OpenAI ekonomikas pētniecības apmaiņas programma

OpenAI ekonomikas pētniecības komanda pēta, kā MI ietekmē darbiniekus, uzņēmumus, institūcijas un ekonomiku kopumā. Šajā darbā mēs apvienojam metodoloģiski stingru ekonomikas pētniecību ar produktu un to lietojuma datu analīzi, kas aizsargā privātumu, partnerībām ar klientiem un institūcijām, kā arī sadarbību ar ārējiem pētniekiem.

Mēs uzsākam OpenAI ekonomikas pētniecības apmaiņas programmu, lai izveidotu strukturētu ietvaru sadarbībai ar ārējiem pētniekiem un to paplašinātu. Programma atbalstīs sadarbību ar pētniekiem rūpīgi noteiktās robežās, lai veiktu augstas kvalitātes empīriskus pētījumus par MI ekonomisko ietekmi.

Mēs meklējam projektus, kuru pamatā ir nozīmīgs ekonomisks jautājums par MI un kuri skaidri pamato, kā dati par OpenAI rīku lietojumu var sniegt unikālu, empīrisku skatījumu uz šo jautājumu, vienlaikus aizsargājot lietotāju privātumu.

Aicinām iesniegt pieteikumus, kuros aplūkots viens vai vairāki no tālāk minētajiem pamatjautājumiem. Šis saraksts nav izsmeļošs, un mēs labprāt saņemsim arī citus kvalitatīvus pieteikumus, kas atbilst programmas plašākajiem mērķiem.

• Ietekme uz darba tirgu: kā papildus profesiju potenciālajai saskarei ar MI izmērīt, kurās profesijās, uzlabojoties modeļu spējām, patiešām ir gaidāma vai jau notiek darbinieku spēju paplašināšana, darbaspēka aizstāšana, jaunu uzdevumu rašanās vai nodarbinātības pieaugums?

• Darba devēju rīcība un darba vietu veidošana: kā MI maina darba devēju rīcību, tostarp pieprasījumu pēc jauniem darbiniekiem, vakanču prasību formulēšanu, kandidātu atlasi, atalgojumu un komandu struktūru, un vai uzņēmumi pārveido darba vietas, pielāgojot tās MI?

• Mājsaimniecību labklājība: kā MI ietekmē mājsaimniecību labklājību ārpus formālās nodarbinātības, tostarp lēmumu pieņemšanu, laika izmantošanu, aprūpes pienākumus, finanšu plānošanu, orientēšanos veselības aprūpes sistēmā un ekonomisko labklājību ikdienā?

• MI un izglītība: kā pedagogi izmanto MI rīkus, un vai MI ietekmē viņu loma mainās un/vai paplašinās? Kā saskare ar MI maina skolēnu un studentu izvēles saistībā ar mācībām un gatavošanos karjerai? 

• Nevienlīdzīga piekļuve un ieguvumi: kuri cilvēki negūst labumu no MI, un kāpēc? Kādi šķēršļi ir visbūtiskākie, un kā tos var novērst?

• Mazie uzņēmumi un patstāvīgais darbs: kā MI ietekmē mazos uzņēmumus, ārštata darbiniekus, individuālos komersantus, satura veidotājus un citus patstāvīgas vai neformālas saimnieciskās darbības veidus?

• Publiskais sektors un pilsoniskā sabiedrība: kāda ir MI ekonomiskā ietekme publiskajā sektorā un pilsoniskajā sabiedrībā, tostarp uz publiskā sektora produktivitāti, pabalstu pieejamību, izglītības pārvaldību, nodarbinātības dienestiem, atļauju izsniegšanu, nodokļu administrēšanu un publisko pakalpojumu sniegšanu?

• Zināšanu radīšana un inovācijas: kā MI maina zināšanu un inovāciju radīšanu, tostarp zinātni, pētniecību un attīstību, pētniecības darba procesus, ekspertu produktivitāti, patentus un jaunāko zināšanu izplatīšanos?

