Astra for Law അവതരിപ്പിക്കുന്നു

നിയമ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും നിയമസാങ്കേതിക കമ്പനികൾക്കും അവരുടെ വൈദഗ്ധ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി എഐ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളും നിർമിക്കാനുള്ള പുതിയ അടിത്തറയായ Astra for Law ഇന്ന് ഞങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പുതിയതും ശക്തവുമായ മോഡലായ GPT‑6 Astra-യെ പ്രൊഫഷണൽ നിയമപ്രവർത്തനത്തിന് അനുയോജ്യമായ ക്രമീകരണങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, പശ്ചാത്തലം എന്നിവയുമായി ഇത് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

Harvey, Legora എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള API ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് Astra for Law അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമിച്ച്, ഈ ബുദ്ധിശേഷി സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിലും ഉൾപ്പെടുത്താനാകും. ഞങ്ങളുടെ അത്യാധുനിക മോഡലുകൾ പുരോഗമിക്കുന്നതിനൊപ്പം, ഈ നിയമശേഷികൾ ഏറ്റവും പുതിയ മോഡലുകളിലേക്കും കൊണ്ടുവരും.

രഹസ്യമായ കക്ഷിപ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് നിയമ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക നിയന്ത്രണങ്ങൾ നൽകുന്നതിനായി സ്വകാര്യതയിലും ഭരണത്തിലും ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം വിപുലീകരിക്കുന്നു. Relativity, Clio തുടങ്ങിയ സ്ഥാപനങ്ങൾ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന വിദഗ്ധ ഉപകരണങ്ങളുമായി ChatGPT‑യെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ 26 പുതിയ ആവാസവ്യവസ്ഥാ പ്ലഗിനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് Astra for Law ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

GPT‑6 Astra-യെ ശക്തമായ നിയമതിരയൽ സൂചികയുമായും നിയമവിശകലനത്തിനും എഴുത്തിനുമുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളുമായും Astra for Law സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഇവ ഒരുമിച്ച് നിയമപ്രവർത്തനത്തിലുടനീളം Astra-യുടെ ശേഷികൾ വർധിപ്പിക്കുന്നു. അതേസമയം, സ്വന്തം പ്രയോഗങ്ങളും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളും നിർമിക്കാനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും നിയമസാങ്കേതിക കമ്പനികൾക്കും നൽകുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ പുതിയ നിയമതിരയൽ സൂചിക Astra for Law-ന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങളിലൊന്നാണ്. കൃത്യമായി യോജിക്കുന്ന നിയമപ്രമാണം കണ്ടെത്തുക, പ്രസക്തമായ ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക, നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ അവ എത്രത്തോളം പ്രസക്തവും നിർബന്ധകവുമാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക എന്നിവയോടെയാണ് നിയമഗവേഷണം പലപ്പോഴും ആരംഭിക്കുന്നത്. ആ പ്രവർത്തനം നടത്താൻ ഈ സൂചിക Astra for Law-നെ സഹായിക്കുന്നു. കൂടാതെ Thomson Reuters പോലുള്ള ദാതാക്കളിൽനിന്ന് സ്ഥാപനങ്ങൾ ആശ്രയിക്കുന്ന അനുമതിപ്രാപിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിനും വിദഗ്ധ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും ഇത് പൂരകമാണ്.

നിയമതിരയൽ സൂചിക ഉപയോഗിച്ച് Astra for Law-ന് 23 കോടിയിലധികം യുആർഎല്ലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ശേഖരത്തിൽ അമേരിക്കൻ കേസുനിയമം, നിയമങ്ങൾ, ചട്ടങ്ങൾ, കോടതി നിയമങ്ങൾ, ഭരണപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവ തിരയാനാകും. പുതിയ ഉറവിടങ്ങൾ ദിവസേന ചേർക്കുന്നു. CourtListener-ന് പിന്നിലെ ലാഭേച്ഛയില്ലാത്ത സ്ഥാപനമായ Free Law Project-ുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം, പ്രസിദ്ധീകരിച്ച അമേരിക്കൻ മുൻവിധി കേസുനിയമത്തിന്റെ 99.9%-ത്തിലധികം⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഉൾക്കൊള്ളുന്ന അവരുടെ ശേഖരത്തെ ഈ ഗവേഷണാനുഭവത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു.

