Создавање изобилство од интелигенција

Инфраструктурата за ВИ не е вредна затоа што е голема. Вредна е поради она што го овозможува: поспособна интелигенција, достапна за повеќе луѓе, по пониска цена.

Така размислувам за изобилството. Тоа е вградено и во нашата мисија — општата вештачка интелигенција да му користи на целото човештво — и во економскиот двигател на нашиот бизнис.

Кога се намалува цената на корисната интелигенција, повеќе работа станува исплатлива. Кога моделите стануваат поспособни, таа работа создава поголема вредност. Како што расте примената, ги добиваме приходите, повратните информации од реалниот свет и увидот во побарувачката што ни се потребни за да продолжиме да инвестираме во следната генерација истражувања и инфраструктура.

Подобрата интелигенција поттикнува поширока примена. Пошироката примена овозможува повеќе инвестиции. Повеќето инвестиции ги подобруваат интелигенцијата и ефикасноста. Тоа е циклусот што го градиме.

Нашето неодамнешно соопштение за цените покажува како тој циклус брзо им носи придобивки на клиентите. Вчера ја намаливме цената на GPT‑5.6 Luna за 80 проценти, а на GPT‑5.6 Terra за 20 проценти. Luna сега чини 0,20 $ за милион влезни токени и 1,20 $ за милион излезни токени, а Terra чини 2 $ и 12 $, соодветно.

За GPT‑5.6 Sol, Брз режим нуди до 2,5 пати поголема брзина од стандардната обработка по двојно повисока цена, без промена во интелигенцијата.

Ова не се само промени во ценовникот. Тие го прошируваат опсегот на практично изводливата работа и им даваат на клиентите поголема флексибилност при балансирањето на интелигенцијата, брзината, сигурноста и трошоците.

Вистинското прашање не е кој модел за која задача е наменет. Туку колку интелигенција бара посакуваниот резултат, колку брзо е потребна таа интелигенција и колку треба да чини нејзината примена за да се постигне резултатот. Таа рамнотежа може да се промени неколкупати во рамките на истиот работен процес.

Клиентите не купуваат токени само за да имаат токени. Тие сакаат да се реши проблемот со поддршката, да се испорача софтверот, да се прегледа договорот или да се одговори на научното прашање. Вистинското мерило е цената на успешниот резултат, вклучувајќи ги времето, повторните обиди, надзорот и грешките потребни за да се стигне до него.

Поспособен модел што правилно и ефикасно ја завршува работата на крајот може да биде поекономичен од поевтин модел за кој се потребни повторени обиди или голема човечка интервенција. Од друга страна, поевтин модел може значително да ја прошири достапноста кога го исполнува истиот стандард за квалитет. Можноста е да се примени максимално корисна интелигенција по соодветна цена.

За да се обезбеди таа вредност, не е доволно само да се градат дополнителни центри за податоци. Секоја единица пресметковен капацитет мора да стане попродуктивна.

Нашата неодамнешна инженерска работа покажува како изгледа тоа. Работејќи со нашите технички тимови, GPT‑5.6 Sol помогна да се оптимизира продукцискиот софтвер со кој ги опслужуваме нашите модели, намалувајќи ги вкупните трошоци за опслужување за 20 проценти. Помогна и да се подобри спекулативното декодирање, зголемувајќи ја ефикасноста на генерирањето токени за повеќе од 15 проценти.

Подеднакво важно е што ефикасноста не зависи само од моделот. Важен е и системот околу него. Подоброто насочување овозможува хардверот да остане продуктивен. Попаметното управување со контекстот ги спречува агентите да ја повторуваат работата. Подобрите алатки и дизајнот на производите го намалуваат бројот на чекори потребни за завршување на задачата.

Во една неодамнешна анализа на реперни тестови, подобрувањата во задржаното расудување и управувањето со контекстот го зголемија резултатот на GPT‑5.6 Sol на јавниот сет задачи ARC-AGI-3 од 13,3 на 38,3 проценти, со шестпати помалку излезни токени. Моделот не се промени. Се промени системот околу него.

Овие придобивки се надополнуваат. Поспособните модели им помагаат на нашите тимови да откриваат нови начини за подобрување на ефикасноста. Тие подобрувања ги намалуваат трошоците за опслужување на клиентите и го прошируваат опсегот на работа што можеме да го поддржиме со истата инфраструктура. Тоа, пак, ја прави следната генерација интелигенција подостапна.

