ഭൗതിക ലോകത്തെ എഞ്ചിനീയറിംഗിന് വേഗം കൂട്ടുന്നു

ഭൗതിക ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും സിമുലേറ്റ് ചെയ്യാനും നിർമിക്കാനും OpenAI മോഡലുകൾ എഞ്ചിനീയർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഇന്ന് ഞങ്ങൾ പങ്കുവെക്കുന്നു. മെക്കാനിക്കൽ, ഇലക്ട്രിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗും സമഗ്രമായ സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പനയും ഉൾപ്പെടുന്ന ഈ കഴിവുകൾ, ആശയങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാനും വേഗത്തിൽ പരിഷ്കരിക്കാനും ഞങ്ങളുടെ ആന്തരിക ടീമുകളെ ഇതിനകം സഹായിക്കുന്നു.

ഈ പദ്ധതികളിൽ പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മെക്കാനിക്കൽ രൂപകൽപ്പനകൾ, ഇലക്ട്രോണിക്സ്, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഉൽപ്പാദന ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ എഞ്ചിനീയർമാർ ഏകോപിപ്പിക്കണം. രേഖാചിത്രങ്ങളും സിമുലേഷനുകളും തയ്യാറാക്കുന്നതുമുതൽ വിവിധ വിഭാഗങ്ങളിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതുവരെ ഈ ജോലിയിൽ സഹായിക്കാൻ ഞങ്ങൾ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. ആശയങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും രൂപകൽപ്പനകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് കൂടുതൽ സമയം നൽകുകയാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം.

കഴിഞ്ഞ വർഷം, അത്യാധുനിക മോഡലുകളുടെ മെച്ചപ്പെട്ട കഴിവുകൾ പുതിയ ആശയങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാനും വേഗത്തിൽ പരിഷ്കരിക്കാനും ഞങ്ങളുടെ ആന്തരിക ടീമുകളെ സഹായിച്ചു. വ്യവസായത്തിലെ പ്രൊഫഷണൽ പ്രവർത്തനരീതികളും ഈ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്റെ ആദ്യ സൂചനകൾ കാണുന്നു. ഈ കഴിവുകൾ എവിടെയാണ് ഏറ്റവുമധികം മാറ്റമുണ്ടാക്കുക, എന്തൊക്കെയാണ് മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് എന്നിവ മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങൾ സഹകാരികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. സങ്കീർണമായ ഭൗതിക ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന, സിമുലേഷൻ, നിർമാണം, ഉൽപ്പാദനം എന്നിവയിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എഞ്ചിനീയറോ എഞ്ചിനീയറിംഗ് സ്ഥാപനമോ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വിതരണക്കാരോ ആണോ നിങ്ങൾ? നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങൾക്കും പരിഹരിക്കേണ്ട പ്രശ്നങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി ഈ ശ്രമം രൂപപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങളുമായി സഹകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്.

മനുഷ്യർ നേരിട്ട് തിരുത്തലുകൾ വരുത്താതെ ഒരു ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കാനാകുമോ എന്ന് പരിശോധിച്ച്, മൾട്ടിമോഡൽ, കംപ്യൂട്ടർ ഉപയോഗ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിലെ Astra-യുടെ അത്യാധുനിക പ്രകടനം⁠ ഞങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചു. ഇതിനായി, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് Codex-നോട് സംസാരിക്കാവുന്ന ഉപകരണത്തിന്റെ പ്രവർത്തന ആവശ്യകതകൾ നിർവചിക്കാനും പുറംചട്ട, പ്രിന്റഡ് സർക്യൂട്ട് ബോർഡ് (PCB), സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സംയോജനങ്ങൾ എന്നിവ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും ഞങ്ങൾ GPT‑6 ഉപയോഗിച്ചു.

• ഭംഗിയും രൂപകൽപ്പനയും: ഞങ്ങളുടെ സമീപകാല വർക്ക് ലൗഡർ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) സഹകരണവും കളികളും കളിപ്പാട്ടങ്ങളും ആധാരമാക്കി Astra ഉപകരണത്തിന്റെ രൂപം വികസിപ്പിച്ചു.

• മെക്കാനിക്കൽ രൂപകൽപ്പന: Astra പുറംചട്ടയും⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഘടകങ്ങളെ സ്ഥാനത്ത് ഉറപ്പിക്കുന്ന ആന്തരിക ഘടനകളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു.

