70,000 ജീവനക്കാരിൽ ഫിലിപ്സ് എങ്ങനെ AI സാക്ഷരത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു
ഫിലിപ്സ് AI സാക്ഷരതയെ കമ്പനി വ്യാപകമായ ഒരു കഴിവാക്കി മാറ്റുന്നു, അത് നവീകരണവും മികച്ച പരിചരണവും നൽകുന്നു.
ഫലങ്ങൾ
AI സാക്ഷരതയും പ്രായോഗിക ഉപയോഗവും സംഘടനയിലുടനീളം വ്യാപിക്കുന്നു
ഫലങ്ങൾ
നേരിട്ട് പരിശീലനം നേടിയ എക്സിക്യൂട്ടീവ് നേതൃത്വം, മാറ്റത്തിന് മാതൃകയാകുന്നു
ഫിലിപ്സ് വ്യക്തിഗത ഹെൽത്ത്, ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്, ചിത്രം-മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശിത ചികിത്സ, രോഗി നിരീക്ഷണം എന്നിവയിലുടനീളം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഫിലിപ്സിന് AI പുതിയതല്ല—വിശേഷപ്പെട്ട AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ വർഷങ്ങളായി ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. പുതിയത് വലിപ്പമാണ്.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI യുടെ മൂല്യം പൂർണ്ണമായി തിരിച്ചറിഞ്ഞ്, പ്രത്യേക ടീമുകൾ മാത്രമല്ല, ഓരോ ജീവനക്കാർക്കും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കഴിവായി എഐയെ മാറ്റാൻ ഫിലിപ്സ് ഇപ്പോൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഫിലിപ്സ് ഓർഗനൈസേഷനിലുടനീളം AI സാക്ഷരത ഉയർത്തുന്നതും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI യോടുള്ള പ്രതിബദ്ധത ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതും കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് മികച്ച പരിചരണം പ്രവർത്തന സജ്ജമാക്കുന്നതിനായി ഇന്റലിജൻസിന്റെ യുഗം മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് കേൾക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ സയൻസ് & AI എഞ്ചിനീയറിംഗ് മേധാവി പാട്രിക് മാൻസിനൊപ്പം ഇരുന്നു.
നിങ്ങൾ അതുമായി കളിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു, തുടർന്ന് നിങ്ങൾ അതിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു - അവിടെ നിന്ന്, നിങ്ങൾ അതുമായി നവീകരിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു.
റോളൗട്ടിനുള്ളിൽ
ഫിലിപ്സിന് ഇതിനകം തന്നെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പരമ്പരാഗത മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ശക്തവും സവിശേഷവുമായ AI ടീമുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.
എന്നാൽ വിശാലമായ പരിവർത്തനത്തിന് വ്യത്യസ്തമായ ഒന്നാണ് ആവശ്യമായത്: വിദഗ്ധർ മാത്രമല്ല, എല്ലാവർക്കും AI സാക്ഷരത.
പരിചിതത ഇതിനകം തന്നെ ഉള്ളതിനാൽ അത് സാധ്യമാക്കാൻ OpenAI സഹായിക്കുന്നു.
“ ആളുകൾ ഇതിനകം തന്നെ OpenAI ടൂളുകൾ സ്വകാര്യമായി ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു—അതിനാൽ അവിടെ കൗതുകം ഉണ്ടായിരുന്നു. "ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനത്തിലേക്ക് ചാനലൈസ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടായിരുന്നു.”
Philips ജീവനക്കാരെ മനഃപൂർവ്വം ഒരു വളവിലൂടെ നീക്കുന്നു: കളിപ്പാട്ടം → ഉപകരണം → പരിവർത്തനം
ജിജ്ഞാസയെ കഴിവുകളിലേക്ക് മാറ്റുക:
- ഉദാഹരണത്തിലൂടെ നയിക്കാൻ എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ ആദ്യം പ്രായോഗികമായി പരിശീലനം നേടി
- ഒരു കമ്പനി-വ്യാപക വെല്ലുവിളി ജീവനക്കാരെ ഉപയോഗ കേസുകൾ നിർദ്ദേശിക്കാൻ ക്ഷണിച്ചു
- ChatGPT Enterprise-ലേക്കുള്ള ആക്സസ് ആവശ്യവും പ്രചോദനവും വർദ്ധിപ്പിച്ചു
ഇത് രണ്ട് ദിശകളിൽ നിന്നും ആക്കം സൃഷ്ടിച്ചു: നേതൃത്വ അംഗീകാരം + താഴെനിന്നുള്ള പിന്തുണ.
134 വർഷം പഴക്കമുള്ള ആരോഗ്യപരിചരണ സാങ്കേതികവിദ്യാ കമ്പനിയെന്ന നിലയിൽ, ഫിലിപ്സ് കർശനമായ സുരക്ഷ, സ്വകാര്യത, നിയന്ത്രണ പ്രതീക്ഷകൾ എന്നിവ പാലിച്ചുകൊണ്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. AI-യുടെ വിശ്വാസവും ഉത്തരവാദിത്തമായ ഉപയോഗവും അടിസ്ഥാനപരമാണ്. “നിങ്ങൾക്ക് AI-നെ സാങ്കേതികവിദ്യയായി മാത്രം നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയില്ല. “നിങ്ങൾ സംസ്കാരം മാറ്റണം—ആളുകൾ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നു, എങ്ങനെ വിശ്വസിക്കുന്നു,” Patrick പറയുന്നു.
