Прескокни до главната содржина
OpenAI

Идентификување и проширување на случаи на употреба на вештачка интелигенција

Како раните усвојувачи ги насочуваат своите напори кон вештачката интелигенција

Предговор

In just two years

39%

39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.

AI leaders have seen

1.5x

1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.

Yet only

1%

1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.

За само две години, 39% од возрасните во САД веќе користеле вештачка интелигенција.(се отвора во нов прозорец) Интернетот достигна само 20% усвојување во истиот временски период. Подемот на вештачката интелигенција не само што ги преобликува индустриите, туку и создава можности за поединечни вработени. Вештачката интелигенција им овозможува на луѓето да вршат работа со поголема вредност, да ги прошират своите вештини и да напредуваат во кариерата.



Во една студија, BCG утврди(се отвора во нов прозорец) дека во последните три години, лидерите во вештачката интелигенција постигнале 1,5 пати побрз раст на приходите, 1,6 пати повисоки приноси за акционерите и 1,4 пати подобар поврат на инвестираниот капитал во споредба со нивните помалку напредни конкуренти.

Според McKinsey(се отвора во нов прозорец), 92 % од компаниите планираат да ги зголемат своите инвестиции во вештачка интелигенција. Сепак, многу организации сè уште имаат потреба од насоки за тоа како да остварат опиплива вредност, при што само 1 % веруваат дека нивните инвестиции во вештачката интелигенција достигнале целосна зрелост.

Од прва рака забележавме што ги издвојува успешните проекти за вештачка интелигенција. Нашите сознанија произлегуваат од 300 од нашите најуспешни имплементации, повеќе од 4.000 анкети за усвојување и над 2 милиони деловни корисници.

Овој водич е создаден за да ѝ помогне на вашата организација да ги идентификува и прошири случаите на употреба на вештачка интелигенција што носат јасна вредност. Го разложуваме процесот на три чекори:

  1. Идентификување можности за примена на вештачката интелигенција во вашиот бизнис преку разбирање на тоа во што е таа најдобра.

  2. Подучување на вашите вработени за основни случаи на употреба што може да ги забрзаат откритијата во секој оддел.

  3. Собирање и давање приоритет на случаи на употреба што ќе имаат најголемо влијание врз вашиот бизнис.

Низ содржината ќе најдете приказни од клиенти, практични контролни листи и примери за случаи на употреба, приспособени за различни оддели, за да го поддржат напредокот на вашиот тим.

Важно е да се препознае дека усвојувањето на вештачката интелигенција значи многу повеќе од само пронаоѓање на соодветните случаи на употреба. Надвор од опсегот на овој водич се теми како што се како да изградите култура во која вештачката интелигенција е на прво место, да развивате случаи на употреба со поголема вредност и да инспирирате усвојување низ целата ваша компанија. Ќе споделиме повеќе за тие теми во други водичи, но засега, да се фокусираме на процесот на пронаоѓање на соодветните случаи на употреба за вашата компанија.

„Ова е време кога треба да ги искористувате придобивките [од вештачка интелигенција] и да се надевате дека вашите конкуренти само експериментираат.“
Ерик Бринјолфсен, Stanford University, во „AI In the Workplace“, McKinsey, 01.2025 г.

Клучни принципи за пронаоѓање нови случаи на употреба

Имајте ги овие три принципи предвид. Тие се позадина на сите практични упатства што ќе ги најдете понатаму.

  1. Вештачката интелигенција треба да биде предводена и поттикнувана од раководството.

  2. Сложените случаи на употреба можат да делуваат импресивно, но често ве забавуваат. Наместо тоа, оспособувањето на вработените да пронајдат случаи на употреба кои најдобро функционираат за нив и за вашата компанија често е побрз пат до успех.

  3. Поттикнувањето на усвојувањето преку хакатони, работилници за случаи на употреба и сесии за учење предводени од колеги претставува катализатор за многу од нашите клиенти.

Ајде да ги разгледаме најдобрите чекори за идентификување случаи на употреба за вашите тимови.

Идентификување на можности за влијание на вештачката интелигенција

Првиот чекор е да ги идентификувате деловите од вашиот бизнис што може веднаш да се подобрат со помош на вештачка интелигенција.

