AI ഉപയോഗ കേസുകൾ തിരിച്ചറിയൽ, സ്കെയിൽ ചെയ്യൽ
ആദ്യകാല ദത്തെടുക്കുന്നവർ അവരുടെ AI ശ്രമങ്ങളിൽ എങ്ങനെ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
വെറും രണ്ട് വർഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, അമേരിക്കയിലെ പ്രായപൂർത്തിയായവരിൽ 39% പേർ ഇതിനകം തന്നെ AI ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്.(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു). അതേ കാലത്ത് ഇന്റർനെറ്റ് വെറും 20% സ്വീകരണം മാത്രമാണ് നേടിയത്. AI-യുടെ ഉയർച്ച വ്യവസായങ്ങളെ പുനർരൂപപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, ഓരോ ജീവനക്കാരനും അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ ആളുകൾക്ക് കൂടുതൽ സമയം ലഭ്യമാക്കുകയും, തങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും കരിയറിൽ മുന്നേറാനും സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
BCG നടത്തിയ ഒരു പഠനമനുസരിച്ച്(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), കഴിഞ്ഞ മൂന്ന് വർഷത്തിനുള്ളിൽ AI രംഗത്തെ മുൻനിരക്കാർ, തങ്ങളുടെ പിന്നിലുള്ളവരേക്കാൾ 1.5 മടങ്ങ് വേഗത്തിലുള്ള വരുമാന വളർച്ചയും, 1.6 മടങ്ങ് ഉയർന്ന ഓഹരി ആദായവും, നിക്ഷേപ മൂലധനത്തിൽ 1.4 മടങ്ങ് മികച്ച ലാഭവും കൈവരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
McKinsey(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) പ്രകാരം, 92% കമ്പനികൾ AI-യിലെ നിക്ഷേപം വർധിപ്പിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വ്യക്തമായ മൂല്യം എങ്ങനെ കൈവരിക്കാമെന്ന കാര്യത്തിൽ പല സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ഇപ്പോഴും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ആവശ്യമാണ്. അവരുടെ AI നിക്ഷേപങ്ങൾ പൂർണ്ണ പക്വതയിലെത്തിയെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നത് വെറും 1% മാത്രമാണ്.
വിജയകരമായ AI പദ്ധതികളെ വ്യത്യസ്തമാക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് ഞങ്ങൾ നേരിട്ട് കണ്ടിട്ടുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത് 300-ഓളം ഏറ്റവും വിജയകരമായ നടപ്പിലാക്കലുകളിൽ നിന്നും, 4000-ത്തിലധികം സ്വീകാര്യതാ സർവ്വേകളിൽ നിന്നും, 2 മില്യണിലധികം ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്നുമാണ്.
വ്യക്തമായ മൂല്യം നൽകുന്ന AI ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്താനും വ്യാപിപ്പിക്കാനും നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തെ സഹായിക്കുന്നതിനായി ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ ഈ പ്രോസസിനെ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു:
അവസരങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുക നിങ്ങളുടെ ബിസിനസിൽ AI-ക്ക് ഏറ്റവും മികച്ച രീതിയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി പ്രയോഗിക്കാൻ.
താങ്കളുടെ ജീവനക്കാരെ അടിസ്ഥാനപരമായ ഉപയോഗ സാധ്യതകൾ പഠിപ്പിക്കുന്നത് എല്ലാ വിഭാഗങ്ങളിലുമുള്ള കണ്ടെത്തലിന്റെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും.
നിങ്ങളുടെ ബിസിനസിൽ ഏറ്റവും വലിയ സ്വാധീനം ഉണ്ടാക്കുന്ന ഉപയോഗ കേസുകൾ ശേഖരിക്കുകയും മുൻഗണന നൽകുകയും ചെയ്യൂ.
ഉടനീളം, നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ പുരോഗതിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങൾക്കായി അനുയോജ്യമാക്കിയ ഉപഭോക്തൃ കഥകൾ, പ്രായോഗിക ചെക്ക്ലിസ്റ്റുകൾ, പ്രയോഗ ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവ നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താം.
AI സ്വീകരിക്കൽ ശരിയായ ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നതല്ലെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നത് പ്രധാനമാണ്. ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിന്റെ പരിധിക്കു പുറത്തുള്ള വിഷയങ്ങളിൽ, ആദ്യം-AI സംസ്കാരം എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം, കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ള ഉപയോഗകേസുകൾ വളർത്താം, നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയിലുടനീളം സ്വീകരണം എങ്ങനെ പ്രചോദിപ്പിക്കാം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ആ വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ഞങ്ങൾ മറ്റ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളിൽ പങ്കുവെക്കും. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ കമ്പനിക്കായി ശരിയായ ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്തുന്ന പ്രക്രിയയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം.
“ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ [AI-ൽ നിന്ന്] നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിക്കേണ്ട സമയമാണ്—നിങ്ങളുടെ എതിരാളികൾ വെറുതെ കളിക്കുകയോ പരീക്ഷിച്ച് നോക്കുകയോ ചെയ്യുകയായിരിക്കൂം.”
ഈ മൂന്ന് തത്വങ്ങൾ മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് മുന്നിൽ കാണുന്ന എല്ലാ പ്രായോഗിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കും അവ പശ്ചാത്തലമാണ്.
AI-യെ നേതൃത്വം നയിക്കുകയും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും വേണം.
സങ്കീർണ്ണമായ ഉപയോഗകേസുകൾ ശ്രദ്ധേയമായി തോന്നാം, പക്ഷേ അവ പലപ്പോഴും താങ്കളെ മന്ദഗതിയിലാക്കും. പകരം, ജീവനക്കാർക്ക് അവർക്കും താങ്കളുടെ സ്ഥാപനത്തിനും ഏറ്റവും നന്നായി അനുയോജ്യമായ പ്രയോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്നവിധം അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നത് പലപ്പോഴും വിജയത്തിലേക്കുള്ള വേഗമേറിയ പാതയാണ്.
ഹാക്കത്തോണുകൾ, യൂസ് കേസ് വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ, സഹപ്രവർത്തകർ നയിക്കുന്ന പഠന സെഷനുകൾ എന്നിവയിലൂടെ സ്വീകരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നത് ഞങ്ങളുടെ പല ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ഒരു പ്രേരകശക്തിയാണ്.
നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്കായുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള മികച്ച ഘട്ടങ്ങൾ നമുക്ക് പരിശോധിക്കാം.
ആദ്യ ഘട്ടം നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിൽ AI ഉപയോഗിച്ച് ഉടൻ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ഭാഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ്.
അത് ചെയ്യാനുള്ള ഒരു മാർഗം AI-യെ നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരുടെ മികച്ച സഹായികളാക്കുന്ന മാർഗമായി കാണുക. AI സൂപ്പർ സഹായികൾ ഒരിക്കലും ക്ഷീണിക്കുകയോ ശ്രദ്ധ നഷ്ടപ്പെടുത്തുകയോ ഇല്ല. നിങ്ങൾക്ക് സഹായം ആവശ്യമുള്ളപ്പോഴെല്ലാം അവർ വിളിപ്പുറത്തുണ്ട്. കൂടാതെ, അവയ്ക്ക് മിക്കവാറും ഏത് ടാസ്കിലും പൊരുത്തപ്പെട്ടു, നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരുടെ കഴിവുകൾ വർധിപ്പിച്ചുകൊണ്ട്, പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും.
