പ്രധാന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് നീങ്ങുക
OpenAI

2026 സെപ്റ്റംബർ 3

സ്റ്റാർട്ടപ്പ്

GPT‑6 Astra: Playco ഗെയിം കൈകൊണ്ടുള്ള തിരുത്തലുകൾ 50% കുറച്ചു

GPT‑6 Astra ഉപയോഗിച്ച് Playco ഒരൊറ്റ ചാരനിറ ബോക്സ് അടിത്തറയിൽനിന്ന് മൂന്ന് പ്രമേയാധിഷ്ഠിത ഗെയിം മാതൃകകൾ നിർമിച്ചു; മിക്കതും ആദ്യ ശ്രമത്തിൽതന്നെ പ്രവർത്തിച്ചു.

കമ്പനിയുടെ വലിപ്പം: സ്റ്റാർട്ടപ്പ്
മേഖല: നോർത്ത് അമേരിക്ക
ഇൻഡസ്ട്രി: മീഡിയ, എന്റർടെയിൻമെന്റ് & സ്പോർട്
ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ: API

ഫലങ്ങൾ

50%

മുൻ മോഡലിനെ അപേക്ഷിച്ച് കൈകൊണ്ടുള്ള തിരുത്തലുകൾ കുറവ്

ഫലങ്ങൾ

3

ഒരൊറ്റ ചാരനിറ ബോക്സ് അടിത്തറയിൽനിന്ന് നിർമിച്ച പ്രമേയാധിഷ്ഠിത ഗെയിം മാതൃകകൾ

ലോഡിംഗ്…

പ്രൊഫഷണൽ ഗെയിം ഡെവലപ്പർമാർക്കായുള്ള എഐ അധിഷ്ഠിത IDE ആയ Playbot നിർമിക്കാൻ Playco GPT‑6 Astra ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് Unity, Godot തുടങ്ങിയ എൻജിനുകളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെടുന്നതിനാൽ, ഡെവലപ്പർമാർ നിലവിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾക്കുള്ളിൽതന്നെ എഐ മോഡലുകൾക്ക് രംഗങ്ങൾ തിരുത്താനും ഗെയിമുകൾ കളിച്ച് പരിശോധിക്കാനും മാറ്റങ്ങൾ സാധൂകരിക്കാനും സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും.

ഗെയിം വികസനത്തിൽ ഒരു മോഡൽ കോഡ് എഴുതുന്നതിലധികം കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യണം. സ്ഥലം, ദൃശ്യ അവലംബങ്ങൾ, പ്രതികരണക്ഷമമായ ഇന്റർഫേസുകൾ, ഗെയിം അനുഭവം, ഒരു മാറ്റം കളിക്കുമ്പോൾ ശരിക്കും പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നിവയെല്ലാം അത് യുക്തിപൂർവം വിലയിരുത്തണം. എൻജിനിനുള്ളിൽ നിർമിക്കാനും പരിശോധനകൾ നടത്താനും പിഴവുകൾ കണ്ടെത്താനും നിർമിച്ചത് മെച്ചപ്പെടുത്താനും മോഡലിനെ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് Playbot ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

“സ്ഥലപരമായ റീസണിംഗിലും ഘടകങ്ങൾ യുക്തിസഹമായി സ്ഥാപിക്കുന്നതിലും GPT-6 Astra ഏറെ മികച്ചതാണ്. കൂടാതെ, അതിന്റെ ദൃശ്യഗ്രഹണ ശേഷിയും മെച്ചപ്പെട്ടതായി തോന്നുന്നു. ഗെയിം എൻജിനുകളിലെ ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസിന്റെ പ്രതികരണക്ഷമതയിലും ഞങ്ങൾ മെച്ചം കണ്ടു.”
—Joao Vieira, മുഖ്യ ഉൽപ്പന്ന എൻജിനീയർ, Playco

