DI leido komandoms imtis dalykų, apie kuriuos jos anksčiau tik kalbėdavo, bet niekada neįgyvendindavo. Tiesą sakant, 75 proc. įmonių darbuotojų teigia, kad DI padėjo jiems atlikti užduotis, kurių anksčiau jie negalėjo atlikti. Tai girdime iš visų skyrių, ne tik iš techninių komandų. Darbo atlikimo būdas pasikeitė, ir įmonės pradeda tai jausti labai smarkiai.
Tai matėme praktiškai su daugiau nei 1 milijonu įmonių per pastaruosius kelerius metus. Vienoje didelėje gamybos įmonėje agentai sutrumpino gamybos optimizavimo darbą nuo šešių savaičių iki vienos dienos. Pasaulinė investicinė įmonė įdiegė agentus visame pardavimo procese, kad pardavėjams atsirastų daugiau nei 90 proc. daugiau laiko bendrauti su klientais. O didelėje energijos gamybos įmonėje agentai padėjo padidinti gamybos apimtį iki 5 proc., o tai prideda daugiau nei milijardą papildomų pajamų.
Tai vyksta su DI lyderiais visose pramonės šakose, ir spaudimas vytis didėja. Juos lėtina ne modelio intelektas, o tai, kaip agentai kuriami ir valdomi jų organizacijose.
Šiandien pristatome „Frontier“ – naują platformą, padedančią įmonėms kurti, diegti ir valdyti DI agentus, galinčius atlikti realų darbą. „Frontier“ suteikia agentams tuos pačius įgūdžius, kurių reikia žmonėms, kad jiems sektųsi darbe: bendrą kontekstą, įvedimą į darbą, praktinį mokymąsi su grįžtamuoju ryšiu bei aiškius leidimus ir ribas. Taip komandos pereina nuo pavienių naudojimo atvejų prie DI bendradarbių, dirbančių visame versle.
„HP“(atsidaro naujame lange), „Intuit“(atsidaro naujame lange), „Oracle“(atsidaro naujame lange), „State Farm“(atsidaro naujame lange), „Thermo Fisher“(atsidaro naujame lange) ir „Uber“(atsidaro naujame lange) yra vieni pirmųjų, pritaikiusių „Frontier“, o dešimtys esamų klientų, įskaitant BBVA(atsidaro naujame lange), „Cisco“(atsidaro naujame lange) ir „T-Mobile“(atsidaro naujame lange), jau išbandė „Frontier“ metodą, kad galėtų vykdyti kai kuriuos sudėtingiausius ir vertingiausius DI darbus.
„Partnerystė su „OpenAI“ padeda mums suteikti tūkstančiams „State Farm“ agentų ir darbuotojų geresnius įrankius klientams aptarnauti. Sujungdami „OpenAI“ platformą „Frontier“ ir diegimo patirtį su savo žmonėmis, spartiname savo DI galimybes ir randame naujų būdų padėti milijonams žmonių planuoti ateitį, apsaugoti tai, kas svarbiausia, ir greičiau atsigauti, kai nutinka netikėti dalykai.“
Įmonės jau yra perkrautos nesusietų sistemų ir valdymo, paskirstyto debesyse, duomenų platformose ir programose. DI šį susiskaidymą padarė labiau matomą, o daugeliu atvejų – ir aštresnį. Dabar agentai diegiami visur, ir kiekvienas jų yra izoliuotas pagal tai, ką gali matyti ir daryti. Kiekvienas naujas agentas gali pridėti sudėtingumo, o ne padėti, nes jis neturi pakankamai konteksto, kad gerai atliktų darbą.
Agentams tampant vis pajėgesniems, galimybių atotrūkis tarp to, ką gali modeliai, ir to, ką komandos iš tikrųjų gali įdiegti, išaugo. Atotrūkį lemia ne tik technologijos. Komandos vis dar kaupia žinias, kaip perkelti agentus iš ankstyvųjų bandomųjų projektų į realų darbą taip pat greitai, kaip tobulėja DI. Vien „OpenAI“ kažką naujo pristato maždaug kas tris dienas, ir šis tempas auga1. Norint neatsilikti, reikia derinti kontrolę ir eksperimentavimą, o tai padaryti teisingai yra sunku.
Įmonės jaučia spaudimą išspręsti šią problemą dabar, nes atotrūkis tarp ankstyvųjų lyderių ir visų kitų sparčiai didėja.
Sužinojome, kad komandoms reikia ne tik geresnių įrankių, kurie išspręstų dalį galvosūkio. Joms reikėjo pagalbos diegiant agentus į gamybą taikant visapusišką požiūrį į agentų kūrimą, diegimą ir valdymą.
