BigQuery
BigQuery-н өгөгдлийг судалж, энгийн хэлээр SQL үүсгээрэй.
BigQuery BigQuery-н төсөл, өгөгдлийн багц, хүснэгт, ажил, процедур, загвар, мөрийн хандалтын бодлого, IAM болон асуулгын үр дүнг шалга(шинэ цонхонд нээгдэнэ)BigQuery Write SQL to calculate [metric] by [dimension] for the last 90 days. Explain the logic and any assumptions(шинэ цонхонд нээгдэнэ)BigQuery Summarize these query results for an executive update, highlighting key changes, anomalies, and follow-up analyses(шинэ цонхонд нээгдэнэ)
Хэрэглээний тохиолдол: Data & Research
Бүтээсэн: OpenAI
Энэ нь ингэж ажиллана
BigQuery-г ChatGPT-тэй холбож, өгөгдлийн багцуудыг судлах, SQL үүсгэж хянах, асуулгын үр дүнг нэгтгэн дүгнэх, Google Cloud өгөгдлийн агуулах дахь мэдээллээр шинжилгээ, график, тайлан бэлтгээрэй.
Өгөгдлийн багцуудыг энгийн хэлээр судлах
SQL бичихээсээ өмнө BigQuery-н өгөгдлийн багц, хүснэгтүүдийн талаар асууж, хэрэгтэй талбар, шүүлтүүр, хэмжүүрүүдийг тодорхойлоорой.
SQL үүсгэж, баталгаажуулах
Энгийн хэлээр SQL төсөл үүсгэж, JOIN холбоос ба шүүлтүүрийг хянаж, асуулгын үр дүнг тайлбарласнаар багууд шинжилгээнд итгэлтэй байж чадна.
Өгөгдөлд тулгуурласан дүгнэлт гаргах
Асуулгын үр дүнг таамаглал болон эх сурвалжийн тайлбарын хамт товч тайлан, график эсвэл оролцогч талуудад зориулсан мэдээлэл болгоорой.
Жишээ өгөгдлүүд
Нөөцүүд
Залгаасуудтай ажиллаж эхлэх
Байгууллагынхаа өгөгдөл болон хэрэгслүүдийг OpenAI бүтээгдэхүүнүүдтэй нэгтгэж, багуудынхаа хийж чадах ажлыг илүү хурдтай, үр дүнтэй болгоорой.