പ്രധാന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് നീങ്ങുക
OpenAI

2025 സെപ്റ്റംബർ 30

ഗവേഷണംവിടുതൽProduct

Sora 2 എത്തി

ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പുതിയ വീഡിയോ ജനറേഷൻ മോഡൽ മുൻ സിസ്റ്റങ്ങളേക്കാൾ ശാരീരികമായി കൃത്യവും യാഥാർത്ഥ്യവും കൂടുതൽ നിയന്ത്രണയോഗ്യവുമാണ്. സമന്വയിപ്പിച്ച ഡയലോഗും ശബ്ദ ഇഫക്റ്റുകളും ഇതിൽ സവിശേഷതയുണ്ട്. പുതിയ Sora ആപ്പിൽ ഇതുപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിക്കുക.

ലോഡിംഗ്…

26.04.2026 മുതൽ, Sora ഉൽപ്പന്നം ലഭ്യമല്ല.


ഇന്ന് ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ മുൻനിര വീഡിയോ, ഓഡിയോ ജനറേഷൻ മോഡലായ Sora 2 പുറത്തിറക്കുന്നു.

ഫെബ്രുവരി 2024-ൽ ഒറിജിനൽ Sora മോഡൽ പല രീതിയിലും വീഡിയോയ്ക്കുള്ള ഒരു GPT‑1 നിമിഷമായിരുന്നു — ആദ്യമായി വീഡിയോ ജനറേഷൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നതുപോലെ തോന്നിത്തുടങ്ങി, കൂടാതെ പ്രീ-ട്രെയിനിംഗ് കംപ്യൂട്ടിനെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഒബ്ജക്റ്റ് സ്ഥിരത പോലുള്ള ലളിതമായ പെരുമാറ്റങ്ങൾ ഉദിച്ചു. അതിനുശേഷം, Sora Team കൂടുതൽ നൂതന ലോക സിമുലേഷൻ കഴിവുകളുള്ള മോഡലുകളുടെ പരിശീലനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. ഭൗതിക ലോകത്തെ ആഴത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുന്ന AI മോഡലുകൾക്ക് പരിശീലനം നൽകുന്നതിൽ അത്തരം സംവിധാനങ്ങൾ നിർണായകമാകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഇതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന നാഴികക്കല്ല് വലിയ തോതിലുള്ള വീഡിയോ ഡാറ്റയിൽപ്രീ-ട്രെയിനിംഗും പോസ്റ്റ്-പരിശീലനവും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതാണ്, അവ ഭാഷയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അവരുടെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലാണ്.

Prompt: figure skater performs a triple axle with a cat on her head

Sora 2 ഉപയോഗിച്ച്, വീഡിയോയ്ക്കായി GPT‑3.5 നിമിഷം ആകാമെന്ന് ഞങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളിലേക്ക് നേരിട്ട് ചാടുകയാണ്. Sora 2 മുൻ വീഡിയോ ജനറേഷൻ മോഡലുകൾക്കായി അസാധാരണമായി ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ തികച്ചും അസാധ്യവുമായ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും: ഒളിമ്പിക് ജിംനാസ്റ്റിക്സ് റൂട്ടീനുകൾ, ഉരുള്പൊട്ടലിന്റെയും കാഠിന്യത്തിന്റെയും ചലനാത്മകത കൃത്യമായി മാതൃകയാക്കുന്ന പാഡിൽബോർഡിലെ ബാക്ക്ഫ്ലിപുകൾ, ഒരു പൂച്ച പ്രിയ ജീവിതത്തിനായി പിടിച്ചുനിൽക്കുമ്പോൾ ട്രിപ്പിൾ ആക്സലുകൾ.