ഒരൊറ്റ ചാരനിറ ബോക്സിൽനിന്ന് കളിക്കാവുന്ന മൂന്ന് ലോകങ്ങൾ നിർമിക്കുന്നു

GPT‑6 Astra ഉപയോഗിച്ച് Playco സംഘം ലളിതമായ അടിസ്ഥാന രൂപങ്ങളിൽനിന്ന് പ്രമേയമില്ലാത്ത ഒരു ചാരനിറ ബോക്സ് മാതൃക നിർമിച്ചു. തുടർന്ന് ഗെയിംപ്ലേയിലും സർഗാത്മക വിശദാംശങ്ങളിലും ഏതാനും ആവർത്തന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നടത്തി. ആ പൊതുവായ അടിത്തറയിൽനിന്ന് സംഘം മൂന്ന് പ്രമേയാധിഷ്ഠിത ഗെയിം മാതൃകകൾ വികസിപ്പിച്ചു. GPT‑6 Astra മൂന്നും ഒരൊറ്റ ശ്രമത്തിൽ നിർമിച്ചെന്ന് Playco പറയുന്നു.

മിക്ക മാതൃകകളും ആദ്യ ശ്രമത്തിൽതന്നെ പ്രവർത്തിച്ചു. “Astra ഉപയോഗിച്ചപ്പോൾ ആദ്യ മാതൃകതന്നെ മികച്ചതായിരുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഗെയിംപ്ലേ മുൻഗണനകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മാറ്റങ്ങൾ മാത്രമേ വേണ്ടിവന്നുള്ളൂ,” എന്ന് മുഖ്യ ഉൽപ്പന്ന എൻജിനീയറായ Joao Vieira പറഞ്ഞു. ഒരു സൈബർപങ്ക് പതിപ്പിൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടിവന്നു. എന്നാൽ ബാക്കിയുള്ളവ അധിക ആവർത്തനങ്ങളില്ലാതെ പൂർത്തിയായി.

കൈകൊണ്ടുള്ള തിരുത്തലുകൾ പകുതിയായി കുറയ്ക്കുന്നു

മുൻ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് Playco നിർമിച്ച ആദ്യ ചാരനിറ ബോക്സിന് മിനുക്ക് കുറവായിരുന്നു. അത് തിരുത്താൻ മോഡലിനോട് ആവർത്തിച്ച് നിർദേശിക്കുന്നത് ഒടുവിൽ വിപരീതഫലമുണ്ടാക്കി. അതിനാൽ എൻജിനീയർമാർ ഇടപെട്ട് ഗെയിം നേരിട്ട് തിരുത്തേണ്ടിവന്നു. GPT‑6 Astra ഉപയോഗിച്ചപ്പോൾ കൈകൊണ്ടുള്ള തിരുത്തലുകൾ 50% കുറഞ്ഞതായി Playco പറയുന്നു.

സ്ഥലപരമായ റീസണിംഗ്, അവലംബ ചിത്രങ്ങളുടെ പുനഃസൃഷ്ടി, Unity-യിലെ പ്രതികരണക്ഷമമായ ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ്, ഗെയിം അനുഭവം എന്നിവയിലും സംഘം മെച്ചം കണ്ടു. ഗെയിം കളിക്കാനും സ്വന്തം മാറ്റങ്ങൾ സാധൂകരിക്കാനും ഒരു മോഡലിനെ Playbot അനുവദിക്കുന്നതിനാൽ, പിഴവുകൾ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനും കളിക്കാരുടെ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ട ഇടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും Astra-യ്ക്ക് കഴിഞ്ഞെന്ന് Playco പറയുന്നു.

കൂടുതൽ ആശയങ്ങളെ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കളിച്ച് താരതമ്യം ചെയ്യാവുന്ന രൂപത്തിലാക്കാൻ കഴിയുന്നതാണ് Playco-യെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടം. മുഖ്യ ഉൽപ്പന്ന എൻജിനീയറായ Joao Vieira പറയുന്നതുപോലെ, “ഒരു ഗെയിമിനായി 10 ആശയങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, അവയെ വെറുതെ സങ്കൽപ്പിക്കുന്നതിന് പകരം പത്തും നിർമിച്ച് യഥാർഥത്തിൽ കളിച്ച് ഓരോന്നും എങ്ങനെയുണ്ടെന്ന് കാണാം.”