Хиймэл оюун ухааны эрин үеийн үнэлгээний хуудас

CFO нарын үргэлж надаас асуудаг зүйл нь тун энгийн: хэрхэн хиймэл оюун ухаанд зарцуулж буй хөрөнгөөсөө илүү их үнэ цэнийг хүртэх вэ?

Олон жилийн турш зах зээл программ хангамжийн амжилтыг нэвтрүүлэлтээр нь хэмжиж ирсэн: худалдан авсан лиценз, идэвхтэй хэрэглэгч, сунгасан лиценз. Хиймэл оюун ухааны үнэ цэнийг ойлгоход илүү хүчтэй хэмжүүр хэрэгтэй: гүйцэтгэсэн ажил.

CFO болон бусад бизнесийн удирдагчдын өмнө тулгарч буй эдийн засгийн үндсэн асуулт бол хиймэл оюуны хийж буй ажлын үнэ цэнэ нь түүнийг бий болгох өртгөөс илүү хурдтай өсөж чадаж байна гэдэгт байна.

Энэ асуултад хариулахын тулд нэг токены өртөг гэх мэт хэмжүүрээс илүү гүнзгий харах шаардлагатай. Өртөг багатай загварын токен хямд байж болох ч сайн үр дүнд хүрэхийн тулд илүү олон оролдлого, илүү их цаг эсвэл хүний нэмэлт хяналт шаардагдаж болно. Илүү чадварлаг загварын токен илүү үнэтэй байж болох ч ижил даалгаврыг нэг удаагийн оролдлогоор дуусгаж чадна. Эцсийн дүндээ хамгийн чухал зүйл нь амжилттай үр дүн гаргах нийт өртгийг тухайн үр дүнгийн бий болгож буй үнэ цэнтэй харьцуулах явдал юм.

Хиймэл оюун ухааны эрин үеийн эцсийн үнэлгээний хуудсыг “Нэг долларт ногдох ашигтай оюун ухаан” гэж харж болно. Энэ хэмжүүр нь дөрвөн гол асуултад хариулт өгдөг:

1. Хиймэл оюун ухаан чухал ажлыг гүйцэтгэж байна уу?
2. Амжилттай даалгавар бүрийн төлөөс нь юу вэ?
3. Хүмүүс үр дүнд нь найдаж чадах уу?
4. Хэрэглээ өсөх тусам хиймэл оюун ухаанд зарцуулсан доллар бүр илүү их үнэ цэнийг бий болгож байна уу?

Ажлаас нь эхэлье.

Хиймэл оюуны тусламжтайгаар хэрэглэгчдийн хэдэн асуудлыг шийдвэрлэсэн бэ? Кодын хэдэн өөрчлөлтийг гаргахад тусалсан бэ? Хэдэн гэрээг хянасан бэ? Хүмүүст хэр их цаг буцаан өгсөн бэ? Зөв нөхцөл мэдээлэл зөв мөчид бэлэн байснаар хэдэн шийдвэр сайжирсан бэ?

Токенууд нь хүмүүсийн ашиглаж болох бодит ажил болон хувирах үед үнэ цэнээ бүтээдэг. Загваруудын чадвар сайжрахын хэрээр тэд илүү урт хугацааны, илүү төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх боломжтой болдог. Үүнд нөхцөл мэдээллийг тасралтгүй хадгалах, олон үе шаттайгаар дүгнэн бодох, олон төрлийн хэрэгсэлтэй уялдан ажиллах, мөн ажлын явцад өөрчлөгдөж буй нөхцөлд дасан зохицох зэрэг багтана.

Эхлэх хамгийн зөв арга бол нэг ажлын урсгалыг сонгох явдал юм. Тухайн ажлын хувьд "дууссан" гэж юуг хэлэхийг тодорхойлж, дараа нь ажил бодитоор хийгддэг систем дээр нь тэрхүү үр дүнг хэмж.

Дэмжлэгийн багийн хувьд “дууссан” гэдэг нь хэрэглэгчийн асуудал шийдэгдсэн гэсэн үг байж болно. Инженерийн багийн хувьд энэ нь тестээ давсан кодын өөрчлөлт байж болно. Хуулийн багийн хувьд энэ нь гэрээг үнэн зөв, хугацаанд нь хянасан гэсэн үг байж болно.

Урьдчилсан тайлангийн хэлэлцүүлэгт бэлдэж буй санхүүгийн багийг авч үзье. Эцсийн шийдвэр гарахаас өмнө ажлын ихэнх нь хийгддэг: хамгийн сүүлийн таамаглалыг олох, өгөгдлийг Excel эсвэл Sheets рүү шилжүүлэх, өөрчлөлтийг тодорхойлох, табуудыг тулгах, слайдыг дахин бүтээх, бүх зүйл төгс нийлж буйг шалгах.