Prompt: a guy does a backflip

മുമ്പത്തെ വീഡിയോ മോഡലുകൾ അമിതമായി ഒപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്-അവ വസ്തുക്കളെ മോർഫ് ചെയ്യുകയും ഒരു ടെക്സ്റ്റ് പ്രോംപ്റ്റിൽ വിജയകരമായി എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് യാഥാർത്ഥ്യത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബാസ്കറ്റ്ബോൾ കളിക്കാരൻ ഒരു ഷോട്ട് നഷ്ടമായാൽ, പന്ത് സ്വമേധയാ ഹൂപ്പിലേക്ക് ടെലിപോർട്ട് ചെയ്യാം. Sora 2-ൽ, ഒരു ബാസ്കറ്റ്ബോൾ കളിക്കാരൻ ഒരു ഷോട്ട് നഷ്ടമായാൽ, അത് ബാക്ക്ബോർഡിൽ നിന്ന് തിരിച്ചുവീഴും. ആശ്ചര്യകരമായി, മോഡൽ പതിവായി വരുത്തുന്ന “തെറ്റുകൾ” Sora 2 അനാവൃതമായി മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്ന ആന്തരിക ഏജൻ്റിന്റെ തെറ്റുകളായി കാണപ്പെടുന്നു; ഇപ്പോഴും അപൂർണ്ണമാണെങ്കിലും, മുൻ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിന്റെ നിയമങ്ങൾ അനുസരിക്കുന്നതിൽ ഇത് മെച്ചപ്പെട്ടതാണ്. ഉപയോഗപ്രദമായ ഏതൊരു ലോക സിമുലേറ്ററിനും ഇത് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ശേഷിയാണ്—നിങ്ങൾ പരാജയത്തെ മാത്രമല്ല, വിജയത്തെയും മോഡൽ ചെയ്യാൻ കഴിയണം.

കൃത്യമായി ലോക അവസ്ഥ നിലനിൽക്കുമ്പോൾ ഒന്നിലധികം ഷോട്ടുകൾ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കാൻ കഴിയും, കൺട്രോളബിലിറ്റിയിൽ മുന്നോട്ട് ഒരു വലിയ കുതിച്ചുചാട്ടമാണ് മോഡൽ. ഇത് യാഥാർത്ഥ്യപരമായ, സിനിമാറ്റിക്, ആനിമെ ശൈലികളിൽ മികവ് പുലർത്തുന്നു.

Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)...

ഒരു പൊതു ഉദ്ദേശ്യ വീഡിയോ-ഓഡിയോ ജനറേഷൻ സിസ്റ്റം എന്ന നിലയിൽ, ഉയർന്ന അളവിലുള്ള റിയലിസത്തോടെ നൂതന പശ്ചാത്തല സൗണ്ട്സ്കേപ്പുകൾ, സംസാരം, ശബ്ദ ഇഫക്റ്റുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇതിന് കഴിവുണ്ട്.

Prompt: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time

നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ലോകത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ Sora 2 ലേക്ക് നേരിട്ട് ചേർക്കാനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ ടീമംഗങ്ങളിലൊരാളുടെ ഒരു വീഡിയോ കാണുന്നതിലൂടെ, മോഡലിന് അവരെ Sora സൃഷ്ടിച്ച ഏത് പരിതസ്ഥിതിയിലേക്കും കാഴ്ചയുടെയും ശബ്ദത്തിന്റെയും കൃത്യമായ ചിത്രീകരണത്തോടെ ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഈ കഴിവ് വളരെ പൊതുവായതാണ്, ഇത് ഏതൊരു മനുഷ്യനിലും, മൃഗത്തിലും, വസ്തുവിലും പ്രവർത്തിക്കും.

Prompt: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much

മോഡൽ തികഞ്ഞതിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്, ധാരാളം തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നു, പക്ഷേ വീഡിയോ ഡാറ്റയിൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ കൂടുതൽ സ്കെയിലിംഗ് ചെയ്യുന്നത് യാഥാർത്ഥ്യത്തെ അനുകരിക്കുന്നതിലേക്ക് നമ്മെ അടുപ്പിക്കുമെന്നതിന് ഒരു സ്ഥിരീകരണമാണ്.

Sora 2 ന്റെ വിന്യാസം

ഭൗതിക ലോകത്ത് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന പൊതുവായ ഉദ്ദേശ്യ സിമുലേഷൻ, AI സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള യാത്രയിൽ, ഞങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന മോഡലുകളുമായി ആളുകൾക്ക് വളരെയധികം ചിന്തിക്കാൻ കഴിയും എന്ന് ഞങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്നു.

