑6, GPT‑Live‑ээр дуудлагын хүлээлтийг 75% бууруулав
Anima нь OpenAI-ийн загваруудаар эмчилгээний багийн боломжийг өргөжүүлж, өвчтөнүүдийн хэрэгцээнд хариу үзүүлэх чадавхыг нэмэгдүүлдэг.

75%+
Утасны хүлээлгийн хугацааны бууралт
3.5
Хүсэлт шийдвэрлэх медиан хугацаа, ойролцоогоор (цаг)
2–3×
Баримт бичиг боловсруулах ердийн нэвтрүүлэх чадамж, суурь түвшинтэй харьцуулснаар
86%
Судалгаанд оролцсон өвчтөнүүдийн хиймэл оюунт туслах Andi-г дахин ашиглах хувь
Өвчтөнүүдийн хүсэлт, эмнэлгийн албан бичиг, үзлэгийн тэмдэглэл бүрийг эмчилгээний баг хянаж, зохих арга хэмжээ авах шаардлагатай. Эдгээр ажил хуримтлагдвал өвчтөнүүд хариу авахын тулд удаан хүлээж, чухал мэдээлэл ч дараалалд гацаж болно.
Anima(шинэ цонхонд нээгдэнэ) эдгээр ажлын урсгалыг нэг платформд нэгтгэж, өвчтөний өвчний түүхийг цуглуулах, баримт бичиг боловсруулах, эмнэлзүйн тэмдэглэлийн ноорог бэлтгэх тусгай чиг үүрэгтэй хиймэл оюунт туслахуудаар эмчилгээний багийг дэмждэг. Тусламж үйлчилгээг хэрэгцээнд нь нийцүүлэн хүргэх ёстой гэсэн итгэл үнэмшилд тулгуурлан хүн бүрд тохирсон эрүүл мэндийн үйлчилгээ үзүүлэхийг зорьдог.
Anima Их Британид үйл ажиллагаагаа эхлүүлсэн бөгөөд өдгөө тус улсын 1,000 гаруй эмнэлгийн 14 сая гаруй өвчтөнд үйлчилж, сард 800,000 гаруй хүсэлтийг боловсруулдаг. Одоо АНУ, Австрали болон бусад улс руу үйл ажиллагаагаа тэлж байна. Тус компани баримт бичиг боловсруулахдаа GPT‑6 загваруудыг, дуудлагад GPT‑Live‑ийг ашигладаг. Anima-ийн гүйцэтгэх захирал, хамтран үүсгэн байгуулагч Шун Панг хэлэхдээ, хаалттай болон нээлттэй эхтэй бүх загварыг харьцуулан туршсаны дараа OpenAI-ийг сонгосон гэжээ.
“Бид Anima-ийн үйл ажиллагаанд нэн чухал ажлуудад OpenAI-ийг сонгосон. Учир нь ухаалаг чадвар болон зарцуулсан доллар тутамд ногдох чадвараар илүүгээс гадна өгөгдсөн нөхцөл, жишээнээс суралцах замаар хүссэн чиглэлд удирдах боломжтой.”
Шун Anima-г байгуулахаасаа өмнө эмнэлзүйн сургалтад хамрагдаж байхдаа хэвийн бус шинжилгээний хариу нь зургаан сарын турш дараалалд гацсанаас болж нэгэн өвчтөн амь насыг нь аврах боломжтой тусламж авч чадаагүйг харжээ. Үүнээс тэрээр эрүүл мэндийн салбарын асуудал нь анагаах ухаандаа бус, мэдээлэл тогтолцоон дотор хэрхэн дамжиж байгаад оршдог гэсэн дүгнэлтэд хүрсэн юм. Тэрээр эмчилгээний багийн өвчтөний хэрэгцээг хангах чадавхыг нэмэгдүүлэхийн тулд Anima-г бүтээсэн. Тус платформ өвчтөнүүдийн хүсэлт, эмнэлгийн баримт бичиг, дараагийн шатны хяналтын ажлуудыг нэг дор нэгтгэдэг.