ആത്മവിശ്വാസം നിർമ്മിക്കാൻ:
- ഫിലിപ്സ് കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള ആന്തരിക പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങളോടെയാണ് ആരംഭിച്ചത്
- നിയന്ത്രിത പരിതസ്ഥിതികളിൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താൻ ടീമുകളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചു
- ഉത്തരവാദിത്ത AI തത്വങ്ങൾ - സുതാര്യത, നീതി, മനുഷ്യ മേൽനോട്ടം - ഔപചാരികമായി രൂപീകരിക്കുകയും സംഘടനയിലുടനീളം സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്തു
- AI രോഗിയെ ബാധിക്കുന്ന പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങളെ സ്പർശിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ആത്മവിശ്വാസവും സ്കിലും വർദ്ധിച്ചു
ഇപ്പോൾ മുൻഗണന അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഭാരം കുറയ്ക്കലാണ്—പ്രത്യേകിച്ച് ക്ലിനിക്കൽ പരിതസ്ഥിതികളിൽ, സമയം നിർണായകമാണ്. ഫിലിപ്സിന്റെ ശ്രദ്ധ വ്യക്തമാണ്: രോഗികളെ പരിചരിക്കാൻ ക്ലിനീഷ്യൻമാർക്ക് സമയം തിരിച്ചുനൽകുക.
“ഞാൻ ഒരു ആശുപത്രിയിലായിരുന്നു, അവിടെ ഒരു ക്ലിനീഷ്യൻ ഒരു ജീവൻ രക്ഷിക്കാൻ 15 മിനിറ്റ് ചെലവഴിച്ചു - തുടർന്ന് അത് ഡോക്യുമെൻ്റ് ചെയ്യാൻ 15 മിനിറ്റ് ചെലവഴിക്കേണ്ടി വന്നു. അവസാന സമയത്ത് അദ്ദേഹം രണ്ട് ജീവൻ സംരക്ഷിക്കാനായിരുന്നുവെങ്കിൽ.
സർവേ ഫലങ്ങൾ ഒരു നോട്ടത്തിൽ
- AI സാക്ഷരതയും പ്രായോഗിക ഉപയോഗവും സംഘടനയിലുടനീളം വ്യാപിക്കുന്നു
- നേരിട്ട് പരിശീലനം നേടിയ എക്സിക്യൂട്ടീവ് നേതൃത്വം, മാറ്റത്തിന് മാതൃകയാകുന്നു
- ബോട്ടം-അപ്പ് ആശയം പരീക്ഷണം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് വെല്ലുവിളിക്കുന്നു
- നിയന്ത്രിത തൊഴിലൊഴുക്കുകളിലേക്കുള്ള നീക്കം പ്രാപ്തമാക്കുന്ന വിശ്വാസം വളർത്തുന്ന സമീപനം
- ഹെൽത്ത് കെയർ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് സമയം പിന്നിലേക്ക് നൽകുന്നതിന് ക്ലിനിക്കൽ പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഭരണ ഭാരം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള തന്ത്രപരമായ ശ്രദ്ധ
ഫിലിപ്സിൽ നിന്നുള്ള നേതൃ പാഠങ്ങൾ
- മുകളിൽ നിന്ന് നയിക്കുക: നേതൃത്വത്തെ പ്രായോഗികമായി പരിശീലിപ്പിക്കുക, അങ്ങനെ അവർ ഉപയോഗം നിർബന്ധമാക്കുക മാത്രമല്ല, അത് മോഡൽ ആക്കുകയും ചെയ്യും.
- താഴ്ന്ന നിലയിൽ നിന്ന് പ്രേരണ നൽകുക: ആളുകൾക്ക് അവരുടെ ഉപയോഗ കേസുകൾ നിർദ്ദേശിക്കാനും, പരീക്ഷിക്കാനും, സ്വന്തമാക്കാനും മാർഗങ്ങൾ നൽകുക.
- നേരത്തേ വിന്യസിക്കുക—മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകളേക്കാളും AI വേഗത്തിൽ നീങ്ങുന്നു: പങ്കാളികളെ മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കുക, അതിനാൽ ആക്കം ഒരു തടസ്സമല്ല, മറിച്ച് ഒരു നേട്ടമായി മാറുന്നു.
- ഉത്തരവാദിത്ത AI തത്വങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുക: സുതാര്യതയും മനുഷ്യ മേൽനോട്ടവും അത്യാവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ആരോഗ്യ പരിപാലനത്തിൽ.
- സമയം ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടിടത്ത് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക: ഭരണഭാരം അർത്ഥവത്തായ സ്വാധീനത്തിലേക്കുള്ള ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ പാതയാണ്.
അടുത്തത് എന്താണ്
ഫിലിപ്സ് ഇപ്പോൾ വ്യക്തിഗത ഉൽപാദനക്ഷമത നേട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് വർക്ക്ഫ്ലോ-തല ഓട്ടോമേഷൻ, ഏജൻ്റ് പിന്തുണയുള്ള പ്രക്രിയകളിലേക്ക് നീങ്ങുകയാണ്—വ്യക്തമായ AI നയവും ഉത്തരവാദിത്ത AI തത്വങ്ങളും നിലവിലുണ്ട്.
ലക്ഷ്യം ലളിതവും മാനുഷികവുമാണ്: ക്ലിനിക്കുകാർക്ക് സമയം പിന്നിലേക്ക് നൽകുക, അതിനാൽ അവർക്ക് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങളിൽ, അവരുടെ രോഗികളിൽ, സമയം ചെലവഴിക്കാൻ കഴിയും.
കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് മികച്ച പരിചരണം നൽകാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അത് ചെയ്യാൻ നമുക്കുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് AI.