Sora Team-ൽ മാസങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഈ “സ്വയം അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക” സവിശേഷത ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ആദ്യം പരീക്ഷിച്ചു, ഞങ്ങൾക്കു് അതിൽ വളരെ രസമായി. ഇത് ആശയവിനിമയത്തിന്റെ സ്വാഭാവിക പരിണാമമായി തോന്നി - ടെക്സ്റ്റ് സന്ദേശങ്ങൾ മുതൽ ഇമോജികൾ, വോയ്സ് കുറിപ്പുകൾ, ഇതുവരെ.

അതിനാൽ ഇന്ന്, Sora 2-വിന്‍റെ പിന്തുണയോടെ “Sora” എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ സോഷ്യൽ iOS ആപ്പ് ഞങ്ങൾ സമാരംഭിക്കുന്നു. ആപ്പിനുള്ളിൽ, നിങ്ങൾക്ക് സൃഷ്ടിക്കാനും പരസ്പരമുള്ള ജനറേഷനുകൾ റീമിക്സ് ചെയ്യാനും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാവുന്ന Sora ഫീഡിൽ പുതിയ വീഡിയോകൾ കണ്ടെത്താനും “കഥാപാത്രം” എന്ന ഫീച്ചർ വഴി നിങ്ങളെയോ നിങ്ങളുടെ സുഹൃത്തുക്കളെയോ കൊണ്ടുവരാനും കഴിയും. കഥാപാത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ സാദൃശ്യം പിടിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനായി ആപ്പിൽ ഒരു ചെറിയ ഒറ്റത്തവണ വീഡിയോ-ആൻഡ്-ഓഡിയോ റെക്കോർഡിംഗ് നടത്തിയ ശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് ശ്രദ്ധേയമായ വിശ്വസ്തതയോടെ ഏത് Sora രംഗത്തേക്കും നേരിട്ട് പ്രവേശിക്കാൻ കഴിയും.

കഴിഞ്ഞ ആഴ്ച, ഞങ്ങൾ OpenAI-യിലെ എല്ലാവർക്കുമായി ആപ്പ് ആന്തരികമായി പുറത്തിറക്കി. ഈ സവിശേഷത കാരണം കമ്പനിയിൽ പുതിയ സുഹൃത്തുക്കളെ ഉണ്ടാക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകരിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ ഇതിനകം കേട്ടിട്ടുണ്ട്. ഈ “കഥാപാത്രങ്ങൾ” സവിശേഷതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമ്മിച്ച ഒരു സോഷ്യൽ ആപ്പ് Sora 2-ന്റെ മാജിക് അനുഭവിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്നു.

ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ ആരംഭിക്കുന്നു

ഡൂംസ്ക്രോളിംഗ്, ആസക്തി, ഒറ്റപ്പെടൽ, RL-സ്ലോപ്റ്റിമൈസ്ഡ് ഫീഡുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ പ്രധാനമാണ്—ഇതാ അതിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്.

ഞങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഫീഡിൽ അവർ കാണുന്നതിനെ നിയന്ത്രിക്കാൻ ഉപകരണങ്ങളും ഓപ്ഷണലുകളും നൽകുന്നു. OpenAI-യുടെ നിലവിലുള്ള വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലൂടെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പുതിയ ശുപാർശ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ക്ലാസ് ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ക്ഷേമത്തെക്കുറിച്ച് ഇടയ്ക്കിടെ ചോദിച്ചറിയാനും അവരുടെ ഫീഡ് ക്രമീകരിക്കാനുള്ള ഓപ്ഷൻ സജീവമായി നൽകാനും ഞങ്ങൾക്ക് ഉൾക്കൊള്ളിച്ച സംവിധാനങ്ങളുണ്ട്.