സാധ്യമായ AI ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്താൻ, ഈ മൂന്ന് പ്രധാന മേഖലകളിലെ സാധാരണ വർക്ക്സ്പേസ് വെല്ലുവിളികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക:
ആവർത്തിക്കുന്ന കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ
നൈപുണ്യ തടസ്സങ്ങൾ
അസ്പഷ്ടത കൈകാര്യം ചെയ്യൽ
നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്കായുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള മികച്ച ഘട്ടങ്ങൾ നമുക്ക് പരിശോധിക്കാം.
AI സ്വീകരണം നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ഭാവിക്ക് എന്തുകൊണ്ടാണ് നിർണായകമെന്ന് വ്യക്തമായി വ്യക്തമാക്കുക—അത് എതിരാളികളോടൊപ്പം കുതിപ്പ് നിലനിർത്തുന്നതായാലും, മാറിവരുന്ന ഉപഭോക്തൃ പ്രതീക്ഷകൾക്ക് പ്രതികരിക്കുന്നതായാലും, അല്ലെങ്കിൽ വളർച്ച നിലനിർത്തുന്നതായാലും. ജീവനക്കാർ ചിന്താപൂർവമായ ഒരു “എന്തുകൊണ്ട്” കേൾക്കുമ്പോൾ, അത് വിശ്വാസവും വ്യക്തതയും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഈ മാറ്റങ്ങൾ അവരുടെ സ്വന്തം ജോലിയുമായും ലക്ഷ്യങ്ങളുമായും എങ്ങനെ യോജിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്നു.
“എനിക്ക് അസഹ്യമായി തോന്നുന്ന എന്തെങ്കിലും ചെയ്യുമ്പോഴെല്ലാം, ഇത് വീണ്ടും ചെയ്യേണ്ടി വരാതിരിക്കാൻ എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാം? എന്ന് ഞാൻ എന്നോട് ചോദിക്കും.”
AI സ്വീകരണം നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ഭാവിക്ക് എന്തുകൊണ്ടാണ് നിർണായകമെന്ന് വ്യക്തമായി വ്യക്തമാക്കുക—അത് എതിരാളികളോടൊപ്പം കുതിപ്പ് നിലനിർത്തുന്നതായാലും, മാറിവരുന്ന ഉപഭോക്തൃ പ്രതീക്ഷകൾക്ക് പ്രതികരിക്കുന്നതായാലും, അല്ലെങ്കിൽ വളർച്ച നിലനിർത്തുന്നതായാലും. ജീവനക്കാർ ചിന്താപൂർവമായ ഒരു “എന്തുകൊണ്ട്” കേൾക്കുമ്പോൾ, അത് വിശ്വാസവും വ്യക്തതയും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഈ മാറ്റങ്ങൾ അവരുടെ സ്വന്തം ജോലിയുമായും ലക്ഷ്യങ്ങളുമായും എങ്ങനെ യോജിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്നു.
Example
ഞങ്ങളുടെ പ്രൊഡക്റ്റ് മാനേജർ, മറ്റ് ടീമുകളുടെ സഹായത്തിനായി കാത്തിരുന്ന് താമസിക്കാതെ , AI ഉപയോഗിച്ച് സംവേദനാത്മക പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
വിജ്ഞാനപ്രവർത്തനത്തിൽ പലപ്പോഴും അവ്യക്തതയും അവസാനമില്ലാത്ത വെല്ലുവിളികളും ഉൾപ്പെടുന്നു. ജീവനക്കാർക്ക് ആരംഭത്തിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടായേക്കാം അല്ലെങ്കിൽ വഴിമുട്ടുകയും ചെയ്യാം, അതുവഴി പ്രോജക്റ്റുകൾ നിലച്ചുപോകും. ഇവിടെ AI ഒരു ഉത്തേജകമായി പ്രവർത്തിച്ച്, മുന്നോട്ടുള്ള വഴി വ്യക്തമല്ലാത്തപ്പോൾ ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും, ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും, അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ നിർദേശിക്കാനും സഹായിക്കും.
ഞങ്ങൾ സംസാരിച്ച എല്ലാ കമ്പനികളിലുമുള്ള ആളുകൾ അവരുടെ ചിന്തയ്ക്ക് തുടക്കമിടാനും പുതിയ ആശയങ്ങൾ തുറക്കാനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. കാമ്പെയ്ൻ ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ, അസംസ്കൃത ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വേഗത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ തേടാൻ, ട്രെൻഡുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ, അല്ലെങ്കിൽ എന്ത് ചെയ്യണമെന്ന് ഉറപ്പില്ലാത്തപ്പോൾ അടുത്ത ചുവടുവയ്പ്പുകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ അവർ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
Example
ഞങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ടീം സർഗാത്മകതയിലെ തടസ്സങ്ങൾ നീക്കാനും ഒരു ബ്രീഫിനായി പ്രവർത്തനം ആരംഭിക്കാനും ChatGPTയിലെ വോയ്സ് മോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ക്യാമ്പെയ്ൻ ആശയങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു.
ഇത്തരത്തിലുള്ള ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള AI അവസരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഇത് നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്ക് വർക്ക്ഫ്ളോകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും, തടസ്സങ്ങൾ കുറയ്ക്കാനും, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം നവീകരണം വേഗത്തിലാക്കാനും സഹായിക്കും.
“ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശക തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഞങ്ങൾ ഒരു AI ഓട്ടോമേഷൻ പ്രവർത്തകസംഘം രൂപീകരിച്ചു. AI-യിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിക്കാമെന്ന് അവർ കരുതിയ പ്രക്രിയകൾ വിശദമായി രേഖപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ ഫിനാൻസ് ടീമിലെ എല്ലാ അംഗങ്ങളോടും ആവശ്യപ്പെട്ടു. ഞങ്ങൾ ആ പട്ടിക എടുത്ത്, ഞങ്ങൾ പര്യവേഷണം ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിച്ച പദ്ധതികളുടെ ഒരു റോഡ്മാപ്പ് സൃഷ്ടിച്ചു.”
നിങ്ങളുടെ ടീമുകളോട് അവർക്കുള്ള സാഹചര്യങ്ങളും ടാസ്കുകളും പട്ടികപ്പെടുത്താൻ ആവശ്യപ്പെടൂ:
ആരംഭിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുന്നുണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ തടസ്സങ്ങൾ നേരിടുന്നുണ്ടോ
മറ്റുള്ളവർ എല്ലായ്പ്പോഴും വിലമതിക്കുകയോ അംഗീകരിക്കുകയോ ചെയ്യാത്ത, അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ സമയത്തിന്റെ ഏറ്റവും നല്ല ഉപയോഗമല്ലാത്ത മാനുവൽ ജോലികളിൽ വളരെ സമയം ചെലവഴിക്കുക (അതാണ്, അവരുടെ “antito-do list”)
മറ്റൊരു ടീം എത്തി സഹായിക്കുന്നതുവരെ കഴിവുകളുടെ തടസ്സം നേരിടുക (ഡാറ്റാ വിശകലനം, രൂപകൽപ്പന, ബ്രാൻഡിന് അനുയോജ്യമായ എഴുത്ത്, വെബ് വികസനം എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്)
പുതിയ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി സാധ്യതയുള്ള മേഖലകൾ കണ്ടെത്താൻ ഈ പട്ടികകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കൂ.
നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാർക്ക് എവിടെ നിന്ന് തുടങ്ങണമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി, ഇത് ഒരു വർക്ക്ഷോപ്പിന്റെയോ ഹാക്കത്തോണിന്റെയോ തുടക്കത്തിൽ ചെയ്യാം.
അല്ലെങ്കിൽ, ചില രസകരമായ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി ChatGPT‑നോട് ചോദിക്കാൻ ഈ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കൂ:
പുതിയ AI അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂട് നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്ക് നൽകിയതിന് ശേഷം, അടുത്ത ഘട്ടം അവർക്ക് AI ഉപയോഗിക്കാനുള്ള അടിസ്ഥാന മാർഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് പരിശീലനം നൽകുക എന്നതാണ്. ഇതിന് സഹായകരമാകാൻ, ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച 600-ലധികം ഉപയോഗ കേസുകൾ ഞങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്തു. മിക്ക ഉപയോഗ കേസുകളും ആറ് 'പ്രിമിറ്റീവുകളിൽ' ഒന്നിലേക്കാണ് ഉൾപ്പെടുന്നത്—എല്ലാ വകുപ്പുകളിലും ശാഖകളിലും ബാധകമായ അടിസ്ഥാന ഉപയോഗ കേസുകൾ:
ഈ പ്രിമിറ്റീവുകൾ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസിനായി ഏറ്റവും പ്രതീക്ഷാജനകമായ ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരെ വേഗത്തിൽ സഹായിക്കുന്ന മാർഗമാണ്. ഓരോ പ്രിമിറ്റീവും വ്യവസായങ്ങൾ, ചുമതലകൾ, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവയിലുടനീളം ഞങ്ങൾ കണ്ടിട്ടുള്ള നൂറുകണക്കിന് ഉപയോഗ കേസുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, അതുവഴി അവ സ്കെയിൽ ചെയ്യാവുന്ന മൂല്യത്തിലേക്കുള്ള ഒരു ദ്രുതപാതയാകുന്നു.
ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടിക്കലിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച്, ഓരോ പ്രിമിറ്റീവും കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കാം:
AI-ക്ക് എല്ലാ ടീമുകളുടെയും ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടിയെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും—വിൽപ്പന കോളുകൾ, സ്ട്രാറ്റജി ഡോക്യുമെൻ്റുകളുടെ ആദ്യ കരടുകൾ, ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ, വെബ് പേജുകൾ, എന്തിന് ചിത്രങ്ങളും വിഷ്വലൈസേഷനുകളും വരെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ടീമുകൾ AI ഉപയോഗിച്ച് തങ്ങളുടെ ജോലി തിരുത്തുകയും മിനുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് അവസാന നിമിഷത്തിലെ പ്രൂഫ്റീഡറായി അതിനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
AI നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ശൈലിയിൽ സ്വയം എഴുതുകയും നിങ്ങളുടെ ശബ്ദശൈലി മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; നിങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന പ്രമാണ ഘടനകൾ പിന്തുടരുകയും; എഴുത്തിനെക്കുറിച്ച് പ്രതികരണവും നൽകുകയും ചെയ്യാം. തുടർന്ന്, അത് നിങ്ങളുടെ ജോലിയെ വിവിധ ഭാഷകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാനും വ്യത്യസ്ത പ്രേക്ഷകർക്കും ചാനലുകൾക്കും പ്രോഗ്രാമുകൾക്കും വേണ്ടി പുനരുപയോഗിക്കാനും കഴിയും.
എഴുതുമ്പോൾ, ഔട്ട്പുട്ട് രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനായി സംഭാഷണത്തിന്റെ പൂർണ്ണമായ പശ്ചാത്തലം ഉൾക്കൊള്ളാനോ അപ്ലോഡ് ചെയ്ത ഡോക്യുമെന്റുകൾ പരിശോധിക്കാനോ AI-ക്ക് സാധിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ എഴുത്ത് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ മികച്ച അഞ്ച് ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, തുടർന്ന് ChatGPT‑യെ ആ ഉദാഹരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിശദമായ എഴുത്ത് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രോംപ്റ്റ് ചെയ്യുക.
മാർക്കറ്റിംഗ് | കാമ്പെയ്ൻ തന്ത്രങ്ങൾ, തലക്കെട്ടുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഇ-മെയിൽ കാമ്പെയ്നുകൾ സൃഷ്ടിക്കൂ. ഉള്ളടക്ക രൂപരേഖകളും ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കൂ. വ്യത്യസ്ത പ്രേക്ഷകർക്കോ ചാനലുകൾക്കോ അനുയോജ്യമാക്കുന്നതിനായി ഉള്ളടക്കം പുനരുപയോഗിക്കൂ. |
ഫിനാൻസ് ടീമുകൾ | വിദഗ്ധ അവലോകനത്തിനായി നയ രേഖകളുടെ ഡ്രാഫ്റ്റും സാങ്കേതിക അക്കൗണ്ടിംഗ് മെമോകളും തയ്യാറാക്കുക. |
ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾ | ഉൽപ്പന്ന ആവശ്യകതാ ഡോക്യുമെന്റുകൾ തയ്യാറാക്കൂ, ഉൽപ്പന്ന വിവരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കൂ, റിലീസ് കുറിപ്പുകൾ തയ്യാറാക്കൂ, ലോഞ്ച് ആശയവിനിമയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കൂ, ഉപയോക്തൃ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കൂ. |
സെയിൽസ് ടീമുകൾ | അക്കൗണ്ട് പ്ലാനുകൾ, കോളുകൾക്കായുള്ള സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, ഫോളോ-അപ് ഇ-മെയിലുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കൂ. |
Promega വിപണികളിലും ഉപഭോക്താക്കളിലുമുടനീളം സന്ദേശവിനിമയം വ്യാപിപ്പിച്ചു
ലൈഫ് സയൻസസ് കമ്പനിയായ Promega, ഇ-മെയിൽ കാമ്പെയ്നുകളുടെ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ തയ്യാറാക്കാൻ ChatGPT Enterprise ഉപയോഗിച്ച്, ആദ്യ ആറുമാസത്തിനുള്ളിൽ 135 മണിക്കൂർ ലാഭിച്ചു. മെസേജ് ഡോക്യുമെന്റിൽ നിന്ന് കാമ്പെയിൻ ബ്രീഫുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും, നിർദ്ദിഷ്ട മാർക്കറ്റിംഗ് ചാനലുകൾക്കായുള്ള പെയ്ഡ് പരസ്യങ്ങളിലേക്ക് ഏതെങ്കിലും കോപ്പി വിവർത്തനം ചെയ്യാനുംവെബിനാർ ഹാജർ ഡാറ്റ അപ്ലോഡ് ചെയ്യൂ, അത് വേഗത്തിൽ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കൂ. അവർ ഇത് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
“ഇ-മെയിൽ തന്ത്രത്തിൽ ഏകോപനം നേടുന്നതിലൂടെ ലാഭിക്കുന്ന സമയം, ഇ-മെയിൽ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ വിനിയോഗിക്കാം. ഈ GPT ഉപയോഗിക്കാതെ ഞാൻ അവസാനമായി ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് ഇ-മെയിൽ എഴുതിയത് എപ്പോഴാണെന്ന് എനിക്ക് ഓർമ്മയില്ല”
AI വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളമുള്ള ഗവേഷണത്തിനായി വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പുതിയ ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ച് വേഗത്തിൽ പഠിക്കുന്നത് മുതൽ (AI സ്വീകരണം അല്ലെങ്കിൽ ഡിസൈൻ തിങ്കിംഗ് പോലുള്ളവ); പ്രസക്തമായ ലേഖനങ്ങളോ മത്സരപരമായ ഡാറ്റയോ കണ്ടെത്താൻ വെബിൽ തിരയുന്നത് വരെ; ലേഖനങ്ങൾ, ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ, ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നിവയ്ക്കായി വെബ് സ്കാൻ ചെയ്യുന്ന കൂടുതൽ സമഗ്രവും ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള ഗവേഷണ പദ്ധതികൾ വരെ. വേഗത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കായി ടീമുകൾ ദീർഘമായ ആന്തരിക രേഖകൾ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുന്നതും കൂടി ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.
