Lenfesta institūts paplašina nozīmīgu programmu ar lielāku OpenAI atbalstu

Šo kopīgo paziņojumu Lenfesta Žurnālistikas institūts un OpenAI publicēja pirmdien, 2026. gada 28. septembrī.

Lenfesta Žurnālistikas institūts šodien paziņoja par Lenfesta MI sadarbības un stipendiju programmas nākamo posmu, turpinot attīstīt nu jau lielāko MI stipendiju programmu ASV žurnālistikā.

Kopš programmas uzsākšanas 2024. gadā, kad MI inženierijas stipendiāti sāka darbu 11 lielos ASV ziņu medijos, programma ir pierādījusi, ka komandās iesaistīti MI inženieri var palīdzēt vietējiem ziņu medijiem paātrināt inovācijas, stiprināt uzņēmējdarbības ilgtspēju un atbildīgi ieviest jaunās tehnoloģijas. Programma tiks paplašināta, pateicoties OpenAI jaunajai apņemšanās piešķirt 5 miljonus ASV dolāru, kā arī programmatūras kredītus un inženiertehnisko atbalstu vēl līdz 5 miljonu ASV dolāru vērtībā. OpenAI ir divkāršojis savu līdzšinējo atbalstu programmai.

Šī paplašināšana turpina OpenAI plašāko darbu žurnālistikas atbalstam.

Lenfesta MI sadarbības un stipendiju programma nodrošina MI tehnoloģiju speciālistu pilna laika darbu ziņu medijos, lai veicinātu uzņēmējdarbības inovācijas vietējā žurnālistikā. Pēdējo divu gadu laikā programma no vērienīga pilotprojekta ir kļuvusi par pārbaudītu pieeju, kas palīdz vietējiem ziņu medijiem izstrādāt drošas MI lietošanas pamatprincipus un ieviešanas stratēģijas savas darbības pārveidei.

MI sadarbības un stipendiju programmai sākot nākamo posmu, Lenfesta institūts aicinās tai pievienoties jaunu ziņu mediju grupu, lai turpinātu atbildīgus eksperimentus ar MI un tā ieviešanu.

MI inženierijas stipendiāti strādā kopā ar redakciju vadītājiem, žurnālistiem, produktu komandām, par ieņēmumiem atbildīgajiem darbiniekiem un uzņēmumu vadību, lai apzinātu katra medija konkrētās problēmas un izstrādātu praktiskus MI inženiertehniskos risinājumus, kā arī drošas, pārredzamas un ētiskas lietošanas noteikumus. Viņu darba mērķis ir stiprināt ziņu medijus, vienlaikus saglabājot cilvēka spriestspēju, redakcionālo godprātību, profesionālās zināšanas un uzticēšanos, kas ir vietējās žurnālistikas pamatā. Paredzams, ka vairāki inženierijas stipendiāti turpinās darbu dažādos medijos kā pilna laika darbinieki, apliecinot šādas iesaistes vērtību.

Visos 11 iesaistītajos medijos stipendiāti ir parādījuši, kā MI var atbalstīt visdažādākos uzdevumus: auditorijas iesaisti un ziņu produktu izstrādi, pētniecisko žurnālistiku, reklāmas un lasītāju ieņēmumu nodrošināšanu, kā arī žurnālistu darba ietekmes un sasniegtās vietējās auditorijas paplašināšanu.

Pilotprojekts arī atklāja, ka veiksmīga MI ieviešana ir tikpat atkarīga no uzticēšanās, sadarbības un skaidras izpratnes par organizācijas vajadzībām kā no pašas tehnoloģijas. Stipendiātus pieņēma darbā uz vietas, un viņi kļuva par daļu no attiecīgo mediju komandām, iepazīstot žurnālistu darbu un veidojot risinājumus, kas balstīti redakciju un uzņēmējdarbības komandu patiesajās vajadzībās.