Еден начин да го направите тоа е да размислувате за вештачката интелигенција како за начин да создадете суперпомошници за вашата работна сила. Суперпомошниците за вештачка интелигенција никогаш не се заморуваат и не го губат фокусот. Секогаш се достапни секогаш кога ви треба помош. И тие можат да се приспособуваат на речиси секоја задача, надополнувајќи ги вештините на вашите вработени. 

За да идентификувате потенцијални случаи на употреба на ВИ, фокусирајте се на вообичаените предизвици на работното место во овие три клучни области:

  • Повторувачки задачи со ниска вредност

  • Пречки во развојот на вештините

  • Снаоѓање со нејаснотиите

Ајде да ги разгледаме најдобрите чекори за идентификување случаи на употреба за вашите тимови.

Повторувачки задачи, со мала вредност

Бидете конкретни зошто усвојувањето на вештачката интелигенција е клучно за иднината на вашата компанија, без разлика дали станува збор за држење чекор со конкурентите, одговарање на променливите очекувања на клиентите или одржување на растот. Кога вработените ќе слушнат едно добро осмислено „зошто“, тоа создава доверба и јасност, помагајќи им да видат како овие промени се усогласуваат со нивната сопствена работа и цели.

„Секојпат кога правам нешто што ми е досадно, се прашувам: како да не морам да го правам ова повторно?“
Клер Во, главен директор за производи и технологија, Launch Darkly

Пречки во развојот на вештините

Бидете конкретни зошто усвојувањето на вештачката интелигенција е клучно за иднината на вашата компанија, без разлика дали станува збор за држење чекор со конкурентите, одговарање на променливите очекувања на клиентите или одржување на растот. Кога вработените ќе слушнат едно добро осмислено „зошто“, тоа создава доверба и јасност, помагајќи им да видат како овие промени се усогласуваат со нивната сопствена работа и цели.

Example

Нашиот менаџер за производи користи вештачка интелигенција за да креира интерактивни прототипови без да мора да забавува чекајќи помош од други тимови.

Снаоѓање низ нејаснотиите

Работата со знаење често вклучува двосмисленост и предизвици од отворен тип. Вработените може да имаат потешкотии да започнат или да заглават, што предизвикува проектите да застојат. Тука вештачката интелигенција може да дејствува како катализатор, помагајќи во генерирање идеи, анализа на податоци и предлагање следни чекори кога насоката не е јасна. 

Луѓето од сите компании со кои разговаравме користат вештачка интелигенција за да го поттикнат своето размислување и да ослободат нови идеи. Тие го користат за осмислување идеи за кампањи, барање брзи сознанија во необработени податоци, анализа на трендови или едноставно утврдување на следните чекори кога не се сигурни што да направат.

Example

Нашиот маркетинг тим генерира идеи за кампањи со гласовен режим во ChatGPT за да ја ослободи креативноста и да започне со подготовка на резиме.

Фокусирањето на овие видови работа може да ви помогне брзо да ги идентификувате можностите за вештачка интелигенција со големо влијание, помагајќи им на вашите тимови да ги оптимизираат работните процеси, да ги намалат тесните грла и да ја забрзаат иновацијата низ целата организација.

„Формиравме работна група за автоматизација со вештачка интелигенција според овој водечки принцип.“ Ги замоливме сите членови на финансискиот тим да ги опишат процесите за кои сметаа дека би можеле да имаат корист од вештачката интелигенција. Ја земавме таа листа и создадовме патоказ на проекти што сакавме да ги истражиме.
Андреа Елис, главен финансиски директор на „Fanatics Betting and Gaming“

Ставки за дејствување

Побарајте од тимовите да наведат сценарија и задачи каде што:

  • Имате потешкотии да започнете или наидувате на пречки

  • Трошат многу време на рачна работа што другите не секогаш ја ценат или вреднуваат, или не е најдобро искористување на нивното време (т.е. нивната „листа работи што не сакам да ги правам“)

  • Се соочуваат со тесно грло во вештините додека друг тим не се вклучи и помогне (анализа на податоци, дизајн, пишување во согласност со брендот и веб-развој се добри примери)

Користете ги овие листи за да започнете со истражување на можни простори за нови случаи на употреба.

Ова може да се направи на почетокот на работилница или хакатон за да им помогнете на вашите вработени да разберат од каде да започнат.  