ഡിഫോൾട്ട് പ്രകാരം, നിങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നവരോടോ സംവദിക്കുന്നവരോടോ വളരെയധികം പക്ഷപാതമുള്ള ഉള്ളടക്കം ഞങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സൃഷ്ടികൾക്ക് പ്രചോദനമാകാൻ സാധ്യതയുള്ള വീഡിയോകൾക്ക് മോഡൽ ചിന്തിക്കുന്നതുപോലെ മുൻഗണന നൽകുന്നു. ഞങ്ങൾ ഫീഡിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയത്തെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതല്ല, മറിച്ച് സൃഷ്ടിയെ പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി ആപ്പ് രൂപകൽപ്പനചെയ്തു, ഉപഭോഗം അല്ല. ഞങ്ങളുടെ ഫീഡ് ഫിലോസഫിയിൽ കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താം

ഈ ആപ്പ് താങ്കളുടെ സുഹൃത്തുക്കളുമായി ചേര്‍ന്ന് ഉപയോഗിക്കാൻ നിർമ്മിച്ചതാണ്. ടെസ്റ്റർമാരിൽ നിന്നുള്ള ഭൂരിഭാഗം ഫീഡ്ബാക്കും, ഇത് വ്യത്യസ്തവും രസകരവുമാണെന്ന് തോന്നിപ്പിക്കുന്നത് കഥാപാത്രങ്ങളാണെന്നാണ്—അത് ശരിക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾ ഇത് പരീക്ഷിച്ച് നോക്കണം, എന്നാൽ ആളുകളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനുള്ള പുതിയതും അതുല്യവുമായ മാർഗമാണിത്. നിങ്ങളുടെ സുഹൃത്തുക്കൾക്കൊപ്പം നിങ്ങൾ വരുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ ഇത് ക്ഷണം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ആപ്പായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. എല്ലാ പ്രധാന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും സോഷ്യൽ ഗ്രാഫിൽ നിന്ന് അകന്നുപോകുന്ന ഒരു സമയത്ത്, കഥാപാത്രങ്ങൾ കമ്മ്യൂണിറ്റിയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുമെന്ന് ഞങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്നു.

കൗമാരക്കാരുടെ ക്ഷേമം സംരക്ഷിക്കുന്നത് ഞങ്ങള്‍ക്ക് പ്രധാനമാണ്. ഞങ്ങൾ ഫീഡിൽ പ്രതിദിനം കൗമാരക്കാർക്ക് എത്ര തലമുറകൾ കാണാൻ കഴിയും എന്നതിന് ഡിഫോൾട്ട് പരിധികൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ ഈ ഗ്രൂപ്പിനായി കഥാപാത്രങ്ങൾക്കായി കർശനമായ അനുമതികളും നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സുരക്ഷാ സ്റ്റാക്കുകൾക്ക് പുറമേ, ബുള്ളിയിംഗ് സംഭവങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നുവെങ്കിൽ അവ വേഗത്തിൽ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ മനുഷ്യ മോഡറേറ്റർമാരുടെ ടീങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ ChatGPT വഴി Sora പേരന്റൽ കണ്ട്രോളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സമാരംഭിക്കുന്നു, അതിനാൽ മാതാപിതാക്കൾക്ക് അനന്തമായ സ്ക്രോൾ പരിധികൾ അസാധുവാക്കാനും, അൽഗോരിതം വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഓഫാക്കാനും, നേരിട്ടുള്ള സന്ദേശ ക്രമീകരണങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയും.

കഥാപാത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, Sora-യിൽ നിങ്ങളുടെ സാദൃശ്യത്തിന്റെ പൂർണ്ണ നിയന്ത്രണം നിങ്ങളുടെ കൈകളിലാണ്. നിങ്ങളുടെ കഥാപാത്രം ആർക്കാണ് ഉപയോഗിക്കാനാകുക എന്ന് നിങ്ങൾ മാത്രം തീരുമാനിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് ആക്സസ് പിൻവലിക്കാനോ അത് ഉൾപ്പെടുന്ന ഏതെങ്കിലും വീഡിയോ എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും നീക്കം ചെയ്യാനോ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ കഥാപാത്രം അടങ്ങിയ, മറ്റ് ആളുകൾ സൃഷ്ടിച്ച ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വീഡിയോകൾ നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും കാണാൻ കഴിയും.

