യു.എസ്. ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് ഓഫ് എനർജിയുമായി ഞങ്ങളുടെ സഹകരണം കൂടുതൽ ആഴത്തിലാക്കുന്നു

ശാസ്ത്രീയ പുരോഗതി ആരോഗ്യവും ഊർജ്ജവും മുതൽ ദേശീയ സുരക്ഷയും പ്രപഞ്ചത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ബോധവും വരെ എല്ലാം രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. AI ഗവേഷകർക്ക് കൂടുതൽ ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, ഹിപോത്തസിസ് വേഗത്തിൽ പരീക്ഷിക്കാനും, ഉൾക്കാഴ്ചയിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിച്ച ഫലങ്ങളിലേക്ക് വേഗത്തിൽ നീങ്ങാനും സഹായിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അതിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ വിവിധ ശാഖകളിലും സമൂഹത്തിലും വർദ്ധിക്കുന്നു.

OpenAIയും യുഎസ് എനർജി ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റും (DOE) DOE സംരംഭങ്ങൾ, ജെനസിസ് മിഷൻ ഉൾപ്പെടെ, പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി AIയും നൂതന കംപ്യൂട്ടിംഗും സംബന്ധിച്ച കൂടുതൽ സഹകരണ സാധ്യതകൾ കണ്ടെത്താൻ ധാരണാപത്രത്തിൽ (MOU) ഒപ്പുവെച്ചു. ഈ പ്രവർത്തനം OpenAI for Science⁠ എന്നതിന്റെ ഭാഗമാണ്, മുന്‍നിര AI മോഡലുകൾ യഥാർത്ഥ ഗവേഷണ പരിസ്ഥിതികളുടെ ഉപകരണങ്ങൾ, പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങൾ, വിദഗ്ധത എന്നിവയുമായി കൂട്ടിച്ചേർത്ത് ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് കണ്ടെത്തലുകൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ ശ്രമമാണ്.

ഈ MOU, DOEയുടെ ദേശീയ ലബോറട്ടറികളുമായി OpenAIയുടെ നിലവിലുള്ള പ്രവർത്തനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇവിടെ ഞങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ യഥാർത്ഥ ഗവേഷണ പരിസ്ഥിതികളിൽ ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുകയും ഉയർന്ന പ്രഭാവമുള്ള പ്രശ്നങ്ങളിൽ ശാസ്ത്രജ്ഞരുമായി നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

ജനസിസ് മിഷൻ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഗവൺമെന്റ്, ദേശീയ ലാബുകൾ, വ്യവസായം എന്നിവയെ ഒരുമിപ്പിച്ച് ആധുനിക AIയും കംപ്യൂട്ടിംഗും പ്രയോഗിച്ച് ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലിനെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. MOU വിവരങ്ങൾ പങ്കിടലിനും ഏകോപനത്തിനും ഒരു ചട്ടക്കൂട് സ്ഥാപിക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രത്യേക പദ്ധതികൾ രൂപംകൊള്ളുമ്പോൾ പാർട്ടികൾക്ക് ചർച്ച ചെയ്യാനും സാധ്യതയുള്ള തുടർ-കരാറുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും ഒരു പാത സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇന്ന് ,യുഎസ് ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക നയ ഓഫിസിന്, എങ്ങനെ യുഎസ് ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക നേതൃപദവി AI വഴി ശക്തിപ്പെടുത്താമെന്നതിനെ കുറിച്ച് OpenAI വിശദമായ ശുപാർശകൾ സമർപ്പിച്ചു⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു). ആ ഫയലിംഗ് 2026-നെ "ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വർഷം" ആയി കാണുന്നതിന്റെ കാരണം വിശദീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മുൻനിര AI മോഡലുകൾ, കംപ്യൂട്ട്, യഥാർത്ഥ ഗവേഷണ അന്തരീക്ഷങ്ങളിലേക്കുള്ള ആക്സസ് കണ്ടെത്തലിനെ എത്രത്തോളം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതും. ഊർജ്ജ വകുപ്പുമായി ഉള്ള കരാർ ആ ദർശനം പ്രായോഗികമായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിനെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ പ്രഖ്യാപനം ഇന്ന് വൈറ്റ് ഹൗസിൽ നടന്ന ജെനസിസ് മിഷൻ സംഭവത്തെ തുടർന്നാണ്, എവിടെ ശാസ്ത്രത്തിനായി OpenAIയുടെ വൈസ് പ്രസിഡന്റായ കെവിൻ വെയ്ൽ, DOEയും മറ്റ് സഹപ്രവർത്തകരും പങ്കെടുത്തു. 

