Үндсэн агуулга руу алгасах
OpenAI

2026 оны есдүгээр сарын 1

Хиймэл оюун ухааны нэвтрүүлэлт

AI-компаниуд ажлын урсгалыг хэрхэн үйл ажиллагааны чадавх болгов

Basis, Clay, Exa Labs нь ажилтан чиглүүлэх, бүртгэл удирдах, хөгжүүлэгчийн интеграцад агент ашигладаг. Тэдний жишээнээс байгууллагын удирдагчид юуг хэрэгжүүлж болох нь харагдана.

Ачаалж байна…

OpenAI-ийн хамгийн сүүлийн Байгууллагын дохио тайланд байгууллагын AI туслахаас гүйцэтгэх рүү эрс ялгаатай хурдаар шилжиж байгааг харуулжээ. Хил хязгаарын компаниуд (AI хэрэглээгээр тэргүүлэх 10%) одоо идэвхтэй хэрэглэгч бүрд ердийн компаниудаас 8.3 дахин олон гаралтын токен үүсгэж байна. Нэгдүгээр сард энэ үзүүлэлт 2.6 дахин байв. Өргөжиж буй энэ зөрүү үйл ажиллагааны илүү гүн өөрчлөлтийг илтгэнэ: тэргүүлэх компаниуд агентуудыг компанийн нөхцөл мэдээлэл, хэрэгслүүдтэй холбож, илүү бодитой ажлыг даалган, амжилттай ажлын урсгалыг давтан хэрэгжүүлэхэд хялбар болгож байна.

Удирдагчдын өмнө энэ гүнзгий хэрэглээг хүмүүсийн итгэж, хэмжиж, сайжруулж болох ажил болгох сорилт тулгарч байна. Удирдагчид мөн анхны оролдлогоор үнэ цэн нь тодорхой харагдахгүй хэрэглээний хувилбаруудыг оролцуулан туршилт хийх орон зай үлдээх хэрэгтэй.

Гарааны компаниуд болох Basis(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Clay(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Exa Labs(шинэ цонхонд нээгдэнэ) агентуудыг ажилтан чиглүүлэх, харилцагчийн бүртгэл удирдах, хөгжүүлэгчдийн экосистемийг өргөжүүлэх ажилдаа нэвтрүүлжээ. Тэдний ажлын урсгал өөр боловч хөгжлийн дараалал нь сургамжтай: агентад тогтвортой үйл явцыг зааж, ажил өөрчлөгдөхөд хадгалагдан үлдэх нөхцөл мэдээлэл өгөөд, боломжийг туршигдсан ажиллагаа болгохыг даалгана.

Эдгээр жишээ нь багууд агентуудыг өдөр тутмын ажилдаа хэрхэн нэвтрүүлж, үйл явцыг цаг хугацааны явцад сайжруулж болохыг харуулна.

Basis: Агентын тусламжтайгаар ажилтан чиглүүлэх үйл явцыг зааж болохуйц болгох

Ажилтан чиглүүлэх үйл явц ажил олгогч, ажилтны аль алинд нь удаан хугацаанд төвөгтэй байсаар ирсэн. Нягтлан бодох бүртгэлийн компаниудад зориулсан AI агент бүтээдэг Basis-д эхний өдрийн чиглүүлэх үйл явц хоёр цагийн оронд 30 минут зарцуулдаг болж, хүний нөөцийн багт байгууллагын соёл болон дэмжлэгт илүү их цаг гарчээ.

Ажилтнууд эхний өдрөө Codex болон компанид тусгайлан зориулсан чиглүүлэх ур чадварт (тодорхой ажлын урсгалд зориулан дахин ашиглаж болох заавар, нөөцийн багц) шууд хандах эрхтэй болно. Codex тэднийг угтан авч, компанийн гол ойлголтуудыг танилцуулан, компьютерийг нь ашиглаж интеграцийн тохиргоог далд горимд хийж дуусгана. Давтагдсан асуулт эсвэл онцгой тохиолдол гарвал хүний нөөцийн баг дараагийн бүлэг ирэхээс өмнө ур чадварыг шинэчилж болно.