„Vērtīgākā Lenfesta MI sadarbības un stipendiju programmas pirmo divu gadu atziņa ir tāda, ka atbildīga MI ieviešana mazāk ir saistīta ar tehnoloģiju un vairāk — ar uzticēšanos. Stipendiāti ir palīdzējuši saviem ziņu medijiem izstrādāt praktiskus rīkus un mainīt darba kultūru no iekšienes — ar skaidriem drošas lietošanas pamatprincipiem, noteikumiem un atklātu saziņu,“ sacīja Lenfesta institūta izpilddirektors un vadītājs Džims Frīdlihs. „Sadarbības un stipendiju programmas nākamais posms dod iespēju vēl vairākiem ziņu uzņēmumiem mērķtiecīgi eksperimentēt ar MI, ievērojot visaugstākos redakcionālos standartus un priekšplānā izvirzot cilvēka žurnālistisko spriestspēju.“

„Pirmajos divos šīs partnerības gados ir bijis brīnišķīgi redzēt tik daudz praktisku piemēru tam, kā žurnālisti izmanto MI kā rīku kvalitatīvu vietējo ziņu veidošanai,“ sacīja OpenAI intelektuālā īpašuma un satura vadītājs Toms Rubins. „Vietējām ziņām ir būtiska loma cilvēku savstarpējo saišu veidošanā, kas apkaimē, mazpilsētā vai lielpilsētā rada patiesu kopienas sajūtu. Mēs ar prieku paplašinām sadarbību ar Lenfesta institūtu, lai atbalstītu vēl vairāk žurnālistu šajā svarīgajā darbā.“

Kad stipendiju programma sākās, ģeneratīvais MI vietējos ziņu medijos vēl lielākoties nebija izmēģināts. Pēdējo divu gadu laikā iesaistītie mediji ir izstrādājuši praktiskus risinājumus⁠, kas parāda, kā MI var atbalstīt ziņu uzņēmuma darbu visās tā jomās.

Laikrakstā The Philadelphia Inquirer stipendiju programma palīdzēja izstrādāt Dewey — rīku, kas žurnālistiem ļauj meklēt gadu desmitiem krātos rakstu arhīvos, — un uzraudzības rīku Scrape. Tas darbu, kas žurnālistiem iepriekš prasīja aptuveni 15 stundas nedēļā, pārvērta par ikdienas apkopojumu ar iespējamām rakstu tēmām no visa laikraksta aptvertā reģiona.

Chicago Public Media tulkošanas procesi ar MI atbalstu ļāva publicēt steidzamas ziņas spāņu valodā daudzkārt ātrāk nekā iepriekš, kā arī transkribēt gadu desmitiem glabātus audio arhīvus par Čikāgas aktualitātēm un kultūru. Citos iesaistītajos medijos projekti ir aptvēruši potenciālo reklāmdevēju meklēšanu, ziedotāju uzvedības modelēšanu, satura personalizēšanu auditorijai, abonentu skaita palielināšanu, publisko sēžu uzraudzību, pāreju no drukāto izdevumu sagatavošanas uz digitālo saturu un darbības efektivitātes uzlabošanu.

Kopumā šie projekti pierādīja, ka MI potenciāls sniedzas daudz tālāk par žurnālistu darba ietekmes un ražīguma palielināšanu. Tas var stiprināt gandrīz katru mūsdienīga ziņu medija darbības jomu, vienlaikus saglabājot un nostiprinot žurnālistu centrālo lomu uzticamu un neatkarīgu ziņu veidošanā.

MI sadarbības programmas projektus sāka pārņemt arī citas redakcijas. Stipendiāti dalījās ar kodu, pielāgoja cits cita idejas, salīdzināja ieviešanas stratēģijas un tālāk attīstīja citos medijos paveikto. Vienā redakcijā radītie rīki un pieejas kļuva par pamatu līdzīgu problēmu risināšanai citviet, parādot, ka stipendiju programmā tapušās inovācijas var sniegt labumu tālu aiz viena medija robežām.