ChatGPT Work энэ үйл явцын ихэнхийг хийж, багт хамгийн чухал асуултуудад төвлөрөх илүү их цаг өгч чадна: Юу өөрчлөгдөв? Яагаад? Дараа нь бид юу хийх ёстой вэ?

Энэ бол бодит хэрэглээн дээр нэг долларт ногдох ашиг тустай оюуны чадамж юм. Илүү их ажлыг богино хугацаанд гүйцэтгэж байх хооронд хүмүүс өөрсдийн цагийг дүгнэн шийдвэрлэх, бүтээлч сэтгэлгээ, мэргэжлийн туршлагаа ашиглахад илүү ихээр зориулдаг.

Дараагийн асуулт бол тэр ажлыг сайн гүйцэтгэхийн тулд ямар өртөг гарах вэ гэдэг юм.

Хиймэл оюун ухааны даалгаврууд маш олон янз. Шуурхай хариулт бага тооцоолол шаардаж болно. Код бичих, судалгаа хийх эсвэл санхүүгийн ажлын урсгал нь илүү гүн сэтгэн бодох, хэрэгсэл ашиглах, олон үйлдэл хийхийг шаардаж болно. Ийм илүү төвөгтэй даалгавар илүү их тооцоолол шаардаж болох ч хавьгүй их үнэ цэн бий болгож чадна.

Загварын түвшинд амжилттай даалгаврын өртөг нь үнэ, ашигласан тооцооллын хэмжээ, зөв үр дүнд хүрэх магадлалаас хамаарна. Бизнесийн хувьд нийт өртөгт ажилтны цаг, хүний хяналт, дахин оролдлого, дахин хийх ажил мөн багтана.

Тооцоолол нь энгийн:

• Ажлыг гүйцэтгэх нийт өртгийг тооцоонд оруул.
• Шаардлагатай чанарын босгыг хангасан даалгавруудыг тоол.
• Нийт өртгийг амжилттай даалгаврын тоонд хуваа.

Иймээс нэг токены хамгийн бага үнэ нь үр дүн бүрийн хамгийн бага өртгийг үргэлж бий болгодоггүй. Хамгийн дэвшилтэт загвар нэг удаагийн оролдлогоор зөв хариу гаргаж, дахин оролдлого, саатал, хяналт, нийт тооцооллыг бууруулж чадсанаар энгийн хүсэлтэд ч илүү сайн үнэ цэнийг бий болгож болно.

Түвшинчилсэн загварын бүлэг нь энэ тэгшитгэлийг оновчлох илүү олон боломжийг хэрэглэгчдэд өгдөг. Өнгөрсөн долоо хоногт бидний гаргасан GPT‑5.6 нь гурван түвшинтэй: Sol бол манай тэргүүлэх загвар; Terra нь гүйцэтгэл ба өртгийг тэнцвэржүүлнэ; Luna бол манай хамгийн хурдан, хамгийн боломжийн үнэтэй загвар.

Эдгээр түвшин нь ач тустай эхлэх цэг болдог. Харин эцсийн сонголтыг тухайн ажлыг бүрэн гүйцэтгэхэд гарах нийт өртөг болон бий болох үнэ цэнийг харгалзан хийх нь зүйтэй. Хэрэглэгч хурдан, өндөр эзлэхүүнтэй ажлын урсгалд Luna-г, илүү гүнзгий боловсруулалт шаардсан ажилд Terra-г, хүчирхэг дүгнэн бодох чадвар цөөн оролдлогоор хамгийн сайн үр дүн гаргах шаардлагатай үед Sol-ыг ашиглаж болно.

Бид GPT‑5.6‑г токен бүрээс илүү их ашигтай ажил гаргахаар сургасан. Artificial Analysis Coding Agent Index дээр GPT‑5.6 Sol нь дээд хүчин чадлын дүгнэн бодох тохиргоотойгоор өөр нэг тэргүүлэх загвараас 54% цөөн гаралтын токен ашиглан шинэ дээд түвшний үзүүлэлт тогтоосон. Доорх график харьцуулалтыг харуулж байна.

GPT‑5.6 бүлгийн бүх түвшний зорилго ижил: нэг долларын зардлаар илүү олон ажлыг амжилттай гүйцэтгэх. Илүү өндөр үр ашиг нь одоо байгаа даалгавруудыг илүү боломжийн өртөгтэй болгодог. Илүү өндөр чадамж нь цоо шинэ төрлийн ажлыг боломжтой болгодог.

