Lejupielādēt datus un metodoloģiju
Šī sadaļa ir vieta, kur lejupielādēt datus un saprast metodoloģiju, kura ir pamatā tam, ko esam publicējuši.
Mēs aicinām tevi izmantot Signālu datus savā pētniecībā. Tu vari lejupielādēt attiecīgos datus, izmantojot pogu “Lejupielādēt datu CSV failus”, un uzzināt vairāk par mūsu metodoloģiju zemāk.
Visi Signālu dati ir licencēti lietošanai saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 licenci(atveras jaunā logā), kas ļauj datus izmantot, kopīgot un pielāgot, bet prasa norādīt autorību vai atsauci. Ja tu lejupielādē un izmanto šos datus, lūdzu, citē mūsu darbu, izmantojot šādu ieteicamo atsauci: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(atveras jaunā logā).
Metodoloģija
Šie dati ir veidoti, lai novērtētu, kā ChatGPT tiek izmantots visā pasaulē, vienlaikus nodrošinot stingru privātuma aizsardzību. Mūsu datu kopums ietver simttūkstoš statistikas rādītāju, kas balstīti uz patērētāju ChatGPT ziņojumu klasifikācijām katru mēnesi no 2024. gada jūlija līdz 2025. gada decembrim no kontiem, kuru lietotāju deklarētais vecums ir vismaz 18 gadi. Tas neietver statistiku, kas balstīta uz uzņēmuma ziņojumu klasifikācijām, un tāpēc šie dati, visticamāk, nepietiekami novērtē biznesa lietojumu. Piedāvātajās vizualizācijās visi skaitļi ir globāli, ja vien nav norādīts citādi.
Pētnieki neapskatīja lietotāju ziņojumu tekstu neapstrādātā veidā. Analīzēs, kas ietvēra ziņojumu saturu, tika izmantoti automatizēti klasifikatoru rezultāti, kas tika piemēroti deidentificētiem datiem, kuri iepriekš tika attīrīti no personu identificējošas informācijas (PII). Visa Signālu datu kopīgošana tiek veikta saskaņā ar OpenAI privātuma politiku.
Šī pielikuma atlikusī daļa apraksta mūsu privātuma procesu, izlases veidošanas pieeju un klasifikatora izstrādi, kā arī specifisku informāciju par konkrētām datu vizualizācijām.
Pārskata dati un metodoloģija

Uzzini vairāk



Pētniecība un analīze
Pētniecība un analīze par to, kā mākslīgais intelekts tiek ieviests un kāda ir tā ietekme uz ekonomiku un sabiedrību.

Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.