Или, искористете го овој промпт за да побарате од ChatGPT интересни случаи на употреба:

Обучување на вашите тимови за шесте основни елементи на случаите на употреба

Откако ќе им дадете на вашите тимови рамка за идентификување нови можности за вештачка интелигенција, следниот чекор е да ги обучите за основните начини на кои можат да ја користат. За да помогнеме во ова, анализиравме над 600 случаи на употреба од нашите клиенти. Повеќето случаи на употреба спаѓаат во една од шесте „основни категории“ - типови на случаи на употреба што важат за сите оддели и дисциплини:

Кружен дијаграм со син центар, опкружен со икони означени како создавање содржини, истражување, кодирање, анализа на податоци, осмислување/стратегија и автоматизација.

Овие основни елементи се брз начин да им помогнете на вашите вработени да ги идентификуваат најперспективните случаи на употреба за вашиот бизнис. Секој примитив претставува стотици случаи на употреба што сме ги забележале низ индустрии, улоги и работни текови, што ги прави брз пат до скалабилна вредност.

Да го разгледаме подетално секој примитив, почнувајќи со Создавање содржина:

Примитив 01: Создавање содржина

Вештачката интелигенција може да го поддржи создавањето содржина во сите тимови, без разлика дали станува збор за резимирање на продажни повици или генерирање првични нацрти на стратешки документи, блог-објави, веб-страници, па дури и слики и визуелизации. Гледаме тимови како користат вештачка интелигенција за да ја уредуваат и усовршуваат својата работа, а потоа ја вклучуваат во последен момент како лектор.



ВИ може автоматски да пишува во стилот на вашата компанија и да го применува водичот за тонот на комуникација; да ги следи вашите претпочитани структури на документи; па дури и дава повратни информации за пишувањето. Потоа може да ја преведе вашата работа на различни јазици или да ја приспособи за различни публики, канали или програми.

При пишување, ВИ може да го земе предвид целосниот контекст на разговорот или да разгледа збир од поставени документи за да го обликува резултатот. На пример, прикачете го вашиот водич за пишување или искористете ги вашите пет најдобри блог-објави, а потоа дајте му промпт на ChatGPT да создаде детален водич за пишување врз основа на тие примери.

Примери за употреба за создавање содржина за почеток:

Маркетинг

Создавајте стратегии за кампањи, наслови или е-пошта кампањи. Генерирајте прегледи на содржина и први нацрти. Пренаменете содржина за различни публики или канали.

Финансиски тимови

Подгответе нацрти на политички документи и технички сметководствени меморандуми за експертски преглед.

Тимови за производи и развој

Изработувајте документи со барања за производот, генерирајте описи на производи, белешки за објавување, комуникации за лансирање и кориснички упатства.

Тимови за продажба

Генерирајте планови за сметки, текстови за повици и е-пораки за следење.

Promega ги прошири пораките на различни пазари и публики

Promega, компанијата за биолошки науки, заштеди 135 часа во првите шест месеци користејќи го ChatGPT Enterprise за првични нацрти на кампањи преку е-пошта. Исто така, го користат за генерирање резимеа за кампањи од документ со порака и за превод на текстови во платени огласи за специфични маркетинг канали.

Апстрактен син квадрат
„Времето што ќе го добиеме откако се усогласиме околу стратегијата за е-пошта, може да го вложиме во генерирање содржина што ќе го подобри искуството со е-пошта.“ „Не се сеќавам кога последен пат напишав маркетинг е-пошта без да го користам овој GPT“
Кари Сигенталер, маркетиншки стратег, Promega

Примитив 02: Истражување

Вештачката интелигенција широко се користи за истражување во различни индустрии. Од брзо запознавање со нови концепти (како усвојување на ВИ или размислување за дизајн); до пребарување на веб за релевантни статии или конкурентски податоци; до посеопфатни истражувачки проекти во повеќе чекори што го пребаруваат вебот за статии, податочни точки и сознанија. Гледаме дека тимовите поставуваат долги, внатрешни документи за брзи увиди. 

Една од најголемите предности на користењето на вештачка интелигенција за истражување е што може да се одреди форматот и структурата во кои анализата ќе биде претставена: во табеларен формат, со точки, организирана во одделни делови или со вкрстени упатувања.



Внимание на деталите и способноста на вештачка интелигенција да следи инструкции ја прават одличен асистент за истражување.

Истражете примери на употреба за да започнете:

Продажба и маркетинг

Истражувајте нови индустрии, подобро разберете ги конкурентите и истражувајте нови целни групи.

