Ажил дээрх ChatGPT хэрэглээ ба нэвтрэлтийн хэв маяг

Ердөө хоёр хагас жилийн өмнө нэвтэрсэн ChatGPT‑ийг өнөөдөр бүх салбар, бүх ажлын чиг үүрэг, бүх хэмжээний компанийн ажилтнууд ашиглаж байна. Өнөөдөр АНУ-ын ажиллагчдын дөрөвний нэгээс илүү нь, мөн магистрын дараах зэрэгтэй хүмүүсийн 45% нь ажилдаа ChatGPT ашигладаг гэж мэдээлж байна.

Байгууллагын технологи үргэлж танил хэв маягаар явж ирсэн: эхэндээ их зардал, удаан нэвтрүүлэлт, өгөөж гарахаас өмнөх удаан нутагшилт. Харин хүмүүс ChatGPT‑ийг хувийн амьдралаасаа ажилдаа авчирснаар энэ хэв загварыг эвдсэн. Тэдэнд хэдэн сарын сургалт эсвэл төвөгтэй танилцуулга хэрэг болсонгүй; зүгээр л утга учиртай ажлыг гүйцэтгэхээр ашиглаж эхэлсэн.

Бид аль хэдийн тод дохиог харж байна. Эрдэмтдээс эхлээд маркетерууд, операторууд хүртэл ChatGPT‑ийг өдөр тутмын ажилдаа шингээж байна. Кодын алдаа засахаас эхлээд кампанит ажлын санаа гаргах хүртэл энэ нь үндсэн ажлын урсгалын эхний алхам болж байна.

Энэ тайланд бидний өөрсдийн хийсэн шинжилгээ болон хянан магадалсан эх сурвалжуудыг нэгтгэн, ажил дээрээ хэн ChatGPT ашиглаж байгаа, хүмүүс үүнийг хэрхэн хэрэглэж байгаа, мөн байгууллагын дотор ямар байдлаар нутагшиж байгааг харуулсан шинэ өгөгдлийг хуваалцаж байна.

Энэ тайлан нь бие даасан гуравдагч талын салбар даяарх судалгааны үр дүнг OpenAI-ийн ChatGPT болон ChatGPT Enterprise-ийн хэрэглээний талаарх шинжилгээтэй нэгтгэсэн болно. Энэ тайланд OpenAI-ийн хийсэн бүх шинжилгээг нэргүйжүүлсэн эсвэл нэгтгэсэн хэрэглээний өгөгдөл дээр үндэслэн гүйцэтгэсэн. OpenAI нь хэрэглэгч эсвэл харилцагчийн ямар ч агуулгыг (загварын оролт, гаралт зэрэг) хянаагүй бөгөөд танигдахуйц өгөгдөлд шинжилгээ хийгээгүй. Хэрэглээний чиг хандлагын бүх шинжилгээг автомат агуулгын ангилагчаар хийсэн. Тайланд дурдсан тодорхой ChatGPT өгөгдлүүд нь бүгд бүрэн нийлэг жишээ бөгөөд бодит хэрэглэгч эсвэл харилцагчийн өгөгдөл биш юм.

ChatGPT 2022 оны 11-р сард гарч ирэхэд голчлон AI судлаачид болон сонирхогчдын жижиг бүлэгт чиглэж байв. Гэвч хэдхэн сарын дотор долоо хоногийн 100 сая идэвхтэй хэрэглэгчтэй болж, өнөөдөр долоо хоногийн 700 саяас дээш идэвхтэй хэрэглэгчтэй болсон нь түүнийг дэлхийн хамгийн их зочилдог вебсайтуудын нэг болгожээ.

Хувийн өргөн хэрэглээ ажлын орчинд маш хурдан тархсан. Статистик үзүүлэлтүүдээс харахад хэрэглэгчийн нэвтрэлт нь ажил дээрх AI-г урагшлуулах магадлал маш өндөр байна.

