Kā aģenti pārveido darbu

Aģentu MI maina zināšanu darba vienību: no atsevišķām mijiedarbībām uz deleģētiem ilgtermiņa uzdevumiem. Mijiedarbība ar tērzēšanas robotiem bieži ir īsa un pašpietiekama. Aģenti var darboties patstāvīgi minūtes vai stundas, koordinējot rīku izsaukumus, mijiedarbojoties ar vidēm un atkārtoti tuvojoties risinājumiem. Tāpēc aģenti strauji kļūst par jaudīgāko MI rīku darbam.

Pagājušā gada laikā mēs šo pārvērtību OpenAI pieredzējām klātienē. Pirmos dažus mēnešus pēc Codex publiskās izlaišanas ChatGPT palika noklusējuma MI darba rīks OpenAI iekšienē. Līdz 2025. gada augustam vidējais OpenAI darbinieks Codex izmantoja mazāk nekā 10% savu tekstvienību. Tagad katra nodaļa, arī netehniskās nodaļas, piemēram, Juridiskā nodaļa un Personāla atlase, izmanto Codex kā galveno MI darba rīku. Šis modelis atspoguļo mūsu priekšstatu par darba nākotni, ko nosaka aģentu rīku plašākas spējas un pieejamība.

Codex izmantošana pieauga līdz ar Codex spējām. Tā kā Codex izmantoja spēcīgākus modeļus un jaunas produkta funkcijas, tas spēja uzņemties arvien plašāku produktīvu uzdevumu klāstu. Individuālo lietotāju, organizāciju lietotāju un OpenAI darbinieku vidū mēs dokumentējam četras tendences pēdējā gada laikā:

• Cilvēki izmanto Codex ilgāka horizonta darbam. Līdz 2026. gada maijam 80,6% izlases individuālo lietotāju bija veikuši vismaz vienu Codex pieprasījumu, kas pēc aplēses pārsniedza 30 minūtes cilvēka darba; 70,2% — tādu, kas pārsniedza vienu stundu; un 25,6% — vismaz vienu Codex pieprasījumu, kas pārsniedza astoņas stundas.
• Codex kļuva par galveno MI rīku katrā OpenAI nodaļā. Inženierija pārgāja pirmā, bet Juridiskā nodaļa, Finanses un Personāla atlase ap 2026. gada aprīli arī nonāca līdz tam, ka Codex kļuva par to galveno MI rīku. Vidējam OpenAI darbiniekam Codex lietojums tagad veido vairāk nekā 85% izvades tekstvienību. Tā kā Codex lietotāji parasti izmanto vairāk tekstvienību nekā nelietotāji, tā daļa kopējās tekstvienībās ir vēl lielāka: Codex veido 99,8% no iknedēļas izvades tekstvienībām, kas ģenerētas OpenAI iekšienē.
• Neizstrādātāju ieviešana auga īpaši strauji, apsteidzot izstrādātāju ieviešanu. Kopš 2025. gada augusta neizstrādātāju lietotāju skaits pieauga 137 reizes individuālo lietotāju vidū, 189 reizes organizāciju lietotāju vidū un 12 reizes OpenAI iekšienē.
• Codex ļāva OpenAI darbiniekiem veikt uzdevumus ārpus viņu amata apraksta. Lai gan tehniskais lietojums joprojām ir visizplatītākais inženieru vidū, netehniskie lietotāji regulāri izmanto Codex, lai uzņemtos kodēšanu vai tehnisku izpildi, tostarp automatizāciju, datu pārveidi, rīku veidošanu, atkļūdošanu un strukturētu analīzi.

2026. gada maijā vairāk nekā 70% lietotāju prasīja Codex izpildīt kādu uzdevumu, kura izpilde cilvēkam prasītu vairāk nekā vienu stundu¹. Uzlabojoties Codex spējai patstāvīgi strādāt ar garu kontekstu, lietotāji pārgāja no īsām mijiedarbībām uz sarežģītākiem uzdevumiem ar ilgāku laika horizontu. 

Zemāk redzamā diagramma aplēš individuālo lietotāju daļu, kas pārsniedza četrus cilvēka darba laika sliekšņus: uzdevumus, kuri cilvēkam prasītu vairāk nekā 30 minūtes, vairāk nekā vienu stundu, vairāk nekā četras stundas un vairāk nekā astoņas stundas². No 2025. gada decembra līdz 2026. gada maijam lietotāju daļa, kas veica pieprasījumu, kurš pēc aplēses atbilda darbam, kas cilvēkam prasītu vairāk nekā 30 minūtes, pieauga līdz 80,6%. Daļa, kas veica pieprasījumu, kura izpilde cilvēkam prasītu vairāk nekā vienu stundu, pieauga līdz 70,2%. Visstraujāk no zemas bāzes pieauga daļa, kas pieprasīja darbu, kura izpilde cilvēkam prasītu vairāk nekā astoņas stundas. 

Autonomā lietojuma pieaugums redzams Codex ikdienas darbības laikā. Starp OpenAI ikdienas aktīvajiem lietotājiem intensīvākie lietotāji lūdz Codex vienā dienā veikt daudzas stundas aģenta darba. Līdz 2026. gada jūnijam 99. procentiles lietotāji regulāri ģenerēja vairāk nekā 60 stundas Codex aģentu ciklu dienā, sadalot tos starp vairākiem paralēliem aģentiem. Codex kļūstot jaudīgākam un labāk paralelizējamam, lietotāji no pieprasījuma pēc vienas atbildes vienlaikus pārgāja uz arvien biežāku vairāku aģentu uzdevumu koordinēšanu dienas gaitā.