Финансии

Пребарајте репери од јавно котирани компании, цели за спојувања и аквизиции или статии и насоки за сметководствени стандарди.

Производ

Проценете нови пазари, истражете ги конкурентите, идентификувајте трендови и анализирајте повратни информации од корисниците.

Тимови за продажба

Пребарајте на интернет за нови добавувачи и оценете ги предностите и слабостите на нивните производи.

Софтверско инженерство

Прегледувајте API крајни точки и надворешна документација.

Introducing Deep Research

Длабоко истражување е нова способност на ChatGPT која спроведува истражување на интернет во повеќе чекори, самостојно. Дајте му промпт и ChatGPT ќе најде, анализира и синтетизира стотици онлајн извори за да создаде сеопфатен извештајте на ниво на истражувач. Дознајте повеќе.

Примитив 03: Кодирање

Многу софтверски инженери се напредни корисници на вештачка интелигенција. Го користат за отстранување грешки, генерирање почетна верзија на код на непознати јазици, пренесување код од еден јазик во друг и објаснување на својот код чекор по чекор. Во изминатите две години, способностите на ВИ во математика, наука и кодирање на многу јазици значително се подобрија, а многу алатки сега дури нудат и прегледи на код во реално време.

Исто така, гледаме дека многу луѓе кои не се програмери почнуваат да кодираат со помош на алатки за вештачка интелигенција. Само со користење на природен јазик, маркетинг тимовите и финансиските тимови можат да изработат Python скрипти за автоматизирање на процеси, SQL барања за преземање податоци, па дури и визуелизации со front-end код за веб-страници или интерни презентации. 

Примери на употреба за програмирање за почеток:

Софтверски инженери

Отстранете грешки од кодот или анализирајте го кодот со методот „rubber duck“, пренесете го на други јазици и истражувајте крајни точки на API.

Маркетинг

Направете интерактивни графикони и визуелизации на податоци за споделување со веб-тимови и дизајнерски тимови, или пишувајте SQL за анализа на податоци.

Финансии

Креирајте Python-скрипти за да автоматизирате делови од месечното затворање.

Производ

Создавајте интерактивни прототипови за брзо разработување на нови идеи за производи.

Tinder го забрзува кодирањето

Инженерскиот тим на Tinder го користи ChatGPT за да генерира почетна верзија на синтакса кога работи со неинтуитивни јазици - како Bash скрипти - кои бараат специјализирано знаење. ChatGPT ја подобрува ефикасноста при кодирање, олеснувајќи повикување на и пребарување низ надворешна API документација, како и решавање проблеми поврзани со архитектонски и дизајнерски одлуки.

Апстрактен син квадрат
„Имаше задачи во Jira што порано беа ставени на помал приоритет затоа што делуваа како обврска.“ Сега на крајот се нафатив да се зафатам со нив, затоа што знам дека ќе биде полесно да се справам со нив со ChatGPT покрај мене.“
Крис Фулер, софтверски инженер, Tinder

Примитив 04: Анализа на податоци

Вештачката интелигенција му помага на секого да ги усогласи податоците од различни извори, да идентификува сознанија и трендови и да работи со сложени податоци од електронски табели без да има напредни вештини за Excel, SQL или Python.

Можете да ѝ дадете на вештачката интелигенција повеќе електронски табели или снимки од екранот на контролни табли за брза анализа. Може да интерпретира податоци од табеларни пресметки, да разбира визуелни графикони и да помогне во форматирањето на резултатите за известување. Можете исто така да дадете насоки за структурирање на резултатите, како што се претпочитани типови графикони, формати на резимеа или логика за споредба.

Случаи на употреба за анализа на податоци за почеток:

Маркетинг

Поставете податоци за присуство на вебинар и брзо визуелизирајте ги. Резимирајте ги клучните трендови од слика на контролна табла.

Производ

Анализирајте трендови, повратни информации од социјалните медиуми или поставете CRM податоци за барања за функции за да откриете нови можности.

Продажби

Прегледајте ги списоците со сметки за да ги идентификувате најважните сметки. Поврзете ги потенцијалните клиенти со сметките и оцени ги според сигналите за намера.

Финансии

Брзо анализирајте ги трошковни податоци и идентификувајте трендови, или усогласете ги податоците од различни табели и бази на податоци.