ഈ ആപ്പിനൊപ്പം ഞങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്ത നിരവധി സുരക്ഷാ വിഷയങ്ങളുണ്ട് - സാദൃശ്യത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിനുള്ള സമ്മതം, ഉത്ഭവം, ദോഷകരമായ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് തടയൽ, എന്നിവയും മറ്റും. കൂടുതൽ വിശദാംശ ങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ Sora 2 സുരക്ഷാ ഡോക് കാണുക.

മറ്റ് ആപ്പുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ധാരാളം പ്രശ്നങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ ക്ഷേമത്തിന് വിരുദ്ധമായ തീരുമാനങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന ധനസമ്പാദന മോഡലിൽ നിന്നാണ് ഉത്ഭവിക്കുന്നത്. സുതാര്യമായി, ലഭ്യമായ കംപ്യൂട്ടിംഗ് ശേഷിയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ആവശ്യകത കൂടുതലാണെങ്കിൽ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അധിക വീഡിയോ സൃഷ്ടിക്കാൻ ചില തുക നൽകാനുള്ള ഓപ്ഷൻ നൽകുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ ഏക പദ്ധതി. ആപ്പ് വികസിക്കുമ്പോൾ, ഉപയോക്തൃ ക്ഷേമം ഞങ്ങളുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യമായി തുടരുന്നതിനിടെ, ഞങ്ങളുടെ സമീപനത്തിൽ ഉണ്ടാകുന്ന മാറ്റങ്ങൾ ഇവിടെ തുറന്നുപറയുന്നതായിരിക്കും.

ഞങ്ങൾ ഈ യാത്രയുടെ തുടക്കത്തിലാണ്, എന്നാൽ Sora 2 ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുകയും റീമിക്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യാനുള്ള ശക്തമായ എല്ലാ മാർഗങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച്, സഹ-സൃഷ്ടിപരമായ അനുഭവങ്ങൾക്കായി തികച്ചും പുതിയ യുഗത്തിന്റെ തുടക്കമായി ഞങ്ങൾ ഇതിനെ കാണുന്നു. ഇപ്പോൾ ലഭ്യമായതുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇത് വിനോദത്തിനും സൃഷ്ടിപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുമുള്ള കൂടുതൽ ആരോഗ്യകരമായ പ്ലാറ്റ്ഫോമായിരിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് നല്ല സമയം ലഭിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു :)

Sora 2 ലഭ്യതയും അടുത്തത് എന്താണ്

Sora ഐഒഎസ് ആപ്പ്(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഇപ്പോൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ ലഭ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിനായി ആക്സസ് ലഭ്യമാകുമ്പോൾ ഒരു പുഷ് അറിയിപ്പിനായി നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യാം. അധിക രാജ്യങ്ങളിലേക്ക് വേഗത്തിൽ വിപുലീകരിക്കുക എന്ന ഉദ്ദേശത്തോടെ അമേരിക്കയിലും കാനഡയിലും ഇന്ന് പ്രാരംഭ റോളൗട്ട് ആരംഭിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ക്ഷണം ലഭിച്ച ശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് sora.com(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) വഴി Sora 2-ൽ പ്രവേശിക്കാനും കഴിയും. Sora 2 തുടക്കത്തിൽ സൗജന്യമായി ലഭ്യമാകും, ഉദാരമായ പരിധികളോടെ, അതിനാൽ ആളുകൾക്ക് അതിന്റെ കഴിവുകൾ സ്വതന്ത്രമായി കണ്ടെത്താൻ കഴിയും, എന്നിരുന്നാലും ഇവ ഇപ്പോഴും കണക്കുകൂട്ടൽ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് വിധേയമാണ്. ChatGPT പ്രോ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ പരീക്ഷണാത്മക, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള Sora 2 Pro മോഡൽ sora.com(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ൽ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും (ഉടൻ തന്നെ Sora ആപ്പിലും). ഞങ്ങൾ API-യിൽ Sora 2-നെ കൂടി പുറത്തിറക്കാൻ പദ്ധതി ചെയ്യുന്നു. Sora 1 Turbo ലഭ്യമായിരിക്കും, നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചതെല്ലാം നിങ്ങളുടെ sora.com(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ലൈബ്രറിയിൽ തുടരും.