Pilotprojekta gaitā guvām vairākas svarīgas atziņas:

• Uzticēšanās ir svarīgāka par tehnoloģiju: uz vietas darbā pieņemtu inženieru iesaistīšana mediju komandās uz diviem gadiem radīja būtiskas pārmaiņas. Stipendiāti nerīkojās kā ārēji konsultanti, kuru uzdevums ir uzspiest MI ieviešanu. Tā vietā viņi centās padziļināti izprast redakcijas darba procesus, organizācijas kultūru un lietotāju vajadzības katrā ziņu uzņēmumā. Stipendiāti bieži atklāja vērtīgas iespējas, uzklausot darbiniekus, pavadot ar viņiem laiku, izprotot viņu darba gaitu, apzinot atkārtotas grūtības un veidojot risinājumus kopā ar cilvēkiem, kuri tos vēlāk izmantos. Pieaugot uzticībai, paplašinājās arī rīku izmantošana. Žurnālisti aizvien biežāk uztvēra stipendiātus kā komandas biedrus, ar kuriem kopā risināt būtiskas problēmas: viņi dalījās savās idejās un grūtībās un iekļāva izstrādātos rīkus ikdienas darbā.

• Sāciet ar problēmu, nevis ar MI: programmas stipendiāti secināja, ka veiksmīgākie projekti sākās ar skaidri definētu problēmu, nevis iepriekš izvēlētu tehnisku risinājumu. Veiksmīgie projekti tapa ciešā sadarbībā ar lietotājiem, eksperimentējot nelielā mērogā, pastāvīgi izvērtējot rezultātus un pievēršoties tam, vai tehnoloģija patiešām uzlabo darbu.

• Sadarbība paātrina inovācijas: vienas redakcijas izrāviens bieži kļuva par citas redakcijas sākumpunktu. Piemēram, The Baltimore Banner, veidojot savus rīkus ziņu tēmu atklāšanai, balstījās uz The Philadelphia Inquirer komandas paveikto. Arī citi programmas stipendiāti ir apmainījušies ar kodu, produktu idejām, tehniskajām pieejām un gūtajām atziņām, ļaujot medijiem kopā virzīties uz priekšu ātrāk nekā katram atsevišķi.

MI sadarbības un stipendiju programmas nākamais posms balstās uz līdz šim paveikto, vienlaikus ievērojami paplašinot programmas tvērumu tirgū. Programma turpinās iesaistīt MI stipendiātus mediju komandās, saglabājot apņemšanos palīdzēt šiem medijiem pārveidoties atbilstoši mūsdienu lietotāju vajadzībām. Lenfesta institūts arī paplašinās stipendiju programmu, iesaistot tajā daudzveidīgāku ziņu mediju loku.

Vienlaikus Lenfesta institūts paplašinās savas tehniskās iespējas, lai aktīvi palīdzētu pārvērst labākos stipendiju programmas projektus atkārtoti izmantojamos rīkos, ietvaros, spraudņos, ieviešanas ceļvežos, praktiskās rokasgrāmatās un tehniskajos resursos, kas paredzēti simtiem ziņu mediju. Viens no ieviešanas atbalsta mērķiem ir atvieglot pilotprojekta laikā dabiski izveidojušās redakciju savstarpējās pieredzes apmaiņas uzturēšanu un paplašināšanu. Tādējādi vienā medijā radīts rīks, darba process vai tehnisks izrāviens var kļūt par kopīgu infrastruktūru plašākam ziņu mediju lokam.

Kopumā šis darbs iezīmē pāreju no veiksmīgiem eksperimentiem uz plašāk izvēršamu ietekmi, radot praktiskus MI risinājumus, kas var stiprināt vietējo žurnālistiku tālu ārpus pašas stipendiju programmas.

Apvienojot komandās iesaistītu MI inženieru zināšanas ar kopīgiem rīkiem, tehnisko infrastruktūru un pieredzes apmaiņu starp organizācijām, Lenfesta institūts tiecas panākt, lai dažās redakcijās radītas inovācijas galu galā sniegtu labumu vēl simtiem citu.

Atjaunotā un arvien plašākā partnerība ar OpenAI atspoguļo kopīgu pārliecību: vietējā žurnālistika no MI var iegūt visvairāk tad, ja ziņu medijiem ir tā drošai izmantošanai vajadzīgās zināšanas, infrastruktūra un sadarbības tīkli. Plašāk ieviešot stipendiju programmā pārbaudītus risinājumus, Lenfesta institūts koncentrējas uz palīdzību vēl vairākiem ziņu medijiem, lai tie izmantotu jaunās tehnoloģijas žurnālistikas stiprināšanai, ilgtspējīgas uzņēmējdarbības veidošanai un labākai savu kopienu vajadzību nodrošināšanai.