Pereiti prie pagrindinio turinio
OpenAI

2026 m. rugsėjo 8 d.

Bendrovė

Dabar įmanomi darbai

Autorė Sarah Friar

Įkeliama...

DI plečia žmonių ir įmonių galimybes. Idėjas, kurias anksčiau stabdė laiko, lėšų ar kompetencijos stoka, dabar tampa praktiškai įmanoma įgyvendinti. Tai atveria kelią žmonijos laimėjimams, naujoms įmonėms, rinkoms ir galimybėms. OpenAI sukurta tam, kad padėtų įgyvendinti šiuos siekius.

GPT‑6 Astra – didelis žingsnis į priekį plėtojant DI gebėjimus. Tai pažangiausias ir geriausiai su žmogaus tikslais suderintas modelis pasaulyje, pirmaujantis tokiose srityse kaip naudojimasis kompiuteriu, naršymas, programinės įrangos inžinerija, kibernetinis saugumas, mokslas ir profesinis darbas.

OpenAI siekia, kad ši tyrimų pažanga teiktų plačią naudą žmonėms ir organizacijoms visame pasaulyje. Kadangi plačiai veikiame ir vartotojų, ir verslo rinkose, naujos galimybės klientus tiesiogiai pasiekia per jų jau naudojamus produktus. O visą technologijų grandinę apimanti skaičiavimo strategija suteikia mums daugiau galimybių valdyti šio intelekto teikimo pajėgumus, našumą ir sąnaudas.

Šie pranašumai stiprina vienas kitą. Geresni modeliai suteikia galimybę atlikti naujus darbus. Efektyvesni skaičiavimo ištekliai leidžia šiuos darbus įperkamai vykdyti didesniu mastu. Augant naudojimui gaunamos pajamos finansuoja tolesnius tyrimus ir infrastruktūrą, todėl galime siekti kitų proveržių ir suteikti jų naudą žmonėms visame pasaulyje.

Vartotojų ir verslo rinkos stiprina viena kitą

Mūsų produktais naudojasi daugiau kaip milijardas aktyvių savaitinių naudotojų ir 2,5 mln. įmonių. Kiekvienas tyrimų laimėjimas patobulina ChatGPT, ChatGPT Work, Codex ir mūsų API pagrindu sukurtas programas. Viena investicija į modelių tyrimus naudinga daugeliui produktų ir įvairiems jų pajamų šaltiniams.

Žmonės, pažįstantys ChatGPT iš namų aplinkos, šią patirtį atsineša į darbą. Įmonėse įdiegti sprendimai suteikia jiems sudėtingam darbui ir organizacijos reikalavimams pritaikytų priemonių. Darbo patirtis savo ruožtu gali pakeisti jų lūkesčius dėl DI asmeniniame gyvenime. Kūrėjai dar labiau išplečia mūsų pasiekiamumą kurdami programas poreikiams, kurių patys nebūtume nustatę. Tikimės, kad laikui bėgant tradicinės šių segmentų ribos vis labiau nyks, nes agentų pagrindu sukurti produktai geriau pažins jus ir kaip asmenį, ir darbe, ir asmeniniame gyvenime.

Laikui bėgant auga ir individualus naudojimas, ir diegimas įmonėse. Mūsų individualius ChatGPT planus turinčių žmonių tyrimas parodė, kad praėjus šešiems mėnesiams po registracijos kasdien siunčiamų žinučių skaičius buvo maždaug 50 % didesnis nei pirmąjį mėnesį, o žmonės buvo išbandę maždaug dukart daugiau skirtingų užduočių.

Indexed to the first 28 days after signup

Source: OpenAI

Mūsų verslo modelis leidžia uždirbti daugiau pajamų augant naudojimui. Reklama finansuojama nemokama prieiga padeda žmonėms atrasti, kur DI gali būti naudingas. Prenumeratos ir naudojimu grindžiami pasiūlymai leidžia klientams skirti daugiau lėšų, kai jie atranda daugiau vertės.

Vis daugiau darbų tampa verta atlikti

Didėjant modelių gebėjimams, klientai gali sau leisti atlikti daugiau darbų. Įmonė gali patobulinti procesą, kuriam anksčiau reikėjo per daug specialistų laiko, arba įžengti į rinką, kurioje anksčiau nebūtų galėjusi pelningai veikti.

Tai matome ir savo komandos darbe. Naujausioje mūsų tyrimų komandos apžvalgoje atskleidžiama, kaip tyrėjai greičiau kuria programinį kodą, vykdo daugiau eksperimentų ir agentams patiki vis sudėtingesnes užduotis. Komandos pasitelkia agentus infrastruktūros problemoms, kurioms anksčiau reikėjo specialistų pagalbos, spręsti. Dabar kiekvienai žmogaus darbo dienai tyrimų organizacija pasitelkia 3,1 agento darbo dienos.

Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.

Žmonės ir toliau nustato tyrimų prioritetus bei vertina rezultatus, tačiau agentai suteikia daugiau galimybių plėtoti perspektyvias idėjas. OpenAI šis darbas gali padėti tobulinti modelius ir infrastruktūrą, kuriais pasikliauja mūsų klientai.

DI plečiant žmonių galimybes, atsiveria rinka, gerokai pranokstanti šiandien atliekamus darbus. Daugiau žmonių gali siekti ambicingiausių tikslų, daryti naujus atradimus ir kurti tai, kas gerins gyvenimą ateities kartoms.

Klientų istorijos

1 iš 5
Daugiau kaip 40 diagnozių. DI pasitelkę tyrėjai padėjo specialistams rasti atsakymus anksčiau neišspręstais retų ligų atvejais.
Bostono vaikų ligoninė

Didesnę vertę kuriantys skaičiavimo ištekliai

Augančiai paklausai patenkinti reikia ir pajėgumų, ir geresnio ekonominio efektyvumo. Mūsų skaičiavimo strategija apima duomenų centrus, lustus, programinę įrangą, modelius ir produktus. Šiuos sprendimus valdome kaip visumą, nuolat ieškodami kiekvienam darbo krūviui geriausio gebėjimų, spartos, patikimumo, efektyvumo ir sąnaudų derinio.

Priešakinio modelio mokymas ir greito interaktyvaus agento veikimas infrastruktūrai kelia skirtingus reikalavimus. Patys kuriame ten, kur bendras komponentų projektavimas pagerina našumą ar sumažina sąnaudas, o kitur bendradarbiaujame su geriausią sprendimą siūlančiais partneriais. Tai suteikia lankstumo kiekvienai užduočiai pasirinkti geriausią sistemą.

GPT‑5.6 Sol padėjo patobulinti mūsų paslaugų teikimo programinę įrangą ir 20 % sumažinti bendras paslaugų teikimo sąnaudas. Papildomi patobulinimai daugiau kaip 15 % padidino žetonų generavimo efektyvumą, todėl sistema gali su tais pačiais skaičiavimo ištekliais sukurti daugiau rezultatų.

„Jalapeño“, pirmasis mūsų specialiai sukurtas išvedimo lustas, šią pažangą perkelia į aparatinę įrangą. Atliekant trijų viešų modelių „InferenceX“ bandymus, jo didžiausias žetonų pralaidumas vienam vatui buvo 1,5–1,9 karto didesnis nei išbandytų komercinių sistemų; palyginimas buvo suvienodintas pagal vardinę lustų galią. Bendra delsa buvo 1,7–3,6 karto mažesnė. Planuojame pradėti jį diegti iki metų pabaigos kartu su NVIDIA, AMD ir kitų partnerių spartintuvais.

Klientams svarbiausias rezultatas – atlikta užduotis. Geresni modeliai gali ją atlikti per mažiau bandymų. Geresnė programinė ir aparatinė įranga kiekvieną bandymą gali paspartinti ir atpiginti. Tobulindami abi sritis, iš kuriamų ir perkamų pajėgumų galime atlikti daugiau darbų.

Kodėl šie pranašumai stiprina vienas kitą

Daugelį metų trukusios investicijos į tyrimus, produktus ir skaičiavimo išteklius susijungia į visumą. Mūsų pasiekiamumas vartotojų ir verslo rinkose leidžia kiekvienam modelių patobulinimui tiesiogiai pasiekti klientus. Visą technologijų grandinę apimanti skaičiavimo strategija padeda šį intelektą teikti našiau ir ekonomiškiau.

Šis derinys stiprėja klientams vis plačiau pasitelkiant DI. Jų poreikiai padeda nustatyti tyrimų ir pajėgumų plėtros kryptį. Geresni modeliai ir mažesnės sąnaudos leidžia atlikti daugiau ekonomiškai pagrįstų darbų, o augančio naudojimo pajamos finansuoja naujos kartos tyrimus ir infrastruktūrą.

Kapitalo drausmė padeda mums palaikyti šį augimą. Kiekvieną investiciją vertiname pagal tai, kokią paklausą ji gali patenkinti, kaip greitai tampa produktyvi ir ar grąža pateisina skirtą kapitalą.

Būtent todėl tvirtai tikime OpenAI gebėjimu pirmauti keičiantis DI kartoms. Su kiekvienu laimėjimu galime padėti žmonėms pasiekti daugiau ir kurti verslą, augantį kartu su jų ambicijomis.

Ankstesni Sarah Friar tinklaraščio įrašai:

Autorius

Sarah Friar