• ഇലക്ട്രിക്കൽ രൂപകൽപ്പന: Astra വൈദ്യുത ഘടകങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത്, അവയുടെ സ്ഥാനവും കണക്ഷനുകളും ഉൾപ്പെടെ പ്രിന്റഡ് സർക്യൂട്ട് ബോർഡ് (PCB) പുറംചട്ടയ്ക്കുള്ളിൽ ഒതുങ്ങുന്നവിധം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു.

• ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ്, അനുഭവം, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ: Astra ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത്, ഉപകരണത്തെ Codex-മായി ബന്ധിപ്പിക്കാനുള്ള ഫേംവെയറും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സംയോജനങ്ങളും സൃഷ്ടിച്ചു.

രണ്ട് ടീം അംഗങ്ങൾ അനുബന്ധ പദ്ധതിയായി പ്രവർത്തിച്ച്, ഒരാഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ Astra ഉപയോഗിച്ച് ഈ പരീക്ഷണ ഉപകരണം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു. കരാറടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഒരു നിർമാതാവ് ഒരു മാസത്തിനുള്ളിൽ ചെറിയൊരു കൂട്ടം പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ നിർമിച്ചു.

എന്നിട്ടും, ഉപകരണം ഉൽപ്പാദനസജ്ജമാക്കാൻ പലവട്ടം അവലോകനവും പരിഷ്കരണവും വേണ്ടിവന്നു. നിർമാതാവിന്റെ ഉൽപ്പാദനപരിമിതികൾ, അനുവദനീയമായ അളവുവ്യതിയാനങ്ങൾ, കൂട്ടിച്ചേർക്കലിന് വേണ്ട വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ Astra എല്ലായ്പ്പോഴും കണക്കിലെടുത്തില്ല. ഭാവി മോഡലുകൾ എന്തെല്ലാം മെച്ചപ്പെടുത്തണമെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഈ പോരായ്മകൾ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

കംപ്യൂട്ടർ സഹായത്തോടെയുള്ള രൂപകൽപ്പനാ (CAD) മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും തിരുത്താനും ഉൽപ്പാദന രേഖാചിത്രങ്ങളും സിമുലേഷനുകളും തയ്യാറാക്കാനും രൂപകൽപ്പനകൾ അവലോകനം ചെയ്യാനും OpenAI-യുടെ ഹാർഡ്‌വെയർ, അടിസ്ഥാനസൗകര്യ ടീമുകൾ Codex-ഉം ChatGPT‑യും ഉപയോഗിക്കുന്നു. റോബോട്ടിക്സും കംപ്യൂട്ടിംഗ് അടിസ്ഥാനസൗകര്യങ്ങളും ഈ പ്രവർത്തനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഫെബ്രുവരി മുതൽ ഞങ്ങളുടെ ഹാർഡ്‌വെയർ ടീമുകളിലെ മോഡൽ ഉപയോഗം, ടോക്കണുകളിൽ അളക്കുമ്പോൾ, 23 മടങ്ങായി വർധിച്ചു.

കോഡിംഗും എഞ്ചിനീയറിംഗ് അറിവും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ജോലികളിൽ പുതിയ മോഡലുകളുടെ പുരോഗതിയും ഞങ്ങൾ അളക്കുന്നു. ത്രിമാന ഭാഗങ്ങളും അവ ചേർന്ന ഘടനകളും പുനഃസൃഷ്ടിക്കാനും സർക്യൂട്ട് ബോർഡുകളിലെ കണക്ഷനുകൾ തിരിച്ചറിയാനും മോഡലുകൾക്കാകുമോ എന്ന് BenchCAD 2.0 പരിശോധിക്കുന്നു. ഒരു പുതിയ ആന്തരിക മോഡൽ ശരാശരി 0.875 സ്കോർ നേടി. താരതമ്യത്തിൽ, ഏറ്റവും ഉയർന്ന റീസണിംഗ് ക്രമീകരണത്തിൽ GPT‑6 Astra-യുടെ സ്കോർ 0.594 ആയിരുന്നു. എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജീവിതചക്രത്തിൽ രൂപകൽപ്പനയ്ക്ക് പുറമെ പല ഘടകങ്ങളുമുണ്ട്. എങ്കിലും, പ്രൊഫഷണൽ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിലെ പരിഷ്കരണങ്ങൾക്ക് വേഗം കൂട്ടാൻ AI മോഡലുകൾക്കാകുമെന്നതിന്റെ ആദ്യ തെളിവായി ഈ കഴിവുകളിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളെ ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.