വീഡിയോ മോഡലുകൾ വളരെ വേഗത്തിൽ വളരെ മികച്ചതായിത്തീരുകയാണ്. സാമാന്യ ഉദ്ദേശ്യ ലോക സിമുലേറ്ററുകളും റോബോട്ടിക് ഏജൻ്റുകളും സമൂഹത്തെ അടിസ്ഥാനപരമായി പുനർരൂപപ്പെടുത്തുകയും മനുഷ്യ പുരോഗതിയുടെ വളർച്ച വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യും. Sora 2 ആ ലക്ഷ്യത്തിലേക്കുള്ള ഗണ്യമായ പുരോഗതിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. OpenAIയുടെ ദൗത്യത്തിന് അനുസൃതമായി, ഈ മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ മനുഷ്യരാശിക്ക് അവയിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. സോറ ലോകത്തിന് വളരെയധികം സന്തോഷവും സർഗ്ഗാത്മകതയും ബന്ധവും കൊണ്ടുവരാൻ പോകുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്നു.

— Sora Team എഴുതിയത്

പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം & വിഷ്വലുകൾ
ആദ്യം വായിക്കുക: ഒരു ഡ്രാഗൺ കഴിഞ്ഞ പരുമ്പുകളുള്ള ഐസ് സ്പിരെസ് സ്കിസിന്ഗ്, വിംഗ്തിപ് ചുഴികൾ സ്പിംദ്രിഫ്ത് പുറംതൊലി; രണ്ടാം വായിക്കുക: ഒരു കോബാൾട്ട് ഫ്ജൊര്ദ് വരെ അകലെ വീഴുന്ന ഹിമാനിയുടെ ഒടിഞ്ഞ ഷീറ്റ്, ചെതുമ്പലുകളിൽ മഞ്ഞ് ചുംബിക്കുന്ന അംബർ സൂര്യൻ റിം കൂടെ; എക്സ്പ്രഷൻ കവർച്ച ശാന്തത വായിക്കുന്നു/ അനായാസമായ ശക്തി.

ഫോർമാറ്റ് & ലുക്ക്
5.0 സെക്കൻഡ്; 4K; 180° ഷട്ടർ; കൃത്യമായ മൈക്രോ-കോൺട്രാസ്റ്റിനൊപ്പം വലിയ ഫോർമാറ്റ് ഡിജിറ്റൽ സെൻസർ അനുകരണം; വളരെ നന്നായ ധാന്യം; മഞ്ഞ് മിന്നലുകളിൽ നിയന്ത്രിതമായ ഹാലേഷൻ; ഗേറ്റ് വീവ് ഇല്ല.

ലെൻസുകൾ & ഫിൽട്രേഷൻ
ഹീറോ: മൂക്കിൽ ഘടിപ്പിച്ച ഗൈറോ-സ്ഥിരീകരിത വ്യോമ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ 50 എംഎം ഗോളാകൃതിയിലുള്ള ലെൻസ് (ചെറിയ അകത്തേക്കുള്ള വളവോടെ സമാന്തര ട്രാക്കിംഗ്). ജലശുദ്ധീകരണം: ബ്ലാക്ക് പ്രോ-മിസ്റ്റ് 1/8; വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ധ്രുവീകരണം സ്പെചുലര് സ്പാർക്കിൾ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനിടയിൽ മഞ്ഞ് പ്രഭ മെരുക്കാൻ വെളിച്ചം സജ്ജമാക്കുക.

ഗ്രേഡ് / പാലറ്റ്
ഹൈലൈറ്റുകൾ: തണുത്ത റോൾ-ഓഫുള്ള വൃത്തിയുള്ള ഐസ് വൈറ്റ്; മധ്യഭാഗം: സ്റ്റീൽ-നീല ഹിമാനി, ഇളം സിയാൻ വായു; നിഴലുകൾ: സംരക്ഷിതമായ ക്രേവാസ് വിശദാംശങ്ങളുള്ള സ്ലേറ്റ്/ടീൽ; വേർതിരിക്കലിനായി ഡ്രാഗൺ അരികുകളിൽ ചൂടുള്ള ആംബർ റിം; മഞ്ഞ്/സ്കെയിലിൽ ഇറുകിയ സ്പെക്കുലറുകൾ.