Энэ бол бидний өмнө нь олонтаа харж байсан зам: хэрэглэгчдийн дунд эрчээ авсан программ хангамж ажлын байранд нэвтэрдэг бөгөөд үүнийг ихэвчлэн залуу ажилтнууд хамгийн хүчтэй хөтөлдөг. ChatGPT ч мөн адил хэв маягийг дагаж байгаа нь долоо хоногийн идэвхтэй хэрэглэгчдийн хурдацтай өсөлт, 30-аас доош насны ажилтнуудын дундах өндөр нэвтрэлт, мөн тогтмол, ихэнхдээ өдөр тутмын хэрэглээнээс харагдаж байна.

Хэдхэн жилийн дотор ажлын байр дахь AI нь захын хэрэглээнээс түгээмэл хэрэглээ рүү шилжлээ. Тоонууд үүнийг илтгэнэ:

AI-ийн нэвтрэлт эдийн засгийн бүх хэсэгт жигд өрнөхгүй байна. Зарим салбарын ажилтнууд ChatGPT‑ийг үйл ажиллагаандаа хурдан шингээсэн бол бусад нь илүү удаан урагшилж байна. 

Ямар салбарууд энэ хэрэгслийг хамгийн хурдан нэвтрүүлж байгааг харснаар бид ойрын боломжууд болон нэвтрэлт эрч авахад илүү хугацаа шаардлагатай байж болох хэсгүүдийг зэрэг харж чадна.

Зарим салбарууд ChatGPT‑ийг хүлээгдэж байснаас өндөр хурдтай нэвтрүүлж байна. IT болон санхүү тэргүүлж байгаа нь энэ хэрэгслийн код бичих, шинжилгээ хийх, мэдээлэл их шаардсан ажил дахь давуу талтай нийцэж байна. Үйлдвэрлэлийн салбарын нэвтрэлт нь илүү өргөн хүрээний дижитал өөрчлөлтийг зааж байна: үйлдвэрүүд AI-ийг процессын автоматжуулалт, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, нийлүүлэлтийн сүлжээний оновчлолд ашиглаж байна. Үйлдвэрлэлийн AI-д хийсэн эрт хөрөнгө оруулалтууд нь инженерүүд, шинжээчид, үйл ажиллагааны менежерүүдийн дунд ChatGPT‑ийн өргөн хэрэглээний суурийг тавьж байж магадгүй.

Бусад салбарууд хоцорч байна. Жижиглэн худалдаа, барилга, тээвэр, бөөний худалдаа, хөдөө аж ахуйд нэвтрэлт мэдэгдэхүйц бага байна. Ихэнх тохиолдолд энэ нь AI хэрэгслийн хэрэгцээ шууд биш байдаг мэдлэгийн ажилтнуудын бага хувийн жинтэй нь уялдаж байна.

Эрүүл мэнд бол онцгой тохиолдол. Хамгийн том бөгөөд өгөгдөл их шаардсан салбаруудын нэг хэдий ч нэвтрэлт нь удаан байна. Нууцлал, нийцлийн хатуу дүрэм болон эрсдэлээс зайлсхийдэг байгууллагын соёл үүнд нөлөөлж байж магадгүй. Гэсэн ч эмнэлзүйн баримтжуулалт, захиргааны ажлын урсгал зэрэг чиглэсэн хэсгүүдэд өсөлт ажиглагдаж эхэлсэн нь эрүүл мэндийн салбар удахгүй AI нэвтрэлтийн халуун цэг болж магадгүйг示эж байна.

Нэвтрэлтийн хэв маяг хэлтсүүдээр ялгаатай ч хэд хэдэн сэдэв тодорч байна. Эхний гурван сард хэрэглээг дөрвөн ангилал давамгайлдаг: бичих, судалгаа, програмчлал, шинжилгээ. Эдгээр нь нийлээд илгээсэн мессежийн дийлэнхийг бүрдүүлдэг. Энэ олон янз байдал нь ChatGPT‑ийн уян хатан байдлыг харуулж байна; багууд үүнийг харилцааны текст боловсруулах, мэдээлэл цуглуулах ба нэгтгэх, код бичих, өгөгдөл тайлбарлахад ашиглаж байна.