Anima-ийн хиймэл оюунт хүлээн авагч Andi нь GPT‑Live‑д суурилсан. Өвчтөнүүд Andi-д утсаар шинж тэмдгээ хэлэх боломжтой. Энэ үед Anima-ийн өөрийн дүрмийн систем яриаг урьдчилан тогтоосон, эмнэлзүйн хувьд батлагдсан мэдээлэл авах дарааллын дагуу чиглүүлдэг. Дараа нь GPT‑5.4 mini тохирох асуумжийг сонгож, цуглуулсан өвчний түүхийг эмнэлгийн хяналтын самбарт бүтэцчилсэн бүртгэл болгон харуулдаг. Эмч, эмнэлгийн ажилтнууд уг бүртгэлийг хянаж, тэндээсээ зохих арга хэмжээг авах боломжтой.
Anima-ийн мэдээлснээр Andi ашигладаг эмнэлгүүд утасны хүлээлгийн хугацааг 40–50 минутаас 10 минут болгож, дор хаяж 75%-иар бууруулжээ. Anima-ийн өвчтөнүүдээс авсан судалгаанд оролцогчдын 86% нь Andi-г дахин ашиглана гэж хариулсан. Anima-ийн тогтоосноор хамгийн сэтгэл хангалуун хэрэглэгчдийнх нь дунд 80, 90 гарсан настай хүмүүс байжээ. “Тэд дуут агенттай ярихдаа тун сэтгэл хангалуун байдаг” гэж Шун хэлэв. “Агент хэзээ ч тэвчээр алддаггүй, бас маш эелдэг.”
Anima-ийн Documents бүтээгдэхүүн GPT‑6 загваруудыг ашиглан ирсэн эмнэлгийн баримт бичгээс илгээгч, хүлээн авагч, баримт бичгийн төрөл, үйл явдлын огноо зэрэг мэдээллийг ялган авдаг. Дараа нь олон үе шаттай боловсруулалтаар баримт бичиг бүрийг холбогдох өвчтөнтэй нь тааруулж, тохирох эмнэлзүйн кодуудыг тодорхойлон, дараагийн арга хэмжээний саналыг эмнэлгийн ажилтнуудад хянуулахаар хүргэдэг.
Эмнэлзүйн кодчилол нь шийдвэрлэхэд хамгийн хэцүү техникийн асуудлуудын нэг байв. “Ашиглаж болох SNOMED код ойролцоогоор 800,000 бий” гэж Anima-ийн инженерийн багийн ахлагч Майкл Скупен хэлэв. “Тэдгээрийн багахан хэсгийг л тогтмол ашигладаг ч эмнэлэг бүр ямар код хэрэглэхээ өөр өөрөөр шийддэг.”
Anima эмнэлгүүдээс системийн тохиргоо хийхийг шаардах эсвэл харилцагч бүрд тусдаа загвар нарийвчлан сургахын оронд өгөгдсөн нөхцөл, жишээнээс суралцах аргаар загварын шийдвэрийг эмнэлэг бүрийн практикт нийцүүлдэг. Энэ арга нь зааврыг тогтвортой дагаж чаддаг загваруудыг шаарддаг.
“OpenAI-ийн бүх загвар зааврыг маш сайн дагадаг. Хүссэн чиглэлд удирдахад хялбар, тэр чиглэлийнхээ дагуу найдвартай ажилладаг.”
Anima-ийн мэдээлснээр өмнө нь цагт 15 орчим баримт бичиг боловсруулдаг байсан эмнэлгүүд одоо ердийн нөхцөлд 30–45-ыг боловсруулдаг болсон. Хамгийн өндөр бүтээмжтэй эмнэлгүүдэд энэ тоо 45–60 хүрдэг. “Anima-г нэвтрүүлснээс хойш хэдхэн хоногийн дотор 100,000 гаруй хуримтлагдсан баримт бичгээ боловсруулж дуусгасан эмнэлгүүдийг бид харсан” гэж Шун хэлэв. “Ингэснээр чухал шинэ мэдээлэл, эмийн эмчилгээний өөрчлөлтүүд хэдэн сараар дараалалд гацахын оронд эмч нарт шуурхай хүрдэг.”
