Šodien mēs izlaižam AgentKit — pilnu rīku komplektu izstrādātājiem un uzņēmumiem, lai veidotu, izvietotu un optimizētu aģentus. Līdz šim aģentu veidošana nozīmēja žonglēšanu ar sadrumstalotiem rīkiem – sarežģītu orķestrēšanu bez versiju kontroles, pielāgotus savienotājus, manuālas novērtēšanas kanālus, uzvedņu pielāgošanu un nedēļām ilgu priekšdarbu pirms palaišanas. Izmantojot AgentKit, izstrādātāji tagad var vizuāli izstrādāt darbplūsmas un ātrāk iestrādāt aģentiskās lietotāja saskarnes, izmantojot tādus jaunus veidošanas blokus kā:
- Agent Builder: vizuāla kanva vairāku aģentu darbplūsmu izveidošanai un versiju pārvaldībai
- Connector Registry: centrālā vieta, kur administratori var pārvaldīt, kā dati un rīki savienojas starp OpenAI produktiem.
- ChatKit: rīku kopums, lai tavā produktā iestrādātu pielāgojamu, uz tērzēšanu balstītu aģentu pieredzi.
Mēs arī paplašinām novērtēšanas iespējas ar jaunām funkcijām, piemēram, datu kopām, izsekošanas vērtēšanu, automatizētu uzvedņu optimizāciju un trešo pušu modeļu atbalstu, lai izmērītu un uzlabotu aģentu veiktspēju.
Kopš Responses API un Agents SDK izlaišanas martā mēs esam novērojuši, ka izstrādātāji un uzņēmumi veido pilnīgas aģentu darbplūsmas padziļinātai izpētei, klientu atbalstam un citām lietām. Klarna izveidoja atbalsta aģentu, kas apstrādā divas trešdaļas no visām biļetēm, un Clay desmitkāršoja izaugsmi ar pārdošanas aģentu. AgentKit balstās uz Responses API, lai palīdzētu izstrādātājiem veidot aģentus efektīvāk un uzticamāk.
Tā kā aģentu darba plūsmas kļūst arvien sarežģītākas, izstrādātājiem ir nepieciešama skaidrāka izpratne par to, kā tās darbojas. Aģenta veidotājs(atveras jaunā logā) nodrošina vizuālu kanvu loģikas veidošanai ar vilkšanas un nomešanas mezgliem, savienojošiem rīkiem un pielāgotu aizsargu konfigurēšanu. Tas atbalsta priekšskatījuma izpildes, iekļautās izvērtēšanas konfigurācijas un pilnas versijas izveidi, kas ir ideāli piemērota ātrai iterācijai.
Veidotāji var sākt darbu ar tukšu canvas vai ar iepriekš izveidotām veidnēm.
Ramp komanda dažu stundu laikā tukšas bildes radīja pircēju aģentu:
Aģentu veidotājs pārveidoja to, kas agrāk prasīja mēnešiem ilgu sarežģītu orķestrēšanu, pielāgotu kodu un manuālu optimizāciju, tikai dažās stundās. "Vizuālā kanva nodrošina, ka produktu, juridiskā un inženierijas komandas ir vienā līmenī, samazinot iterācijas ciklus par 70 % un ļaujot aģentam sākt darboties divos sprintos, nevis divos ceturkšņos.”
Līdzīgi, LY Corporation—vadošais Japānas tehnoloģiju un interneta pakalpojumu uzņēmums—mazāk nekā divu stundu laikā ar aģentu veidotāju radīja darba asistenta aģentu.
"Aģentu veidotājs ļāva mums organizēt aģentus pilnīgi jaunā veidā, inženieriem un jomas ekspertiem sadarbojoties vienā saskarnē. Mēs izveidojām savu pirmo vairākaģentu darbplūsmu un palaidām to mazāk nekā divu stundu laikā, ievērojami paātrinot aģentu izveides un izvietošanas laiku."
Mēs arī uzsākam Savienotāju reģistru uzņēmumiem, lai pārvaldītu un uzturētu datus vairākās darba kopijās un organizācijās. Savienotāju reģistrs(atveras jaunā logā) apvieno datu avotus vienā administrēšanas panelī visā ChatGPT un API. Reģistrs ietver visus iepriekš izveidotos savienotājus, piemēram, Dropbox, Google Drive, Sharepoint un Microsoft Teams, kā arī trešo pušu MCPs.
Izstrādātāji aģentu veidotājā var arī iespējot Guardrails(atveras jaunā logā) — atvērtā koda modulārā drošības slānī, kas palīdz aizsargāt aģentus pret neparedzētu vai ļaunprātīgu rīcību. Guardrails var maskēt vai atzīmēt PII, atklāt izlaušanos un piemērot citus drošības pasākumus, tādējādi atvieglojot uzticamu un drošu aģentu izveidi un izvietošanu. Guardrails var izvietot atsevišķi vai izmantojot guardrails bibliotēku Python(atveras jaunā logā) un JavaScript(atveras jaunā logā).