Техникийн багууд хамгийн идэвхтэй хэрэглэгчдийн нэг бөгөөд аналитик, инженерчлэл, IT үүргүүд эхний хэрэглээний томоохон хувийг эзэлдэг. Програмчлал нь ялангуяа инженерийн үүргүүдэд хамгийн гол ажил боловч хэрэглэгчид мөн судалгаа болон баримтжуулалтын тусламжийг их хэмжээгээр хүсдэг. Энэ нь ChatGPT‑ийг зөвхөн код бичих бус, бараг адил хэмжээнд төлөвлөлтөд ашиглаж байгааг харуулж байна.

IT багууд судалгаа болон асуудал шийдвэрлэлтэд хамгийн их түшиглэдэг бөгөөд автоматжуулалт руу орохоосоо өмнө ChatGPT‑ийг мэдээллийн эх сурвалж болгон ашиглах нь түгээмэл.

Код бичих жишээ өгөгдөл

Тайлбар: дээрх нийлэг өгөгдөл нь зөвхөн жишээ болгох зорилгоор энэ тайланд тусгайлан бичигдсэн болно

Маркетинг, харилцаа холбоо, борлуулалт, хэрэглэгчийн туршлага зэрэг зах зээлд гаргах үүрэгтэй хүмүүс мөн гол нэвтрүүлэгчид юм. Эдгээр чиг үүрэг ChatGPT‑ийг голчлон бичих, судалгаа, бүтээлч санаа гаргалт, медиа үүсгэхэд ашиглаж байна.

Чиг үүргүүдийн хувьд эхний хэрэглээний хэв маяг тогтвортой байна: AI нь мэргэжлийн чадварыг орлож биш, харин нэмэгдүүлж байна. Инженерүүд кодын алдаа засах, unit test үүсгэхийн тулд өгөгдөл дээр давтан ажиллаж байна. Шинжээчид өгөгдлийн багцыг цэвэрлэж, тайлбарлахын тулд бодлын хэлхээ өгөгдөл ашиглаж байна. Харилцагчийн дэмжлэгийн багууд брэндэд нийцсэн, няхуур хариултын төсөл боловсруулж байна. Нийтлэг зүйл нь ChatGPT нь мэргэшсэн ур чадварын хүрээг тэлж, үндсэн ажлын урсгалын түнш болж байгаа явдал юм.

Эх сурвалж: Нэвтрүүлэлтийн үеэр цуглуулсан ChatGPT Enterprise хэлтсийн нэгтгэсэн өгөгдөл; автомат агуулгын ангилагчид

Сонирхолтой нь, код бичих нь инженерчлэлээс цааш тархаж байна. Дизайнерууд front-end прототип хийх болон кодын хэсгийн тусламжид програмчлалд түшиглэж байж болох бөгөөд тэд ChatGPT‑ийг код бичихэд санхүү, борлуулалтаас хамаагүй өндөр түвшинд ашигладаг. Төслийн менежерүүд бичих, медиа үүсгэх, код бичих, өгөгдөл шинжлэхийг хослуулан багуудыг холбох цавууны үүрэг гүйцэтгэдэг. Гэхдээ бүтээгдэхүүн, үйл ажиллагаа, маркетинг, санхүү, HR бүгд тодорхой хэмжээнд ChatGPT‑ийг код бичихэд ашигладаг.

Бид энэ хандлагыг Boston University болон BCG-ийн хийсэн, BCG зөвлөхүүдийн техникийн чадамжид ChatGPT ямар нөлөө үзүүлснийг судалсан ажил баталж байгааг харж байна. Судалгаагаар ChatGPT ашиглах болон түүн дээр сургагдсан зөвлөхүүд гурван техникийн даалгаварт хяналтын бүлгээс 49, 20, 18 нэгж хувиар өндөр оноо авсан бөгөөд гурван даалгаврын хоёронд нь бодит BCG өгөгдлийн шинжлэх ухаанчдын түвшинд ойртсон байна.