Предноста на тоа што градиме инфраструктура, модели, платформа и производи не е само во нашето учество на секое ниво. Туку во тоа што секое ниво ги подобрува другите.

Реалната употреба на производите ни покажува каде клиентите наоѓаат вредност, а каде наидуваат на тешкотии. Тие повратни информации помагаат да го насочиме нашето истражување. Напредокот во истражувањето ги подобрува нашите производи и ги намалува трошоците за нивно обезбедување. Побарувачката за ChatGPT, ChatGPT Работа, Codex и API ни помага подобро да одлучуваме каде да додадеме капацитет.

Обемот на тоа учење е важен. Нашите модели сега допираат до повеќе од една милијарда активни корисници и над два милиони компании. Како што луѓето стекнуваат доверба во технологијата, така ја користат сè посуштински. Шест месеци по регистрацијата, луѓето секојдневно испраќаат околу 50 проценти повеќе пораки и го користат ChatGPT за приближно двојно повеќе видови работа. ChatGPT Работа го менува значењето на работата со знаење: од одговарање прашања преминува кон извршување сложени задачи во повеќе чекори — од „прашување“ кон „дејствување“. Во OpenAI, агентската работа преку Codex сега сочинува 99,8 % од неделните излезни токени, а Финансии е меѓу тимовите што ги вградија агентските алатки како главен дел од својата работа.

Во организациите се забележува сличен образец. Една компанија може да започне со еден тим или еден работен процес. Како што се подобруваат квалитетот и економичноста, примената се шири низ различните функции, а ВИ станува дел од деловното работење.

Така се создава вреден циклус на повратни информации меѓу побарувачката, подобрувањето на производите, ефикасноста и планирањето на инфраструктурата. Тоа не бара да го поседуваме секое средство или самите да ја изградиме секоја компонента. Можеме да поседуваме, да склучуваме партнерства или да купуваме, зависно од тоа што најдобро му служи на клиентот и е економски најоправдано. Важно е да го координираме системот и да учиме од сите негови делови.

Инфраструктурата за ВИ мора да се планира со години однапред, додека моделите, производите и побарувачката на клиентите се развиваат многу побрзо. Поради таа неусогласеност, дисциплината е неопходна.

Одлуките за инвестиции ги темелиме на докази: растот на корисниците и обемот на работа, обврските кон деловните клиенти, користењето на API и капацитетите, приходите и напредокот во способностите и ефикасноста на моделите. Техничките и комерцијалните пресвртници помагаат да се одреди кога проектите ќе продолжат во следната фаза. Долгорочните партнерства ги обединуваат финансирањето, инфраструктурата и оперативната стручност потребни за работа во голем обем.

Приходите од производите, приватниот капитал и комерцијалните партнерства имаат различни улоги во поддршката на тој раст. Целта не е да изградиме најмногу инфраструктура. Целта е да го обезбедиме вистинскиот капацитет, во вистинско време, врз основа на веродостојна побарувачка.

За мене, клучните прашања се едноставни: Колку брзо новиот капацитет станува продуктивен? Колку ефикасно се користи? Која побарувачка на клиентите ја поддржува? Колку брзо техничкиот напредок може да ги намали трошоците за обезбедување корисна интелигенција?

Тие прашања ја поврзуваат долгорочната амбиција со оперативната дисциплина.

Сè уште сме на почетокот. Поспособните системи ќе завршуваат подолгорочни проекти, ќе ја координираат работата меѓу различни алатки и ќе преземаат поголем дел од задачите од идејата до готовиот резултат. Поединците и малите компании ќе добијат способности што некогаш им беа достапни само на многу поголеми организации. Големите компании ќе ја применуваат интелигенцијата пошироко во своето работење.

Нашата цел не се само поголем пресметковен капацитет, поголеми модели или пониски цени на токените. Целта е корисната интелигенција да биде подостапна.

Тоа е значењето на изобилството: интелигенција што станува сè поспособна, подостапна и повредна за луѓето што ја користат. Напредокот ќе го мериме според обемот на корисната работа што ја овозможува, ефикасноста со која ја обезбедуваме и широчината на споделувањето на придобивките.