OpenAIയും എനർജി ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റും അടിസ്ഥാനവും പ്രായോഗികവുമായ ഗവേഷണത്തെ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാനും AIയും പുരോഗമിച്ച കംപ്യൂട്ടിംഗും മേഖലകളിൽ യുഎസ് നേതൃത്വത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്താനും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഈ ധാരണാപത്രം OpenAI-നും DOE-നും സാങ്കേതിക വിദഗ്ധത കൈമാറുന്നതിനും പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിനും സംയുക്ത പ്രവർത്തന മേഖലകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഒരു ഘടനാപരമായ മാർഗം നൽകുന്നു—ഫ്യൂഷൻ എനർജി പോലുള്ള മേഖലകളിൽ, DOE ലാബുകൾ ലോകത്തിലെ മുൻനിര സൗകര്യങ്ങൾ, മോഡലിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, ഡാറ്റ എന്നിവ കൊണ്ടുവരുന്നു—ഭാവിയിലെ പദ്ധതികൾ വ്യക്തമായി പരിധി നിശ്ചയിക്കുകയും തുടർ കരാറുകൾ വഴി നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനൊപ്പം.

OpenAI-യ്ക്ക് വേണ്ടി, ശാസ്ത്രത്തിനായുള്ള OpenAI നിർമ്മിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ ഇത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. AI എവിടെയാണ് അർത്ഥവത്തായ സഹായം നൽകുന്നത്, എവിടെയാണ് അത് പരാജയപ്പെടുന്നത്, യഥാർത്ഥ ശാസ്ത്രീയ പ്രവൃത്തിപദ്ധതികളിൽ എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായി സംയോജിപ്പിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മനസ്സിലാക്കാൻ ഗവേഷകരോടൊപ്പം ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോഴാണ് പുരോഗതി ഉണ്ടാകുന്നത്. ആ പ്രവർത്തനം ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധരുമായി അടുത്ത ബന്ധം, ലോകോത്തര ശാസ്ത്രീയ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം, ശാസ്ത്രം യഥാർത്ഥത്തിൽ നടക്കുന്ന പരിസ്ഥിതികളിൽ കർശനമായ മൂല്യനിർണ്ണയം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. MOU ആ കൂട്ടായ്മയ്ക്ക് സ്ഥലം സൃഷ്ടിക്കുക, ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള ശാസ്ത്രീയ ഉപയോഗത്തിനായി ആവശ്യമായ കർശനതയും ഉത്തരവാദിത്വവും സംരക്ഷിക്കുന്നു.

കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷമായി, DOE ദേശീയ ലാബ് സിസ്റ്റത്തിലുടനീളം ശാസ്ത്രജ്ഞരുമായി ഞങ്ങൾ അടുത്ത് പ്രവർത്തിച്ചു, മുൻനിര മോഡലുകൾ എവിടെ സഹായകരമാണെന്ന്, എവിടെ പര്യാപ്തമല്ലെന്ന്, അവയെ യഥാർത്ഥ ഗവേഷണ സാഹചര്യങ്ങളിൽ എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിച്ചു.

DOEയുടെ ദേശീയ ലാബുകളുമായി ചേർന്ന്, ഞങ്ങൾ 1,000 ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ AI ജാം സെഷൻ⁠എന്ന ആദ്യത്തെ ഇനത്തിൽപ്പെടുന്ന ഒരു സംഭവം സംഘടിപ്പിച്ചു. ഒൻപത് ലാബുകളിലായി 1,000-ലധികം ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഡൊമെയ്ൻ-സ്പെസിഫിക് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ, മോഡൽ പ്രതികരണങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ, ഭാവിയിലെ സിസ്റ്റം വികസനത്തെ അറിയിക്കുന്നതിന് ഘടനാപരമായ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകാൻ ഫ്രോണ്ടിയർ AI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. ഈ സഹകരണ മോഡൽ ഗവേഷകർക്ക് അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ പ്രാധാന്യമുള്ള പ്രശ്നങ്ങളിൽ AI-നെ സ്ട്രെസ്-ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാനും, ഈ ഉപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ വികസിക്കുന്നു എന്നതിനെ രൂപപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു. 

ഞങ്ങൾ ശാസ്ത്രീയവും സാങ്കേതികവുമായ ഗവേഷണത്തിന് പിന്തുണ നൽകുന്നതിനായി ലോസ് ആലാമോസ് നാഷണൽ ലബോറട്ടറി, ലോറൻസ് ലിവർമോർ നാഷണൽ ലബോറട്ടറി, സാൻഡിയ നാഷണൽ ലബോറട്ടറികൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള നാഷണൽ ന്യൂക്ലിയർ സെക്യൂരിറ്റി അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ (NNSA) ലബോറട്ടറികളുമായി⁠ സഹകരിക്കുന്നു. ഈ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഭാഗമായി, OpenAI, ലോസ് ആലാമോസ് നാഷണൽ ലബോറട്ടറിയിലെ വെനാഡോ സൂപ്പർകമ്പ്യൂട്ടറിൽ പുരോഗമിച്ച റീസണിംഗ് മോഡലുകൾ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇത് NNSA ലാബുകളിലെ ഗവേഷകർക്ക് ഒരു പങ്കിട്ട വിഭവം എന്ന നിലയില്‍ സേവനമനുഷ്ഠിക്കുന്നു. ഈ സഹകരണം സങ്കീർണ്ണമായ ശാസ്ത്രീയവും ദേശീയ ഗവേഷണ വെല്ലുവിളികൾക്കും പിന്തുണ നൽകുന്നതിനായി ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പരിസ്ഥിതികളിൽ അതിർത്തി AI മോഡലുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

