Atlassian un OpenAI paplašina partnerību, lai uzņēmumu zināšanas pārvērstu rīcībā
Atlassian un OpenAI paplašina partnerību, ieviešot GPT‑6 saimes robežšķirtnes modeļus visā Atlassian platformā. Tie nodrošinās mākslīgā intelekta (MI) iespējas, kas palīdz komandām plānot, izstrādāt un paveikt darbu. Abu uzņēmumu iespēju apvienošana sniegs kopīgajiem klientiem vairāk veidu, kā strādāt ar Atlassian produktiem un OpenAI.
Saskaņā ar jauno vienošanos OpenAI robežšķirtnes modeļi nodrošinās aģentu darbību visā Atlassian platformā un Rovo. Rovo apvieno OpenAI intelektu ar Atlassian Teamwork Graph — uzņēmuma konteksta slāni, kas sasaista cilvēkus, projektus, dokumentus un lēmumus, sniedzot MI padziļinātu izpratni par uzņēmuma darbību.
Paplašinātā partnerība turpina 2023. gadā aizsākto sadarbību laikā, kad arī pats Atlassian arvien plašāk izmanto Codex un ChatGPT Enterprise. Vairāk nekā 3000 Atlassian izstrādātāju izmanto Codex savos termināļos, integrētajās izstrādes vidēs un koda pārskatīšanas darbplūsmās. Izmantojot Atlassian spraudņus, kuru darbību nodrošina Teamwork Graph, Codex lietotāji var piekļūt attiecīgajiem darba uzdevumiem un tehniskajai dokumentācijai. Tas palīdz izstrādātājiem rakstīt, testēt un izlaist programmatūru.
Vienošanās sniedz Atlassian plašāku piekļuvi jaunākajiem OpenAI robežšķirtnes modeļiem, tostarp GPT‑6 Astra un GPT‑5.6 sērijai, kamēr OpenAI turpina uzlabot modeļu iespējas, efektivitāti un cenas un veiktspējas attiecību.
“Apvienojot OpenAI robežšķirtnes iespējas ar Atlassian Teamwork Graph, uzņēmumu darbā varam ņemt vērā padziļinātu izpratni par organizāciju. Veidojot savu atvērto platformu, ar šo paplašināto partnerību sniedzam klientiem ērtu veidu, kā pasaules vadošos modeļus tieši sasaistīt ar viņu ikdienas darbu.”
“Apvienojot OpenAI robežšķirtnes modeļus ar Atlassian, varam piedāvāt jaudīgas aģentu iespējas, kas ņem vērā uzņēmumu reālo darbību. Ar mūsu partnerību palīdzam komandām vieglāk pāriet no sava darba izpratnes pie rīcības.”
Partnerībai attīstoties, OpenAI turpinās izmantot Jira, lai pārvaldītu kritiski svarīgas darbplūsmas visā uzņēmumā. Uzņēmumu kopīgais mērķis ir ieviest robežšķirtnes intelektu rīkos, kurus uzņēmumi jau izmanto, padarot MI aģentus par dabisku komandu darba sastāvdaļu.
Izmantojot OpenAI API, Atlassian līdz ar modeļu attīstību var ieviest jaunas spriestspējas iespējas tieši Rovo, sniedzot klientiem piekļuvi arvien spējīgākam MI jau izmantotajos rīkos.
Piemēram, produktu vadītājs, gatavojoties produkta laišanai tirgū, varētu pajautāt Rovo, vai komandas darbs rit pēc plāna. Izmantojot Teamwork Graph, Rovo var sasaistīt Jira pieteikumus, Confluence dokumentus un attiecīgās diskusijas, lai noteiktu šķēršļus izstrādē, norādītu uz neizpildītiem starpposmu mērķiem un izceltu lēmumus, kuriem jāpievērš uzmanība. OpenAI modeļi palīdz šo informāciju pārvērst skaidrā vērtējumā par gatavību produkta laišanai tirgū un ieteikumos par nākamajiem soļiem. Tādējādi komandas mazāk laika velta informācijas apkopošanai un vairāk — darba virzīšanai uz priekšu.
Sadarbība aptver arī citus risinājumus ārpus paša Atlassian produktiem. Ar ChatGPT un Codex paredzētajiem Atlassian un Teamwork Graph CLI spraudņiem klienti var savienot ChatGPT un Codex ar esošajām darbplūsmām, piešķirot MI piekļuvi attiecīgajai projektu informācijai, dokumentācijai un izstrādes kontekstam atbilstoši piekļuves atļaujām.
Nesen Atlassian laida klajā savu spraudņa paplašinājumu(atveras jaunā logā), kas ļauj Jira darba uzdevumus, Confluence saturu un cilvēkus iekļaut tieši ChatGPT un Codex uzvednēs. Piespraustajā Atlassian Home skatā bija redzami arī piešķirtie uzdevumi, jaunākie Loom video, projekti un Bitbucket izmaiņu sapludināšanas pieprasījumi, palīdzot komandām piekļūt vajadzīgajam kontekstam un rīkoties.
Uzņēmumi pēta ciešākas integrācijas iespējas ar Jira, lai komandām būtu vieglāk uzticēt darbu MI aģentiem, sekot progresam, fiksēt lēmumus un pārskatīt rezultātus. Kopā ar DX — Atlassian platformu izstrādātāju produktivitātes un izstrādes komandu snieguma mērīšanai — šīs iespējas varētu palīdzēt izstrādes vadītājiem novērtēt MI ietekmi uz izstrādes ātrumu, cikla ilgumu un izstrādātāju darba pieredzi, vienlaikus saglabājot kontroli cilvēku rokās.
