Pāriet uz galveno saturu
OpenAI

2025. gada 18. decembris

Globālā situācija

Sadarbības padziļināšana ar ASV Enerģētikas departamentu

OpenAI un ASV Enerģētikas departaments paraksta saprašanās memorandu, lai paātrinātu zinātnes attīstību, izmantojot mākslīgo intelektu.

Notiek ielāde…

Zinātnes attīstība ietekmē visu, no veselības un enerģētikas līdz valsts drošībai un mūsu izpratnei par Visumu. Ja mākslīgais intelekts var palīdzēt pētniekiem izpētīt vairāk ideju, ātrāk pārbaudīt hipotēzes un ātrāk pāriet no izpratnes uz apstiprinātiem rezultātiem, ieguvumi savstarpēji pastiprinās – visās disciplīnās un visā sabiedrībā.

OpenAI un ASV Enerģētikas departaments (DOE) ir parakstījuši saprašanās memorandu (MOU), lai izpētītu iespējas turpmākai sadarbībai mākslīgā intelekta un uzlabotas skaitļošanas jomā atbalstam DOE iniciatīvām, tostarp Ģenēzes misijai. Šis darbs ir daļa no OpenAI for Science, mūsu centieniem palīdzēt zinātniekiem paātrināt atklājumus, apvienojot progresīvus mākslīgā intelekta modeļus ar rīkiem, darbplūsmām un reālu pētniecības vidi.

Šis saprašanās memorands balstās uz OpenAI līdzšinējo sadarbību ar DOE nacionālajām laboratorijām, kur mēs jau esam izvietojuši jaunākos modeļus reālās pētniecības vidēs un tieši sadarbojušies ar zinātniekiem, risinot nozīmīgas problēmas.

Ģenēzes misija(atveras jaunā logā) apvieno valdību, valsts laboratorijas un industriju, lai izmantotu progresīvu mākslīgo intelektu un datorzinātni zinātnisko atklājumu paātrināšanai. Saprašanās memorands nosaka informācijas apmaiņas un koordinācijas ietvaru un rada iespēju pusēm apspriest un izstrādāt iespējamos turpmākos līgumus pie konkrētu projektu tapšanas. Šodien OpenAI arī iesniedza detalizētus ieteikumus(atveras jaunā logā) Baltā nama Zinātnes un tehnoloģiju politikas birojam par to, kā ASV var stiprināt zinātnes un tehnoloģiju līderību, izmantojot mākslīgo intelektu. Šajā iesniegumā ir izklāstīts, kāpēc mēs uzskatām 2026. gadu par “Zinātnes gadu” un kāpēc piekļuve modernākajiem mākslīgā intelekta modeļiem, skaitļošanas jaudai un reālām pētniecības vidēm ir būtiska, lai paātrinātu atklājumus. Vienošanās ar Enerģētikas departamentu atspoguļo šīs vīzijas īstenošanu praksē.

Šis paziņojums seko šodienas Ģenēzes misijas notikumam Baltajā namā, kurā piedalījās Kevins Veils, OpenAI for Science viceprezidents kopā ar DOE un citiem sadarbības partneriem. 

“Mēs priecājamies sadarboties ar Enerģētikas departamentu un sniegt ieguldījumu misijā Genesis. Kad progresīvs mākslīgais intelekts tiek savienots ar nacionālo laboratoriju zināšanām, tas paver jaunus veidus, kā pētīt idejas, pārbaudīt tās ātrāk un paātrināt zinātnes attīstību.”
Kevins Veils, OpenAI zinātnes viceprezidents

Kopīga apņemšanās paātrināt atklājumus

OpenAI un Enerģētikas departaments kopīgi koncentrējas uz fundamentālo un lietišķo pētījumu veicināšanu un ASV līderpozīcijas nostiprināšanu mākslīgā intelekta un progresīvās skaitļošanas jomā. Šis saprašanās memorands sniedz strukturētu veidu, kā OpenAI un DOE apmainīties ar tehniskajām zināšanām, koordinēt darbības un izpētīt sadarbības jomas – piemēram, kodolsintēzes enerģētiku, kur DOE laboratorijas piedāvā pasaulē vadošās iekārtas, modelēšanas rīkus un datus – vienlaikus nodrošinot, ka nākotnes darbs pie projektiem tiek skaidri definēts un pārvaldīts ar turpmākiem nolīgumiem.

Attiecībā uz OpenAI tas atspoguļo to, kā mēs domājam par OpenAI for Science veidošanu. Progress tiek panākts, strādājot plecu pie pleca ar pētniekiem, lai saprastu, kurās jomās mākslīgais intelekts ir noderīgs, kur tas ir nepietiekams un kā to var droši integrēt reālās zinātniskajās darba plūsmās. Šis darbs ir atkarīgs no ciešas sadarbības ar jomas ekspertiem, piekļuves pasaules līmeņa zinātniskajai infrastruktūrai un rūpīgas izvērtēšanas vidē, kurā zinātne faktiski notiek. Saprašanās memorands rada iespēju šādai sadarbībai, vienlaikus saglabājot stingrību un atbildību, kas nepieciešama atbildīgai zinātniskai izmantošanai.