ഗവേഷണത്തിനായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ ഗുണങ്ങളിൽ ഒന്ന്, വിശകലനം നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ അവതരിപ്പിക്കണമെന്നതിന്റെ ഫോർമാറ്റും ഘടനയും നിർദേശിക്കാനാകുന്നതാണ്: പട്ടിക രൂപത്തിൽ, ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകളായി, പ്രത്യേക വിഭാഗങ്ങളായി ക്രമീകരിച്ച്, അല്ലെങ്കിൽ പരസ്പര-റഫറൻസുകളോടെ.
AI-യുടെ വിശദാംശങ്ങളിലേക്കുള്ള ശ്രദ്ധയും നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കാനുള്ള കഴിവും അതിനെ ഒരു മികച്ച ഗവേഷണ സഹായിയാക്കുന്നു.
വ്യാപാരവും വിപണനവും | പുതിയ വ്യവസായ മേഖലകളെ അന്വേഷിക്കൂ, എതിരാളികളെ കൂടുതൽ നന്നായി മനസ്സിലാക്കൂ, പുതിയ ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്തൂ.. |
ഫിനാൻസ് | പബ്ളിക്കായി ലിസ്റ്റ് ചെയ്ത കമ്പനികൾ, M&A ടാർഗറ്റുകൾ, അക്കൗണ്ടിംഗ് സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ലേഖനങ്ങളും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും തിരയൂ. |
Product | പുതിയ വിപണികളുടെ സാധ്യതകൾ വിലയിരുത്തൂ, എതിരാളികളെ പഠിക്കൂ, ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുക, ഉപയോക്തൃ പ്രതികരണങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യൂ. |
സെയിൽസ് ടീമുകൾ | പുതിയ വെണ്ടർമാരെ കണ്ടെത്താൻ വെബിൽ തിരയുകയും അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ശക്തികളും ദൗർബല്യങ്ങളും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യൂ. |
സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് | API എൻഡ്പോയിന്റുകളും ബാഹ്യ ഡോക്യുമെന്റേഷനും റിവ്യൂ ചെയ്യൂ. |
Introducing Deep Research
ഡീപ് റിസർച്ച് ChatGPT‑യിലെ ഒരു പുതിയ ഏജന്റിക് കഴിവത്രേ, ഇത് സ്വതന്ത്രമായി ഇന്റർനെറ്റിൽ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ഗവേഷണം നടത്തുന്നു. അതിന് ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് നൽകൂ, തുടർന്ന് ഒരു റിസർച്ച് അനലിസ്റ്റിന്റെ തലത്തിൽ ഒരു സമഗ്ര റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ChatGPT നൂറുകണക്കിന് ഓൺലൈൻ ഉറവിടങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും അപഗ്രഥിക്കുകയും സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. കൂടുതൽ കൂടുതൽ കണ്ടെത്തൂ.
പല സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർമാരും AI-യുടെ മികച്ച ഉപയോക്താക്കളാണ്. അവർ ഡീബഗിംഗിനും, പരിചയമില്ലാത്ത ഭാഷകളിൽ ആദ്യ കരട് കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും, ഒരു ഭാഷയിൽ നിന്ന് മറ്റൊരു ഭാഷയിലേക്ക് കോഡ് മാറ്റുന്നതിനും, തങ്ങളുടെ കോഡ് വിശദീകരിച്ച് പരിശോധിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു. കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷത്തിനിടെ, പല ഭാഷകളിലുടനീളം ഗണിതം, ശാസ്ത്രം, കോഡിംഗ് എന്നിവയിലെ AI-യുടെ കഴിവുകൾ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. പല ടൂളുകളും ഇപ്പോൾ തത്സമയ കോഡ് പ്രിവ്യൂ നൽകുന്നു.
AI ടൂളുകളുടെ സഹായത്തോടെ കോഡിംഗ് ചെയ്യാത്തവരും കോഡിംഗ് ആരംഭിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. സ്വാഭാവിക ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ മാത്രം, മാർക്കറ്റിംഗ്, ഫിനാൻസ് ടീമുകൾക്ക് പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ Python സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കാൻ SQL ക്വെറികൾ, അല്ലെങ്കിൽ വെബ്സൈറ്റുകൾക്കോ ആന്തരിക അവതരണങ്ങൾക്കോ വേണ്ട ഫ്രണ്ട്-എൻഡ് കോഡോടുകൂടിയ വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ പോലും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർമാർ | കോഡ് ഡീബഗ് ചെയ്യൂ അല്ലെങ്കിൽ റബർ ഡക്ക് രീതിയിൽ കോഡ് പരിശോധിക്കൂ, അത് മറ്റ് ഭാഷകളിലേക്ക് മാറ്റൂ, കൂടാതെ API എൻഡ്പോയിന്റുകളെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്തൂ. |
മാർക്കറ്റിംഗ് | വെബ്, ഡിസൈൻ ടീമുകളുമായി പങ്കിടാൻ ഇന്ററാക്ടീവ് ചാർട്ടുകളും ഡാറ്റാ ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങളും നിർമ്മിക്കൂ, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനായി SQL എഴുതൂ. |
ഫിനാൻസ് | പ്രതിമാസ ക്ലോസിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ Python സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കൂ. |
Product | പുതിയ ഉൽപ്പന്ന ആശയങ്ങൾ വേഗത്തിൽ വിശദീകരിക്കാൻ സംവേദനാത്മക പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കൂ. |
ടിൻഡർ കോഡിംഗ് പ്രക്രിയയെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു
Tinder എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീം, Bash സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ പോലുള്ള എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാനാവാത്ത ഭാഷകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, പ്രാഥമിക ഡ്രാഫ്റ്റ് സിന്റാക്സ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നു. ChatGPT അതിന്റെ കോഡിംഗ് കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, ഇതിലൂടെ ബാഹ്യ API ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അവലംബിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും, കൂടാതെ ആർക്കിടെക്ചർ, ഡിസൈൻ തീരുമാനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
“Jira-യിൽ മുൻഗണന കുറയ്ക്കപ്പെട്ടിരുന്ന ചില ടാസ്കുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, കാരണം അവ ഒരു ബുദ്ധിമുട്ടായ ജോലിയായി തോന്നിയിരുന്നു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ അവ ഏറ്റെടുക്കുകയാണ്, കാരണം ChatGPT എന്റെ കൂടെയുണ്ടെങ്കിൽ അവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാകുമെന്ന് എനിക്ക് അറിയാമല്ലോ."
