OpenAI

3 ноември 2026 г.

ИстражувањеОбјава

Забрзување на инженерството за физичкиот свет

Се вчитува...

Денес го споделуваме напредокот во тоа како моделите на OpenAI им помагаат на инженерите да проектираат, симулираат и изработуваат физички производи. Овие способности ги опфаќаат машинството, електротехниката и целосното проектирање системи и веќе им помагаат на нашите интерни тимови побрзо да тестираат идеи и да ги доработуваат решенијата.

Во овие проекти, инженерите треба со помош на специјализирани алатки да ги обединат механичките конструкции, електрониката, софтверот и производствените барања. Ги обучуваме моделите да ја поддржат таа работа, од подготовка на цртежи и поставување симулации до усогласување на измените меѓу дисциплините. Нашата цел е инженерите да имаат повеќе време за истражување идеи и подобрување на проектите.

Во текот на изминатата година, подобрените способности на граничните модели им помогнаа на нашите интерни тимови побрзо да тестираат нови идеи и да ги доработуваат решенијата. Гледаме и првични докази дека овие способности ги подобруваат професионалните работни процеси во индустријата. Работиме со соработници за да разбереме каде овие способности можат да имаат најголемо влијание и што треба да се подобри. Ако сте инженер, инженерска фирма или добавувач на софтвер вклучен во проектирањето, симулирањето, изработката или производството на сложени физички производи, би сакале да соработуваме со вас за да ја насочиме оваа иницијатива според алатките што ги користите и проблемите што треба да ги решите.

Проектирање уред со Astra

Ги тестиравме врвните перформанси на Astra⁠ во мултимодални работни процеси и процеси со користење компјутер, проверувајќи дали можеме да создадеме уред без директни измени од човек. За таа цел, го користевме GPT‑6 за да ги дефинираме функционалните барања и да ги проектираме куќиштето, печатената плочка (PCB) и софтверските интеграции потребни за уред преку кој корисниците можат да разговараат со Codex.

  • Естетика и дизајн: Astra го разви изгледот на уредот, инспирирана од нашата неодамнешна соработка со Work Louder⁠(се отвора во нов прозорец) и од примери од игри и играчки.

  • Механичка конструкција: Astra ги проектираше куќиштето⁠(се отвора во нов прозорец) и внатрешните структури што ги држат компонентите на место.

  • Електрично проектирање: Astra ги избра електричните компоненти и ја проектираше печатената плочка (PCB), вклучувајќи ги распоредот и поврзувањето на компонентите, за да се смести во куќиштето.

  • Кориснички интерфејс, искуство и софтвер: Astra го дизајнираше корисничкиот интерфејс и ги генерираше фирмверот и софтверските интеграции потребни за поврзување на уредот со Codex.

Двајца членови на тимот го проектираа овој тест-уред со Astra за помалку од една недела, работејќи на него како спореден проект. Надворешен производител изработи мала серија прототипи за помалку од еден месец.

Сепак, подготовката на уредот за производство бараше неколку круга проверки и доработки. Astra не ги земаше доследно предвид производствените ограничувања, толеранциите или деталите потребни за склопување кај производителот. Овие недостатоци ни помагаат да утврдиме што треба подобро да прават идните модели.

Забрзување на работата на хардверските тимови на OpenAI

Тимовите за хардвер и инфраструктура на OpenAI ги користат Codex и ChatGPT за создавање и доработка на модели за компјутерски потпомогнато проектирање (CAD), подготовка на производствени цртежи, поставување симулации и проверка на проекти. Оваа работа ги опфаќа роботиката и пресметковната инфраструктура. Од февруари, користењето на моделите во нашите хардверски тимови, мерено во токени, порасна 23 пати.

1 од 3
„Codex значително го забрза нашиот пат од идеја до проектиран дел. Побрзо ги доработуваме решенијата во CAD, ги претвораме 3Д-дизајните во 2Д-цртежи подготвени за производство и поставуваме симулации и анализи со конечни елементи (FEA) со многу помалку рачна работа.“
— Грејс Лам, Инженер за директна примена во OpenAI

Мерење на напредокот во инженерските задачи

Го мериме и напредокот на поновите модели во задачи што го спојуваат програмирањето со инженерското знаење. BenchCAD 2.0 проверува дали моделите можат да реконструираат 3Д-делови и склопови и да препознаваат врски на печатени плочки. Понов интерен модел постигна просечен резултат од 0,875, наспроти 0,594 за GPT‑6 Astra со највисоката поставка за расудување. Иако инженерскиот животен циклус вклучува многу други елементи покрај проектирањето, подобрувањето на способностите во оваа област го гледаме како првичен доказ дека моделите со ВИ можат да го забрзаат доработувањето на решенијата во професионалните работни процеси.