Balstīšanās uz augošu sadarbību ar DOE nacionālajām laboratorijām

Pēdējā gada laikā esam cieši sadarbojušies ar zinātniekiem visā DOE nacionālo laboratoriju sistēmā, lai saprastu, kur jaunākie modeļi palīdz, kur tie ir nepilnīgi un kas nepieciešams, lai tos integrētu reālos pētījumos.

Progresīvu modeļu nodošana zinātnieku rīcībā

Kopā ar DOE nacionālajām laboratorijām mēs sasaucām 1000 zinātnieku MI radošo sesiju – unikālu pasākumu deviņās laboratorijās, kur vairāk nekā 1000 zinātnieku izmantoja jaunākos mākslīgā intelekta modeļus, lai testētu konkrētu jomu uzdevumus, novērtētu modeļu atbildes un sniegtu strukturētas atsauksmes, lai veidotu pamatu turpmākai sistēmu attīstībai. Šāds sadarbības modelis ļauj pētniekiem veikt mākslīgā intelekta noturības testus, pārbaudot viņu darbā svarīgās problēmas, un palīdzēt virzīt šo rīku attīstību. 

Jaunāko modeļu izvietošana nacionālo laboratoriju superdatoros

Mēs sadarbojamies ar Nacionālās kodoldrošības pārvaldes (NNSA) laboratorijām, tostarp Losalamosas Nacionālo laboratoriju, Lorensa Livermora Nacionālo laboratoriju un Sandijas Nacionālo laboratoriju, lai atbalstītu zinātniskos un tehniskos pētījumus. Šī darba ietvaros OpenAI ir izvietojusi progresīvus loģiskās domāšanas modeļus Venado superdatorā Losalamosas Nacionālajā laboratorijā, kur tas kalpo kā koplietošanas resurss pētniekiem no visām NNSA laboratorijām. Šī sadarbība ir vērsta uz progresīvu mākslīgā intelekta modeļu izmantošanu augstas veiktspējas skaitļošanas vidēs, lai atbalstītu sarežģītus zinātnes un valsts mēroga pētniecības uzdevumus.

Biozinātņu spēju mērīšana reālistiskos apstākļos

Mēs sadarbojamies arī ar Losalamosas Nacionālo laboratoriju, lai izstrādātu novērtējumus, kuros tiek pētīts, kā zinātnieki laboratorijas apstākļos var droši izmantot multimodālas mākslīgā intelekta sistēmas. Šis darbs ir paredzēts, lai pārietu no tīri tekstuāliem novērtējumiem uz reālistiskākiem mērījumiem par to, kā modeļi var ietekmēt rezultātus jomās ar augstu riska pakāpi, pamatojoties uz ekspertu uzraudzību, rūpīgu pētījumu plānošanu un skaidru apņemšanos mazināt riskus.

Kā OpenAI for Science iekļaujas šajā partnerībā

OpenAI for Science mērķis ir paātrināt zinātni: palīdzēt pētniekiem izpētīt vairāk ideju, ātrāk pārbaudīt hipotēzes un atklāt atziņas, kas citādi prasītu ievērojamu laiku. Mēs tuvojamies šim mērķim ar diviem savstarpēji papildinošiem uzskatiem:

  • Zinātniskie rīki ir svarīgi. Simulācijas dzinēji, analīzes apstrādes ķēdes, domēnu datubāzes un augstas veiktspējas skaitļošana ir būtiski precizitātei un ražībai.
  • Padziļināta spriestspēja ir svarīga. Modeļiem paplašinoties un pilnveidojoties, tie var arvien vairāk atbalstīt konceptuālu darbu, savienojot idejas dažādās jomās, orientējoties plašā literatūrā, kas pārsniedz vienkāršu atslēgvārdu meklēšanu, ierosinot mehānismus un pārbaudot hipotēzes.

DOE nacionālās laboratorijas ir unikālā pozīcijā, kur satiekas šie divi uzskati – tajās darbojas pasaules modernākās zinātniskās infrastruktūras un pulcējas eksperti, kas risina problēmas, kurās labāka spriestspēja un labāka skaitļošana var tieši sekmēt zinātnes attīstību un sniegt labumu sabiedrībai.

Kas būs tālāk?

Zinātniski atklājumi vienmēr ir visstraujāk progresējuši, kad izcili rīki satiekas ar izciliem zinātniekiem. Mēs uzskatām, ka progresīvs mākslīgais intelekts, kas izstrādāts ciešā sadarbībā ar zinātnieku kopienu, var kļūt par jauna veida zinātnisko instrumentu, kas paplašina pētnieku iespējas, uzlabo iterācijas ātrumu un palīdz pārvērst atziņas par reālu ietekmi. Mēs lepojamies, ka strādājam kopā ar DOE un nacionālajām laboratorijām, veidojot šo nākotni.