AI ആർക്കും വ്യത്യസ്ത സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഏകോപിപ്പിക്കാനും ഉൾക്കാഴ്ചകളും പ്രവണതകളും തിരിച്ചറിയാനും, അഡ്വാൻസ്ഡ് Excel, SQL, അല്ലെങ്കിൽ Python കഴിവുകൾ ഇല്ലാതെയും സങ്കീർണ്ണമായ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
വേഗത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിന് പിന്തുണ നൽകാൻ, നിങ്ങൾക്ക് AI-യ്ക്ക് ഒന്നിലധികം സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ്കളോ ഡാഷ്ബോർഡുകളുടെ സ്ക്രീൻഷോട്ടുകളോ നൽകാം. ഇത് സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഡാറ്റയെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും, ദൃശ്യ ചാർട്ടുകൾ മനസ്സിലാക്കാനും, റിപ്പോർട്ടിംഗിനായി ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യാനും സഹായിക്കും. ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ ഘടിപ്പിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകാം; ഉദാഹരണത്തിന്, ഇഷ്ടപ്പെട്ട ചാർട്ട് തരങ്ങൾ, സംഗ്രഹ ഫോർമാറ്റുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ താരതമ്യ ലോജിക് എന്നിവ വ്യക്തമാക്കാം.
മാർക്കറ്റിംഗ് | വെബിനാർ ഹാജർ ഡാറ്റ അപ്ലോഡ് ചെയ്യൂ, അത് വേഗത്തിൽ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കൂ. ഡാഷ്ബോർഡ് സ്ക്രീൻഷോട്ടിൽ നിന്ന് പ്രധാന ട്രെൻഡുകൾ സംഗ്രഹിക്കൂ. |
Product | ട്രെൻഡുകൾ അപഗ്രഥിക്കൂ, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫീഡ്ബാക്ക് പരിശോധിക്കൂ, അല്ലെങ്കിൽ ഫീച്ചർ റിക്വസ്റ്റുകൾ സംബന്ധിച്ച CRM ഡാറ്റ അപ്ലോഡ് ചെയ്ത് പുതിയ അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തൂ. |
സെയിൽസ് | നിങ്ങളുടെ മികച്ച അക്കൗണ്ടുകൾ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് ലിസ്റ്റുകൾ റിവ്യൂ ചെയ്യൂ. ലീഡുകളെ അക്കൗണ്ടുകളുമായി മാപ്പ് ചെയ്യൂ, കൂടാതെ ഉദ്ദേശ്യ സിഗ്നലുകൾക്കായി അവയ്ക്ക് സ്കോർ നൽകൂ. |
ഫിനാൻസ് | ചെലവ് ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്ത് പ്രവണതകൾ കണ്ടെത്തുക, അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്ത സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിലും ഡാറ്റാബേസുകളിലും നിന്നുള്ള ഡാറ്റ യോജിപ്പിക്കുക. |
Poshmark ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കും തന്ത്ര രൂപീകരണത്തിനുമായി കൂടുതൽ സമയം കണ്ടെത്തുന്നു
ഫാഷൻ മാർക്കറ്റ്പ്ലേസ് ആയ Poshmark, അവരുടെ ബിസിനസ് പ്രകടന വിശകലനത്തിനായി ദശലക്ഷക്കണക്കിന് സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് വരികൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്ന Python കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ChatGPT ഉപയോഗിച്ചു. തുടർന്ന്, അവർ എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്കായി പ്രതിവാര പ്രകടന റിപ്പോർട്ടുകളും അക്കൗണ്ടിംഗ് മെമ്മോകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇതിലൂടെ ഓരോ ആഴ്ചയും മണിക്കൂറുകളോളം മാനുവൽ ജോലി ലാഭിക്കുന്നു.
"ഞങ്ങൾ മാനുവൽ ജോലി ഒരുപാട് കുറച്ചതിലൂടെ വേഗത, കൃത്യത, ആശയവിനിമയം, ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നിവയിലെല്ലാം മുന്നേറി. എല്ലാവരുടെയും ജോലിയിൽ പുരോഗതിയുണ്ടാകുന്നത് ഞാൻ കാണുന്നു.”
ഐഡിയേഷൻ, തന്ത്രം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉപയോഗ കേസുകൾ എല്ലാ ടീമുകളിലും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു പുതിയ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിനായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിൽ നിന്ന് ഒരു പ്രമാണത്തിന്റെ ഘടന ക്രമീകരിക്കുന്നതിൽ സഹായിക്കുന്നതും, ഒരു തന്ത്രത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതും, അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങളെയോ സ്റ്റേക്ക്ഹോൾഡർമാരുടെ മുൻഗണനകളെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കി ജോലിക്ക് പ്രതികരണം നൽകുന്നതുമാണ് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്.
AI മോഡലുകൾ കൂടുതൽ മൾട്ടിമോഡൽ ആകുന്നതിനനുസരിച്ച്, ടീമുകൾ ഒരു സഹപ്രവർത്തകനോട് ഇടപെടുന്നതുപോലെ തന്നെ AI-യുമായി ഇടപഴകാൻ വോയ്സും വിഷനും ഉപയോഗിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.
മോഡലുകൾ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കൂടുതൽ കഴിവുള്ളവയാകുമ്പോൾ, നിരവധി ടീമുകൾ അവരുടെ ഡാറ്റ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, സാഹചര്യങ്ങൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ആശ്രിതത്വങ്ങൾ എന്നിവ പരിഗണിച്ച് അവയുമായി ചേർന്ന് തന്ത്രപരമായ പദ്ധതികൾ രൂപീകരിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.
മാർക്കറ്റിംഗ് | പുതിയ അവസരങ്ങളെ പ്രതി ക്യാമ്പെയ്ൻ ആശയങ്ങൾ ചിന്തിക്കൂ. നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ബ്രീഫ് അപ്ലോഡ് ചെയ്ത് എന്താണ് കുറവുള്ളത് എന്ന് ചോദിക്കൂ. ഒരു ഉൽപ്പന്ന ലോഞ്ചിനുള്ള ഗോ-ടു-മാർക്കറ്റ് പ്ലാനിനുള്ള പ്രോംപ്റ്റ്. |
Product | പ്രാദേശിക എതിരാളികൾ, അപകടസാധ്യതകൾ, അവസരത്തിന്റെ വലുപ്പം, വിഭവ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത്, പുതിയ പ്രദേശത്തിനായി വിപണി വിപുലീകരണ പദ്ധതി തയ്യാറാക്കൂ. |
സെയിൽസ് | എല്ലാ ആശ്രിതത്വങ്ങളും റിസ്കുകളും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ലോഞ്ച് പദ്ധതികൾ തയ്യാറാക്കൂ. നിങ്ങളുടെ PRD അപ്ലോഡ് ചെയ്ത് എക്സിക്യൂട്ടീവ് അവലോകനത്തിന് മുമ്പ് ദുർബലമായ മേഖലകൾ കണ്ടെത്തൂ. |
ഫിനാൻസ് | വോയ്സ് മോഡ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പിച്ച് അല്ലെങ്കിൽ കണ്ടെത്തൽ കഴിവുകൾ പരിശീലിക്കൂ. |
Match Group ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പുകളെ സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു
ഓൺലൈൻ ഡേറ്റിംഗിലെ ആഗോള മുൻനിരക്കാരായ Match Group, ഉൽപ്പന്ന ഉപയോഗസൗകര്യത്തിനായുള്ള ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പ് സിമുലേഷനുകൾ നടത്താൻ GPT‑4 ന്റെ മൾട്ടിമോഡൽ കഴിവുകൾ പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. വയർഫ്രെയിമുകൾ അപ്ലോഡ് ചെയ്ത് ChatGPT‑നോട് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിത്വത്തെ അനുകരിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിലൂടെ, ഡിസൈനർമാർക്ക് “ഉപയോക്താവിനോട്” ഇന്റർഫേസിലൂടെ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാനും ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകാനും ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനിടെ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ കഴിയും. ഫലം: അധിക ചെലവും കാലതാമസവും ഇല്ലാതെ ഉൽപ്പന്ന നവീകരണങ്ങൾക്കായുള്ള പുതിയ ആശയങ്ങൾ.
നിരവധി ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരു ടാസ്കിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റുചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ആവർത്തിച്ച് ചെയ്യാവുന്ന, പതിവായ ജോലികളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അവ AI-യ്ക്ക് കൈമാറാനുള്ള മാർഗങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതായി ഞങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്ന് കണ്ടിട്ടുണ്ട്. ഓട്ടോമേഷനുകൾ ലളിതമായവയായിരിക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന് പ്രതിവാര മത്സരപരമായ അപ്ഡേറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്, അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായവയായിരിക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന് മനുഷ്യ അവലോകനത്തിനായി തയ്യാറായ, പ്രതിവാര എക്സിക്യൂട്ടീവ് ബ്രീഫിംഗുകൾക്കായുള്ള ഒരു സാമ്പത്തിക റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നത്.
മെമ്മറിയും ഇഷ്ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങളും ഇത്തരത്തിലുള്ള പ്രക്രിയകളെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ഘടകമാണ്.. ഇഷ്ടാനുസൃത GPTകൾ അവ പങ്കിടുന്നതിനുള്ള പ്രധാനം മാർഗമാണ്. ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം സൃഷ്ടിക്കുകയും, അതേ ഡോക്യുമെന്റ് അപ്ലോഡ് ചെയ്യുകയും, ഓരോ തവണയും അതേ ഔട്ട്പുട്ട് വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ടീമുകൾക്ക് കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ള ജോലികൾ മാറ്റിവെക്കാൻ കഴിയും.
ഇന്ന് ഈ ഓട്ടോമേഷനുകൾ പലപ്പോഴും ഒറ്റപ്പെട്ട പ്രവർത്തനങ്ങളായിരിക്കും, എന്നാൽ ഡീപ് റിസർച്ച്, Operator പോലുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലൂടെ നിർമിത ബുദ്ധിക്ക് (AI) ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായും നിശ്ചിത സമയക്രമപ്രകാരവും ഏറ്റെടുത്ത് നിർവഹിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ലോകത്തിലേക്കാണ് നാം നീങ്ങുന്നത്.
മാർക്കറ്റിംഗ് | വേഗത്തിലുള്ള വെബിനാർ ഫലസംഗ്രഹങ്ങൾക്കായി ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് റിപ്പോർട്ടും ദൃശ്യാവിഷ്കാരങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കൂ. അല്ലെങ്കിൽ മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് Slack അപ്ഡേറ്റ് സംഗ്രഹങ്ങൾ തയ്യാറാക്കൂ. |
Product | ലോഞ്ച് അപ്ഡേറ്റുകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്ന സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കൂ. അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവാര ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സംഗ്രഹിച്ച് പങ്കിടൂ. മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകളെ എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്കായുള്ള ആശ്രിതത്വങ്ങളും അടുത്ത ഘട്ടങ്ങളും സംഗ്രഹിക്കുന്ന Slack പോസ്റ്റുകളാക്കി മാറ്റൂ. |
ഫിനാൻസ് | പ്രതിവാര സാമ്പത്തിക ഡാറ്റയെ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമായ മാറ്റങ്ങൾക്കായുള്ള അലർട്ടുകളോടെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് അവലോകനമായി മാറ്റൂ. |
ഐടി | നിങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്വെയർ ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ സ്ക്രീൻഷോട്ട് അപ്ലോഡ് ചെയ്ത് പ്രധാന ആശ്രിതങ്ങൾ, അപകടങ്ങൾ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുള്ള അവസരങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ചോദിക്കൂ. |
BBVA തങ്ങളുടെ ക്രെഡിറ്റ് വിശകലന പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ സ്വയമേവ നടത്തുന്നു
BBVA-യുടെ Credit Analysis Pro GPT വാർഷിക റിപ്പോർട്ടുകൾ, ESG വിലയിരുത്തലുകൾ, മാധ്യമങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് അസംഘടിതമായ ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് ക്രെഡിറ്റ് റിസ്ക് അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് അവരുടെ വിലയിരുത്തലുകൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ഓരോ പ്രിമിറ്റീവിന്റെയും അടിസ്ഥാനങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ടീമുകളെ പഠിപ്പിക്കുകയും ഓരോ വിഭാഗത്തിനും ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യൂ.
അടുത്തതായി, പുതിയ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായുള്ള ആശയങ്ങൾ ചിന്തിക്കാൻ തുടങ്ങൂ. ഹാക്കത്തോണുകൾ റൺ ചെയ്യൂ, അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനി-വ്യാപക മത്സരങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കൂ, ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രഭാവമുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾ ആരാണ് കണ്ടെത്തുന്നതെന്ന് കാണൂ.
ഒരു പ്രത്യേക ചട്ടക്കൂടിനായുള്ള ബെയിന്റെ ഉപയോഗ കേസ് ഒളിമ്പിക്സിനെക്കുറിച്ച് പഠിക്കൂ.
നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾ കണ്ടെത്തുന്ന എല്ലാ ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളും ശേഖരിക്കാനാകുന്ന ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ Slack ചാനൽ സജ്ജീകരിക്കുക.
Estée Lauder-ന്റെ GPT Lab, ഒരു ബിസിനസ് ഉപയോക്താവ്, ഒരു വിഷയ വിദഗ്ധൻ, ഒരു ടെക്നിക്കൽ ലീഡ് എന്നിവരെ ഉൾപ്പെടുന്ന വിവിധ ശാഖകളിലെ ടീമുകളുമായി ആരംഭിച്ച്, ഉയർന്ന പ്രഭാവമുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അവരുടെ പ്രക്രിയ ലളിതവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായതാണ്:
രൂപകൽപ്പന: ബിസിനസ് ഉപയോക്താവ് രണ്ട് പേജുള്ള ഒരു സംക്ഷിപ്ത വിവരണത്തിൽ ഉദ്ദേശ്യം, പരിധി, പ്രേക്ഷകർ എന്നിവ നിർവചിക്കുന്നു.
തയ്യാറാക്കുക: മികച്ച പ്രാക്ടീസിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപയോഗ കേസ് രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനായി SME പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു.
നിർമ്മിച്ച് പരിശോധിക്കുക: ടെക് ലീഡ് GPT നിർമ്മിക്കുകയും ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയും കൃത്യതയ്ക്കും സ്ഥിരതയ്ക്കുമായി GPT യെ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ലോഞ്ച്: മുഴുവൻ ടീവും GPT വിന്യസിക്കുകയും ഒരു ഉപയോക്തൃ ഗൈഡ് സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
തിരിച്ചുവിടുകയും സ്കെയിൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക: മുഴുവൻ ടീവും GPT പ്രകടനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആവർത്തിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
“നിയമം മുതൽ ഗവേഷണം, നിർമ്മാണം, വാണിജ്യം വരെ ഓരോ ബിസിനസ് പ്രക്രിയയും ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്— അതേ സമയം AI ഉപയോഗിച്ച് അവയെ എങ്ങനെ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യാം എന്ന് ചിന്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.”
കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾക്ക്, Estée Lauder GPT Lab നെ കുറിച്ച് വായിക്കുക.
ടീമുകൾ പ്രധാന ഉപയോഗ കേസുകൾ മനസ്സിലാക്കുകയും പരിഹരിക്കേണ്ട പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ തുടങ്ങുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഉപയോഗ കേസുകൾ വേഗത്തിൽ വർധിക്കാൻ തുടങ്ങും.
.അപ്പോൾ കണ്ടെത്തലിൽ നിന്ന് മുൻഗണന നിർണയത്തിലേക്ക് വെല്ലുവിളി മാറുന്നു. എല്ലാ ജീവനക്കാരിലും സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് ഏത് ഉപയോഗ കേസുകൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യാം? ഇപ്പോൾ ഏതൊക്കെയാണ ചെലവ് കാര്യക്ഷമത നൽകാൻ ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ളവ? ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തിന് അല്ലെങ്കിൽ വരുമാന സ്രോതസ്സിന് ഏത് കാരണമാകും?
ഞങ്ങളുടെ കസ്റ്റമർ സക്സസ് ടീമുകൾ പ്രയോഗങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നിശ്ചയിക്കാൻ എന്റർപ്രൈസ് ഉപഭോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഈ ഇംപാക്റ്റ്/എഫർട്ട് ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ഓരോ ഉപയോഗ കേസിലും കമ്പനിക്ക് ലഭിക്കുന്ന മൂല്യവും അതിന് ആവശ്യമായ പരിശ്രമത്തിന്റെ അളവും അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്കോർ ചെയ്യുന്ന ലളിതമായ ഒരു ക്വാഡ്രന്റാണ്.
ഉയർന്ന ROI ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കൽ | ശക്തമായ സ്വാധീനവും കുറഞ്ഞ പരിശ്രമവും കൊണ്ടുള്ള അതിവേഗ വിജയങ്ങൾ. മുന്നേറ്റം സൃഷ്ടിക്കാൻ തുടങ്ങാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല ഇടമാണ് പലപ്പോഴും. |
സ്വയംസേവനം | ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഒരു പ്രത്യേക കാര്യത്തിനായി വ്യക്തിഗത സഹായിയായി സ്വയം സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അധ്വാനം ആവശ്യമുള്ള പദ്ധതികൾ. പലപ്പോഴും വ്യക്തിഗതമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി തുടങ്ങുന്ന ഇത്തരം കാര്യങ്ങൾ പിന്നീട് ഒരു ടീമിന് മുഴുവൻ ഉപകരിക്കുന്ന രീതിയിലേക്ക് വളരുന്നു. |
ഉയർന്ന മൂല്യം/ഉയർന്ന പരിശ്രമം | പലപ്പോഴും പരിവർത്തനാത്മകമായവയാണ് (Moderna-യുടെ Dose GPT അല്ലെങ്കിൽ Klarna-യുടെടെ കസ്റ്റമർ അസിസ്റ്റൻ്റ് പോലുള്ളത്), എന്നാൽ ഈ ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ സാധാരണയായി കൂടുതൽ സമയം, ആസൂത്രണം, വിഭവങ്ങൾ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.. പല ടീമുകളും മുന്നേറ്റം സൃഷ്ടിക്കാൻ അതിവേഗ വിജയങ്ങളിലൂടെ ആരംഭിക്കുകയും, കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ള പദ്ധതികളിൽ നിക്ഷേപിക്കാൻ അവയെ പ്രചോദനമായി ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. |
ഉയർന്ന മൂല്യം/ഉയർന്ന പരിശ്രമം | ഇവയെ തൽക്കാലം സുരക്ഷിതമായി മാറ്റിവെക്കാം. എന്നാൽ പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സവിശേഷതകളും അവയെ നിർമ്മിക്കുന്നതും പ്രയോഗത്തിൽ കൊണ്ടുവരുന്നതും കൂടുതൽ എളുപ്പമാക്കാം; അതിനാൽ അവയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാൻ മനസ്സ് തുറന്നിരിക്കുവിൻ. |
ലളിതവും എന്നാൽ ശക്തവുമായ ഈ ടൂൾ അദ്ദേഹം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് കാണിച്ചുതന്നതിന് Softbank-ലെ ജെററ്റ് ഷക്കിന് നന്ദി.
62%
AI-യുടെ മൂല്യം പ്രധാനമായും ബിസിനസ്സിന്റെ അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനങ്ങളിലാണുള്ളത്
ഈ രീതിയിൽ നിങ്ങളുടെ AI ഉപയോഗ കേസുകളുടെ സാധ്യതകളെ വിലയിരുത്തുകയും മുൻഗണന നൽകുകയും ചെയ്യുന്നത്, കൂടുതൽ താൽപര്യവും ഇന്ററസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കുന്ന വലിയ വിജയങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
കമ്പനിയിലുടനീളം മുൻഗണനാ ചട്ടക്കൂട് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക, മികച്ച ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ടീം മീറ്റിംഗുകളിൽ അത് ഉപയോഗിക്കാൻ ജീവനക്കാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക.