Загварын шинэ үе бүр энэ тэгшитгэлийн хоёр талыг сайжруулах ёстой. Хэрэглэгчид илүү үнэ цэнтэй ажлыг амжуулахын зэрэгцээ даалгавар бүрийг гүйцэтгэх өртөг үргэлжлэн буурч байх ёстой.

Гурав дахь хэмжүүр бол найдвартай байдал.

Хиймэл оюун ухааны нэвтрүүлэлт ихэвчлэн үе шаттайгаар гүнзгийрдэг. Эхлээд Хиймэл оюун ухаан ноорог боловсруулахад тусалдаг. Дараа нь хэрэгсэл, өгөгдөл дамнан нөхцөл мэдээллийг олж, тэдгээрийг уялдуулан дүгнэлт гаргадаг. Цаг хугацаа өнгөрөхийн хэрээр үйлдлийг өөрөө гүйцэтгэж, онцгой тохиолдлуудыг зохицуулан, ажлын урсгалыг бүхэлд нь дуусгах түвшинд хүрдэг. Харин хүмүүс шаардлагатай үед нь дүгнэлт хийж, хяналтаа хэрэгжүүлсээр байдаг.

Шат бүр илүү их үнэ цэнэ бүтээхийн зэрэгцээ системээс илүү өндөр чадамж шаарддаг.

Найдвартай байдал нь эдийн засгийн хувьд шууд утгаар үнэ цэнтэй. Үр дүн үнэн зөв, эх сурвалж сайтай, тогтвортой бөгөөд шаардлагатай үед зөв шатанд шилждэг бол хүмүүс хянах, засах, ажлыг давтахад бага цаг зарцуулна. Амжилттай даалгавруудын өртөг буурч, байгууллагууд Хиймэл оюун ухааныг илүү чухал ажлын урсгалд ашиглахдаа итгэлтэй байх болно.

Багууд гурван үр дүнг хянаснаар үүнийг бодитой болгож чадна:

• Шууд ашиглахад бэлэн: Үр дүн нь хүргэгдсэн байдлаараа чанарын шаардлагыг хангасан.
• Засах шаардлагатай: Үр дүн нь дахин оролдлого эсвэл хүний засвар хэрэгтэй байсан.
• Сайжруулалт шаардлагатай: Хүн оролцож ажлыг дуусгах хэрэгтэй байсан.

Эдгээр хэмжүүр нь зөвхөн загварын нарийвчлалаас илүү өргөн хүрээний дүр зургийг харуулдаг. Тэдгээр нь Хиймэл оюун ухааны төсөл гүйцэтгэхэд шаардагдах ажлын хэмжээг үнэхээр бууруулж чадаж байгаа эсэхийг харуулна.

Найдвартай байдалд мөн тодорхой хязгаар хэрэгтэй. Хиймэл оюун ухаан ноорог гаргахаас үйлдэл хийх шат руу шилжихээс өмнө байгууллагууд дараахыг тодорхойлох ёстой:

• Систем ямар өгөгдөлд хандаж болох вэ.
• Ямар системийг ашиглаж эсвэл өөрчилж болох вэ.
• Хүн хэзээ үйлдлийг хянах эсвэл зөвшөөрөх ёстой вэ.

Аюулгүй байдал, хамгаалалт, нууцлал, хяналт нь илүү гүнзгий хэрэглээний суурийг бүрдүүлдэг. Систем хэрхэн ажилладаг, тэдний өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг, үйлдлүүд нь хэрхэн зохицуулагддагийг хүмүүс ойлгох хэрэгтэй.

ChatGPT Work нь ChatGPT Enterprise-ийн аюулгүй байдал, нууцлал, нийцэл, ажлын орчны удирдлагын суурин дээр бүтээгдсэн. Ингэснээр байгууллагууд зохистой хяналтаа хадгалахын зэрэгцээ Хиймэл оюун ухаанд илүү их нөхцөл мэдээлэл болон илүү үнэ цэнтэй ажлын урсгалд хандах эрх өгч чадна.

Чадвар нь анхны хэрэглээг авчирдаг. Найдвартай байдал нь Хиймэл оюун ухааныг ажил хэрхэн хийгддэгийн нэг хэсэг болгодог.

Сүүлийн асуулт бол цар хүрээ өсөхөд эдийн засаг сайжирч байна уу гэдэг юм.

Компаниуд нэг ажлын урсгалыг хугацааны турш дагаж үүнийг хэмжиж болно. Чанар хангасан даалгаврын тоо, тэдгээрийг гүйцэтгэх нийт өртөг, амжилттай даалгавар бүрийн өртгийг хяна. Хэрэв гүйцэтгэсэн ажил нийт өртгөөс хурдан өсөж, чанар хадгалагдах эсвэл сайжрах юм бол Хиймэл оюун ухаанд зарцуулсан доллар бүр илүү их үнэ цэн бий болгож байна гэсэн үг.

