Сега секој може да ги примени податоците
Запознајте го новиот агент за податоци во ChatGPT Work: претворете ги податоците на компанијата во одговори, интерактивни контролни табли и дејства, само со поставување прашања.
Луѓето во секој бизнис имаат прашања на кои податоците можат да одговорат. Зошто се забави продажбата? Каде растат трошоците? Кои проблеми ги загрозуваат обновувањата кај нашите најголеми клиенти и што треба прво да поправиме? За да ги добиете тие одговори, честопати треба да чекате извештај или да побарате некој друг да ја направи анализата.
Ви претставуваме нов агент за податоци во ChatGPT Work(се отвора во нов прозорец), за да можат повеќе луѓе самостојно да одговараат на тие прашања. Се поврзува со податоците на вашата компанија, истражува што се променило и креира интерактивни контролни табли што можете да ги споделувате. Насочувајте ја и усовршувајте ја анализата во еден разговор, без пишување барања или учење нова аналитичка алатка.
Агентот за податоци се поврзува со одобрени извори, меѓу кои Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake и други. Во анализата може да вклучи и датотеки и документи од Google Drive и SharePoint.
За толкување на податоците ги користи деловните поими, дефинициите на показателите, приспособените пресметки и врските меѓу податоците на вашата организација. Овој контекст доаѓа од семантички слоеви и доверливи извори како што се Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon и контролни табли за деловна интелигенција.
Администраторите на претпријатието избираат кои податочни врски ќе бидат достапни и кои улоги ќе можат да ги користат. Барањата ги спроведуваат постојните дозволи на поврзаната сметка, вклучувајќи ги ограничувањата за табели, редови и колони.
Поставувајте дополнителни прашања за да ги истражите резултатите и да ги прегледате доказите зад секое сознание.
Претворете ја анализата во интерактивна контролна табла со вградени визуелизации. Вашиот тим може да ја уредува, споделува и освежува по потреба. Споделете ги насоките за вашиот бренд за резултатите да се приспособат на визуелниот идентитет на организацијата.
Агентот за податоци може и да креира контролни табли и да работи со нив во Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau и ThoughtSpot. Насочувајте ја работата со едноставни зборови во алатките што вашиот тим веќе ги користи.
Побарајте од ChatGPT Work да препорача следни чекори и да утврди кој треба да биде вклучен. Може да ги сподели сознанијата преку Slack или е-пошта и да ги изврши дејствата што ќе ги одобрите преку поврзаните алатки.
Во OpenAI широко ги користиме можностите врз кои се заснова агентот за податоци. Речиси целиот наш тим за производи и повеќе од две третини од организацијата за излез на пазарот користат агенти за податоци во ChatGPT Work за самостојно да ги анализираат податоците на компанијата. Нашиот тим за податоци го овозможи ова со креирање заеднички деловни дефиниции, поставување правила за пристап и воведување заштитни мерки за чувствителните податоци. Дознајте повеќе со читање на оваа објава(се отвора во нов прозорец) и со учество на нашиот вебинар(се отвора во нов прозорец).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston и други организации во нашата алфа-програма го користат агентот за податоци во ChatGPT Work за да ги анализираат продажбата и трошоците, да откриваат грешки во извештаите и да одлучуваат кои можности да ги следат и со каков кадар.
Агентот за податоци е наведен како „Податоци“(се отвора во нов прозорец) во директориумот со приклучоци во ChatGPT Work. Администраторите можат да го овозможат или да го инсталираат за своите тимови преку Поставки на работниот простор > Приклучоци. Можат и да ги овозможат и конфигурираат соодветните приклучоци за извори на податоци, како што се Databricks и Snowflake, и да управуваат со тоа кој може да ги користи.
Ако „Податоци“ не е веќе инсталиран, најдете го во директориумот со приклучоци и изберете „Инсталирај го приклучокот“ или одете директно на страницата „Податоци“(се отвора во нов прозорец). Завршете ги сите потребни чекори за поврзување на сметката, потоа започнете разговор со @Data и поставете го вашето деловно прашање.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


