Signālu dati
Pārlūko datus, lai redzētu globālos patērētāju ChatGPT lietošanas modeļus, ģeogrāfisko izplatību un lietojumu darbā un ārpus tā.
Šajā lapā ir atrodami regulāri atjaunināti, privātumu saglabājoši ieskati par ChatGPT ieviešanu un lietošanu reālajā pasaulē patērētāju vidū. Šīs analīzes pamatā ir ziņojumu izlase no 2024. gada jūlija līdz 2026. gada martam. Šī datu kopa atspoguļo tikai ziņojumus ChatGPT Free, Go, Plus un Pro kontos, kurus parasti iegādājas privātpersonas, nevis iestādes.
Laika rindu datus saviem pētījumiem lejupielādei vari atrast šeit.
Kā cilvēki lieto ChatGPT
Šeit pieejamie dati sniedz ieskatu par to, kā lietotāji izmanto ChatGPT darbā un personīgajos projektos. Tas ietver visbiežāk sastopamās augsta līmeņa sarunu tēmas, kā arī to, vai lietotāju ziņojumi ir vērsti uz to, lai prasītu tērzēšanas botam kaut ko darīt, uzdotu tam jautājumus vai prasītu informāciju, vai arī pašizpausmei. Šis datu kopums ietver tikai patērētāju ChatGPT ziņojumus, nevis uzņēmumu ziņojumus, tāpēc, visticamāk, reālais uzņēmumu lietojums ir augstāks.
Kopējais lietojums
Šajā sadaļā tiek aplūkota ChatGPT kopējā izmantošana gan darba, gan ārpusdarba vidēs. Dati atklāj, ka noteiktas sarunu tēmas, piemēram, tehniskā palīdzība un rakstīšana, biežāk parādās darba kontekstā nekā ārpus tā.
ChatGPT darbā
Šajā sadaļā tiek aplūkots, kā patērētāju ChatGPT plāni tiek izmantoti darba vajadzībām, īpaši, kādām tēmām cilvēki pievēršas darba ziņojumos un kāda veida uzdevumus viņi prasa ChatGPT veikt. Šī datu kopa ietver tikai patērētāju ChatGPT ziņojumus, nevis uzņēmumu ziņojumus, tāpēc, visticamāk, reālais lietojums darbavietā ir augstāks.
Šī diagramma parāda varbūtību, ka ziņojums ir saistīts ar darbu, ņemot vērā izmantoto plānu, kas mums sniedz priekšstatu par to, kādus modeļus cilvēki izmanto darbam, salīdzinājumā ar citiem mērķiem. Šajā diagrammā dati sākas no 2024. gada septembra, nevis 2024. gada jūlija.
Jautāšana nozīmē, ka lietotājs vēlas iegūt kādu informāciju vai skaidrojumu no ChatGPT. Darīšana nozīmē, ka lietotājs vēlas, lai ChatGPT ģenerētu kādu izvadi vai veiktu uzdevumu. Izpausme nozīmē, ka lietotājs ChatGPT pauž savus uzskatus vai jūtas, bet neprasa no tā nekādu informāciju vai darbību.
Šajā lapā nav parādīta informācija par ziņojumu īpatsvaru un ar darbu saistīto ziņojumu īpatsvaru pēc O*NET starpposma darba aktivitātes katrā mēnesī. Šos datus var lejupielādēt datu un metodoloģijas lapā.
Lietojums pa reģioniem
Globāli
Šī analīze ietver tikai valstis, kurās iedzīvotāju skaits ir vismaz 5 miljoni. OpenAI nedarbojas Baltkrievijā, Ķīnā, Kubā, Irānā, Ziemeļkorejā, Krievijā un Venecuēlā.
ASV
Lietojums pa dažādām grupām
Šajā sadaļā tiek sniegti dati par to, kā dažādas lietotāju grupas izmanto ChatGPT. Jo īpaši mēs aplūkojam lietotāju īpatsvaru pēc pašu norādītā vecuma un tipiski vīrišķa/sievišķa vārda, kā arī to, kuras sarunu tēmas ir biežāk vai retāk sastopamas atkarībā no pašu norādītās vecuma grupas vai vārda veida. Tas palīdz mums saprast, kā dažādas demogrāfiskās grupas mijiedarbojas ar patērētāju ChatGPT.
Lietojums pēc pašu norādītā vecuma
Šī ir tikai to lietotāju analīze, kuri paši norādīja savu vecumu ChatGPT platformā.
Šī ir tikai to lietotāju analīze, kuri paši norādīja savu vecumu ChatGPT platformā.
Lietotāji ar tipiski sievišķiem vai vīrišķiem vārdiem
Tas parāda mūsu labāko aplēsi par to, cik daudz cilvēku ar tipiski sievišķiem vai vīrišķiem vārdiem izmanto ChatGPT, jo mēs neievācam informāciju par lietotāju dzimumu.
Šajā analīzē nav iekļauti ziņojumi no vārdiem, kas nav tipiski vīriešu vai sieviešu vārdi. Lai uzzinātu vairāk par to, kā mēs to noteicām, skati mūsu pilno metodoloģiju.
Šajā analīzē nav iekļauti ziņojumi no vārdiem, kas nav tipiski vīriešu vai sieviešu vārdi. Lai uzzinātu vairāk par to, kā mēs to noteicām, skati mūsu pilno metodoloģiju.
Ja tu lejupielādē un izmanto šos datus, lūdzu, atsaucies uz mūsu darbu, izmantojot šādu ieteicamo atsauci: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan un Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(atveras jaunā logā)).
Uzzini vairāk
Pētniecība un analīze
Pētniecība un analīze par to, kā mākslīgais intelekts tiek ieviests un kāda ir tā ietekme uz ekonomiku un sabiedrību.
Dati un metodoloģija
Lejupielādē datus un izproti metodoloģiju, kas ir pamatā tam, ko esam publicējuši.
Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.