Како агентите ја преобразуваат работата

Автономната вештачка интелигенција ја менува единицата на знаењската работа: од поединечни интеракции кон делегирани задачи со долг хоризонт. Интеракциите со четботови често се кратки и самостојни. Агентите можат самостојно да работат со минути или часови, координирајќи повици кон алатки, интеракции со средини и повторувања до решение. Затоа агентите брзо стануваат најмоќната AI алатка за работа.

Во изминатата година ја видовме оваа промена од прва рака во OpenAI. Во првите месеци по јавното објавување на Codex, ChatGPT остана стандардната AI алатка за работа во OpenAI. До август 2025, просечниот вработен во OpenAI трошеше помалку од 10% од своите токени на Codex. Сега секој оддел, вклучувајќи нетехнички оддели како Правниот тим и Регрутацијата, го користи Codex како главна AI алатка за работа. Овој образец ја одразува иднината на работата што ја очекуваме со проширените можности и достапноста на агентските алатки.

Усвојувањето на Codex растеше заедно со неговите можности. Како што Codex користеше посилни модели и нови производни функции, стана способен за сè поширок сет продуктивни задачи. Кај индивидуалните корисници, организациските корисници и вработените во OpenAI, документираме четири тренда во изминатата година:

• Луѓето го користат Codex за работа со подолг хоризонт. До мај 2026, 80,6% од примерокот индивидуални корисници поднеле барем едно барање до Codex проценето на над 30 минути човечка работа, 70,2% едно над еден час, а 25,6% барем едно барање проценето на над осум часа.
• Codex стана главната AI алатка за секој оддел во OpenAI. Инженерингот се придвижи прв, но Правниот тим, Финансиите и Регрутацијата преминаа кон Codex како главна AI алатка околу април 2026. Кај просечниот вработен во OpenAI, користењето на Codex сега сочинува над 85% од излезните токени. Бидејќи корисниците на Codex трошат повеќе токени од некорисниците, неговиот удел во вкупните токени е уште поголем: Codex дава 99,8% од неделните излезни токени генерирани во OpenAI.
• Усвојувањето кај непрограмерите растеше особено брзо, побрзо од кај програмерите. Од август 2025, бројот на непрограмери порасна 137 пати кај индивидуалните корисници, 189 пати кај организациските корисници и 12 пати во OpenAI.
• Codex им овозможи на вработените во OpenAI да вршат задачи надвор од описот на нивната работа. Иако техничката употреба и натаму е најчеста кај инженерите, нетехничките корисници редовно го користат Codex за кодирање или техничка изведба, вклучувајќи автоматизација, трансформација на податоци, алатки, дебагирање и структурирана анализа.

Во мај 2026 година, повеќе од 70 % од корисниците побараа од Codex да заврши задача за чие завршување на човек би му требало повеќе од еден час¹. Како што се подобруваше способноста на Codex за независна работа со долг контекст, корисниците преминуваа од кратки интеракции кон потешки задачи со подолг хоризонт. 

Графиконот подолу го проценува уделот на индивидуални корисници што преминале четири прага на човечко време: задачи што би траеле над 30 минути, над еден час, над четири часа и над осум часа². Од декември 2025 до мај 2026, уделот на корисници со барање проценето како работа што на човек би му одзела над 30 минути се зголеми на 80,6%. Уделот на оние со барање што би траело над еден час порасна на 70,2%. Најбрзо порасна уделот на барања за работа што би траела над осум часа, од ниска почетна основа. 

Растот на агентската употреба се гледа во дневното време на извршување на Codex. Меѓу дневно активните корисници во OpenAI, најинтензивните корисници бараат Codex да изврши многу часови агентска работа во еден ден. До јуни 2026, корисниците во 99. процентил редовно генерираа над 60 часа потези на Codex агенти дневно, распоредени меѓу повеќе паралелни агенти. Како што Codex стануваше помоќен и попогоден за паралелна работа, корисниците преминаа од барање еден одговор од Codex кон сè почесто координирање повеќе агентски задачи во текот на денот.