ഉയർന്ന മൂല്യവും, ഉയർന്ന ശ്രമവും ആവശ്യമായ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി, ആവശ്യമായ ജോലിയുടെ വ്യാപ്തി നിർവ്വചിക്കുമ്പോൾ ഒരു കസ്റ്റം GPT വിന്യസിക്കുക എന്നത് പരിഗണിക്കൂ.
എല്ലാ വിഭാഗങ്ങളിലും സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഉപയോഗ കേസുകൾ നിങ്ങളുടെ ലീഡർമാർ പ്രചോദിപ്പിക്കുകയും മുന്നോട്ട് നയിക്കുകയും ചെയ്യട്ടെ. മുകളിൽ നിന്ന് താഴേക്കുള്ള പിന്തുണ വിജയകരമായ AI വിന്യാസങ്ങളുടെ ഒരു പ്രധാന സവിശേഷതയാണ്.
AI-യുടെ കഴിവുകൾ പുരോഗമിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഇന്ന് നിങ്ങൾക്കുള്ള ഉയർന്ന പരിശ്രമം ആവശ്യമായ ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങൾ കുറഞ്ഞ പരിശ്രമം ആവശ്യമായവയായി മാറാൻ സാധ്യതയുള്ളതിനാൽ, ഈ സ്കോറിംഗ് ഓരോ പാദത്തിലും വീണ്ടും വിലയിരുത്തൂ.
മിക്ക ടീമുകളും ആദ്യം AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് വ്യക്തിഗത ജോലികൾക്കാണ്: ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും, കാമ്പെയ്ൻ ബ്രീഫുകൾ തയ്യാറാക്കാനും, നയങ്ങളുടെ കരട് തയ്യാറാക്കാനുമൊക്കെ. AIയെ നിശ്ചിതവും വ്യക്തമായ ജോലികളുടെ പരിപ്രേക്ഷ്യത്തിൽ ചിന്തിക്കുന്നത് എളുപ്പമാണ്.
എന്നാൽ പ്രാവീണ്യമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ AI-യെ അവരുടെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളിലും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് കാണുമ്പോൾ, പലപ്പോഴും അവർ ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്ന ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതായി കാണുന്നു.
വിപണി ട്രെൻഡുകൾ അന്വേഷിക്കാൻ ഡീപ് റിസർച്ച് ഉപയോഗിച്ചുകൊള്ളൂ
അവസരത്തിന്റെ വലിപ്പം കണക്കാക്കാൻ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക
വോയ്സ് മോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ലോഞ്ച് തന്ത്രം ഒരുക്കൂ
സന്ദേശങ്ങൾ, ക്യാമ്പെയ്ൻ അസറ്റുകൾ, പരിഭാഷകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുക
AI-യെ തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നായി നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾ ചിന്തിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നത്, AI ഏജൻ്റുകൾ അവരുടെ പേരിൽ മുഴുവൻ പ്രോജക്റ്റുകളും പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഭാവിക്കായി അവരെ തയ്യാറാക്കും.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
ഡീപ് റിസർച്ച് വിപണി പ്രവണതകളും അവസരങ്ങളും മനസ്സിലാക്കാൻ
ഡാറ്റാ വിശകലനം പ്രേക്ഷകവലിപ്പവും അവസരവും വിലയിരുത്താൻ
ബ്രെയിൻസ്റ്റോം കാമ്പെയ്ൻ തന്ത്രത്തെയും ബ്രീഫ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനെ കുറിച്ച്
ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കൽ — പ്രധാന സന്ദേശങ്ങളും മാർക്കറ്റിംഗ് കോപ്പിയും രൂപപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കാൻ
ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ പ്രാദേശികവൽക്കരണവും ചാനലിന്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യൂ
പരിചയസമ്പന്നരായ ഉപയോക്താക്കളെ ഇങ്ങനെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കൂ: വർക്ക്ഫ്ളോകളെ വ്യക്തിഗത ടാസ്കുകളായി വിഭജിക്കൂ, പ്രധാന ഉപയോഗ കേസുകൾ (പ്രിമിറ്റീവുകൾ) തിരിച്ചറിയൂ, ഓരോ ഘട്ടവും വ്യക്തമായി മാപ്പ് ചെയ്യൂ.
AI പരമ്പരാഗത സോഫ്റ്റ്വെയറുകളോ ക്ലൗഡ് ആപ്പുകളോ പോലെയല്ല. അതിന്റെ ശക്തികളെ ഫലപ്രദമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ പഠിക്കാൻ ഒരു പുതിയ മനോഭാവം വേണം. എന്നാൽ ഉപഭോക്താക്കളോടൊപ്പമുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം, എല്ലാ മേഖലകളിലുമുള്ള ആളുകൾക്ക് ഈ മനോഭാവം എത്ര വേഗത്തിൽ സ്വായത്തമാക്കാനും അവരുടെ ജോലിയിൽ ഉയർന്ന പ്രഭാവമുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയുമെന്ന് കാണിച്ചു.
ഈ പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തെ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിലേക്കാണ് ചുരുങ്ങുന്നത്:
AI എവിടെയാണ് മൂല്യം കൂട്ടുന്നത് മനസ്സിലാക്കുക
AI-യിൽ നിന്ന് ഉടൻ പ്രയോജനം നേടാനാകുന്ന നിങ്ങളുടെ ബിസിനസിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക.നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരെ അടിസ്ഥാന ഉപയോഗ കേസുകൾ പഠിപ്പിക്കൂടീമുകൾക്ക് അടിസ്ഥാന ഉപയോഗ കേസുകൾ പരിശോധിക്കാനും, സ്വന്തമായി അവ സൃഷ്ടിക്കാൻ തുടങ്ങാനും സഹായിക്കൂ.
സ്കെയിൽ ചെയ്യേണ്ട കാര്യങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകൂ.ഇംപാക്ട്/എഫർട്ട് ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന സ്വാധീനവും കുറഞ്ഞ പരിശ്രമവും ആവശ്യമായ അവസരങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കൂ.
കൂടുതൽ ആളുകൾ AI ഉപയോഗിച്ച് ടാസ്കുകളും വർക്ക്ഫ്ലോകളും പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ, അവർ കൂടുതൽ അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു.
ഈ ഗൈഡ് നിങ്ങളുടെ ടീമിന് ആരംഭിക്കാൻ വ്യക്തമായ മാർഗ്ഗനിർദേശം നൽകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ആശയങ്ങളിൽ നിന്ന് ഫലങ്ങളിലേക്കു നീങ്ങുമ്പോൾ, ഈ യാത്രയിൽ നിങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ഉണ്ടാകും.
“നിയമം മുതൽ ഗവേഷണം, നിർമ്മാണം, വാണിജ്യം വരെ ഓരോ ബിസിനസ് പ്രക്രിയയും ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്— അതേ സമയം AI ഉപയോഗിച്ച് അവയെ എങ്ങനെ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യാം എന്ന് ചിന്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.”
നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിലേക്ക് AI കൊണ്ടുവരാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടോ?
വായന തുടരുക