Сайн бичих чадвар нь агуулгын багт л хамаарах мэргэжлийн чиг үүрэг байхаа больсон. ChatGPT‑тэй үед хэн ч тэмдэглэлээ цэвэрхэн текст болгон хувиргаж, хурдан сайжруулалт хийж чадна. Уулзалт, албан бичиг, хэрэглэгчийн мессежүүд илүү ойлгомжтой, илүү хүртээмжтэй болдог, учир нь зөвхөн мэргэжлийн харилцаачид биш хүн бүр санаагаа сайн илэрхийлж чадна. AI нь өдөр тутмын харилцаа ба зохицуулалтын үүд хаалга болж, ноороглох, өнгө аясыг тааруулах, хувилбаржуулах ажлыг нэг урсгалд багтааж байна.

Дизайны багууд медиа үүсгэх хэрэглээгээрээ онцгой бөгөөд бусад бүлгээс 2–4 дахин их түшиглэдэг. Эдгээр чиг үүрэг үндсэн ажлын даалгавартаа ийм ихээр ашиглаж байгаа нь ChatGPT‑ийн текстээс давсан шинэ үүргийг тодруулж байна.

Зах зээлд гаргах бүх багууд ChatGPT‑ийг хамгийн ихээр бичих, судалгаа, медиа үүсгэх даалгаварт ашигладаг ч өөр өөр хэлбэрээр хэрэглэдэг. Бидний ажиглаж буй асуулгын төрлийг харуулах хэдэн жишээ өгөгдөл энд байна:

Тайлбар: дээрх нийлэг өгөгдлүүд нь зөвхөн жишээ болгох зорилгоор энэ тайланд тусгайлан бичигдсэн болно

Эхний өгөгдөл нэг тогтвортой чиг хандлагыг харуулж байна: ихэнх хэлтсүүд ChatGPT доторх search, data analysis, file uploads, retrieval, canvas зэрэг үндсэн хэрэгслүүдэд түшиглэдэг. Сэтгэн бодох загвар, гүн судалгаа, projects, custom instructions зэрэг илүү ахисан боломжуудын нэвтрэлт нь R&D баг зэрэг идэвхтэй хэрэглэгчдийн дунд өндөр байна. Үүний үр дүнд олон ажилтны хувьд ChatGPT нь мэргэшсэн хэрэглээний тохиолдлоос илүүтэй, ашиглахад хялбар, саад багатай даалгавраар дамжин өдөр тутмын ажлын урсгалд шингэж байна.

Техникийн чиг үүргүүд бол онцгой тохиолдол. Аналитик, инженерчлэл, IT, судалгааны үүргүүд ахисан боломжуудыг 훨씬 илүү их ашигладаг. Тэдний ажил ихэвчлэн олон алхамт сэтгэн бодох, том хэмжээний өгөгдөл нэгтгэх, эсвэл төвөгтэй асуудал шийдэхийг шаарддаг. Инженерүүд код үүсгэх эсвэл алдаа засахын тулд өгөгдөл өгдөг; шинжээчид өгөгдлийн багцыг тайлбарлахын тулд гүн судалгаа ашигладаг; IT мэргэжилтнүүд тасалбар шийдвэрлэх, системийн асуудал оношлохын тулд мэдлэгийн сангаас асуулга хийдэг. Илүү хүчирхэг хэрэгслүүд нь бүтэцтэй, өгөгдөл их шаардсан, шийдвэрт тулгуурласан техникийн даалгаварт байгалиараа нийцдэг.