Matthew нэртэй шинэ ажилтны эхний өдрийн шалгах хуудас болон автомат тохиргооны алхмуудыг харуулсан Basis-ийн AI чиглүүлэгтэй ажлын талбарын хөдөлгөөнт үзүүлэн.

Basis чиглүүлэх үйл явцыг нэг удаа үзүүлээд, тодорхой өдөөгч, мэдэгдэж буй алхмууд, зөв хэрэгслүүдэд хандах эрх, «дууссан» гэдгийн тодорхой шалгуур бүхий дахин ашиглах ур чадвар болгожээ. Үйл явц нэг хүний бэлэн байдалд хамаарахаа больсон ч онцгой тохиолдол эсвэл төвөгтэй асуулт гарвал баг оролцож чадна. Одоо чиглүүлэх үйл явц илүү жигд, давтан хэрэгжүүлэх болон сайжруулахад хялбар болсон бөгөөд шинэ ажилтнууд AI-тай хэрхэн ажиллах загварыг шууд олж авдаг.

Clay: Тархай бутархай ажлыг байнгын нэгдсэн төвтэй болгох

Зах зээлд гаргах багуудад зориулсан өөрөө суралцдаг орлогын хөдөлгүүр бүтээдэг Clay борлуулалтын нийтлэг сорилттой тулгардаг: хэлцлийн чухал нөхцөл мэдээлэл CRM бүртгэл, имэйл, Slack, дуудлага, танилцуулга, мессеж, дотоодын багууд болон харилцагч талын дэмжигчидтэй хийсэн ярианд тархсан байдаг.

Энэ нөхцөл мэдээллийг шинэ хэвээр байлгахын тулд Clay-ийн GTM инженерүүдийн нэг нь бүртгэл бүрд зориулсан байнгын ажлын талбар болон тусгай дэд агент бүхий илүү сайн аргыг туршжээ. Дэд агент бүр анхдагч эх сурвалжуудыг хянаж, хэлцлийн хавтсаа шөнийн турш шинэчилдэг. Өглөө бүр зохицуулагч агент түүний бүх бүртгэлийн шинэчлэлтийг нэн тэргүүнд хийх ажлуудын товч жагсаалт болгоно: хариулагдаагүй харилцагчийн асуултад хариулах, худалдан авах хорооны бүрэлдэхүүний цоорхойг нөхөх эсвэл боломжит харилцагчид дахин холбогдох шалтгаан өгөх.

Clay-ийн мэдээлснээр энэ ажлын урсгал орой бүр ирсэн имэйлийг эрэмбэлэхэд зарцуулдаг нэг орчим цагийг нь хэмнэдэг. Өдөр тутмын тэргүүлэх ажлууд нь байгууллагын урт борлуулалтын мөчлөгийн турш нийлээд их үр дүн авчрах жижиг алхмуудыг тууштай хэрэгжүүлэхэд тусалдаг. Зөвлөмж бүрийн нотлох баримт дэргэд нь хадгалагддаг тул борлуулагчид арга хэмжээ авахаасаа өмнө анхдагч эх сурвалжийг шалгаж чадна. Байгууллагууд бүртгэлийн одоогийн зөвшөөрлүүдийн хүрээнд энэ хуваалцсан нөхцөл мэдээллийг харилцагч хариуцсан менежер, BDR, шийдлийн инженер, борлуулалтын удирдагчдад өргөжүүлж болно.

Clay-ийн жишээ өөрчлөгдөн хөгжиж буй ажлыг өргөжүүлэхэд юу хэрэгтэйг харуулна: тогтвортой бүтэц, тохиромжтой шинэчлэх давтамж, хуваалцсан нотлох баримт, арга хэмжээ авах үеийн хүний дүгнэлт.