Безбедна примена со соработници од индустријата

Работиме со мала група соработници од индустријата за да ги тестираме овие способности на реални инженерски проблеми. Нивните инженери ја проверуваат точноста и практичната применливост на резултатите од моделите, помагајќи ни да разбереме кои задачи моделите можат да ги поддржат денес и што треба да се подобри за безбедна и сигурна употреба.

Ја прошируваме соработката со Chip Ganassi Racing (CGR) за да истражиме како моделите на OpenAI можат да ги забрзаат инженерските процеси и изработката на прототипи. Заедно со нивниот тим за истражување и развој тестираме работни процеси што ги претвораат 3Д-скеновите на постојни делови во CAD-модели што можат да се уредуваат и 2Д-производствени цртежи. Ова е особено корисно кога изворните проектни датотеки не се достапни.

Инженерите на CGR ги проверуваат моделите и цртежите за да ја утврдат нивната точност и изводливоста на производството. Нивните повратни информации ни помагаат да утврдиме каде моделите можат да ја намалат рачната работа и каде се потребни дополнителни подобрувања.

“Моделот се покажа корисен за претворање необработени податоци од скенирање во полно геометриско тело. Работам со Codex директно во CAD. Повратните информации што му ги давам на моделот веднаш се применуваат, рачните дотерувања можат да се направат директно, а за мене процесот стана побрз и бара помалку интервенции.”
— Метју Ортман, инженер за истражување и развој во Chip Ganassi Racing

Најавуваме и нова истражувачка соработка со Mazda. Нашите тимови за истражување и директна инженерска примена работат со инженерите за аеродинамика и безбедност при судири на Mazda за да истражат како моделите на OpenAI можат да помогнат во развојот и оценувањето нови дизајни на возила.

Во оваа работа се користат симулации на протокот на воздух и однесувањето на конструкцијата за да се истражат можности за подобрување на перформансите, земајќи ги предвид изгледот и трошоците. Во наредните месеци ќе споделиме повеќе за напредокот и резултатите.

GPT‑6 Astra им помага на инженерите за аеродинамика во Mazda да истражуваат начини за намалување на воздушниот отпор на возилата преку моделирање нови облици на предниот дел, симулирање на протокот на воздух и усовршување на најперспективните дизајни. Добиена е согласност за употреба од Mazda Motor Corporation. Секое повторно објавување или користење на друго место е строго забрането.

„Мора ли да изгледа така?“ Нашите дизајнери често ни го поставуваат ова прашање кога ќе најдеме облик што го подобрува протокот на воздух. Со истражување и симулирање десетици варијанти, Astra во Codex ни помага да разбереме кои карактеристики се важни за аеродинамиката и каде дизајнерите имаат простор за истражување. Затоа вредноста на Astra и соработката со OpenAI не се сведува само на автоматизација на задачите и скратување на развојните циклуси: ни помага да ги споиме препознатливиот дизајн на Mazda и аеродинамичките перформанси, без да правиме отстапки за едното или другото.“
— Акихиро Наката, главен инженер во Mazda

Помогнете да ја обликуваме ВИ за инженерството и производството

Тесно соработуваме со индустриски партнери и првите корисници за да ги поместиме границите на она што можеме да го постигнеме со агенти со ВИ во хардверот и производството. Овие првични резултати покажаа голем потенцијал, па сега бараме соработници за побрзо да ги подобриме овие способности и да обезбедиме нивна безбедна примена во индустријата.

Ако сакате да соработувате со нас во обликувањето на обуката и развојот на нашите гранични модели преку препознавање примени со висока вредност, софтверски алатки или идни можности во машинството, електротехниката, електромеханичкото проектирање, мехатрониката или сродна област, пополнете го овој формулар и ќе ве контактираме.

Автор

OpenAI