Poshmark наоѓа повеќе време за сознанија и стратегија

Модниот пазар Poshmark го користеше ChatGPT за генерирање на Python код што усогласува милиони редови во електронски табели за анализа на деловните перформанси. Потоа користат ВИ за да генерираат неделни извештаи за перформансите и сметководствени белешки за раководителите, заштедувајќи часови рачна работа секоја недела.

Апстрактен син квадрат
„Драматично ја намаливме рачната работа и ги подобривме брзината, точноста, комуникацијата и увидите.“ „Гледам унапредување на работата на секого.“
Родриго Брумана, главен финансиски директор, Poshmark

Примитив 05: Создавање идеи и стратегија

Случаите на употреба за создавање идеи и стратегии се популарни кај сите тимови, од осмислување нова блог објава до помош при структурирање на документ, решавање проблеми во стратегија или давање повратни информации за работа врз основа на клучни цели или преференциите на засегнатите страни.

Како што моделите на вештачка интелигенција стануваат сè повеќе мултимодални, гледаме дека тимовите користат глас и визија за да комуницираат со вештачката интелигенција исто како што би комуницирале со колега.

И како што моделите стануваат поспособни да размислуваат за сложени проблеми, гледаме дека многу тимови изработуваат стратешки планови со нив, земајќи ги предвид нивните податоци, цели, контекст, ограничувања и зависности.

Идеација и примери за употреба на стратегии за почеток:

Маркетинг

Смислувајте идеи за кампањи врз основа на нови можности. Постави го твојот маркетиншки резиме и прашајте што недостига. Напишете промпт за план за пласман на пазарот за лансирање на производ.

Производ

Изградиете план за проширување на пазарот за нова географија, земајќи ги предвид локалните конкуренти, ризиците, големината на можноста и потребите од ресурси.

Продажби

Изградете планови за лансирање што ги одразуваат сите зависности и ризици. Прикачете го вашиот PRD и идентификувајте ги слабите точки пред извршен преглед.

Финансии

Вежбајте вештини за претставување или откривање со гласовен режим.

Match Group симулира фокус групи

Match Group, глобалниот лидер во онлајн запознавањето, експериментира со мултимодалните можности на GPT‑4 за спроведување симулации на фокус-групи за употребливоста на производот. Со поставување рамки и барање од ChatGPT да имитира одредена персона, дизајнерите можат да поставуваат прашања додека бараат од „корисникот“ да се движи низ интерфејсот и да даде повратни информации. Резултатот: нови идеи за иновации на производи без дополнителни трошоци и одложување.

Апстрактен син квадрат

Примитив 06: Автоматизации

Многу случаи на употреба вклучуваат автоматизација на делови од задача. Сме виделе клиенти како идентификуваат повторливи, рутински задачи и осмислуваат начини да ги препуштат на ВИ. Автоматизациите можат да бидат едноставни, како генерирање неделни извештаи за конкуренцијата, или посложени, како создавање финансиски извештај за неделни резимеинзи за раководството, подготвен за човечка проверка.

Меморија и прилагодените упатства се клучни за автоматизација на ваквите процеси. Прилагодените GPT се метод за нивно споделување. Со создавање стандарден сет на инструкции, прикачување на истиот документ и наведување на истиот излез секој пат, тимовите можат да префрлат задачи со помала вредност.

Денес овие автоматизации често се поединечни задачи, но со производи како длабоко истражување и оператор, се движиме кон свет во кој ВИ може самостојно и според распоред да извршува задачи во повеќе чекори.

Случаи на употреба за започнување со автоматизација:

Маркетинг

Креирајте стандарден извештај и визуелизации за брзи прегледи на вебинари. Или креирајте резимеа за ажурирања на Slack од белешки од состанок или транскрипти.

Производ

Креирајте извршувач на резимирање за ажурирања за лансирање. Или резимирајте и сподели неделни сознанија за клиентите. Претвори ги белешките од состанокот во објави за Slack за раководители што ги резимираат зависностите и следните чекори.

Финансии

Претворете ги неделните финансиски податоци во извршен преглед, со известувања за промени што бараат внимание.

ИТ

Постави ја твојата софтверска архитектура како слика од екранот и побарајте ги клучните зависности, ризици и можности за оптимизација.

BBVA автоматизира делови од својата работа за кредитна анализа

Credit Analysis Pro GPT на BBVA им помага на аналитичарите за кредитен ризик да ги забрзаат своите процени со извлекување неструктурирани податоци од различни извори, како годишни извештаи, ESG процени и медиуми.