Инженерите во OpenAI први почнаа да го усвојуваат Codex, постепено. Просечниот инженер во компанијата до декември 2025 го префрли најголемиот дел од користењето на производите на OpenAI на Codex. Денес просечниот инженер генерира 99% од излезните токени со Codex, наместо со ChatGPT. Правниот тим, финансиите и регрутацијата подоцна, околу април 2026, преминаа на мнозинско користење на Codex, но нивната транзиција беше многу побрза. Просечниот правник или регрутер во OpenAI сега генерира над 85% од излезните токени на Codex.

Во последните шест месеци, користењето на Codex во OpenAI стана подлабоко и поинтензивно. Кај активните внатрешни корисници, промената во комбинираните излезни токени нагло порасна низ одделите. Истражувањето имаше најголем скок: до јуни 2026, медијанската употреба беше 56 пати повисока отколку во ноември 2025. Корисничката поддршка порасна 32 пати, а Инженерингот 27 пати, додека Правниот тим растеше поспоро, но сепак достигна 13 пати над ноемвриското ниво.

Овие два обрасца заедно покажуваат како Codex го преобрази начинот на кој OpenAI користи AI за продуктивна работа. Низ компанијата, корисниците преминуваат од четботови кон агенти како главна форма на AI интеракција и распоредуваат експоненцијално растечка количина агентска работа.

Кај сите групи — OpenAI, организациски и индивидуални корисници — користењето на Codex почна со програмерите, природната публика за алатка што започна како алатка за кодирање. Но како што Codex се прошири кон поопшта знаењска работа, усвојувањето кај непрограмерите растеше уште побрзо. Како што покажува графиконот за раст на корисници подолу, неделните корисници непрограмери растеа побрзо од програмерите кај индивидуалната, организациската и OpenAI популацијата. До почетокот на јуни 2026, индивидуалните корисници непрограмери се зголемија 137 пати од август 2025. Организациските непрограмери пораснаа 189 пати, а непрограмерите во OpenAI 12 пати, веројатно затоа што оваа група веќе почна од многу надпросечна основа. 

Ова поместување не значи дека секој непрограмер го користи Codex исто како инженер. Напротив, значи дека повеќе непрограмери го користат Codex за некаков вид агентска работа. 

Codex им овозможува на нетехничките оддели да забрзаат работни текови што претходно беа ограничени од техничката експертиза. Топлинската мапа подолу ги споредува изведените занимања во OpenAI со типот работа претставен во излезите од Codex. Инженерингот и кодирањето се најголемата категорија за науката за податоци и истражувањето, додека знаењската работа е најголема за финансиите и деловните операции, маркетингот, операциите и другите оддели. 

Сепак, агентските алатки можат да го прошират она што може да го направи поединечен работник. На пример, над една четвртина од работата со Codex кај вработени во деловни функции беше инженеринг или кодирање. Агентите можат да го намалат трошокот за премин меѓу граници на задачи и да им помогнат на работниците да вршат соседна работа што порано бараше поспецијализирана техничка поддршка.

Зголеменото користење агентски алатки од вработени што не се инженери ја проширува границата на она што тие можат да го направат. Тоа е важно за бизнисите што одлучуваат како да ги редизајнираат работните текови, за вработените што учат кои вештини стануваат повредни и за креаторите на политики и истражувачите што се обидуваат да разберат како AI го менува пазарот на труд.

Нашиот труд покажува како најнапредните корисници усвојуваат способни агентски алатки на самата граница. Резултатите покажуваат што се случува кога луѓето имаат широк пристап со малку пречки до способни агентски алатки: како што алатките се подобруваат, луѓето ги користат за подолга, посложена и повеќе меѓуфункционална работа. Со текот на времето, веројатно токму така ќе изгледа иднината на работата.