• Tirgus struktūra: kā MI ieviešana ietekmē tirgus struktūru, tostarp koncentrāciju, uzņēmumu priekšrocības, atkarību no platformām, spēju ietekmēt darījumu nosacījumus, attiecības ar piegādātājiem un šķēršļus ienākšanai tirgū?

• Vērtības mērīšana: kā būtu jāmēra MI ekonomiskā vērtība, tostarp gatavība maksāt, lietotāju izvēlēs atklātā vērtība, atsevišķu uzdevumu izpildē ietaupītais laiks, novērstās izmaksas, pēc kvalitātes koriģēts izlaides apjoms un noturīgs produktivitātes pieaugums?

Pieteikumos var pievērsties vienam jautājumam vai apvienot vairākus saistītus jautājumus. Īpaši aicinām izvēlēties tādu pētījuma plānu, kas neaprobežojas ar aprakstošām korelācijām, bet ļauj ticami identificēt cēloņsakarības, ja pētījuma jautājums prasa secinājumus par tām.

Mēs mērķtiecīgi atbalstām projektu portfeli ar dažādu īstenošanas ilgumu:

• Īstermiņa projekti (2–6 mēneši): ātri īstenojami pētījumi, kuros izmanto esošus, lietošanai apstiprinātus datus, publiskus datus vai skaidri noteikta apjoma partneru datus, lai gūtu sākotnējās atziņas.

• Vidēja termiņa projekti (6–12 mēneši): pētījumi, kuros seko rezultātiem laika gaitā, pārbauda konkrētus pasākumus vai izmanto kvazieksperimentālu variāciju.

Pretendentiem jānorāda, kāds ir pieteiktā projekta plānotais ilgums un kāpēc tas ir piemērots pētāmajam jautājumam.

Katrs atlasītais projekts saņems:

• Vienreizēju pētniecības grantu pētījuma vadītājam vai vadītājiem: 25 000 ASV dolāru

• Ikmēneša stipendiju pētniecības asistentam vai atlīdzību ārpakalpojuma sniedzējam: 7500 ASV dolāru

• Piekļuvi apstiprinātiem produktu un to lietojuma datiem, kas neapdraud privātumu, saskaņā ar konfidencialitātes līgumu un ievērojot datu pārvaldības, privātuma, juridiskās un drošības prasības.

• Noteiktu iekšējā atbalsta kārtību projekta tvēruma noteikšanai, darba uzsākšanai, datu izmantošanas apstiprināšanai, rezultātu pārskatīšanai un izplatīšanai.

Šī struktūra ir veidota, lai samazinātu koordinēšanas izmaksas, paātrinātu īstenošanu un saglabātu pētnieku neatkarību, vienlaikus nodrošinot projekta īstenojamību. Sadarbībā ar ārējiem pētniekiem praktiskā analīze jāveic viespētniekam vai viņa pētniecības asistentam, nevis jāpaļaujas uz ekonomikas pētniecības komandu, lai tā sagatavotu konkrētam projektam pielāgotas datu atlases vai veiktu analīzi.

Finansētajos projektos jāparedz skaidri starpposma atskaites punkti, nevis tikai gala publikācijas. No pētniekiem tiks prasīts vismaz:

• Noteikt galvenos atskaites punktus projekta laika grafikā, piemēram, pētījuma plāna galīgo apstiprināšanu, piekļuvi datiem, starpposma analīzi un nodevuma melnraksta sagatavošanu.

• Pirms analīzes sākšanas pabeigt darba uzsākšanas procedūras, līgumu noslēgšanu un apstiprinātos datu piekļuves soļus.

• Iepazīstināt OpenAI ekonomikas pētniecības komandu ar starpposma rezultātiem.

• Piedalīties regulārās pētījumu rezultātu prezentācijās vai konsorcija diskusijās.

• Sagatavot vismaz vienu rakstisku nodevumu, piemēram, ziņojumu, darba dokumentu, publikācijas projektu, publisku kopsavilkumu, salīdzinošo novērtējumu vai datu kopas dokumentāciju.

• Saskaņot ārējo komunikāciju vai publikācijas atbilstoši noteiktajai OpenAI pārskatīšanas kārtībai.

