Anima: par 75% īsāka zvanu gaidīšana ar GPT‑6 un GPT‑Live

Pacientu pieteikumi, medicīniskās vēstules un konsultāciju pieraksti rada uzdevumus, kas aprūpes komandām jāizvērtē un jāizpilda. Kad šie darbi uzkrājas, pacientiem atbilde var būt jāgaida ilgāk, bet svarīga informācija var palikt rindā neizskatīta.

Anima⁠(atveras jaunā logā) apvieno šīs darbplūsmas vienā platformā, kur specializēti MI kolēģi ievāc pacientu anamnēzi, apstrādā dokumentus un sagatavo medicīnisko pierakstu melnrakstus aprūpes komandām. Uzņēmuma vīzija ir personalizēta veselības aprūpe ikvienam, balstoties pārliecībā, ka aprūpei jāatbilst pacienta vajadzībām.

Anima sāka darbību Apvienotajā Karalistē, kur tagad apkalpo vairāk nekā 14 miljonus pacientu vairāk nekā 1000 klīnikās un apstrādā vairāk nekā 800 000 pieteikumu mēnesī. Tagad uzņēmums paplašina darbību ASV, Austrālijā un citviet. Uzņēmums dokumentu darbplūsmās izmanto GPT‑6 modeļus, bet zvaniem — GPT‑Live. Kā stāsta Anima izpilddirektors un līdzdibinātājs Šuns Pans, OpenAI tika izvēlēts pēc visu slēgtā un atvērtā pirmkoda modeļu salīdzinošās testēšanas.

Pirms Anima dibināšanas Šuns bija izgājis klīnisko apmācību. Tās laikā viņš pieredzēja, kā pacients nesaņēma potenciāli dzīvību glābjošu aprūpi, jo analīžu rezultāti ar novirzēm no normas sešus mēnešus gaidīja rindā. Viņš nonāca pie pārliecības, ka veselības aprūpes problēma nav medicīnā, bet gan tajā, kā informācija pārvietojas sistēmā. Viņš izveidoja Anima, lai aprūpes komandas spētu labāk atsaukties pacientu vajadzībām. Platforma vienuviet apvieno pacientu pieteikumus, medicīniskos dokumentus un turpmākās aprūpes uzdevumus.

Anima MI reģistrators Andi ir veidots uz GPT‑Live bāzes. Pacienti var pa tālruni aprakstīt Andi savus simptomus, savukārt Anima izstrādātais noteikumu dzinis vada sarunu pēc determinētām, klīniski apstiprinātām sākotnējās informācijas ievākšanas darbplūsmām. Pēc tam GPT‑5.4 mini izvēlas atbilstošo anketu, un ievāktā anamnēze parādās klīnikas informācijas panelī kā strukturēts pieteikums. Ārsti un klīnikas darbinieki var izskatīt pieteikumu un veikt nepieciešamās darbības.

Anima ziņo, ka klīnikās, kas izmanto Andi, gaidīšanas laiks tālruņa rindā ir sarucis no 40–50 minūtēm līdz 10 minūtēm — tātad vismaz par 75%. Anima pacientu aptaujās 86% respondentu norādīja, ka izmantotu Andi vēlreiz. Anima konstatēja, ka starp apmierinātākajiem lietotājiem ir cilvēki vecumā no 80 līdz 99 gadiem. „Viņi ļoti labprāt sarunājas ar balss aģentu,” stāsta Šuns. „Tas ir bezgalīgi pacietīgs un ļoti pieklājīgs.”

Anima produkts Documents izmanto GPT‑6 modeļus, lai no ienākošajiem medicīniskajiem dokumentiem izgūtu tādu informāciju kā sūtītājs, saņēmējs, dokumenta veids un notikumu datumi. Pēc tam vairākposmu apstrādes procesā katrs dokuments tiek piesaistīts pareizajam pacientam, tiek noteikti atbilstošie medicīniskie kodi un ieteikta nākamā darbība, ko izvērtēt klīnikas darbiniekiem.