ലൈറ്റിംഗ് & അന്തരീക്ഷം
വൈകുന്നേരം താഴ്ന്ന സൂര്യൻ ക്രോസ്-കീ; കതബാറ്റിക് കാറ്റ് സ്പിൻഡ്രിഫ്റ്റ് ഉയർത്തുന്നു; ആഴത്തിനായി നേർത്ത തണുത്ത മൂടൽമഞ്ഞ്; ഇടവിട്ടുള്ള ഐസ്-പൊടി പൊട്ടിത്തെറിക്കുന്നു; പ്രയാസത്തിൽ ഡ്രാഗണിൽ നിന്ന് മങ്ങിയ ശ്വസനവാതകം.

സ്ഥാനം & ഫ്രെയിമിംഗ്
ഉയരമുള്ള സെരാക് ഫീൽഡ്, കത്തി-മുനയുള്ള റിഡ്ജ്‌ലൈൻ; ക്യാമറ മധ്യ-ഉയരത്തിൽ ഡ്രാഗണിനൊപ്പം സമാന്തരമായി സഞ്ചരിക്കുന്നു, ഹിമാനിയുടെ വക്രങ്ങൾ ഫ്ജോർഡിലേക്ക് പിന്നിലേക്ക്; മുൻവശത്തെ ഐസ് ഫിൻസ് പാരലാക്സിനായി അടുത്ത് കടന്നുപോകുന്നു; മനുഷ്യ നിർമ്മിതികൾ ഒന്നുമില്ല.

വാർഡ്രോബ് / പ്രോപ്സ് / വാഹന കുറിപ്പുകൾ
N/A (ജീവി). ഉപരിതല വായന: മാറ്റ് ഹോൺ റിഡ്ജുകൾ, മുൻനിര അരികുകളിൽ മൈക്രോ-ഫ്രോസ്റ്റുള്ള സെമി-ഇറിഡെസെന്റ് സ്കെയിൽ പ്ലേറ്റുകൾ.

ശബ്ദം
ഉയർന്ന വായു കാറ്റ് ഷിയർ, ചിറക് മെംബ്രൻ ഇടിമുഴക്കം ഓരോ ഡൗൺസ്ട്രോക്ക്, സിറാക്സിൽ നിന്ന് സ്ഫടിക ഐസ് ടിക്/ക്രീക്ക്, ദൂരെയുള്ള ഹിമാനി കാൽവിംഗ് ബൂം; ഡ്രാഗണിൽ നിന്ന് പെട്ടെന്നുള്ള പുറന്തള്ളൽ/മുഴങ്ങൽ: “Rrhh—” (ഉപ-1s). സ്കോർ ഇല്ല - തികച്ചും ഡൈജറ്റിക് അത്ഭുതം.

ഓപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഷോട്ട് ലിസ്റ്റ് (1 ഷോട്ട്/5.0 സെ)
0.0–5.0 — “പാരലൽ റിഡ്ജ് കാർവ്” (50mm, മൂക്ക്-മൗണ്ട് ഏരിയൽ slight inward arc & micro-push)
ഞങ്ങൾ ഡ്രാഗണിനെ പിന്തുടരുന്നു, അത് ഐസ് സ്പൈറുകളുടെ ഇടനാഴി ത്രെഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ; വിംഗ്ടിപ് ചുഴലികൾ സ്പിൻഡ്രിഫ്റ്റിനെ റിബണുകളാക്കി പീൽ ചെയ്യുന്നു; ഒരു കാൽവിംഗ് ശകലം വളരെ താഴേക്ക് വീഴുന്നു, ഒരു പൊടി മേഘം അയയ്ക്കുന്നു; ക്യാമറ അടുത്തേക്ക് നീങ്ങുന്നു—സ്കെയിലുകൾ വായിക്കുന്നു, ആമ്പർ റിം പ്രകാശിക്കുന്നു—പിന്നീട് ഡ്രാഗൺ ഫ്ജോർഡിലേക്ക് ബാങ്ക് ചെയ്യുന്നു, വാൽ ചിസ്സറിംഗ്, ഹിമാനിയുടെ മേൽ ഒരു sweeping നിഴൽ കാസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.
ഉദ്ദേശ്യം: ഒരു നിർണായക പാസിൽ സ്പർശനാത്മക യാഥാർത്ഥ്യത്തോടെ പുരാണാത്മക വലിപ്പം നൽകുക—വേഗത, ഭാരം, മൂലക തണുപ്പ്.