Tērzēšanas lietotāja saskarņu izvietošana aģentiem var būt pārsteidzoši sarežģīta — apstrādājot straumēšanas atbildes, pārvaldot pavedienus, parādot modeļa domāšanu un izstrādājot saistošu tērzēšanas pieredzi. ChatKit(atveras jaunā logā) ļauj vienkārši iestrādāt uz tērzēšanu balstītus aģentus, kas šķiet dabiski jūsu produktam. To var iestrādāt lietotnēs vai vietnēs un pielāgot atbilstoši tavai tēmai vai zīmolam.
" Mēs ietaupījām vairāk nekā divas nedēļas laika, veidojot atbalsta aģentu mūsu Canva izstrādātāju kopienai ar ChatKit, un integrējām to mazāk nekā stundas laikā. Šis atbalsta aģents pārveidos veidu, kā izstrādātāji mijiedarbojas ar mūsu dokumentāciju, pārvēršot to par sarunveida pieredzi, padarot lietotņu un integrāciju veidošanu Canva platformā vieglu.
ChatKit jau nodrošina dažādus lietošanas gadījumus, sākot no iekšējo zināšanu palīgiem un pievienošanās rokasgrāmatām līdz klientu atbalsta un izpētes aģentiem. HubSpot(atveras jaunā logā)klientu atbalsta aģents ir viens piemērs:
Lai izveidotu uzticamus, ražošanai gatavus aģentus, ir jāveic rūpīga veiktspējas novērtēšana. Pagājušajā gadā mēs izlaidām Evals(atveras jaunā logā), lai palīdzētu izstrādātājiem testēt uzvednes un novērtēt modeļa uzvedību. Tagad mēs pievienojam četras jaunas iespējas, kas vēl vairāk atvieglo izvērtēšanu veidošanu:
- Datu kopas– ātri izveido aģentu novērtējumus no nulles un laika gaitā paplašina tos ar automatizētiem vērtētājiem un cilvēku anotācijām.
- Izsekošanas vērtēšana— veic pilnīgu aģentu darbplūsmu novērtējumu un automatizē vērtēšanu, lai noteiktu trūkumus.
- Automatizēta uzvedņu optimizācija– ģenerē uzlabotas uzvednes, pamatojoties uz cilvēka anotācijām un vērtētāju sniegtajiem rezultātiem.
- Trešo pušu modeļu atbalsts -OpenAI Evals platformas ietvaros novērtējiet citu pakalpojumu sniedzēju modeļus.
Mēs jau esam novērojuši ievērojamus veiktspējas uzlabojumus klientiem, kuri izmanto Evals.
"Novērtēšanas platforma samazināja mūsu vairāku aģentu uzticamības pārbaudes sistēmas izstrādes laiku par vairāk nekā 50 % un palielināja aģentu precizitāti par 30 %."
Pastiprinājuma precīza regulēšana(atveras jaunā logā) (RFT) ļauj izstrādātājiem pielāgot mūsu argumentācijas modeļus. Tas ir vispārēji pieejams OpenAI o4-mini un privātajā beta versijā GPT‑5. Mēs cieši sadarbojamies ar desmitiem klientu, lai pilnveidotu RFT GPT‑5 izmantošanai pirms plašākas izlaišanas.
Šodien mēs iepazīstinām ar divām jaunām funkcijām RFT beta versijā, kas paredzētas, lai vēl vairāk uzlabotu aģentu veiktspēju:
- Pielāgoti rīku izsaukumi— apmāci modeļus, lai īstajā laikā izsauktu pareizos rīkus, lai uzlabotu argumentāciju
- Pielāgoti vērtētāji— iestati pielāgotus novērtēšanas kritērijus tam, kas ir vissvarīgākais tavā lietošanas gadījumā
Sākot no šodienas, ChatKit un jaunās Evals iespējas ir vispārēji pieejamas visiem izstrādātājiem. Aģentu veidotājs ir pieejams Beta versijā, un Connector Registry sāk Beta versijas izplatīšanu dažiem API, ChatGPT Enterprise un Edu klientiem ar Global Admin Console(atveras jaunā logā) (kur globālie īpašnieki var pārvaldīt domēnus, SSO, vairākas API organizācijas). Globālā Admin konsole ir priekšnoteikums, lai iespējotu Connector reģistru. Visi šie rīki ir iekļauti standarta API modeļa izcenojumā.
Mēs plānojam drīzumā pievienot atsevišķu Workflows API un aģentu izvietošanas iespējas ChatGPT.
Mēs nevaram vien sagaidīt, lai redzētu, ko tu radīsi.
Turpināt lasīt
