Kā Scania paātrina darbu ar MI visā savā globālajā darbaspēkā

Uzņēmums Scania, kas dibināts 1891. gadā, darbojas visā Eiropā, Amerikā un Āzijā, ražojot kravas automašīnas, autobusus un transporta sistēmas, kas nodrošina pasaules kustību.

Šobrīd uzņēmums paātrina pāreju uz ilgtspējīgu transporta ekosistēmu, vienlaikus veidojot mākslīgā intelekta ieviešanas praksi izteikti tehniskā, inženierijas vadītā organizācijā, kas no transportlīdzekļu ražotāja attīstās par globālas transporta ekosistēmas līderi.

Mēs tikāmies ar Janu Andrīsu Oldenkampu, galveno informācijas vadītāju, un Janu Gūresu, uzņēmējdarbības atbalsta pakalpojumu vecāko vadītāju, lai uzzinātu, kā Scania ievieš ChatGPT Enterprise, veicinot eksperimentēšanu dažādās komandās un padarot mākslīgo intelektu par daļu no komandas DNS.

Scania decentralizētā kultūra nozīmēja, ka komandas jau no pirmās dienas bija gatavas apgūt MI iespējas. Pieņemšana ātri izplatījās inženiertehniskajā un operatīvajā jomā, ko veicināja pirms aptuveni gada uzsāktā sadarbība ar OpenAI. Licences bija plaši pieejamas, lai komandas varētu eksperimentēt, dalīties ar to, kas darbojās, un organiski atklāt lietošanas gadījumus.

Jau no paša sākuma pārvaldība tika veidota tā, lai dotu iespēju eksperimentēt, nevis to ierobežotu.

"Mums jau no pirmās dienas bija laba sadarbība ar juridisko un drošības komandu," saka Gūress. "Sniedzot skaidras vadlīnijas, inženieri un konstruktori jutās brīvi eksperimentēt – un kopš tā laika šī pieeja sekmīgi darbojas."

Lai nodrošinātu, ka prasmes nostiprinās, Scania ieviesa komandās balstītu ievadīšanu darbā, nevis izolētu individuālu apmācību.

“Ikvienam bija atļauts pievienoties tikai tad, ja viņi pievienojās kā visa komanda. Tā mēs veidojam nepārtrauktību... mēs gribējām, lai tas būtu komandas DNS,” skaidro Gūress.

Kad arvien vairāk komandu guva pārliecību, temps pieauga vēl straujāk. Šis spēcīgās iniciatīvas no apakšas un atbalstošo vadlīniju apvienojums tagad nosaka to, kā Scania arvien plašāk integrē mākslīgo intelektu galvenajos inženierijas un darbības procesos, pārvēršot eksperimentus par noturīgām spējām visā uzņēmumā.

• Spēcīga iesaiste no inženieriem un pirmās līnijas komandām
• Plaša eksperimentēšana visās funkcijās
• Ātri sasniegti sākotnējie uzlabojumi ražīgumā, kvalitātē un darbplūsmās
• Mākslīgais intelekts tagad ir integrēts nepārtrauktas pilnveides un "lean" pārvaldības procesos
• Komandas, nevis atsevišķi darbinieki – apmācītas un iesaistītas, lai veidotu noturīgas spējas.

Ļaujiet organizācijai vilkt, nevis gaidīt, lai to spiež Interese par mākslīgo intelektu no darbinieku puses bija liela – Scania to atbalstīja, nevis centās to regulēt no augšas.

Izveidojiet aizsargmehānismus jau agrīnā posmā – un tad nestājieties ceļā Juridiskie un drošības aspekti kļuva par veicinātājiem, nevis šķēršļiem.

Mērogojiet komandās, nevis individuāli Komandās balstīta ievadīšana darbā veicina noturību, kopīgas zināšanas un ilgtspējīgas prasmes.

Iekļaujiet MI esošajās uzlabošanas sistēmās Integrējot mākslīgo intelektu Scania "lean" un nepārtrauktas uzlabošanas procesos, lietošanas gadījumi atklājās dabiski.

Gaidiet, ka ātrums jūs pārsteigs Rēķinieties ar strauju ieviešanu un izstrādājiet procesus, kas spēj to absorbēt.

Scania pašlaik pēta aģentu spējas, dziļāku darbplūsmu integrāciju un ilgtermiņa iespējas, lai atbalstītu mērķi veidot ilgtspējīgu transporta ekosistēmu nākotnei. Pieaugot ieviešanai, Scania darbinieki mācās kopā un virzās uz priekšu ātrāk nekā jebkad agrāk.