യഥാർഥ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രശ്നങ്ങളിൽ ഈ കഴിവുകൾ പരീക്ഷിക്കാൻ ചെറിയൊരു കൂട്ടം വ്യവസായ സഹകാരികളുമായി ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അവരുടെ എഞ്ചിനീയർമാർ മോഡലുകളുടെ ഫലങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കും പ്രായോഗികതയ്ക്കുമായി പരിശോധിക്കുന്നു. ഇന്ന് ഏതെല്ലാം ജോലികളിൽ മോഡലുകൾക്ക് സഹായിക്കാനാകുമെന്നും സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവുമായ ഉപയോഗത്തിന് എന്തെല്ലാം മെച്ചപ്പെടുത്തണമെന്നും ഇതിലൂടെ മനസ്സിലാക്കാം.

എഞ്ചിനീയറിംഗിനും പ്രോട്ടോടൈപ്പ് നിർമാണത്തിനും OpenAI മോഡലുകൾ എങ്ങനെ വേഗം കൂട്ടുമെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ചിപ്പ് ഗനാസി റേസിംഗുമായുള്ള (CGR) സഹകരണം ഞങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുന്നു. നിലവിലെ ഭാഗങ്ങളുടെ ത്രിമാന സ്കാനുകളെ തിരുത്താവുന്ന CAD മോഡലുകളും ദ്വിമാന ഉൽപ്പാദന രേഖാചിത്രങ്ങളുമാക്കുന്ന പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ അവരുടെ ഗവേഷണ-വികസന ടീമിനൊപ്പം ഞങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു. യഥാർഥ രൂപകൽപ്പനാ ഫയലുകൾ ലഭ്യമല്ലാത്തപ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപകാരപ്രദമാണ്.

CGR എഞ്ചിനീയർമാർ മോഡലുകളുടെയും രേഖാചിത്രങ്ങളുടെയും കൃത്യതയും ഉൽപ്പാദനസാധ്യതയും പരിശോധിക്കുന്നു. കൈകൊണ്ട് ചെയ്യുന്ന ജോലി എവിടെയൊക്കെ മോഡലുകൾക്ക് കുറയ്ക്കാമെന്നും ഇനിയും എവിടെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വേണമെന്നും തിരിച്ചറിയാൻ അവരുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു.

മസ്ദയുമായുള്ള പുതിയ ഗവേഷണ സഹകരണവും ഞങ്ങൾ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നു. പുതിയ വാഹന രൂപകൽപ്പനകൾ വികസിപ്പിക്കാനും വിലയിരുത്താനും OpenAI മോഡലുകൾ എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണ, ഫോർവേഡ് ഡിപ്ലോയ്ഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകൾ മസ്ദയുടെ വായുഗതിക, അപകടസുരക്ഷാ എഞ്ചിനീയർമാരുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ബാഹ്യരൂപവും ചെലവും കണക്കിലെടുത്ത് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള വഴികൾ തേടാൻ വായുപ്രവാഹത്തിന്റെയും ഘടനയുടെ പ്രതികരണത്തിന്റെയും സിമുലേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വരും മാസങ്ങളിൽ കൂടുതൽ പുരോഗതിയും ഫലങ്ങളും ഞങ്ങൾ പങ്കുവെക്കും.

ഹാർഡ്‌വെയറിലും ഉൽപ്പാദനത്തിലും AI ഏജന്റുകളുടെ സാധ്യതകൾ വിപുലീകരിക്കാൻ വ്യവസായ പങ്കാളികളുമായും ആദ്യകാല ഉപയോക്താക്കളുമായും ഞങ്ങൾ അടുത്ത് പ്രവർത്തിച്ചുവരുന്നു. ആദ്യഘട്ട ഫലങ്ങൾ ഏറെ പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നു. ഈ കഴിവുകളുടെ മെച്ചപ്പെടുത്തലിന് വേഗം കൂട്ടാനും വ്യവസായത്തിൽ അവ സുരക്ഷിതമായി വിന്യസിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ സഹകാരികളെ തേടുകയാണ്.

മെക്കാനിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഇലക്ട്രിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഇലക്ട്രോമെക്കാനിക്കൽ രൂപകൽപ്പന, മെക്കാട്രോണിക്സ്, അനുബന്ധ മേഖലകൾ എന്നിവയിൽ മൂല്യവത്തായ ഉപയോഗങ്ങൾ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപകരണങ്ങൾ, ഭാവിസാധ്യതകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തി ഞങ്ങളുടെ അത്യാധുനിക മോഡലുകളുടെ പരിശീലനവും വികസനവും രൂപപ്പെടുത്താൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ ഈ ഫോം പൂരിപ്പിക്കൂ. ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടാം.