സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള പുതിയ ഉപയോഗ വിശകലനം, പുതുക്കിയ ചെലവ് നിയന്ത്രണം

AI ദൈനംദിന ജോലിയുടെ ഭാഗമായിത്തീരുമ്പോൾ, അതിനെയും ഏത് നിർണായക ബിസിനസ് നിക്ഷേപവും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന അതേ കണിശതയോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കഴിയണം. ഉപയോഗം, സ്വീകരിക്കൽ, ചെലവ് എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കമ്പനികൾക്ക് വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാട് ആവശ്യമാണ്; അതുവഴി അവർക്ക് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ വിപുലീകരിക്കാനും AI എവിടെയാണ് മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും.

ഇന്ന്, ChatGPT Enterprise-നായി ഞങ്ങൾ ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗ വിശകലനവും പുതുക്കിയ ചെലവ് നിയന്ത്രണങ്ങളും അവതരിപ്പിക്കുകയാണ്. ഈ കഴിവുകൾ, കമ്പനികളെ ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗം ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും സ്വീകരണ പാറ്റേണുകൾ മനസ്സിലാക്കാനും അവരുടെ സ്ഥാപനങ്ങളിലുടനീളം AI എങ്ങനെ വിന്യസിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ദൃശ്യപരതയും കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ചെലവുകൾ മുൻകൂട്ടി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ടീമുകൾക്ക് ആവശ്യമായ ആക്സസ് നൽകാനും AI നിക്ഷേപങ്ങൾ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലിയിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

ChatGPT, Codex എന്നിവയുടെ ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗം ഗ്ലോബൽ അഡ്മിൻ കോൺസോൾ ഒരൊറ്റ കാഴ്ചയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു. അതുവഴി ഉപയോക്താക്കൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, മോഡലുകൾ എന്നിവയിലുടനീളമുള്ള ക്രെഡിറ്റ് ഉപഭോഗത്തിന്റെ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ വിഭജനം അഡ്മിന്മാർക്ക് കാണാനാകും—ചെലവ് എവിടെ നിന്നാണ് വരുന്നതെന്നും യഥാർത്ഥ ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗവുമായി അത് എങ്ങനെയാണ് പൊരുത്തപ്പെടുന്നതെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. മൂല്യമേറിയ ജോലികളുടെ ഫലമായി വർദ്ധിച്ച ഉപയോഗവും കൂടുതൽ അടുത്ത അവലോകനം ആവശ്യമായ ഉപയോഗ പാറ്റേണുകളും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയുന്നത് ഇതിലൂടെ എളുപ്പമാകുന്നു.

അഡ്മിന്മാർക്ക് ഇപ്പോൾ:

• ഉപയോഗവും കാലക്രമേണയുള്ള ക്രെഡിറ്റ് പ്രവണതകളും ട്രാക്ക് ചെയ്യാം
• മുൻനിര ഉപയോക്താക്കളെയും ഉയർന്നുവരുന്ന ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗ പാറ്റേണുകളും തിരിച്ചറിയാം
• ഉപയോക്താവ്, ഉൽപ്പന്നം, മോഡൽ എന്നിവയിൽ ഉൾപ്പെടെ, വർക്ക്സ്പേസിലുടനീളം ക്രെഡിറ്റ് ചെലവ് വിഭജിക്കാം
• കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിനായി, ഏകീകൃത Cost API വഴി സ്വന്തം സിസ്റ്റങ്ങളിൽ അതേ ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗ ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യാം

ഈ വർഷത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ChatGPT Enterprise-ലെ ഇഷ്ടാനുസൃത റോളുകൾക്കായി സൂക്ഷ്മമായ ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗ പരിധികൾ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) കൊണ്ടുവന്നു; ഇത് എല്ലാവർക്കും ഒരേപോലെയുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്താതെ, വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള ഉപയോക്താക്കളിലുടനീളം മുൻനിര മോഡൽ ഉപയോഗം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ വർക്ക്സ്പേസ് ഉടമകളെ സഹായിക്കുന്നു.

കൂടാതെ, ഇപ്പോൾ അഡ്മിൻമാർക്ക് അവരുടെ ChatGPT Enterprise വർക്ക്സ്പേസിനായി ഡിഫോൾട്ട് പരിധി നിശ്ചയിക്കാനും നിർദ്ദിഷ്ട ഗ്രൂപ്പുകൾക്കായി പരിധികൾ ക്രമീകരിക്കാനും കൂടുതൽ ശേഷി ആവശ്യമുള്ള വ്യക്തികൾക്കായി പ്രത്യേക ഓവർറൈഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. ജീവനക്കാർക്ക് ലഭ്യമായ ബജറ്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോഴുള്ള അവരുടെ ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗം കാണാനും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ അധിക ക്രെഡിറ്റുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കാനും അഡ്മിന്മാർക്ക് അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനം എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ തങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ജോലിയുടെ പശ്ചാത്ത വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ഇതിലൂടെ, മറ്റെല്ലാവരുടെയും പരിധികൾ കൂട്ടാതെ തന്നെ, കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തിഗത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തടസ്സമില്ലാതെ ജോലി തുടരാനാകും.

ഒന്നിച്ച്, ഈ പുതുക്കിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ബുദ്ധിശക്തിയെ കൂടുതൽ ആലോചിച്ച് വലിയ തോതിൽ വിന്യസിക്കാൻ കമ്പനികളെ സഹായിക്കുന്നു; അതേസമയം ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ ടീമുകൾക്ക് ആവശ്യമായ കഴിവുകളും ഇവ നൽകുന്നു.

ChatGPT Enterprise അഡ്മിന്മാർക്ക് ഇന്ന് മുതൽ പുതിയ വിശകലനവും പുതുക്കിയ ചെലവ് നിയന്ത്രണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങാം. ഈ വർക്ക്സ്പേസുകളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങളിലും സ്വന്തം ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗം കാണാം.

ഉപയോഗ പരിധികൾ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), ഗ്ലോബൽ അഡ്മിൻ കോൺസോൾ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്നിവയെക്കുറിച്ച് സഹായ കേന്ദ്രത്തിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ അറിയുക.

നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിനായി നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏറ്റവും നല്ല രീതിയിൽ എങ്ങനെ നടപ്പാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങളുണ്ടോ? ഇവിടെ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ OpenAI ടീമിനെ നേരിട്ട് സമീപിക്കുക.