Pradėjome nuo to, kaip įmonės jau plečia darbuotojų skaičių. Jos sukuria įvedimo į darbą procesus. Jos moko institucinių žinių ir vidinės kalbos. Jos leidžia mokytis iš patirties ir gerina veiklos rezultatus per grįžtamąjį ryšį. Jos suteikia prieigą prie reikiamų sistemų ir nustato ribas. DI bendradarbiams reikia tų pačių dalykų.
Kad DI bendradarbiai iš tikrųjų dirbtų, svarbūs keli dalykai.
- Jie turi suprasti, kaip iš tikrųjų atliekamas darbas įvairiose sistemose.
- Jiems reikia prieigos prie kompiuterio ir įrankių planuoti, veikti ir spręsti realias problemas.
- Jie turi suprasti, kas yra geras rezultatas, kad kokybė gerėtų keičiantis darbui.
- Ir jiems reikia tapatybės, leidimų ir ribų, kuriais komandos galėtų pasitikėti.
Ir visa tai turi veikti daugelyje sistemų, dažnai paskirstytų keliuose debesyse. „Frontier“ veikia su sistemomis, kurias komandos jau turi, neversdama jų keisti platformos. Galite sujungti savo esamus duomenis ir DI ten, kur jie yra, taip pat integruoti jau naudojamas programas, naudodami atvirus standartus. Tai reiškia jokių naujų formatų ir jokio jau įdiegtų agentų ar programų atsisakymo.
Šio metodo supergale yra tai, kad DI bendradarbiai yra prieinami ir naudingi per bet kurią sąsają, o ne įkalinti vienoje naudotojo sąsajoje ar programoje. Jie gali bendradarbiauti su žmonėmis visur, kur vyksta darbas, nesvarbu, ar tai būtų sąveika su „ChatGPT“, darbo eigos su „Atlas“, ar esamos verslo programos. Tai galioja nepriklausomai nuo to, ar agentai sukurti įmonės viduje, įsigyti iš „OpenAI“, ar integruoti iš kitų tiekėjų, kuriuos jau naudojate.
Kiekvienas efektyvus darbuotojas žino, kaip veikia verslas, kur yra informacija ir kaip atrodo geri sprendimai.
„Frontier“ sujungia atskirus duomenų sandėlius, CRM sistemas, bilietų valdymo įrankius ir vidines programas, kad suteiktų DI bendradarbiams tą patį bendrą verslo kontekstą. Jie supranta, kaip juda informacija, kur priimami sprendimai ir kokie rezultatai yra svarbūs. Tai tampa semantiniu įmonės sluoksniu, kuriuo visi DI bendradarbiai gali remtis, kad veiktų ir bendrautų efektyviai.
Turėdami bendrą kontekstą, agentai turi gebėti iš tikrųjų atlikti darbą.
Komandos visoje organizacijoje, tiek techninės, tiek ne techninės, gali naudoti „Frontier“, kad pasamdytų DI bendradarbius, kurie perimtų daugelį užduočių, kurias žmonės jau atlieka kompiuteriu. „Frontier“ suteikia DI bendradarbiams galimybę protauti remiantis duomenimis ir atlikti sudėtingas užduotis, pavyzdžiui, dirbti su failais, vykdyti kodą ir naudoti įrankius, visa tai patikimoje, atviroje agentų vykdymo aplinkoje. DI bendradarbiams veikiant, jie kaupia prisiminimus, paversdami ankstesnes sąveikas naudingu kontekstu, kuris laikui bėgant gerina veiklos rezultatus.
Įdiegus DI bendradarbius, jie gali veikti vietinėse aplinkose, įmonės debesijos infrastruktūroje ir „OpenAI“ priglobtose vykdymo aplinkose, neversdami komandų iš naujo išradinėti, kaip atliekamas darbas. O darbams, kuriems svarbus laikas, „Frontier“ teikia pirmenybę mažos delsos prieigai prie „OpenAI“ modelių, kad atsakymai išliktų greiti ir nuoseklūs.
Kad agentai laikui bėgant būtų naudingi, jie turi mokytis iš patirties, visai kaip žmonės.
Integruoti būdai vertinti ir optimizuoti veiklos rezultatus leidžia žmonėms vadovams ir DI bendradarbiams aiškiai suprasti, kas veikia, o kas ne, todėl geras elgesys laikui bėgant tobulėja. Laikui bėgant DI bendradarbiai išmoksta, kas yra geras rezultatas, ir geriau atlieka svarbiausius darbus.