Exa: Боломжийг туршигдсан ажиллагаа болгох

AI агентуудад зориулсан вэб хайлтын дэд бүтэц бүтээдэг Exa Labs хайлтын API-гаа хөгжүүлэгчид ашиглаж болох бүх газарт хүргэхийг зорьдог. Баг энэ зорилгоо «Exa хаа сайгүй» гэж нэрлэдэг. Үүнийг хэрэгжүүлэхийн тулд өмнө нь хөгжүүлэгчидтэй харилцах болон харилцагч хариуцсан багууд репозитор, өргөн хүрээний экосистемийг хянаж, боломжтой интеграцуудыг илрүүлэн, нөхцөл мэдээлэл цуглуулж, систем дамнасан ажлыг зохицуулах шаардлагатай байв. Боломжууд харилцан адилгүй ч илрүүлэлтээс хэрэгжүүлэлт хүртэлх зам тогтсон дараалалтай байв. Exa энэ дарааллыг тодорхой тэргүүлэх чиглэл, шаардлагатай эх сурвалжид хандах эрх, аливаа зүйлийг нэвтрүүлэхээс өмнөх хүний хяналт бүхий Codex-ийн тогтсон ажлын урсгал болгожээ.

Codex одоо нэн тэргүүний интеграцийн боломжуудыг хянаж, холбогдох нөхцөл мэдээллийг цуглуулан, pull request үүсгэж, тест ажиллуулж, Slack, Notion зэрэг эх сурвалж ашиглан долоо хоногийн шинэчлэлт бэлтгэдэг. Тохиромжтой үед багийн хяналтад зориулж анхны зарлалыг багтаасан дараагийн алхмын төслийг ч бэлтгэж чадна. Энэ ажлын урсгал боломжийг дохионоос туршигдсан үр дүн болгон хувиргахын зэрэгцээ судалгаа, инженерчлэл, харилцааны багуудын хооронд ажил шилжүүлэхийг цөөрүүлдэг.

Ямар боломж чухал, Exa ямар амлалт өгөх, гадаад харилцааг хэрхэн удирдахыг хүмүүс шийдсэн хэвээр байна. Тест болон хяналтын цэгүүд нь агентын ажлыг нэвтрүүлэхээс өмнө ил тод болгодог. Тестийн үр дүн болон хүний хяналт нь дараагийн ажиллуулалтаас өмнө ажлын урсгалыг хаана тохируулахыг багт харуулна. Ажил илүү их үр дагавартай болох тусам зөвшөөрөл, нотлох баримт, шийдвэр гаргах эрх нь ажлын урсгалын загварт улам чухал байр суурь эзэлнэ.

Basis, Clay, Exa гурвын жишээ нь Байгууллагын дохио тайлангуудад ажиглагддаг хэв маягийг үйл ажиллагааны хэлээр илэрхийлнэ. Basis батлагдсан үйл явцыг дахин ашиглах ур чадвар болгодог. Clay өөрчлөгдөн хөгжиж буй ажлын цогц мэдээллийг шинэ хэвээр байлгахад шаардлагатай нөхцөл мэдээлэл, тууштай ажиллагааг агентад өгдөг. Exa хэрэгсэл, тест, хяналт нэмснээр агент дохиог тогтоосон хүрээнд хэрэгжүүлэх боломжтой болгодог. Гурвуулаа сайжруулалтыг ажлын урсгалын нэг хэсэг болгодог: чиглүүлэх үеийн онцгой тохиолдлууд ур чадварыг хаана сайжруулахыг харуулна; бүртгэлийн шинэ үйл ажиллагаа болон борлуулагчийн баталгаажуулалт хэлцлийн нөхцөл мэдээллийг шинэ хэвээр хадгална; тест болон хүний хяналт цаашдын гүйцэтгэлийн хязгаарыг нарийвчилна. Тус бүр нь тодорхой ажил болон түүнийг турших хангалттай орон зайгаас эхэлдэг. Ашиглах явцад хөдөлмөрийн хуваарилалт улам тодорхой болж, ажлын урсгал үр дүнгээ батлахын хэрээр хариуцлага өргөждөг.