Апстрактен син квадрат

Ставки за дејствување

  • Научете ги вашите тимови на основите на секој примитив и обезбедете примери за секој оддел.

  • [[Икона:СтрелкаДесно]] Потоа, започнете со смислување идеи за нови случаи на употреба, организирајте хакатони или натпревари на ниво на целата компанија за да откриете кој може да предложи случаи на употреба со најголемо влијание.

  • Дознајте за олимпијадата за примери на употреба на Bain за одредена рамка.

  • Поставете табела или Slack канал каде што ќе можете да ги соберете сите случаи на употреба што ќе ги предложат твоите тимови.

Како Estée Lauder Corporation изгради повторлив процес за развој на GPT

GPT Lab на Estée Lauder започнува со меѓудисциплинарни тимови, вклучувајќи деловен корисник, експерт за одредена област и технички лидер, за да ги идентификува и развие случаи на употреба со големо влијание. Нивниот процес е едноставен и повторлив:

  1. Дизајн: Деловниот корисник ги дефинира целта, опсегот и публиката во краток документ од две страници.

  2. Подготовка: Експертот собира релевантни податоци за да го обликува случајот на употреба според најдобрите практики.

  3. Изградба и тестирање: Техничкиот лидер го гради GPT, ги интегрира збировите податоци и го тестира GPT за точност и доследност.

  4. Лансирање: Целиот тим го воведува GPT и создава упатство за корисници.

  5. Прилагодување и скалирање: Целиот тим користи циклуси на повратни информации за да врши итерации и оптимизација врз основа на перформансите на GPT.

„Го разгледуваме секој деловен процес - од правни, преку истражувачки, до производствени и комерцијални - и размислуваме како да ги редизајнираме со вештачка интелигенција.“
Стефан Бансел, главен извршен директор, Moderna

За повеќе детали, прочитајте за Estée Lauder GPT Lab.

Прибирање и давање приоритет на случаи на употреба

Откако тимовите ќе ги разберат клучните случаи на употреба и ќе почнат да ги идентификуваат проблемите што треба да се решат, случаите на употреба имаат тенденција брзо да се намножуваат.

Потоа предизвикот се префрла од откривање кон утврдување на приоритети. Кои случаи на употреба можете да ги проширите за да имаат влијание врз сите вработени? Кои се најверојатни да донесат заштеди во трошоците сега? Кои можат да доведат до нов производ или извор на приходи?

Нашите тимови за успех на клиентите ја користат оваа рамка за влијание и напор за да им помогнат на корпоративните клиенти да ги приоретизираат случаите на употреба. Тоа е едноставен квадрант што го оценува секој случај на употреба според вредноста за компанијата и степенот на напор што е потребен.

Рамка за влијание и напор

Фокус на висок ROI

Брзи придобивки со силно влијание и мал напор - често се најдоброто место за да започнете да градите замав.

Самоуслуга

Проектите со најмал напор што еден корисник може да ги создаде за себе како личен асистент за одредена задача. Многу започнуваат како индивидуални решенија, но често стануваат вредни за целиот тим.

Висока вредност/висок напор

Често се трансформативни (како Dose GPT на Moderna или асистентот за клиенти на Klarna), но овие случаи на употреба обично бараат повеќе време, планирање и ресурси за нивна реализација. Многу тимови започнуваат со брзи придобивки за да создадат импулс и ги користат како инспирација за инвестирање во проекти со поголема вредност.

Со голем напор и мало влијание

Овие може безбедно да се остават настрана засега. Но, новите производи и можности може да го олеснат нивното создавање и распоредување, па затоа бидете отворени за нивно промовирање.

Кружен дијаграм со син центар, опкружен со икони означени како создавање содржини, истражување, кодирање, анализа на податоци, осмислување/стратегија и автоматизација.  Графикон со 2x2 матрица што прикажува вредност наспроти напор: Фокус на висок поврат на инвестиции, Опсег и приоритизација, Самоуслужување и Намалување на приоритетот, секое со кратки примери за случаи на примена на вештачка интелигенција.

Му благодариме на Jeret Shuck од Softbank што ни покажа како ја користи оваа едноставна, но моќна алатка.