Өөр өөр техникийн багууд мөн ялгаатай боломжуудад түшиглэдэг. IT багууд retrieval болон search-ийг илүү ашиглах магадлалтай бөгөөд тохиргоо эсвэл бодлогын асуултад хурдан хариу авах мэдлэгийн түнш болгон ChatGPT‑ийг ашигладаг. Инженерийн багууд GPTs, програмчлалын хэрэгсэл, өгөгдөл шинжилгээний хэрэглээ өндөртэй байгаа нь тэдний код төвтэй ажлын урсгалыг илтгэнэ. Энэ ялгаа нь нэвтрэлт зөвхөн техникийн чадамжаас бус, мөн хэлтэс бүрийн ажлын төрөл, нөхцөлөөс шалтгаалдгийг тодотгож байна.

Энэ өгөгдлөөс хоёр боломж гарч байна. Нэгдүгээрт, өргөн нөлөө үзүүлэх боломжтой байсан ч ахисан боломжууд дутуу ашиглагдсан хэвээр байна. Үүнд олж харах байдал, хэрэглээний тохиолдлын талаарх мэдлэг, эсвэл ашиглахад шаардлагатай тохиргоо саад болж байж магадгүй.

Хоёрдугаарт, аналитик, IT, хууль, инженерчлэлийн эхний манлайлагчид аль хэдийн илүү төвөгтэй ажлын урсгал руу шилжиж байна. Чадавхжуулах хөтөлбөрүүд өргөжиж, бүтээгдэхүүний сайжруулалтууд нэвтрэх босгыг бууруулах тусам нэвтрэлт нь өдөр тутмын үндсэн даалгавраас байгууллага даяарх шийдвэр гаргалтыг өөрчлөх илүү гүн сэтгэн бодох, хамтын ажлын урсгал руу шилжих магадлалтай.

ChatGPT нь ажилтнуудын бүтээмжийг аль хэдийн хэмжиж болохуйц байдлаар нэмэгдүүлж байна. Дотоод жишиг үзүүлэлтүүд нь ажилтнууд үүнийг ашиглан илүү хурдан бичиж, харилцаж, илүү үр дүнтэй судалгаа хийж, давтагддаг даалгаврын хүчин чармайлтыг бууруулснаар бүтээмж утга учиртайгаар өссөнийг харуулж байна. Ихэнх компаниуд нэвтрэлтийн эхний шатандаа байгаа ч бүхэл бүтэн процессыг илүү үр ашигтай болгохын тулд байгууллагууд ChatGPT‑ийг хэлтсийн түвшинд шингээж эхэлснийг бид харж байна.

Урт шийдвэрийн мөчлөг, сургалтын хөтөлбөрийн дараах дээрээс доош нэвтрүүлэлтээр тархдаг уламжлалт байгууллагын программ хангамжаас ялгаатай нь ChatGPT ажлын байранд доороос дээш нэвтэрсэн. Ажилтнууд болон жижиг багууд үүнийг өөрсдөө авчирч, ажлын урсгал дээр туршиж, компаниуд худалдан авалтаа албажуулахаас өмнө үнэ цэнийг нь харуулсан. Энэ үндэснээсээ ургасан хэв маяг нь түүнийг сүүлийн үеийн түүхэн дэх хамгийн хурдан нэвтэрсэн байгууллагын технологи болгосон.

Одоо энэ динамик өөрчлөгдөж байна. Автоном агентуудаас эхлээд ахисан кодын дэмжлэг, шийдвэрт туслах хэрэгслүүд хүртэл шинэ боломжууд нь ChatGPT‑ийн үүргийг хувийн бүтээмжээс цааш тэлж байна. Энэ нь бүхэл бүтэн ажлын урсгалын платформ болж байна. Удирдах ажилтнууд үүнийг стратеги тодорхойлоход, инженерүүд систем зохиох, алдаа засахад, хэрэглэгчийн дэмжлэгийн агентууд төвөгтэй шийдлийг үнэлэхэд ашиглаж байна. Өдөр ирэх тусам ChatGPT нь өдөр тутмын ажлын үйлдлийн систем мэт ажиллаж байна: шийдвэр гардаг, асуудал шийдэгддэг, үр дүн масштабаар өсдөг хамтын давхарга.