ഈ ക്രമീകരണം നിയമഗവേഷണം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് അളക്കാൻ, Vals AI-യുടെ Legal Research Bench⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)-ലെ സ്വകാര്യ സാധൂകരണസഞ്ചയത്തിൽനിന്നുള്ള 200 അമേരിക്കൻ നിയമഗവേഷണ ചോദ്യങ്ങളിൽ Astra for Law-ന്റെ പൂർണ സജ്ജീകരണം ഞങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചു. പ്രസക്തമായ ഉറവിടങ്ങളും ഭാഗങ്ങളും മോഡലിന് എത്ര നന്നായി കണ്ടെത്താനാകുന്നുവെന്നും അതിന്റെ ഗവേഷണ ഉത്തരങ്ങൾ വിലയിരുത്തൽ മാനദണ്ഡങ്ങൾ എത്ര നന്നായി പാലിക്കുന്നുവെന്നും ഈ മാനദണ്ഡപരീക്ഷ അളക്കുന്നു.

രണ്ട് സംവിധാനങ്ങളിലും ഏറ്റവും ഉയർന്ന റീസണിംഗ് ശ്രമം ഉപയോഗിച്ചപ്പോൾ, Astra for Law 54.0% ചോദ്യങ്ങളിൽ വിലയിരുത്തലിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള കൃത്യതാപരിശോധന വിജയിച്ചു. വെബ് തിരയൽ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച GPT‑6 Astra-യ്ക്ക് ഇത് 38.7% ആയിരുന്നു. ആപേക്ഷിക മെച്ചം 40%. Astra for Law കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ഉത്തരങ്ങളും നൽകുന്നു.

കേസുനിയമം കേന്ദ്രീകരിച്ച ചോദ്യങ്ങളിൽ, ഏറ്റവും ഉയർന്ന റീസണിംഗ് ശ്രമത്തിൽ വെബ് തിരയൽ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച GPT‑6 Astra-യെക്കാൾ 24% കൂടുതൽ പരാമർശ കേസുകൾ Astra for Law കണ്ടെത്തി. പരിശോധിച്ച ലക്ഷ്യഭാഗങ്ങളുടെ സഞ്ചയത്തിൽ, ഒരേ റീസണിംഗ് ശ്രമത്തിലുള്ള സംവിധാനങ്ങളെ താരതമ്യം ചെയ്തപ്പോൾ ശരിയായ കോടതി അഭിപ്രായങ്ങളിൽനിന്ന് 54% വരെ കൂടുതൽ പ്രസക്തമായ ഭാഗങ്ങൾ അത് വീണ്ടെടുത്തു.

ഇടപാടിൽ ഉപദേശം നൽകാനും തർക്കം വിലയിരുത്താനും നിയമതന്ത്രം വികസിപ്പിക്കാനും ഇതിലൂടെ ശക്തമായ ഗവേഷണ അടിത്തറ ലഭിക്കുന്നു. അഭിഭാഷകന് സ്വയം പരിശോധിക്കാവുന്ന വിശ്വസനീയ നിയമപ്രമാണങ്ങളും ഇതോടൊപ്പമുണ്ട്.

നിയമഗവേഷണം ആദ്യപടി മാത്രമാണ്. ആ ഗവേഷണം കക്ഷിയുടെ വസ്തുതകളിൽ പ്രയോഗിക്കാനും വാദങ്ങളോ ഇടപാട് വ്യവസ്ഥകളോ വികസിപ്പിക്കാനും ദൗർബല്യങ്ങളും അനിശ്ചിതത്വവും തിരിച്ചറിയാനും നിയമവിശകലനത്തിനും എഴുത്തിനുമുള്ള ഇഷ്ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങൾ Astra for Law-നെ നയിക്കുന്നു. കോടതിയുടെ വിധിതത്ത്വത്തെ മറ്റ് നിരീക്ഷണങ്ങളിൽനിന്ന് വേർതിരിക്കുക, ഒരു വാദത്തെ ദുർബലപ്പെടുത്തുന്ന കേസുകൾ പരിഗണിക്കുക, കരാറിലെ ഒരു അപവാദം കക്ഷികൾക്കിടയിലെ അപകടസാധ്യത എങ്ങനെ മാറ്റുന്നുവെന്ന് വിശദീകരിക്കുക എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാം.