Medicīniskā kodēšana izrādījās viena no grūtāk risināmajām tehniskajām problēmām. „Ir aptuveni 800 000 iespējamo SNOMED kodu,” stāsta Anima izstrādes vadītājs Maikls Skupjens. „Regulāri tiek izmantota tikai neliela daļa, tomēr ārstu prakses joprojām atšķirīgi lemj par to, kurus kodus lietot.”

Tā vietā, lai lūgtu klīnikām konfigurēt sistēmu vai papildus pielāgotu atsevišķus modeļus katram klientam, Anima izmanto mācīšanos no konteksta, lai modeļa lēmumus pielāgotu katrai ārsta praksei. Šai pieejai ir nepieciešami modeļi, kas spēj konsekventi ievērot norādījumus.

Saskaņā ar Anima datiem ārstu prakses, kas agrāk apstrādāja aptuveni 15 dokumentus stundā, tagad parasti apstrādā 30–45. Klīnikās ar labākajiem rezultātiem šis skaits sasniedz 45–60. „Esam redzējuši, kā klīnikas dažu dienu laikā pēc Anima ieviešanas apstrādā vairāk nekā 100 000 uzkrātu dokumentu,” stāsta Šuns. „Tas nozīmē, ka svarīga jaunā informācija un izmaiņas zāļu lietošanā ātri nonāk pie ārstniecības personāla, nevis mēnešiem gaida rindā.”

Kamēr pacienti stāsta būtisku informāciju, ārstiem uzmanība jāsadala starp klausīšanos un pierakstu veikšanu medicīniskajai dokumentācijai. Anima izveidoja produktu Scribe, izmantojot GPT 5.6 Luna, lai pārvērstu konsultāciju transkriptus strukturētos medicīniskajos pierakstos un pēc tam izmantotu to pašu klīnisko kontekstu nosūtījumu un turpmāko ziņojumu melnrakstu sagatavošanai pacientiem.

Tā vietā, lai visas vizītes laikā rakstītu, ārsts var vairāk uzmanības veltīt pacientam. Anima ziņo, ka konsultāciju pieraksti, kuru sagatavošana agrāk prasīja vairākas minūtes, tagad dažu sekunžu laikā ir gatavi kā melnraksti ārsta pārskatīšanai. Arī nosūtījumu melnrakstus, kuru sagatavošana bieži prasīja 5–15 minūtes, tagad var izveidot dažu sekunžu laikā, balstoties uz konsultāciju un pacienta medicīnisko dokumentāciju, un nodot ārstam pārskatīšanai.

„Drīz pēc konsultācijas pacienti saņem skaidrus turpmākos ziņojumus, kas mazina satraukumu un palīdz labāk atcerēties pārrunāto,” stāsta Šuns. „Bieži dzirdam, ka ārsti tagad beidz darba dienu laikus, nevis strādā līdz astoņiem vai deviņiem vakarā.”

Anima vīzija ir personalizēta veselības aprūpe ikvienam. Lai to īstenotu, aprūpes komandām ir vajadzīga informācija, laiks un resursi, kas ļautu izprast katra cilvēka vajadzības un atsaukties tām visos aprūpes posmos.

OpenAI modeļu izmantošana palīdz spert praktiskus soļus šīs vīzijas īstenošanā. Andi ievāc informāciju pa tālruni un pārvērš to strukturētos pieteikumos, kurus darbinieki var tālāk apstrādāt. Documents palīdz komandām apstrādāt ienākošo medicīnisko informāciju. Scribe sagatavo pierakstu un turpmākās saziņas melnrakstus, ko ārstniecības personāls var pārskatīt.

Anima ziņo, ka lielākā daļa pieteikumu platformā tiek atrisināti 24 stundu laikā, bet atrisināšanas laika mediāna ir aptuveni 3,5 stundas. „Ar OpenAI modeļu atbalstu mēs būtiski uzlabojam aprūpi 14 miljoniem pacientu Apvienotajā Karalistē,” saka Šuns. „Pacientiem un klīnikām tas patiešām ir kritiski svarīgi.”

Anima ļauj komandām jau šodien vairāk pievērsties aprūpei un palīdz veidot aprūpes ceļus un pakalpojumus nākotnei.