Taip agentai pereina nuo įspūdingų demonstracijų prie patikimų komandos narių.
„Frontier“ užtikrina, kad DI bendradarbiai veiktų aiškiose ribose. Kiekvienas DI bendradarbis turi savo tapatybę su aiškiais leidimais ir apsaugos priemonėmis. Tai leidžia užtikrintai juos naudoti jautriose ir reguliuojamose aplinkose. Įmonės saugumas ir valdymas yra integruoti, todėl komandos gali plėstis neprarasdamos kontrolės.
Galimybių atotrūkio panaikinimas nėra tik technologinė problema.
Daugelį metų glaudžiai bendradarbiavome su didelėmis įmonėmis įgyvendindami sudėtingus DI diegimus, todėl matėme, kas veikia, o kas ne. Dabar padedame komandoms pritaikyti šias pamokas sprendžiant sunkiausias problemas.
Mes sujungiame „OpenAI“ priešakinius inžinierius (FDE) su jūsų komandomis, dirbančiais kartu, kad padėtume jums sukurti gerąją patirtį kuriant ir valdant agentus gamyboje.
FDE taip pat suteikia komandoms tiesioginį ryšį su „OpenAI Research“. Jums diegiant agentus, mes mokomės ne tik, kaip tobulinti jūsų sistemas aplink modelį. Mes taip pat mokomės, kaip patys modeliai turi vystytis, kad būtų naudingesni jūsų darbui. Šis grįžtamojo ryšio ciklas – nuo jūsų verslo problemos iki diegimo, tyrimų ir atgal – padeda abiem pusėms judėti greičiau.
Verslo problema
Milijonai aparatinės įrangos testų nepavykdavo, ir inžinieriai kasmet praleisdavo tūkstančius valandų (beveik pusę savo laiko) rankiniu būdu ieškodami priežasties, knisdamiesi po žurnalus, dokumentus ir kodą.
Ką išsprendėme
Sutrumpinome pagrindinės priežasties nustatymą nuo maždaug keturių valandų vienam gedimui iki kelių minučių, taip paspartindami trikčių šalinimą.
Kaip tai veikia
DI bendradarbiai surenka simuliacijų žurnalus, vidinius dokumentus, darbo eigas ir kodą, tada atlieka visapusišką tyrimą, kad nustatytų labiausiai tikėtiną pagrindinę priežastį ir tolesnius veiksmus.
Rezultatas
Derinimas sutrumpėjo nuo valandų iki minučių, sutaupant tūkstančius inžinerijos valandų per metus ir pagreitinant kūrimą.
DI įmonėje geriausiai veikia tada, kai platforma ir programos veikia kartu. Kadangi „Frontier“ sukurta remiantis atvirais standartais, programinės įrangos komandos gali prisijungti ir kurti agentus, kurie naudojasi tuo pačiu bendru kontekstu.
Tai svarbu, nes daugelis agentų programų nepavyksta dėl paprastos priežasties: jos neturi reikiamo konteksto. Duomenys išsklaidyti sistemose, leidimai sudėtingi, o kiekviena integracija tampa vienkartiniu projektu. „Frontier“ palengvina programoms prieigą prie reikiamo verslo konteksto (su tinkamais valdikliais), todėl jos gali veikti realiose darbo eigose nuo pirmos dienos. Įmonėms tai reiškia greitesnį diegimą be ilgo integravimo ciklo kiekvieną kartą.
Taip pat bendradarbiaujame su nedidele „Frontier“ partnerių grupe – DI pagrindu veikiančiais kūrėjais, tokiais kaip „Abridge“(atsidaro naujame lange), „Clay“(atsidaro naujame lange), „Ambience“(atsidaro naujame lange), „Decagon“(atsidaro naujame lange), „Harvey“(atsidaro naujame lange) ir „Sierra“(atsidaro naujame lange), kurie įsipareigoja glaudžiai dirbti su „Frontier“. Jie glaudžiai bendradarbiaus su „OpenAI“, kad sužinotų, ko reikia klientams, kurtų sprendimus ir palaikytų diegimą. Laikui bėgant išplėsime programą ir priimsime daugiau kūrėjų, orientuotų į įmonių DI.
Dabar kyla klausimas ne ar DI pakeis darbo atlikimo būdą, o kaip greitai jūsų organizacija gali paversti agentus realiu pranašumu.
„Frontier“ šiandien prieinama ribotam klientų ratui, o platesnis prieinamumas numatomas per kelis ateinančius mėnesius. Jei norite ištirti bendradarbiavimo su mumis galimybes, kreipkitės į savo „OpenAI“ komandą.
Skaityti toliau