OpenAI inženieri Codex sāka ieviest pirmie, pakāpeniski. Vidējais uzņēmuma inženieris līdz 2025. gada decembrim lielāko daļu OpenAI produktu lietojuma bija pārcēlis uz Codex. Šodien vidējais inženieris 99% savu izvades tekstvienību ģenerē ar Codex, nevis ChatGPT. Juridiskā nodaļa, Finanses un Personāla atlase vēlāk, ap 2026. gada aprīli, pārgāja uz Codex kā vairākuma lietojumu, taču šīs pārejas bija daudz straujākas. Vidējais jurists vai personāla atlases speciālists OpenAI tagad ģenerē vairāk nekā 85% savu izvades tekstvienību ar Codex.

Pēdējo sešu mēnešu laikā Codex lietojums OpenAI ir kļuvis dziļāks un intensīvāks. Aktīvo iekšējo lietotāju vidū kombinēto izvades tekstvienību izmaiņas strauji pieauga visās nodaļās. Lielākais lēciens bija Pētniecībā: līdz 2026. gada jūnijam mediānais lietojums bija 56 reizes lielāks nekā 2025. gada novembrī. Klientu atbalsts pieauga 32 reizes, bet Inženierija — 27 reizes; Juridiskā nodaļa auga pakāpeniskāk, tomēr sasniedza 13 reizes augstāku līmeni nekā novembrī.

Šie divi modeļi kopā parāda, kā Codex ir pārveidojis veidu, kā OpenAI izmanto MI produktīvam darbam. Visā uzņēmumā lietotāji pāriet no tērzēšanas robotiem uz aģentiem kā galveno MI mijiedarbības formu un izmanto eksponenciāli augošu aģentu darba apjomu.

Visās lietotāju grupās — OpenAI, organizāciju un individuālo lietotāju vidū — Codex lietojums sākās ar izstrādātājiem, kas bija dabiska mērķauditorija rīkam, kurš sākotnēji bija paredzēts kodēšanai. Tomēr, Codex paplašinoties uz vispārīgāku zināšanu darbu, neizstrādātāju vidū ieviešana auga vēl straujāk. Kā redzams zemāk esošajā lietotāju pieauguma diagrammā, iknedēļas neizstrādātāju lietotāju skaits individuālo, organizāciju un OpenAI populācijās pieauga straujāk nekā izstrādātāju lietotāju skaits. Līdz 2026. gada jūnija sākumam neizstrādātāju individuālo lietotāju skaits kopš 2025. gada augusta bija palielinājies 137 reizes. Neizstrādātāju organizāciju lietotāju skaits pieauga 189 reizes, bet neizstrādātāju OpenAI lietotāju skaits — 12 reizes, visticamāk tāpēc, ka šī grupa jau sākumā bija krietni virs vidējā līmeņa. 

Šī pāreja nenozīmē, ka katrs neizstrādātājs izmanto Codex tāpat kā inženieris. Drīzāk tas nozīmē, ka vairāk neizstrādātāju izmanto Codex kādam aģentu darba veidam. 

Codex ļauj netehniskām nodaļām paātrināt darbplūsmas, kuras iepriekš ierobežoja tehnisko zināšanu trūkums. Zemāk esošā siltumkarte salīdzina izsecinātās profesijas OpenAI iekšienē ar darba veidu, kas atspoguļots Codex izvados. Inženierija un kodēšana parādās kā lielākā kategorija datu zinātnē un pētniecībā, savukārt zināšanu darbs ir lielākā kategorija finansēs un uzņēmējdarbības operācijās, mārketingā, operācijās un citās nodaļās. 

Tomēr aģentu rīki var paplašināt to, ko spēj paveikt atsevišķs darbinieks. Piemēram, vairāk nekā ceturtā daļa darba, ko ar Codex veica biznesa funkciju darbinieki, bija inženierija vai kodēšana. Aģenti var samazināt izmaksas pārejai pāri uzdevumu robežām un palīdzēt darbiniekiem veikt saistītu darbu, kam agrāk bija vajadzīgs specializētāks tehniskais atbalsts.

Plašāka aģentu rīku izmantošana ne-inženieru darbinieku vidū paplašina robežu tam, ko šie darbinieki var paveikt. Tas ir svarīgi uzņēmumiem, kas lemj, kā pārveidot darbplūsmas, darbiniekiem, kas apgūst, kuras prasmes kļūst vērtīgākas, un politikas veidotājiem un pētniekiem, kas cenšas saprast, kā MI maina darba tirgu.

Mūsu rakstā parādīts, kā līderlietotāji pašā tehnoloģiju priekšgalā ievieš spējīgus autonomos rīkus. Mūsu rezultāti parāda, kas notiek, kad cilvēkiem ir plaša, viegli pieejama piekļuve spējīgiem aģentu rīkiem: rīkiem uzlabojoties, cilvēki tos izmanto ilgākam, sarežģītākam un vairāk funkcijas šķērsojošam darbam. Laika gaitā, visticamāk, tieši tā izskatīsies darba nākotne.