Өвчтөн чухал мэдээллээ хэлж байх үед эмч түүнийг сонсохын зэрэгцээ эмнэлгийн бүртгэлд тэмдэглэх шаардлагатай тул анхаарлаа хуваарилах хэрэг гардаг. Anima нь GPT 5.6 Luna-д суурилсан Scribe бүтээгдэхүүнээ үзлэгийн ярианы буулгалтыг бүтэцчилсэн эмнэлзүйн тэмдэглэл болгохоор бүтээсэн. Мөн тэрхүү эмнэлзүйн мэдээллийг дахин ашиглан илгээх бичиг болон өвчтөнд үзлэгийн дараа хүргэх зурвасын ноорог бэлтгэдэг.

Ингэснээр эмч үзлэгийн турш бичиж суухын оронд өвчтөндөө илүү анхаарал хандуулах боломжтой. Anima-ийн мэдээлснээр өмнө нь бичихэд хэдэн минут зарцуулдаг байсан үзлэгийн тэмдэглэлийн нооргийг одоо хэдхэн секундэд бэлтгэж, эмчид хянуулахаар хүргэдэг. Мөн ихэвчлэн 5–15 минут зарцуулдаг байсан илгээх бичгийн нооргийг үзлэгийн мэдээлэл болон өвчтөний бүртгэлд үндэслэн хэдхэн секундэд бэлтгэж, эмч хянахад бэлэн болгодог.
“Өвчтөнүүд үзлэгийн дараахан цаашид авах арга хэмжээний талаар ойлгомжтой зурвас хүлээн авдаг. Энэ нь тэдний түгшүүрийг багасгаж, эмчийн хэлснийг тогтооход тусалдаг” гэж Шун хэлэв. “Эмч нар одоо оройн 8, 9 цаг хүртэл ажиллахын оронд цагтаа тардаг болсон гэж бид байнга сонсдог.”
Anima-ийн алсын хараа бол хүн бүрд тохирсон эрүүл мэндийн үйлчилгээ хүргэх юм. Үүний тулд эмчилгээний багт хүн бүрийн хэрэгцээг ойлгож, тусламж үйлчилгээний бүхий л үе шатанд зохих арга хэмжээ авахад шаардлагатай мэдээлэл, цаг хугацаа, чадавх хэрэгтэй.
OpenAI-ийн загваруудыг ашиглаж буй нь энэ алсын харааг хэрэгжүүлэх бодит алхмуудад дэмжлэг болж байна. Andi утсаар мэдээлэл цуглуулж, ажилтнууд арга хэмжээ авахад зориулсан бүтэцчилсэн хүсэлт болгон хувиргадаг. Documents нь ирсэн эмнэлзүйн мэдээллийг боловсруулахад багуудад тусалдаг. Scribe нь тэмдэглэл болон үзлэгийн дараах зурвасын нооргийг эмчид хянуулахаар бэлтгэдэг.
Anima-ийн мэдээлснээр тус платформ дахь ихэнх хүсэлт 24 цагийн дотор шийдвэрлэгддэг бөгөөд шийдвэрлэх медиан хугацаа нь ойролцоогоор 3.5 цаг байна. “OpenAI-ийн загваруудын дэмжлэгтэйгээр бид Их Британийн 14 сая өвчтөнд асар их эерэг өөрчлөлт авчирч байна” гэж Шун хэлэв. “Энэ нь өвчтөнүүд болон эмнэлгүүдийн хувьд үнэхээр амин чухал.”
Anima өнөөдөр эмчилгээний багуудад өвчтөндөө анхаарах илүү боломж олгож, ирээдүйн тусламж үйлчилгээний замнал, үйлчилгээгээ бий болгоход нь тусалж байна.


