Ātrāka inženierizstrāde fiziskajai pasaulei

Šodien iepazīstinām ar sasniegumiem, kas ļauj OpenAI modeļiem palīdzēt inženieriem projektēt, simulēt un izgatavot fiziskus produktus. Šīs spējas aptver mašīnbūvi, elektrotehniku un pilnu sistēmu projektēšanas ciklu un jau palīdz mūsu komandām ātrāk pārbaudīt idejas un pilnveidot risinājumus.

Šajos projektos inženieriem ar specializētu rīku palīdzību jāsaskaņo mehāniskās konstrukcijas, elektronika, programmatūra un ražošanas prasības. Mēs mācām modeļiem palīdzēt šajā darbā — no rasējumu sagatavošanas un simulāciju iestatīšanas līdz izmaiņu saskaņošanai starp nozarēm. Mūsu mērķis ir dot inženieriem vairāk laika ideju izpētei un projektu pilnveidei.

Pēdējā gada laikā robežšķirtnes modeļu pilnveidotās spējas ir palīdzējušas mūsu komandām ātrāk pārbaudīt jaunas idejas un pilnveidot risinājumus. Mēs redzam arī pirmās pazīmes, ka šīs spējas uzlabo profesionālās darbplūsmas nozarē. Kopā ar sadarbības partneriem noskaidrojam, kur šīs spējas var dot lielāko ieguvumu un kas vēl jāuzlabo. Ja esat inženieris, inženierpakalpojumu uzņēmums vai programmatūras piegādātājs un strādājat ar sarežģītu fizisku produktu projektēšanu, simulēšanu, izgatavošanu vai ražošanu, mēs labprāt sadarbotos ar jums, lai virzītu šo darbu atbilstoši jūsu izmantotajiem rīkiem un risināmajām problēmām.

Mēs pārbaudījām Astra izcilo sniegumu⁠ multimodālās un datora lietošanas darbplūsmās, mēģinot izveidot ierīci bez cilvēka tieši veiktiem labojumiem. Šim nolūkam izmantojām GPT‑6, lai definētu funkcionālās prasības un izstrādātu korpusu, iespiedshēmas plati (PCB) un programmatūras integrācijas ierīcei, ar kuru lietotāji var sarunāties ar Codex.

• Estētika un dizains: Astra izstrādāja ierīces izskatu, iedvesmojoties no mūsu nesenās sadarbības ar Work Louder⁠(atveras jaunā logā), kā arī no spēlēm un rotaļlietām.

• Mehāniskā projektēšana: Astra izprojektēja korpusu⁠(atveras jaunā logā) un iekšējās konstrukcijas, kas notur komponentus vietā.

• Elektriskās daļas projektēšana: Astra izvēlējās elektriskos komponentus un izprojektēja iespiedshēmas plati (PCB), tostarp komponentu izvietojumu un savienojumus, lai tā ietilptu korpusā.

• UI/UX un programmatūra: Astra izstrādāja lietotāja saskarni un ģenerēja aparātprogrammatūru un programmatūras integrācijas, kas nepieciešamas ierīces savienošanai ar Codex.

Divi komandas dalībnieki ar Astra izprojektēja šo testa ierīci nepilnas nedēļas laikā, strādājot pie tās paralēli pamatdarbam. Līgumražotājs nepilna mēneša laikā izgatavoja nelielu prototipu partiju.

Tomēr, lai ierīci sagatavotu ražošanai, bija vajadzīgas vairākas pārskatīšanas un pilnveides kārtas. Astra ne vienmēr ņēma vērā ražotāja ražošanas ierobežojumus, pielaides vai montāžai būtiskas nianses. Šie trūkumi palīdz mums noteikt, kas nākamajiem modeļiem jādara labāk.

OpenAI aparatūras un infrastruktūras komandas izmanto Codex un ChatGPT, lai veidotu un labotu datorizētās projektēšanas (CAD) modeļus, sagatavotu ražošanas rasējumus, iestatītu simulācijas un pārskatītu projektus. Šis darbs aptver robotiku un skaitļošanas infrastruktūru. Kopš februāra modeļu lietojums mūsu aparatūras komandās, mērot tokenos, ir pieaudzis 23 reizes.

Mēs arī novērtējam jaunāko modeļu progresu uzdevumos, kuros programmēšana apvienota ar inženiertehniskām zināšanām. BenchCAD 2.0 pārbauda, vai modeļi spēj rekonstruēt 3D detaļas un mezglus, kā arī noteikt savienojumus shēmas platēs. Jaunāks iekšējais modelis sasniedza vidējo vērtējumu 0,875, savukārt GPT‑6 Astra ar augstāko spriestspējas iestatījumu — 0,594. Lai gan inženierizstrādes cikls bez projektēšanas ietver daudzus citus posmus, spēju uzlabojumus šajā jomā mēs uzskatām par pirmajiem apliecinājumiem tam, ka MI modeļi var paātrināt risinājumu pilnveidi profesionālajās darbplūsmās.

Mēs sadarbojamies ar nelielu nozares partneru grupu, lai pārbaudītu šīs spējas reālu inženiertehnisku problēmu risināšanā. Viņu inženieri pārbauda modeļu rezultātu precizitāti un praktisko lietojamību, palīdzot mums saprast, kuros uzdevumos modeļi var palīdzēt jau tagad un kas jāuzlabo drošai un uzticamai izmantošanai.

Mēs paplašinām sadarbību ar Chip Ganassi Racing (CGR), lai izpētītu, kā OpenAI modeļi var paātrināt inženierizstrādi un prototipu veidošanu. Kopā ar CGR pētniecības un izstrādes komandu mēs pārbaudām darbplūsmas, kas esošu detaļu 3D skenējumus pārvērš rediģējamos CAD modeļos un 2D ražošanas rasējumos. Tas ir īpaši noderīgi, ja sākotnējie projekta faili nav pieejami.

CGR inženieri pārbauda modeļu un rasējumu precizitāti un piemērotību ražošanai. Viņu atsauksmes palīdz mums noteikt, kur modeļi var samazināt manuālo darbu un kur vajadzīgi turpmāki uzlabojumi.

Mēs arī paziņojam par jaunu sadarbību pētniecībā ar Mazda. Mūsu pētniecības un risinājumu ieviešanas inženieru komandas sadarbojas ar Mazda aerodinamikas un sadursmju drošības inženieriem, lai izpētītu, kā OpenAI modeļi var palīdzēt izstrādāt un izvērtēt jaunus automobiļu projektus.

Darbā tiek izmantotas gaisa plūsmas un konstrukciju uzvedības simulācijas, lai izpētītu veiktspējas uzlabošanas iespējas, ņemot vērā arī izskatu un izmaksas. Turpmākajos mēnešos dalīsimies ar jaunākajiem sasniegumiem un rezultātiem.

Mēs cieši sadarbojamies ar nozares partneriem un pirmajiem lietotājiem, lai paplašinātu MI aģentu izmantošanas iespējas aparatūras izstrādē un ražošanā. Sākotnējie rezultāti ir ļoti daudzsološi, un tagad mēs meklējam sadarbības partnerus, lai paātrinātu šo spēju pilnveidi un nodrošinātu to drošu ieviešanu nozarē.

Ja vēlaties sadarboties ar mums, lai ietekmētu mūsu robežšķirtnes modeļu apmācību un attīstību, apzinot vērtīgākos lietojumus, programmatūras rīkus vai nākotnes iespējas mašīnbūvē, elektrotehnikā, elektromehāniskajā projektēšanā, mehatronikā vai saistītā jomā, aizpildiet šo veidlapu, un mēs ar jums sazināsimies.