62 %

од вредноста на ВИ лежи во основните деловни функции

Оценувањето и приоритизирањето на можностите за случаи на употреба на ВИ на овој начин помага побрзо да се постигнат големите успеси што поттикнуваат дополнителен интерес и инвестиции.

Ставки за дејствување

  • Промовирајте ја рамката за приоритизација низ целата компанија, поттикнувајќи ги вработените да ја користат на тимските состаноци за да ги идентификуваат најдобрите идеи.

  • За случаи на употреба со висока вредност што бараат многу ангажман, разгледајте распоредување на прилагоден GPT додека го утврдувате потребниот обем на работа.

  • Поттикнете ги лидерите да поддржат случаи на употреба што ќе имаат влијание врз цели оддели. Поддршката од врвот е клучна карактеристика на успешните примени на вештачката интелигенција.

  • Преоценувајте го ова бодување секој квартал, бидејќи случаите на употреба што денес бараат многу напор може да станат помалку напорни како што напредуваат способностите на ВИ.

Следниот чекор: Мапирање на работниот тек на одделот

Повеќето тимови почнуваат со користење на вештачка интелигенција за поединечни задачи: уредување објави на блог, генерирање кратки извештаи за кампањи или изготвување политики. Полесно е да се размислува за вештачката интелигенција во контекст на конкретни, одделни задачи.

Но, додека гледаме како напредните корисници ја вградуваат вештачката интелигенција во сè што прават, често забележуваме дека наоѓаат случаи на употреба кои почнуваат да опфаќаат работни текови со повеќе чекори.

Еве како би можел да изгледа процес со повеќе чекори:

  • Користете длабоко истражување за анализа на пазарните трендови

  • Анализирајте ги податоците за клиентите за да ја процените големината на можноста

  • Размислете за стратегија за лансирање користејќи гласовен режим

  • Генерирајте пораки, кампањски материјали и преводи

Помагањето на вашите тимови да ја гледаат вештачката интелигенција како нешто што можат да го вградат од почеток до крај ќе ги подготви за иднина во која агентите со ВИ ќе можат да завршуваат цели проекти во нивно име.

An example:

Using AI across a Marketing workflow
  • Длабоко истражување за разбирање на пазарните трендови и можности

  • Анализа на податоци за да се проценат публиката и можноста

  • Собирање идеи за стратегија на кампањата и изработка на резимето

  • Создавање содржина за да помогне при обликување клучни пораки и текстови

  • Автоматизирање локализација на содржина и оптимизација на канали

Ставки за дејствување

  • Поттикнете ги напредните корисници да: ги поделат работните текови на поединечни задачи, да ги идентификуваат основните случаи на употреба (примитиви) и јасно да го прикажат секој чекор.

Започнете денес

Вештачката интелигенција не е како традиционалниот софтвер или апликациите во облак. За да научите како да ги искористите неговите предности, потребен е нов начин на размислување. Но, нашата работа со нашите клиенти ни покажа колку брзо луѓето од сите дисциплини можат да го усвојат овој начин на размислување и да почнат да ги препознаваат случаите на употреба со големо влијание во својата работа.

Започнувањето на овој процес се сведува на тоа да ѝ помогнете на вашата организација да направи три чекори:

  1. Разберете каде вештачката интелигенција додава вредност
    Идентификувајте ги деловите од бизнисот што веднаш можат да имаат корист од вештачката интелигенција.

  2. Научете ги вашите вработени за основните случаи на употреба
    Помогнете им на тимовите да ги истражат и да почнат да создаваат свои.

  3. Дајте приоритет на тоа што да скалирате
    Фокусирајте се на можности со големо влијание и мал напор користејќи ја рамката Влијание/Напор.

Колку повеќе луѓето работат со вештачката интелигенција за да ги преобликуваат задачите и работните текови, толку повеќе можности откриваат.

Се надеваме дека овој водич ќе им даде на вашите членови јасен начин да започнат. Тука сме да го поддржиме патувањето додека преминувате од идеи до резултати.

„Го разгледуваме секој деловен процес - од правни, преку истражувачки, до производствени и комерцијални - и размислуваме како да ги редизајнираме со вештачка интелигенција.“
Стефан Бансел, главен извршен директор, Moderna

Дали сте заинтересирани да ја воведете вештачката интелигенција во вашиот бизнис?

Научете како им помагаме на компаниите да изградат скалабилни и одговорни стратегии за вештачка интелигенција.