ഉദാഹരണത്തിന്, സമാന വസ്തുതാസാഹചര്യങ്ങളുള്ള നിലവിലുള്ള സാധുവായ നിയമം കണ്ടെത്താൻ ആവശ്യപ്പെട്ടപ്പോൾ, മറ്റ് അത്യാധുനിക മോഡലുകളെക്കാൾ നന്നായി പ്രസക്തമായ മുൻവിധി കൃത്യമായി കണ്ടെത്താനും വസ്തുതാസാഹചര്യങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും Astra for Law-ന് കഴിഞ്ഞു.

ChatGPT, Codex എന്നിവയിലെ Trusted Access വഴി തിരഞ്ഞെടുത്ത നിയമ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് Astra for Law ആദ്യം ലഭ്യമാക്കും. API-യിലും ഇത് ഉടൻ എത്തും. മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ ഇത് “GPT‑6 Astra Law” എന്നും API-യിൽ gpt-6-astra-law എന്നും ദൃശ്യമാകും.

നിയമ സ്ഥാപനങ്ങൾ കക്ഷികളുടെ രഹസ്യവിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുകയും അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ എഐ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് നിയന്ത്രിക്കുകയും വേണം. യോഗ്യരായ നിയമ സ്ഥാപനങ്ങളിലെ അഭിഭാഷകർക്കും അവരുടെ മേൽനോട്ടത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവർക്കും പ്രൊഫഷണൽ നിയമപ്രവർത്തനത്തിനായി Astra for Law ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രത്യേക Trusted Access Program ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്. യോഗ്യരായ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള സേവനത്തിൽ ഞങ്ങളുടെ API-യിൽ സീറോ ഡാറ്റ റിട്ടെൻഷൻ (ZDR) ഉൾപ്പെടുന്നു. ChatGPT Enterprise-ന്റെ ഉപയോഗം സ്വതവേ മനുഷ്യപരിശോധനയിൽനിന്ന് ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു.

വിവരാനുമതികൾ, ധാർമിക വേർതിരിവുകൾ, കക്ഷിനിർദ്ദേശങ്ങൾ, സ്ഥാപന മേൽനോട്ടം എന്നിവ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ എഐ ഭരണത്തിലെ മുൻനിര സ്ഥാപനമായ Latham & Watkins-മായി ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

അത്യാധുനിക ബുദ്ധിശേഷിയും ശരിയായ നിയന്ത്രണങ്ങളുമുണ്ടെങ്കിൽ, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സ്വന്തം മുൻവിധികളും രീതികളും വിവേചനവും അവരുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് നിർമിച്ച എഐ ഉപകരണങ്ങളും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളുമാക്കി മാറ്റാം.

തിരഞ്ഞെടുത്ത സ്ഥാപനങ്ങളുമായി ചേർന്ന്, ഞങ്ങളുടെ നേരിട്ടെത്തി പ്രവർത്തിക്കുന്ന എൻജിനീയർമാർ ഇഷ്ടാനുസൃത സമ്പർക്കമുഖങ്ങളും ഉടമസ്ഥാവകാശ ഡാറ്റയുമായുള്ള സംയോജനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ChatGPT Enterprise അനുരൂപമാക്കി, ഓരോ സ്ഥാപനത്തിന്റെയും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾക്കുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്.

• ഒരു പുതിയ ഇടപാട് അവലോകനം ചെയ്യുമ്പോൾ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ചർച്ചാ മാർഗരേഖകളും തിരഞ്ഞെടുത്ത മുൻവിധികളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന കരാർ വിശകലനോപകരണം Sullivan & Cromwell നിർമിച്ചു. വ്യവസ്ഥകൾ ഒരുമിച്ച് വായിക്കുമ്പോൾ ഉയർന്നുവരുന്ന അപകടസാധ്യതകൾ കണ്ടെത്താൻ ഇത് അഭിഭാഷകരെ സഹായിക്കുന്നു. തുടർന്ന് ആ കണ്ടെത്തലുകളെ അവർക്ക് ചോദ്യംചെയ്ത് മെച്ചപ്പെടുത്താവുന്ന നിർദിഷ്ട തിരുത്തലുകളും കക്ഷിക്കുള്ള കരട് ഉപദേശവുമാക്കി മാറ്റുന്നു.