Ажил нь технологитой хамт үргэлж хувьсаж ирсэн. Тун саяхан хүртэл түүний ихэнх нь хариулт олох, имэйл бичих, шийдэгдсэн асуудлыг давтахад төвлөрч байв. Харин одоо энэ нь нэгтгэл, бүтээлч байдал, хурд руу шилжиж байна: AI-тай байгалийн, зөн совинтой харилцан үйлчлэлээр сайжирдаг ажил.

Ирэх жилүүдэд AI бараг бүх ажлын урсгалд шингэнэ. Ийм болохын хэрээр ажилтнууд даалгавар гүйцэтгэхэд бага, харин AI-ийн гаралтыг хянах, чиглүүлэхэд илүү их цаг зарцуулна. ChatGPT‑ийн олон чиг үүргийг хамарсан хүрээ нь хүмүүсийг өмнө нь олон хэлтэст хуваарилагддаг байсан ажлуудыг хийх боломжтой болгоно. Жишээлбэл, бүтээгдэхүүний менежер үүнийг хэрэглэгчийн санал хүсэлт шинжлэх, шинэ боломжийг туршиж сайжруулах, мөн зах зээлд гаргахад шаардлагатай хууль, маркетингийн агуулгыг боловсруулахад ашиглаж болно.

Хамтын ажиллагаа нь тусгаар баримт бичиг, мессежээс багууд хамтран асуудал шийддэг, бодит цагийн хуваалцсан ажлын талбар руу шилжиж байна. Memory зэрэг боломжууд бүтээгдэхүүнийг илүү contextaware болгож, ажилтнуудад өөрсдийн онцлогт нийцсэн сонголт, төсөл, ажлын урсгалыг санаж байдаг түншийг өгч байна. Мөн бүтэцтэй болон бүтэцгүй өгөгдлийг ChatGPT руу шууд оруулах чадвар нь байгууллагын мэдлэгийн төв интерфейс болох үүргийг нь тэлж байгаа бөгөөд GPT‑5 энэ шилжилтийг хурдасгаж байна.

Хамгийн чухал нь, эхний нотолгоонууд энэ шилжилт нь ажилтнуудыг илүү бүтээмжтэй болгохоос гадна ажлыг нь илүү таатай болгодгийг харуулж байна. Энэ нь цаг их авдаг, үнэ цэнэ багатай даалгавруудыг багасгаж, тэднийг утга учиртай, үндсэн ажилдаа дахин төвлөрүүлэх замаар хэрэгждэг. Мянга мянган мэдлэгийн ажилтныг хамарсан зургаан сарын санамсаргүй талбарын туршилтаар AI-д хандах боломж долоо хоногийн имэйлд зарцуулах хугацааг 31%-иар бууруулсан. Өөр нэг судалгаа программ хангамж хөгжүүлэгчдийг авч үзэхэд AI кодын хэрэгслүүд тэдэнд код бичихэд илүү их цаг, туршилтын ажилд илүү их цаг, төслийн удирдлагад бага цаг зарцуулах боломж олгосон байна. Эдгээр үр дүнгүүдийг нийлүүлбэл ChatGPT шиг хэрэгслүүд завгүй ажлыг бууруулж, илүү стратегийн, сэтгэл ханамжтай, эцэстээ илүү өндөр үнэ цэнтэй ажилд цаг чөлөөлж магадгүйг харуулж байна.

Энэ өөрчлөлтийн цар хүрээ нь өмнөх технологийн хувьсгалуудтай цуурайтна. Цахилгаан үйлдвэр дэх ажлыг өөрчилсөн, интернэт худалдаа ба харилцааг дахин тодорхойлсон, одоо AI дараагийн үсрэлтийн тайзыг бэлдэж байна. Хурдан бөгөөд нухацтай дасан зохицсон байгууллагууд хамгийн эхний бөгөөд хамгийн их өгөөжийг хүртэнэ: илүү хурдан шийдвэрийн мөчлөг, бүтээмжийн том ахиц, мөн бүх чиг үүрэгт шинэ боломжууд.