Amp ar OpenAI modeļiem iesaista MI aģentus ne tikai kodēšanā
Uzziniet, kā Amp paplašina aģentu iespējas ar GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 un funkciju „Pierakstīties ar ChatGPT”.
Amp(atveras jaunā logā) veido robežšķirtnes MI aģentu, kas palīdz izstrādātājiem pārvērst vērienīgas idejas funkcionējošā programmatūrā. Amp izpilddirektoram Kvinam Slekam katrs modeļu uzlabojums ir iespēja paplašināt aģenta spējas — no palīdzības izstrādātājiem izlemt, ko veidot, līdz koda rakstīšanai un lapu dizaina izstrādei.
Amp izvēlas un iesaka modeļus, vadoties pēc tā, kas lietotājiem noder vislabāk, un lielākā daļa Amp izmantoto tekstvienību tiek apstrādāta ar OpenAI modeļiem. Kvins stāsta: „OpenAI strādā ļoti caurskatāmi, un, ja tiek piemēroti aizsargpasākumi, lietotāji to zina un saprot. Tas padara OpenAI modeļu izmantošanu patiešām vienkāršu. Visu darbu var paveikt Amp ar OpenAI modeļiem un būt patiesi apmierināts.”
„Mūsu lietotāji ļoti novērtē to, cik konsekventi OpenAI modeļi kļūst arvien labāki.”
Izstrādātājiem uzticot aģentiem vairāk darba, tekstvienību izmaksas var kļūt par ierobežojumu. Kvins stāsta, ka daži Amp lietotāji patērē 10 miljardus tekstvienību nedēļā. Viņaprāt, ja cilvēki sekos līdzi katram patēriņa pieaugumam, tas var atturēt viņus no aģenta spēju izzināšanas.
Lai mazinātu šo šķērsli, Amp ieviesa integrāciju „Pierakstīties ar ChatGPT”. Kvins saka, ka tā sniedz Amp lietotājiem piekļuvi lielākam tekstvienību apjomam un OpenAI modeļiem, tostarp GPT‑6 Astra, tāpēc viņi labprātāk uztic aģentam apjomīgākus uzdevumus.
„Funkcija „Pierakstīties ar ChatGPT” ļauj cilvēkiem justies brīvāk, neskaitot katru tekstvienību,” viņš saka. „Un, kad aģentam tiešām ļauj darboties brīvāk, kļūst skaidrs, cik daudz tas spēj paveikt.” Kvins novērojis, ka cilvēki izmanto aģentu plānošanai, lai izlemtu, ko veidot, un lai turpinātu darbu arī pēc produkta laišanas klajā.
Amp vēlas, lai aģenti palīdzētu visos darbos, kas saistīti ar produkta izveidi un attīstīšanu. Arī paša uzņēmuma 20 cilvēku komanda tos izmanto šādi, tostarp mārketingā. „Mums nav cilvēka, kas nodarbotos tikai ar mārketingu, taču mums ir tam veltīts aģents,” saka Kvins. Komanda paļaujas uz aģentu, lai uzlabotu jauno lietotāju pieredzi un palīdzētu vairāk cilvēkiem atklāt Amp meklētājos un citos kanālos.
Šajā darbā izšķiroša nozīme ir kvalitatīviem tekstiem un dizainam. GPT‑6 Astra palīdz komandai sagatavot dokumentāciju un izstrādāt lapu dizainu, kas atbilst Amp stingrajām kvalitātes prasībām.
„Mums ir ļoti savdabīgs dizaina un rakstības stils. Šajā ziņā esam ļoti izvēlīgi, taču esam patiesi apmierināti ar GPT-6 Astra sniegumu.”
Kvins turpina eksperimentēt ar GPT‑6 Astra arī mājās. Viņš tam iedeva savas mājas plānus un ar tā palīdzību izveidoja 3D modeli programmā Blender. Pēc tam viņš kopā ar bērniem pārvērš šo modeli spēlēs: ierīko cauri mājai lēni plūstošu upi vai dzenā pa māju ķiplokus, iedvesmojoties no vecmāmiņas nepatikas pret tiem. „Vēl pirms pāris mēnešiem tas nebija iespējams,” viņš saka.
Amp nesen paziņoja par Puck — Amp iebūvētu sarunvalodas MI asistentu, kas palīdz lietotājiem palaist un pārvaldīt citus aģentus. Lietotāji var lūgt Puck palaist aģentu kļūdas izpētei, koordinēt vairākus aģentus vai atrast iepriekšēju sarunu par kādu tehnisku problēmu.
Ar funkciju „Zvanīt Puck”, kuras darbību nodrošina GPT‑Live‑1, lietotāji var sarunāties ar Puck reāllaikā, arī no viedpulksteņa. Kvins iztēlojas, ka cilvēki to izmantos, lai uzturētu aģentu darbu arī tad, kad paši nav pie datora, pat skrējiena laikā.
Amp testē Ultrafast režīmu ar GPT‑6 Astra, un Kvins saka, ka lielāks ātrums maina veidu, kā cilvēki izmanto aģentus. Pašlaik cilvēki bieži pārslēdzas starp vairākiem aģentu uzdevumiem, gaidot, kad katrs no tiem tiks pabeigts. Ātrākas atbildes ļautu cilvēkiem vienlaikus strādāt ar mazāku skaitu aģentu vai dotu aģentiem vairāk laika pārbaudīt savu darbu pirms rezultāta sniegšanas.
„Cilvēki vēl nav redzējuši tik labu un vienlaikus tik ātru modeli.”
Amp nākamais solis ir uzticēt aģentam vairāk darbu gan pirms, gan pēc kodēšanas, lai izstrādātāji varētu attīstīt ideju tālāk, neveicot katru soli paši. „Vēl nav zināms, ko cilvēki radīs, un mums visiem būs iespēja to pieredzēt. Ir lieliski piedalīties šajā procesā,” saka Kvins.