Энэ тэгшитгэлийн төвд тооцоолол оршдог.

Тооцоолол нь судалгаа болон Хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэдэг даалгавар бүрийг хөдөлгөдөг. Энэ нь бүтээгдэхүүний чанар, хурд, найдвартай байдал, хүртээмж, өртөгт шууд нөлөөлдөг. Сургалтын тооцоолол нь ирээдүйн чадамжийг бий болгодог. Дүгнэлт хийх үеийн тооцооллын нөөц нь өнөөдөр ашигтай ажлыг хүргэдэг. Аль аль нь хэрэглэгчдэд илүү сайн үр дүн болж очих ёстой.

Илүү сайн загвар, илүү үр ашигтай дүгнэлт, зориулалтын техник хангамж, өндөр ашиглалт, ухаалаг чиглүүлэлт, илүү боловсронгуй бүтээгдэхүүний загвар бүгд тооцооллын өгөөжийг сайжруулдаг. Дэд бүтцийн үе шат бүр илүү чадварлаг загваруудыг сургахад тусалдаг. Дараа нь илүү сайн алгоритм, техник хангамж, программ хангамж тэдгээр загварыг илүү үр ашигтайгаар үйлчлэхэд тусалдаг.

Хэрэглэгчид эдгээр сайжруулалтыг хүний бодит хэрэгцээ, туршлагын түвшинд мэдэрдэг: илүү сайн хариулт, илүү хурдан үр дүн, цөөн засвар, илүү найдвартай бүтээгдэхүүн, мөн өөрсдийн хийлгэх шаардлагатай ажлын өртөг багасах.

Эдгээр ахиц давхарлан хуримтлагдана. Илүү сайн дэд бүтэц судалгааг хурдасгадаг. Судалгаа илүү чадварлаг, үр ашигтай загваруудыг бий болгодог. Илүү сайн загварууд бүтээгдэхүүнийг сайжруулдаг. Илүү сайн бүтээгдэхүүн нэвтрүүлэлт, суралцах үйл явц, орлогыг өсгөдөг. Тэр өсөлт нь дараагийн үеийн судалгаа, тооцоолол, нэвтрүүлэлт, аюулгүй байдалд үргэлжлүүлэн хөрөнгө оруулахыг дэмждэг.

OpenAI эдгээр хэсгүүдийг нэгтгэсэн оюун ухааны чадамжийн платформоор нэгтгэдэг. Хүмүүс үүнийг ChatGPT болон ChatGPT Work-оор дамжуулан ашигладаг. Хөгжүүлэгчид үүн дээр Codex болон API-ээр бүтээдэг. Байгууллагууд үүнийг өөрсдийн ажилладаг системүүддээ нэвтрүүлдэг.

Нэг давхарга сайжрахад бүх бүтээгдэхүүн болон хэрэглэгчид үүний үр шимийг хүртэх боломжтой болдог.

Эдгээр дөрвөн хэмжүүрийг хамтад нь авч үзвэл нэг долларт ногдох ашигтай оюун ухаан сайжирч байгаа эсэхийг бидэнд харуулна.

Ашигтай ажил нь Хиймэл оюун ухаан юу бүтээж байгааг харуулдаг. Амжилттай даалгавар бүрийн өртөг нь үр дүнд хүрэхэд ямар хэмжээний нөөц шаардлагатай байсныг хэлнэ. Найдвартай байдал нь ажлын хэдий хэсгийг хүмүүс итгэлтэй ашиглаж болохыг харуулдаг. Өргөн цар хүрээнд бий болгож буй үнэ цэн нь доллар бүр, тооцооллын нэгж бүр цаг хугацаа өнгөрөхөд илүү ихийг гүйцэтгэж байгаа эсэхийг харуулдаг.

Зорилго нь хүмүүст илүү утга учиртай ажил хийх, илүү сайн шийдвэр гаргах, мөн зөвхөн хүнд байдаг дүгнэн шийдвэрлэх чадвар, бүтээлч сэтгэлгээ шаардсан ажлын хэсгүүдэд илүү их цаг зарцуулахад туслах хиймэл оюун ухаан бүтээх явдал юм.

Бидний зорилго бол үе бүрийн шинэчлэлээр энэ тэнцлийг улам сайжруулах явдал юм: илүү чадварлаг загварууд, илүү хурдан бөгөөд найдвартай үр дүн, мөн хэрэглэгчдийн хийлгэх шаардлагатай ажлын өртөг багатай болох боломжийг бий болгох юм.

Ийм учраас Хиймэл оюун ухаан цаг хугацаа өнгөрөх тусам илүү олон хүн, байгууллагад ашиг тусаа өгч байна.