• അഭിഭാഷകർ ഡാറ്റാ മുറിയിലെ രേഖകൾ പരിശോധിക്കുകയും ഇടപാടിന് പ്രസക്തമായത് തീരുമാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി Ropes & Gray ഇടപാട് സൂക്ഷ്മപരിശോധനാ സംവിധാനം നിർമിച്ചു. കണ്ടെത്തലുകളുടെ യഥാർത്ഥ ഉറവിടം കണ്ടെത്താനും പ്രധാന ഉപഭോക്തൃ കരാറുകൾക്ക് മുൻകൂർ അറിയിപ്പോ സമ്മതമോ ആവശ്യമുണ്ടോ എന്നത് പോലുള്ള ഒരു കമ്പനി ഏറ്റെടുക്കലിനെ ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന സംശയങ്ങൾ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാനും ഇത് അവരെ സഹായിക്കുന്നു.

• പ്രാഥമിക ഓഹരി വിൽപ്പനയ്ക്കുള്ള രേഖ തയ്യാറാക്കുന്നതുമുതൽ മാനേജ്മെന്റിന്റെ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമായ അപകടസാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതുവരെ, കമ്പനികൾ പൊതുവിപണിയിലേക്ക് കടക്കാനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പിൽ സ്വന്തം മൂലധനവിപണി വൈദഗ്ധ്യം ഉൾപ്പെടുത്താൻ Cooley GO Public നിർമിച്ചു. ഇടപാടിൽ മാറ്റമുണ്ടാകുമ്പോൾ, അതിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ അഭിഭാഷകർക്ക് ഒരുമിച്ച് പരിശോധിക്കാനായി ആ മാറ്റം രേഖയിലുടനീളം ഇത് പ്രയോഗിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനത്തിന് അനുവദനീയമായ ഉറവിടങ്ങളും അവലോകന നടപടിക്രമങ്ങളും നിർവചിച്ചുകൊണ്ട്, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സ്വന്തം സംഘങ്ങളുമായും പങ്കാളി ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായും ചേർന്ന് നിർമിക്കാം.

നിയമ എഐയെ മുന്നോട്ടുകൊണ്ടുപോകുന്ന വിദഗ്ധ കമ്പനികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ അഭിമാനിക്കുന്നു. സ്ഥാപനങ്ങൾ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളും അറിവും കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്ന, പങ്കാളികൾ നിർമിച്ച 26 പ്ലഗിനുകൾ⁠ ഇന്ന് ഞങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഈ പ്ലഗിനുകൾ നിയമപ്രവർത്തനവും നിയമവ്യവസായവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. iManage ഉപയോഗിച്ച് ഒരു അഭിഭാഷകന് ChatGPT‑യിൽ ചർച്ചാക്കുറിപ്പ് തയ്യാറാക്കി കേസ് ഫയലിൽ സൂക്ഷിക്കാം. അവലോകനത്തിനായി സമയരേഖ ആവശ്യമായേക്കാവുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ Intapp കണ്ടെത്തിക്കാണിക്കും. മുൻ ഇടപാടുകൾ താരതമ്യത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ DeepJudge-ന് കഴിയും. HighQ-യിലെ കേസ് പശ്ചാത്തലം ChatGPT‑യിലേക്ക് കൊണ്ടുവരികയും ഉടൻ വരാനിരിക്കുന്ന CoCounsel Legal കണക്റ്ററിന്റെ പ്രാരംഭരൂപം അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുകയാണ് Thomson Reuters.