Mēs dodam priekšroku darbam, kas nodrošina ciešu atgriezenisko saiti starp empīriskajiem pierādījumiem, zināšanu apguvi organizācijā un ekonomikas pētniecības ekosistēmu.

Pieteikumi tiks vērtēti pēc šādiem kritērijiem:

• Atbilstība ekonomikas pētniecības komandas prioritārajiem jautājumiem

• Metodoloģiskā stingrība un ticamība

• Īstenojamība, ņemot vērā projekta tvērumu, datus, privātuma un juridiskās prasības, kā arī laika ierobežojumus (piemēram, mēs nekādā gadījumā neizpaudīsim sarunu datus)

• Atskaites punktu un ziņošanas plānu skaidrība

• Atbilstība programmas darbības modelim, tostarp skaidrība par to, kurš veiks praktisko darbu

• Potenciāls papildināt ticamu ārējo pierādījumu bāzi par MI ekonomisko ietekmi

• Potenciāls izmantot apstiprinātos OpenAI datus inovatīvos veidos, kas aizsargā privātumu

Mēs dosim priekšroku pieteikumiem no: 

• Pētniekiem, kuriem jau ir publikācijas piedāvātajās pētniecības jomās

• Pētniekiem, kuriem ir piekļuve unikāliem datiem, kas ļautu īstenot vērienīgus sadarbības projektus

Pētnieki saglabās neatkarību pētījuma plānošanā un analīzē. Rezultātu publicēšana ārpus organizācijas vai publiska izmantošana tiks saskaņota ar OpenAI, lai nodrošinātu precizitāti, privātuma aizsardzību, tiesību aktu ievērošanu un atbilstošu kontekstu. Mēs neizteiksim publiskus apgalvojumus bez ticamiem mērījumiem.

Pieteikumi jāiesniedz, izmantojot šo veidlapu, un papildinformācija jāpievieno kā saite uz vienu Google dokumentu. Pieteikuma apjoms nedrīkst pārsniegt trīs lappuses, neskaitot atsauces un pielikumus. Katrā pieteikumā jāiekļauj:

• Pētījuma jautājums vai jautājumi un to nozīmīguma pamatojums

• Atbilstība vienam vai vairākiem programmas prioritārajiem jautājumiem

• Piedāvātā metodoloģija un empīriskā stratēģija

• Nepieciešamie dati, tostarp konkrētais apstiprinātais OpenAI rīku lietojuma rādītājs, kas palīdzētu atbildēt uz plašāko jautājumu par MI, un skaidrojums, kā pētījuma plāns nodrošinātu privātuma aizsardzību

• Plānotais laika grafiks un galvenie atskaites punkti

• Pētnieku komanda un piedāvātā pētniecības asistenta vai viespētnieka profils

• Paredzamais ieguldījums pierādījumu bāzē, zināšanu apguvē organizācijā un saskaņotajā publiskajā komunikācijā

• Tvēruma definīcija, skaidri norādot, kāda analīze, nodevumi, ģeogrāfiskie reģioni un ieinteresētās puses ir vai nav iekļautas projektā

• Panākumu kritēriji, nosacījumi, pie kuriem projekts uzskatāms par neveiksmīgu, atkarības, ierobežojumi un saistības attiecībā uz resursu nodrošināšanu

• Pieteikumu konkursa izsludināšana: 2026. gada 8. jūnijs

• Pieteikumu iesniegšanas termiņš: 2026. gada 5. jūlijs

• Lēmumu paziņošana: 2026. gada 31. jūlijs

Atruna: šis uzaicinājums iesniegt pieteikumus ir paredzēts tikai informēšanas un izvērtēšanas nolūkiem un nerada nekādas saistošas saistības ne OpenAI, ne pretendentiem. Visi šeit aprakstītie noteikumi ir provizoriski un var mainīties. Pieteikuma iesniegšana vai atlase dalībai OpenAI ekonomikas pētniecības apmaiņas programmā nerada tiesības uz finansējumu, atlīdzību vai sadarbību. Šādas saistības radīsies tikai pēc galīga rakstiska līguma noslēgšanas starp OpenAI un atlasīto pusi.