ഞങ്ങൾ Los Alamos National Laboratory⁠ യുമായി സഹകരിച്ച് ശാസ്ത്രജ്ഞർ ലബോറട്ടറി സാഹചര്യങ്ങളിൽ സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാവുന്ന മൾട്ടിമോഡൽ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പഠിക്കുന്ന മൂല്യനിർണയങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി പ്രവർത്തിച്ചു. ആ പ്രവർത്തനം, ടെക്സ്റ്റ്-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള മൂല്യനിർണയങ്ങളിൽ നിന്ന് മാറി, വിദഗ്ധ മേൽനോട്ടം, സൂക്ഷ്മമായ പഠന രൂപകൽപ്പന, അപകടം കുറയ്ക്കാനുള്ള വ്യക്തമായ പ്രതിജ്ഞ എന്നിവയിൽ ആധാരിതമായ, ഉയർന്ന ഫലപ്രാപ്തി ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ മോഡലുകൾ ഫലങ്ങളെ എങ്ങനെ സ്വാധീനിക്കാം എന്നതിന്റെ യാഥാർത്ഥ്യപ്രധാനമായ അളവുകളിലേക്ക് നീങ്ങാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു.

OpenAI ഫോർ സയൻസിന്റെ ദൗത്യം ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലുകൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്: ഗവേഷകർക്ക് കൂടുതൽ ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, അനുമാനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പരീക്ഷിക്കാനും, സാധാരണ ഗണ്യമായ സമയമെടുക്കുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കണ്ടെത്താനും സഹായിക്കുക. ആ ലക്ഷ്യത്തെ രണ്ട് പരസ്പര പൂരകമായ വിശ്വാസങ്ങളോടെ ഞങ്ങൾ സമീപിക്കുന്നു:

• ശാസ്ത്രീയ ഉപകരണങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്. കൃത്യതയ്ക്കും കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും സിമുലേഷൻ എഞ്ചിനുകൾ, വിശകലന പൈപ്പ്‌ലൈൻകൾ, ഡൊമെയ്ൻ ഡാറ്റാബേസുകൾ, ഉയർന്ന പ്രകടന കംപ്യൂട്ടിംഗ് എന്നിവ അനിവാര്യമാണ്.
• ഫ്രോണ്ടിയർ റീസണിംഗ് പ്രധാനമാണ്. മോഡലുകൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യുകയും മെച്ചപ്പെടുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, അവ ആശയപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ പിന്തുണ നൽകാൻ കഴിയും, മേഖലകളിലുടനീളം ആശയങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും, കീവേഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനു പകരം വലിയ സാഹിത്യങ്ങൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുകയും, സംവിധാനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുകയും, ഹിപോത്തസിസുകൾക്ക് സമ്മർദ്ദം പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യാൻ കഴിയും.

DOEയുടെ ദേശീയ ലാബുകൾ ഈ രണ്ട് വിശ്വാസങ്ങളുടെ സംഗമസ്ഥാനത്ത് അതുല്യമായ നിലയിൽ നിൽക്കുന്നു: അവ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ ശാസ്ത്രീയ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു, മികച്ച റീസണിംഗ്, മികച്ച കംപ്യൂട്ടിംഗ് എന്നിവ ശാസ്ത്രീയ പുരോഗതിയിലും സാമൂഹിക ഗുണത്തിലും നേരിട്ട് പരിഭാഷപ്പെടുത്താവുന്ന പ്രശ്നങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിദഗ്ധരെ ഒരുമിപ്പിക്കുന്നു.

ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലുകൾ എപ്പോഴും വേഗത്തിൽ മുന്നേറുന്നത് മികച്ച ഉപകരണങ്ങൾ മഹത്തായ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ കണ്ടുമുട്ടുമ്പോഴാണ്. ശാസ്ത്രീയ സമൂഹവുമായി അടുത്ത പങ്കാളിത്തത്തിൽ വികസിപ്പിച്ച ഫ്രണ്ടിയർ AI ഒരു പുതിയ ശാസ്ത്രീയ ഉപകരണം ആകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു: ഗവേഷകർക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയും, ആവർത്തനത്തിന്റെ വേഗത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും,ആധുനിക വല്‍ക്കരണത്തെ സ്വാധീനമാക്കി മാറ്റാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം. ഭാവിയിലേക്ക് വേണ്ട ചുവടുവെയ്പ്പ് നടത്തുമ്പോള്‍ DOE-യുമായും ദേശീയ ലാബുകളുമായും ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കാന്‍ സാധിക്കുന്നതില്‍ ഞങ്ങൾ അഭിമാനിക്കുന്നു.