ക്യാമറ കുറിപ്പുകൾ (എന്തുകൊണ്ട് ഇത് വായിക്കുന്നു)
50mm ലെൻസ് ജീവികളുടെ സാന്നിധ്യവും ലാൻഡ്സ്കേപ്പിന്റെ സ്കെയിലും മിനിയേച്ചർ ആക്കാതെ ബാലൻസ് ചെയ്യുന്നു; സമാന്തര ട്രാക്ക് + അകത്തേക്കുള്ള ആർക്ക് വേഗതയും രൂപവും വിൽക്കുന്നു; ശക്തമായ ഡൗൺസ്ട്രോക്കിനൊപ്പം മൈക്രോ-പുഷ് സമയങ്ങൾ വൈദ്യുതി വിരാമത്തിനായി; തിളക്കം നിലനിർത്തുമ്പോൾ ലൈറ്റ് പോളറൈസർ ഗ്ലെയർ നിയന്ത്രിക്കുന്നു; പിന്നിലേക്ക്/റിം സൂര്യൻ സിൽഹൗറ്റ് രൂപപ്പെടുത്തുന്നു; അടുത്ത-മിസ് ഐസ് ചിറകുകൾ പാരലാക്സ് വേഗത സൂചനകൾ നൽകുന്നു.

അവസാനിപ്പിക്കൽ
വളരെ സൂക്ഷ്മമായ കണികകൾ (~15%); മഞ്ഞ് പ്രതിഫലനങ്ങളിൽ ഹീലേഷൻ കുറഞ്ഞത്; നീല നിറങ്ങളെ വിശ്വസനീയവും കറുത്ത നിറങ്ങളെ സമ്പന്നവുമാക്കാൻ സൗമ്യമായ പ്രിന്റ് അനുകരണം; ചിറകിന്റെ താളം നിലനിർത്താൻ മൾട്ടിബാൻഡ് ഡൈനാമിക്സ്, കാൽവിംഗ് ബൂമിനെ മറയ്ക്കാതെ; പോസ്റ്റർ ഫ്രെയിം: സൂര്യപ്രകാശമുള്ള സെറാക്കിന് കുറുകെ ചാഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഡ്രാഗൺ, സ്പിൻഡ്രിഫ്റ്റ് ഒഴുകുന്നു, അപ്പുറത്ത് ആഴത്തിലുള്ള നീല നിറത്തിൽ ജ്വലിക്കുന്ന ഫ്‌ജോർഡ്.

Sora 2

ഗവേഷണംHarold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
ProductAndrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
സംഭാവകർAarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
നേതൃത്വം
Bill Peebles
Sora
Connor Holmes
Systems
Rohan Sahai
Product
Thomas Dimson
Product
Natalie Summers
Chief of Staff
Aditya Ramesh
Organization
പ്രത്യേക നന്ദിAdam Majmudar, Adele Li, Alexey Ivanov, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Ed Bayes, Eric Sigler, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Michelle Fradin, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Spencer Kim, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Yihong Song, Young Cha, Yuchen Zhang
സുരക്ഷ, അഖണ്ഡത, ഉൽപ്പന്ന നയം, i2, ഉപയോക്താവ് ഓപ്പ്സ്Adam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
ലീഗൽTyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
ആശയവിനിമയങ്ങൾAlex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
മാർക്കറ്റിംഗ്, ഡിസൈൻ, & ക്രിയേറ്റീവ്Adam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
ആഗോള കാര്യങ്ങൾClaudia Fischer
Debbie Mesloh
സ്ട്രാറ്റജിക് ഫിനാൻസ്Chengpeng Mou
Caroline Zhao
APIAdam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jon Okun, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
OpenAI-ൽ സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ, കാലിഫോർണിയയിൽ നിർമ്മിച്ചത്
പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത് സെപ്റ്റംബർ 30, MMXXV

രചയിതാവ്

Sora Team