Прескокни до главната содржина
OpenAI

Преземете податоци и методологија

Овој дел е наменет за преземање податоци и разбирање на методологијата зад она што го објавивме.

Ве поттикнуваме да ги користите сигналните податоци за вашето сопствено истражување. Можете да ги преземете релевантните податоци преку копчето „Преземи CSV датотеки со податоци“ и да дознаете повеќе за нашата методологија подолу.

Сите податоци од Signals се лиценцирани за користење под
лиценцата Creative Commons CC BY 4.0(се отвора во нов прозорец), која ви дозволува да ги користите, споделувате и приспособувате податоците, но бара наведување на изворот или цитирање. Ако ги преземете и ги користите овие податоци, ве молиме наведете го нашиот труд со следниов предложен цитат: Аарон Чатерџи, Томас Канингам, Дејвид Џ. Деминг, Зои Хициг, Кристофер Онг, Карл Јан Шан и Кевин Вадман, „Како луѓето го користат ChatGPT“, NBER Работен труд 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(се отвора во нов прозорец).

Методологија

Овие податоци се дизајнирани за да се измери како ChatGPT се користи на глобално ниво, додека се одржуваат силни заштити на приватноста. Нашиот збир на податоци вклучува сто илјади статистики засновани на класификациите на потрошувачките пораки на ChatGPT секој месец од јули 2024 до декември 2025 година од сметки со декларирана возраст од најмалку 18 години. Не вклучува никаква статистика заснована на класификациите на пораките на претпријатијата и, како резултат, овие податоци веројатно ја потценуваат деловната употреба. Во прикажаните визуелизации, сите броеви се глобални, освен ако не е поинаку наведено. 

Истражувачите не го видоа необработениот текст на корисничките пораки. Анализите што вклучуваа содржина на пораки се потпираа на автоматизирани излези од класификатори применети на деидентификувани податоци кои претходно беа исчистени од лично идентификувачки информации (PII). Секое споделување на податоците за Сигнали на OpenAI се врши во согласност со политика на приватност на OpenAI

Остатокот од овој додаток го опишува нашиот процес за заштита на приватноста, методот за земање примероци и дизајнот на класификаторот, како и специфични информации за одредени визуелизации на податоци.

Податоци и методологија на извештајот

Остани информиран

Ако сте заинтересирани да дознаете повеќе за економските истражувања на OpenAI и за идните ажурирања на овој сет на податоци, ве молиме пријавете се подолу.

Апстрактна позадина со сина нијанса и меки зелени и виолетови тонови кои се прелеваат од аглите, создавајќи мазен и блескав светлосен ефект.

Дознај повеќе

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data lab > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

Истражување и анализа

Истражување и анализа за усвојувањето на вештачката интелигенција и нејзиното влијание врз економијата и општеството.

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.