Одоо туршиж, үр дүнтэйг нь өргөжүүлэх зургаан алхам

Хил хязгаарын зөрүү нэмэгдэж буй энэ үед байгууллагын удирдагчид ажилтнуудад үр дагавартай ажлын урсгалыг турших, амжилтыг хэмжих, хамгийн сайн туршилтуудыг давтан хэрэгжүүлэх дадал болгох боломж олгох хэрэгтэй.

  • Үнэ цэн бүтээх нэг чухал талбарыг сонго. Стратегийн тэргүүлэх чиглэл, систем, ажил шилжүүлэх цэг, хяналт, хэмжиж болох үр өгөөж огтлолцдог эхнээс нь дуусталх ажлын урсгалаас эхэл. Түүнээс суралцахуйц давтамжтай, дахин загварчлахыг зөвтгөхүйц ач холбогдолтой байх ёстой.
  • Үр дүн болон түүнийг хэрхэн хэмжихээ тодорхойл. Хариуцсан эзэн, KPI, суурь үзүүлэлт, хамгаалалтын хязгаарыг нэрлэ. Гүйцэтгэсэн даалгавар, холбосон нөхцөл мэдээлэл ба хэрэгсэл, онцгой тохиолдол, хяналтын ачааллаар хэрэглээний гүнийг хэмж. Мөчлөгийн хугацаа, чанар, зардал, орлого эсвэл эрсдэлээр үнэ цэнийг хэмж. Гаралтын хэмжээ хүмүүс AI-д илүү их ажил даалгаж байгааг харуулж болно; харин ажлын урсгалын үр дүн ач холбогдолтой эсэхийг харуулна.
  • Агентын ажлын байрны тодорхойлолтыг бич. Ажлыг юу эхлүүлэх, үр дүн, шаардлагатай нөхцөл мэдээлэл, хэрэгсэл, зөвшөөрөл, мөн агент дуусгахын төлөө хэр тууштай ажиллахыг тодорхойл. Ямар нотлох баримт гаргах ёстой болон хүний хяналт авахын тулд хаана зогсохыг зааж өг.
  • Агентыг тойрсон хүний тогтолцоог бүрдүүл. Ажлын урсгалтай хамгийн ойр ажилладаг хүмүүсийг загварчлалын мөчлөгт оролцуул. Бизнесийн үр дүн, салбарын логик, хандалт ба хяналт, нэвтрүүлэлт, өдөр тутмын хэрэглээг хэн хариуцахыг нэрлэ. Гарааны компаниуд эдгээр хариуцлагыг цөөн хүнд төвлөрүүлдэг; харин ажлын урсгал өргөжихөд байгууллагууд шийдвэр гаргах эрхийг тодорхой болгох шаардлагатай.
  • Туршилтыг ил тод, дахин ашиглах боломжтой болго. OpenAI-ийн судалгаагаар нэвтрүүлснээс зургаан сарын дараа ажлын гараагаа эхэлж буй ажилтнууд удирдах албан тушаалтнуудаас долоо хоногт 13-аар олон мессеж илгээжээ. Ажилтнуудад шинэ хэрэглээний хувилбар турших боломж өгөөд, үр дүнтэй үйл явц болон нотлох баримтыг хадгалж, ур чадвар, плагин эсвэл хуваалцсан ажлын талбар болгон багцал. Чат, Ажил, Codex(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь өөр өөр горимыг дэмждэг: Чат нь асуулт болон шуурхай хамтын ажиллагаанд, Ажил нь олон алхамт мэдлэгийн ажил болон бэлэн үр дүнд, Codex нь техникийн гүйцэтгэлд зориулагдсан.
  • Үйл ажиллагааны хэв маягийг цааш үргэлжлүүл. Үр дүнтэй байсан нөхцөл мэдээлэл, зөвшөөрөл, үнэлгээ, хяналтын цэг, хариуцагч, хэмжүүр, дэмжлэгийг хадгалаад дараагийн үнэ цэн бүтээх талбарт хэрэгжүүл. Шинэ туршилт бүр дараагийн багт илүү сайн эхлэх суурь өгөх ёстой.

Зохиогч

OpenAI