Qodo ar Codex piešķir kontekstu MI koda pārskatīšanai

Qodo⁠(atveras jaunā logā) veido MI rīkus koda pārskatīšanai un programmatūras kvalitātes nodrošināšanai, sniedzot programmēšanas aģentiem organizācijas zināšanas, kas vajadzīgas, lai izprastu maināmo kodu. Līdzdibinātājs un izpilddirektors Itamars Frīdmans to dēvē par „programmēšanas aģenta labāko draugu“.

Qodo izmanto OpenAI modeļus, tostarp GPT‑6 Astra, lai apkopotu izstrādes zināšanas, pārskatītu kodu un uzraudzītu programmatūras kvalitāti. Tā Codex spraudnis padara šo kontekstu un pārskatīšanu pieejamu izstrādātāju programmēšanas sesijās.

Itamars apraksta klientu vides, kurās var būt 10 000 vai vairāk krātuvju un kurās lokālas koda izmaiņas var traucēt no tā atkarīga servisa darbību, pat ja pašas par sevi tās šķiet pareizas. Lai to risinātu, Qodo izveidoja spraudni, kas pieejams Codex spraudņu veikalā.

„Codex patiešām labi spēj ķerties pie lokāla uzdevuma un to efektīvi izpildīt,“ saka Itamars. Qodo spraudnis ar Qodo Agentic Toolbox starpniecību nodrošina Codex piekļuvi zināšanām par koda bāzi, organizācijas noteikumiem un neatkarīgai pārskatīšanai.

Izmantojot kontekstu, Codex var ņemt vērā atkarības starp krātuvēm, arī tad, ja tās mitina dažādi Git pakalpojumu sniedzēji vai ja servisi ir savienoti ar Kafka starpniecību. „Qodo atklās šo saikni un palīdzēs Codex aplūkot programmatūru kopumā, lai nepalaistu garām šīs P0 kļūdas,“ saka Itamars.

Pirms Codex sāk rakstīt kodu, tas var izmantot Qodo spraudni, lai iegūtu attiecīgos koda bāzes noteikumus, kā arī pull request vēsturi un raksturīgos modeļus. Kad Codex ir veicis izmaiņas, Qodo tās pārskata un nosūta konstatēto tieši Codex tajā pašā sesijā, vēl pirms izstrādātājs izveido pull request.

Nnenna Ndukve, Qodo sadarbības ar MI izstrādātājiem vadītāja, novēro, ka izstrādātāji izmanto šo darbplūsmu, lai ar GPT‑6 modeļiem platformā Codex veidotu funkcijas un mazinātu tehnisko parādu. Viņi automatizē Codex rakstītā koda nodošanu Qodo neatkarīgai pārskatīšanai. „Tieši to esmu redzējusi izstrādātājus darām, un tas patiešām aizrauj, jo GPT‑6 ir ārkārtīgi spējīgs,“ saka Nnenna.

Itamars salīdzina programmēšanas un pārskatīšanas aģentus ar „iņ un jan“: viens rada kodu, otrs to kritiski izvērtē. Katrai lomai vajadzīga sava konfigurācija un konteksts, un tajā var būt iesaistīti vairāki aģenti. Viņa iecere ir panākt, lai aģenti apspriestu konstatēto un cilvēkam pārskatīšanai „izceltu tikai to, kam tie nepiekrīt“. Izstrādātāji kļūtu par plānotājiem un pārskatītājiem, kas varētu izvērtēt neatrisinātos jautājumus līdz ar aģentu diskusiju, kontekstu un izstrādātāju iepriekšējiem lēmumiem.

„Tā tiek radīta uzticēšanās,“ saka Itamars. „Manuprāt, tas padara visu procesu kopumā efektīvāku,“ piebilst Nnenna. „Mēs varam likt lietā savas spēcīgākās profesionālās prasmes.“

Strādājot Qodo, Nnenna izmanto GPT‑6 Astra spriestspējas iestatījumus „Ļoti augsts“ un „Ultra“ gan savās automatizētajās izstrādes darbplūsmās, gan darbā ar zināšanām.

Nnenna ieplāno Codex uzdevumu sagatavot pārskatu par nedēļā paveikto un to, kam turpmāk pievērst uzmanību vai ko uzlabot. Viņa to izmanto arī, lai sociālajās platformās pētītu sarunas par programmatūras izstrādi ar aģentiem un gūtu idejas izstrādātājiem paredzētam saturam. Attiecībā uz savām koda izmaiņām viņa ieplāno Codex uzdevumu analizēt paveikto un ieteikt, kādas aģentu prasmes izveidot vai pilnveidot.

Itamars saskata iespēju izmantot OpenAI nesen izlaisto Decisions API, lai izvēlētos katrā izstrādes posmā piemērojamos noteikumus un aģentu prasmes, nevis katru lēmumu uzticētu valodas modeļiem.

Viņš min piemēru, kurā Decisions API varētu atlasīt, kuri no 200 noteikumiem jāpārbauda, pirms valodas modelis izvērtē attiecīgos noteikumus. Tas palīdzētu paātrināt atlasi un samazināt tās izmaksas, vienlaikus uzlabojot pārskatīšanas kvalitāti. „Decisions API mums paver milzīgu iespēju vairot uzticēšanos procesam,“ saka Itamars.

Qodo pieeja apvieno „labāko no mākslīgā intelekta un labāko no tradicionālās programmatūras izstrādes un skriptu rakstīšanas“, saka Nnenna. Uzņēmuma zināšanas vada programmēšanas aģentus, neatkarīga pārskatīšana pārbauda to darbu, un cilvēku pieredze palīdz atrisināt atlikušos jautājumus.

Tas veido pamatu tam, ko Itamars dēvē par programmatūras rūpnīcu: sistēmai, ko klienti varētu paši izveidot un pārvaldīt kā savu, apvienojot programmēšanas un pārskatīšanas aģentus ar izpratni par programmatūras izmaiņām produkcijas vidē.

Kopā ar OpenAI uzņēmums Qodo veido nākotni, kurā programmēšanas aģenti plašāk izmanto uzņēmuma pieredzi, bet izstrādātāji var likt lietā savu spriestspēju tur, kur tā ir vissvarīgākā.