LegalQuants, LECG, Skills.law എന്നിവയിലെ അഭിഭാഷകരും നിയമ എൻജിനീയർമാരും നിർമിച്ച 9 സമൂഹ പ്ലഗിനുകളും ഈ അവതരണത്തിലുണ്ട്. ChatGPT‑യിൽ പ്രവർത്തിക്കാനായി നിയമവിദഗ്ധർക്ക് അനുരൂപമാക്കാനോ വിപുലീകരിക്കാനോ പ്രചോദനമായി ഉപയോഗിക്കാനോ കഴിയുന്ന 47 ഇഷ്ടാനുസൃത കഴിവുകളും ഇതിലുണ്ട്. ഈ കഴിവുകൾക്ക് എന്തൊക്കെ ചെയ്യാനാകുമെന്നതിന്റെ മാനദണ്ഡം പ്രവർത്തനത്തോട് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ളവർക്ക് തുടർന്നും നിർണയിക്കാൻ സമൂഹ പ്ലഗിനുകൾ അവസരം നൽകുന്നു. ChatGPT for Word ഇന്ന് എല്ലാവർക്കും ലഭ്യമാക്കുന്നു. അതിലൂടെ അഭിഭാഷകർക്ക് രേഖകൾ പരിശോധിക്കാനും തിരുത്തൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നേടാനും രൂപവിന്യാസ പ്രശ്നങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്താനും, അവർ ഇതിനകം ആശ്രയിക്കുന്ന എഴുത്തുപകരണത്തിൽത്തന്നെ കഴിയും.

ഞങ്ങളുടെ സമീപനം തുറന്നതും സംയോജിപ്പിക്കാവുന്നതുമാണ്. സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് വിദഗ്ധ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും സ്വന്തം ഉപകരണങ്ങളും അറിവും കൊണ്ടുവരാനും സമൂഹം നിർമിച്ച കഴിവുകൾ അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തിന് അനുരൂപമാക്കാനും കഴിയും. പങ്കാളികൾക്ക് സ്വന്തം പ്രയോഗങ്ങളും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുന്നത് തുടരാം. അതേസമയം, ആ ശേഷികൾ എങ്ങനെ സംയോജിക്കണമെന്ന് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. OpenAI അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമിക്കുക എന്നത് ആവാസവ്യവസ്ഥയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കലല്ല, അതിൽനിന്ന് കൂടുതൽ പ്രയോജനം നേടലായിരിക്കണം.

നിയമമേഖലയിൽ ദീർഘകാലത്തേക്കാണ് OpenAI നിക്ഷേപിക്കുന്നത്. കർശനമായ വിലയിരുത്തലുകളുടെയും അഭിഭാഷകരിൽനിന്നും നിയമസാങ്കേതിക പങ്കാളികളിൽനിന്നുമുള്ള അഭിപ്രായങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ Astra for Law-ന്റെ മോഡൽ, ക്രമീകരണങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ ഞങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ടിരിക്കും. സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സ്വന്തം വൈദഗ്ധ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമിക്കാനും അവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്നവിധം ChatGPT‑യും ഞങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ടിരിക്കും.

സങ്കീർണമായ നിയമപരമായ വിവേചനം നൽകുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളെ എഐക്ക് എങ്ങനെ പിന്തുണയ്ക്കാമെന്ന് അന്വേഷിക്കാൻ Wachtell, Lipton, Rosen & Katz-ന്റെ വ്യവഹാര, കോർപ്പറേറ്റ് വൈദഗ്ധ്യത്തെ ഞങ്ങളുടെ അത്യാധുനിക ഗവേഷണവും എൻജിനീയറിങ്ങുമായി ചേർക്കുന്നു.

ഏറ്റവും മികച്ചതും വിപുലവുമായ പ്രയോഗങ്ങൾ വരുന്നത് നിയമരംഗത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്നവരിൽ നിന്നും അവരോടൊപ്പം ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പനികളിൽ നിന്നുമായിരിക്കും. സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സ്വന്തം വൈദഗ്ധ്യവും മാനദണ്ഡങ്ങളും വിവേചനവും എഐയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി, അവർക്ക് മാത്രം കഴിയുന്ന രീതിയിൽ കക്ഷികളെ സേവിക്കാൻ ഈ ആവാസവ്യവസ്ഥയുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാണ്.

Astra for Law-ലേക്കുള്ള മുൻകൂർ പ്രവേശനം തേടാനോ, അത് നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനോ, സ്ഥാപനത്തിന്റെ വൈദഗ്ധ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനോ OpenAI-യെ ബന്ധപ്പെടുക.